DOI: https://doi.org/10.33457/ijhsrp.1794573
تاريخ النشر: 2026-02-28
المؤلف: Şeyda Gür
الموضوع الرئيسي: عمليات الرعاية الصحية وتحسين جدولة المواعيد
نظرة عامة
غرفة العمليات (OR) هي مكون حيوي ومكثف الموارد في أنظمة الرعاية الصحية، حيث تؤثر الكفاءة والسلامة بشكل كبير على النتائج السريرية والجدوى التنظيمية. وقت التحول (TOT)، الذي يُعرف بأنه المدة بين نهاية إجراء جراحي واحد وبداية التالي، قد ظهر كمؤشر أداء حاسم. إن تمديد TOT لا يقتصر فقط على تقييد القدرة الجراحية وتدفق المرضى، بل يزيد أيضًا من التكاليف التشغيلية ويعرض سلامة المرضى للخطر. لذلك، فإن تحسين TOT أمر ضروري لإدارة الرعاية الصحية الفعالة.
تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على وقت التحول في غرفة العمليات من خلال تقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وتحديدًا عملية التحليل الهرمي (AHP) وFAHP. أظهرت التحليلات أن العوامل المتعلقة بالبشر، وخاصة إرهاق الموظفين ومراقبة الأداء، كانت باستمرار من أكثر العوامل تأثيرًا عبر كلا المنهجين. ومع ذلك، أعطت AHP الأولوية للعناصر الملموسة المتعلقة بالعملية مثل كفاءة التنظيف ونقل المرضى، بينما أبرزت FAHP أهمية مبادرات التدريب والتكنولوجيا في ظل الظروف غير المؤكدة. تؤكد النتائج على ضرورة اتباع نهج شامل يجمع بين إدارة الموارد البشرية، وتصميم العمليات بكفاءة، والتقدم التكنولوجي لتعزيز الكفاءة التشغيلية، وسلامة المرضى، والجدوى من حيث التكلفة في الرعاية الجراحية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على تعقيد وأهمية غرف العمليات (ORs) في المستشفيات، مع التأكيد على دورها كوحدات عالية التكلفة وعالية الإيرادات والتي تعتبر حاسمة للأداء المالي للرعاية الصحية. إن التخطيط الفعال، وإدارة الموارد، ومراقبة الأداء في غرف العمليات أمر ضروري لضمان جودة الرعاية الصحية، كما تعترف بذلك منظمات مثل منظمة الصحة العالمية ومنظمة التعاون والتنمية الاقتصادية. يركز الاهتمام بشكل خاص على وقت التحول في غرفة العمليات (TOT)، الذي يُعرف بأنه الفاصل الزمني بين الإجراءات الجراحية، والذي يؤثر بشكل كبير على استخدام الموارد والكفاءة التشغيلية. يمكن أن تؤدي التأخيرات في TOT إلى خسائر مالية كبيرة وتؤثر سلبًا على سلامة المرضى ورضاهم.
تكشف الأدبيات عن استراتيجيات متنوعة تهدف إلى تقليل TOT، بما في ذلك تحليل العمليات، وإعادة تصميم سير العمل، وتطبيق نماذج تحسين قائمة على المحاكاة. أظهرت دراسات ملحوظة أن التدخلات المستهدفة يمكن أن تؤدي إلى تقليل كبير في TOT، مما يعزز الكفاءة العامة لغرفة العمليات. ومع ذلك، غالبًا ما تتناول الأبحاث الحالية عمليات فرعية معزولة بدلاً من اعتماد نهج شامل. تهدف هذه الدراسة إلى سد تلك الفجوة من خلال استخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتحليل العوامل الحاسمة التي تؤثر على TOT بشكل شامل، مع دمج جوانب مثل إعداد المعدات، ونقل المرضى، والتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء والواقع المعزز. من خلال مقارنة العوامل البشرية والتطبيقات المعتمدة على التكنولوجيا، تسعى الدراسة إلى تقديم خارطة طريق استراتيجية للمؤسسات الصحية لتحسين الكفاءة التشغيلية وسلامة المرضى بشكل مستدام.
طرق
في هذه الدراسة، تم استخدام طرق عملية التحليل الهرمي (AHP) وعملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) لتقييم الأهمية النسبية للعوامل المؤثرة على وقت التحول في غرفة العمليات. تم استخدام طريقة AHP في البداية لإنشاء إطار هرمي لمشكلة القرار، حيث تم تقييم المعايير من خلال المقارنات الثنائية، مما أدى إلى حساب الأوزان العددية بناءً على آراء الخبراء. مع إدراك عدم اليقين والذاتية الكامنة في اتخاذ القرارات الصحية، تم تطبيق طريقة FAHP لاحقًا. تتكيف هذه الطريقة مع ضبابية أحكام الخبراء من خلال استخدام الأعداد الضبابية المثلثية لتQuantify التقييمات، مما يعزز من واقعية وموثوقية النموذج.
