DOI: https://doi.org/10.1057/s41272-026-00599-0
تاريخ النشر: 2026-06-13
المؤلف: Ru-Shuo Sheu وآخرون
الموضوع الرئيسي: سلوك السوق الاستهلاكية والتسعير
نظرة عامة
تقدم هذه الورقة طريقة حسابية جديدة لمعالجة نموذج تسعير الفنادق القائم على نظرية الألعاب، بناءً على إطار تحليل التفضيلات القائم على الاختيار الذي قدمه أرنوي وآخرون (2015). بينما استخدمت الدراسة الأصلية إجراء نيوتن-رافسون المعدل لتحديد الأسعار التوازنية، تقترح الأبحاث الحالية حلاً تحليليًا يتجاوز الحاجة إلى الحسابات التكرارية. يتم إثبات فعالية هذه الطريقة من خلال مثال عملي، مما يبرز كفاءتها في حل شروط التوازن لنموذج التسعير.
في الختام، تشير النتائج إلى أن النهج التحليلي المقترح يقدم تقدمًا كبيرًا على الطرق التكرارية التقليدية، مما قد يحسن الكفاءة الحسابية في استراتيجيات تسعير الفنادق.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على أهمية استراتيجيات التسعير في إدارة إيرادات صناعة الضيافة، مشددة على دورها في تنمية علاقات العملاء، وتطوير حصة السوق، والديناميات التنافسية. بينما تم اقتراح نماذج تسعير توازني مختلفة، تشير الانتقادات إلى أن هذه النماذج غالبًا ما تعتمد على نظرية الأسعار التقليدية، والتي قد لا تُعلم قرارات التسعير الفندقية العملية بشكل كافٍ (أرنوي وآخرون، 2015). تلاحظ الورقة زيادة تطبيق البرمجة العشوائية والمحاكاة لمعالجة تحديات التحسين المعقدة، ومع ذلك تعترف بأن هذه النماذج قد تفشل في تضمين الطيف الكامل من القضايا الواقعية.
لسد الفجوة بين المنظورات النظرية والعملية، يقترح المؤلفون نموذج تسعير قائم على نظرية الألعاب يدمج تحليل التفضيلات القائم على الاختيار. يسمح هذا النموذج للمستهلكين بتأجيل الشراء عندما لا تلبي الخيارات حدًا أدنى من المنفعة، مما يسهل تحليل النتائج التنافسية بين المنافسين المختارين. يستنتج المؤلفون شروط التوازن لأسعار الغرف من خلال تعظيم دالة الإيرادات ويقترحون إجراء نيوتن-رافسون المعدل لحل هذه الشروط، والتي عادةً ما تتقارب في حوالي 30 تكرارًا. ومع ذلك، نظرًا لحساسية الطريقة للتقديرات الأولية وتعقيد الحسابات، يقدم المؤلفون نهجًا تحليليًا أكثر كفاءة لتحديد الأسعار التوازنية في خطوة واحدة، مما يبسط العملية. توضح الورقة هيكلها، مشيرةً إلى أن الأقسام التالية ستقدم حلولًا تحليلية، وأمثلة توضيحية، وملاحظات ختامية.
نقاش
في هذا القسم، يناقش المؤلفون الحل التحليلي لنموذج التسعير التوازني للفنادق، بناءً على الإطار الذي وضعه تشوي ودي ساربو (1993). يتصور النموذج تسعير الغرف كلعبة استراتيجية بين مديري إيرادات الفنادق، حيث الهدف هو تحسين الإيرادات من خلال قرارات التسعير الاستراتيجية. يتم اشتقاق شروط التوازن من خلال أخذ المشتقات الجزئية للإيرادات بالنسبة لأسعار الغرف، مما يؤدي إلى نظام من المعادلات التي يجب الوفاء بها لتحقيق التوازن. على وجه التحديد، يتم التعبير عن شروط التوازن للفنادق $i$ و$j$ على النحو التالي:
\[
P_i \cdot (\alpha \cdot M_i \cdot (1 – M_i)) + M_i = 0
\]
\[
P_j \cdot (\alpha \cdot M_j \cdot (1 – M_j)) + M_j = 0
\]
يقدم المؤلفون النظرية 1، التي توفر صيغة لتعديل السعر اللازم للوصول إلى التوازن، مما يوضح أن السعر التوازني يمكن التعبير عنه على النحو التالي:
\[
P_i + \Delta P_i = P_i – \frac{1}{2} \cdot \alpha(1 – M_i)
\]
يوضح مثال رقمي يتضمن ثلاثة فنادق في تايبيه تطبيق النموذج، مستخدمًا تحليل التفضيلات القائم على الاختيار لاشتقاق دوال حصة السوق واستراتيجيات التسعير المثلى. تشير النتائج إلى تعديلات سعرية محددة لكل منافس، مما يبرز فعالية النموذج في تحديد الأسعار التوازنية بينما يدمج نظرية الألعاب مع تحليل التفضيلات لتحسين إدارة الإيرادات في قطاع الضيافة.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41272-026-00599-0
Publication Date: 2026-06-13
Author(s): Ru-Shuo Sheu et al.