يسمح دمج AHP وFAHP بإجراء تحليل شامل لأوزان المعايير في كل من السياقات الدقيقة وغير المؤكدة. يهدف هذا النهج الهجين إلى تحسين حساسية وموثوقية وصلاحية النتائج، مما يوفر في النهاية فهمًا أكثر دقة للعوامل المؤثرة على وقت التحول في غرفة العمليات.
نتائج
في هذه الدراسة، تم تقييم العوامل المؤثرة على وقت التحول في غرفة العمليات باستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير، وتحديدًا عملية التحليل الهرمي (AHP) وعملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP). تكشف النتائج عن وجود تشابهات واختلافات في الأهمية المعطاة لمعايير مختلفة من قبل الطريقتين. من الجدير بالذكر أن معايير العوامل البشرية ظهرت كعوامل مهمة في كلا المنهجين، بينما اختلفت الأوزان المعطاة للعمليات التشغيلية والتطبيقات المعتمدة على التكنولوجيا، مما يشير إلى الحاجة إلى تقييم شامل يتضمن ليس فقط سير العمل التشغيلي ولكن أيضًا الموارد البشرية والتدريب.
شملت منهجية الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات ومشاورات مع مجموعة من الجراحين الخبراء من مؤسسة صحية ثلاثية، مما وفر سياقًا قويًا للتحليل. تم تحديد ثمانية معايير للتقييم، تعكس العمليات التشغيلية البارزة، والعوامل البشرية، وتطبيقات التكنولوجيا ذات الصلة بكفاءة غرفة العمليات. تهدف النتائج إلى توجيه المؤسسات الصحية في تحديد أولويات الاستراتيجيات لتقليل أوقات التحول، وبالتالي تحسين استخدام مواردها المحدودة. تم تقديم المعايير التفصيلية وتعريفاتها في الجدول 3، مما يبرز أساس الدراسة في كل من الأبحاث التجريبية ورؤى الخبراء.
مناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث تطبيق عملية التحليل الهرمي (AHP) وعملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) في تقييم العوامل المؤثرة على وقت التحول في غرفة العمليات. تتضمن AHP، التي طورها توماس ل. ساتي، نهجًا هيكليًا من خمس خطوات: تعريف المشكلة، إنشاء مصفوفات المقارنة الثنائية، حساب متجهات الأولوية، إجراء تحليل الاتساق، وتطبيق الطريقة عبر مجالات مختلفة مثل اختيار الموردين وإدارة الرعاية الصحية. في المقابل، تتضمن FAHP نظرية المجموعات الضبابية لمعالجة عدم اليقين في اتخاذ القرار، باستخدام الأعداد الضبابية المثلثية للمقارنات الثنائية وطريقة التحليل الموسعة لتشانغ لحساب الأوزان الضبابية.
تشير النتائج إلى أن كل من AHP وFAHP يسلطان الضوء على إرهاق الموظفين وسعة مراقبة الأداء كعوامل حاسمة تؤثر على الكفاءة التشغيلية. تؤكد AHP على العمليات التشغيلية الملموسة مثل التنظيف ونقل المرضى، بينما تكشف FAHP عن أهمية أكبر تُعطى لمعلومات المرضى وتدريب الإعداد، بالإضافة إلى تطبيقات الواقع المعزز (AR). يبرز هذا الاختلاف دور العوامل البشرية والابتكارات التكنولوجية في تعزيز كفاءة غرفة العمليات. تسهم الدراسة في أدبيات إدارة الرعاية الصحية من خلال تقديم نموذج دعم قرار شامل يدمج بين العناصر التشغيلية القابلة للقياس والاعتبارات البشرية المجردة، داعيًا إلى نهج شامل لتحسين أوقات التحول في البيئات الجراحية.
DOI: https://doi.org/10.33457/ijhsrp.1794573
Publication Date: 2026-02-28
Author(s): Şeyda Gür
Primary Topic: Healthcare Operations and Scheduling Optimization
Overview
The operating room (OR) is a vital and resource-intensive component of healthcare systems, where efficiency and safety significantly influence clinical outcomes and organizational viability. Turnover time (TOT), defined as the duration between the end of one surgical procedure and the start of the next, has emerged as a critical performance indicator. Extended TOT not only limits surgical capacity and patient throughput but also escalates operational costs and jeopardizes patient safety. Therefore, optimizing TOT is essential for effective healthcare management.
This study investigates the factors affecting OR turnover time through multi-criteria decision-making (MCDM) techniques, specifically the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy AHP (FAHP). The analysis revealed that human-related factors, particularly staff fatigue and performance monitoring, were consistently the most significant influences across both methodologies. However, AHP prioritized tangible process-related elements like cleaning efficiency and patient transfer, while FAHP highlighted the importance of training initiatives and technology under uncertain conditions. The results underscore the necessity for a comprehensive approach that combines human resource management, efficient process design, and technological advancements to enhance operational efficiency, patient safety, and cost-effectiveness in surgical care.
Introduction
The introduction highlights the complexity and significance of operating rooms (ORs) in hospitals, emphasizing their role as high-cost, high-revenue units that are critical to healthcare financial performance. Effective planning, resource management, and performance monitoring in ORs are essential for ensuring quality healthcare, as recognized by organizations like the WHO and OECD. A key focus is on operating room turnover time (TOT), defined as the interval between surgical procedures, which significantly impacts resource utilization and operational efficiency. Delays in TOT can lead to substantial financial losses and negatively affect patient safety and satisfaction.
The literature reveals various strategies aimed at reducing TOT, including process analysis, workflow redesign, and the application of simulation-based optimization models. Notable studies have demonstrated that targeted interventions can lead to significant reductions in TOT, enhancing overall OR efficiency. However, existing research often addresses isolated subprocesses rather than adopting a comprehensive approach. This study aims to fill that gap by employing multi-criteria decision-making (MCDM) methods to analyze the critical factors affecting TOT holistically, integrating aspects such as equipment preparation, patient transfer, and advanced technologies like IoT and augmented reality. By comparing human factors and technology-based applications, the research seeks to provide a strategic roadmap for healthcare institutions to improve operational efficiency and patient safety sustainably.
Methods
In this study, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) methods were employed to assess the relative importance of factors influencing operating room turnaround time. The AHP method was initially utilized to establish a hierarchical framework for the decision problem, where criteria were evaluated through pairwise comparisons, leading to the calculation of numerical weights based on expert opinions. Recognizing the inherent uncertainty and subjectivity in healthcare decision-making, the FAHP method was subsequently applied. This method accommodates the fuzziness of expert judgments by employing triangular fuzzy numbers to quantify evaluations, thereby enhancing the model’s realism and reliability.
The integration of AHP and FAHP allows for a comprehensive analysis of criterion weights in both precise and uncertain contexts. This hybrid approach aims to improve the sensitivity, reliability, and validity of the findings, ultimately providing a more nuanced understanding of the factors affecting operating room turnaround time.
Results
In this study, the factors influencing operating room turnaround time were assessed using multi-criteria decision-making methods, specifically the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). The results reveal both similarities and differences in the importance assigned to various criteria by the two methods. Notably, human-factors criteria emerged as significant in both approaches, while the weights assigned to operational processes and technology-based applications varied, suggesting a need for a comprehensive evaluation that incorporates not only operational workflows but also human resources and training.
The study’s methodology involved a thorough literature review and consultations with a panel of expert surgeons from a tertiary healthcare institution, which provided a robust context for the analysis. Eight criteria were identified for evaluation, reflecting prominent operational processes, human factors, and technology applications relevant to operating room efficiency. The findings aim to guide healthcare institutions in prioritizing strategies to reduce turnaround times, thereby optimizing the use of their limited resources. The detailed criteria and their definitions are presented in Table 3, underscoring the study’s foundation in both empirical research and expert insights.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the application of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) in evaluating factors affecting operating room turnover time. AHP, developed by Thomas L. Saaty, involves a structured five-step approach: defining the problem, creating pairwise comparison matrices, calculating priority vectors, conducting consistency analysis, and applying the method across various fields such as supplier selection and healthcare management. In contrast, FAHP incorporates fuzzy set theory to address uncertainties in decision-making, utilizing triangular fuzzy numbers for pairwise comparisons and Chang’s Extended Analysis Method for calculating fuzzy weights.
The findings indicate that both AHP and FAHP highlight staff fatigue and performance monitoring capacity as critical factors influencing operational efficiency. AHP emphasizes concrete operational processes like cleaning and patient transfers, while FAHP reveals a greater importance placed on patient information and preparation training, as well as augmented reality (AR) applications. This divergence underscores the role of human factors and technological innovations in enhancing operating room efficiency. The study contributes to healthcare management literature by providing a comprehensive decision-support model that integrates both measurable operational elements and abstract human resource considerations, advocating for a holistic approach to improving turnover times in surgical settings.