Primary Topic: Consumer Market Behavior and Pricing
Overview
This paper presents a novel computational method for addressing the game-theoretic hotel pricing model, building on the equilibrium choice-based conjoint analysis framework introduced by Arenoe et al. (2015). While the original study utilized a modified Newton-Raphson procedure for determining equilibrium prices, the current research proposes an analytical solution that circumvents the need for iterative calculations. The effectiveness of this method is demonstrated through a practical example, showcasing its efficiency in solving the equilibrium conditions of the pricing model.
In conclusion, the findings indicate that the proposed analytical approach offers a significant advancement over traditional iterative methods, potentially improving the computational efficiency in hotel pricing strategies.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the significance of pricing strategies in the hospitality industry’s revenue management, highlighting their role in customer relationship cultivation, market share development, and competitive dynamics. While various equilibrium pricing models have been proposed, critiques suggest that these models often rely on conventional price theory, which may not adequately inform practical hotel pricing decisions (Arenoe et al., 2015). The paper notes the increasing application of stochastic programming and simulation to address complex optimization challenges, yet acknowledges that these models may fail to encompass the full spectrum of real-world issues.
To bridge the gap between theoretical and practical perspectives, the authors propose a game-theoretic pricing model that integrates equilibrium choice-based conjoint analysis. This model allows consumers to defer purchases when no options meet a minimal utility threshold, thereby facilitating the analysis of competitive outcomes among selected competitors. The authors derive equilibrium conditions for room rates by maximizing the revenue function and suggest a modified Newton-Raphson procedure for solving these conditions, which typically converges within approximately 30 iterations. However, due to the method’s sensitivity to initial estimates and the complexity of calculations, the authors introduce a more efficient analytical approach to determine equilibrium prices in a single step, thus streamlining the process. The paper outlines its structure, indicating that subsequent sections will present analytical solutions, illustrative examples, and concluding remarks.
Discussion
In this section, the authors discuss the analytical solution to the equilibrium pricing model for hotels, building on the framework established by Choi and DeSarbo (1993). The model conceptualizes room pricing as a strategic game among hotel revenue managers, where the objective is to optimize revenue through strategic pricing decisions. The equilibrium conditions are derived by taking partial derivatives of revenue with respect to room prices, leading to a system of equations that must be satisfied for equilibrium. Specifically, the equilibrium conditions for hotels $i$ and $j$ are expressed as:
\[
P_i \cdot (\alpha \cdot M_i \cdot (1 – M_i)) + M_i = 0
\]
\[
P_j \cdot (\alpha \cdot M_j \cdot (1 – M_j)) + M_j = 0
\]
The authors present Theorem 1, which provides a formula for the price adjustment needed to reach equilibrium, demonstrating that the equilibrium price can be expressed as:
\[
P_i + \Delta P_i = P_i – \frac{1}{2} \cdot \alpha(1 – M_i)
\]
A numerical example involving three hotels in Taipei illustrates the application of the model, employing choice-based conjoint analysis to derive market share functions and optimal pricing strategies. The results indicate specific price adjustments for each competitor, showcasing the model’s effectiveness in determining equilibrium prices while integrating game theory with conjoint analysis for enhanced revenue management in the hospitality sector.