DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0342427
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41779687
تاريخ النشر: 2026-03-04
المؤلف: Sarah M. Schmid وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات تفاعل الإنسان مع الحيوان
نظرة عامة
كان الهدف من مشروع البحث هو تقييم دقة التشخيصات الصحية المبلغ عنها من قبل المالكين في الكلاب من خلال مقارنتها بسجلات الطب البيطري الإلكترونية (VEMRs)، باستخدام بيانات من مشروع شيخوخة الكلاب (DAP). كانت الفرضية تفترض أن التشخيصات المبلغ عنها من قبل المالكين ستظهر توافقًا أكبر مع VEMRs للحالات الحادة مقارنةً بالحالات الحميدة. تم سحب عينة من 350 كلبًا من مجموعة بيانات DAP، وتم تضمين 309 كلاب في التحليل بعد استبعاد تلك التي لديها سجلات VEMRs غير مكتملة. قامت الدراسة بتقييم الاتفاق عبر 20 فئة مرضية، مع التركيز على خمس فئات مرضية مستهدفة (TDCs). ومن الجدير بالذكر أنه كان هناك ≥ 90% اتفاق بين التشخيصات المبلغ عنها من قبل المالكين وتلك التي تم التحقق منها بواسطة VEMR في 10 فئات، مع أعلى توافق لوحظ في الفئات الغدد الصماء والمناعة (99%) وأدنى مستوى في الحالات السنية/الفموية (44%).
تشير النتائج إلى أن البيانات الصحية المبلغ عنها من قبل المالكين يمكن أن تكون مصدرًا موثوقًا للمعلومات في البحث البيطري، لا سيما للفئات المرضية المبلغ عنها بشكل شائع. بينما كان هناك توافق كبير على المستوى الفئوي، كان الاتفاق أقل قوة للحالات المحددة داخل تلك الفئات. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى تحسين آليات الإبلاغ لتعزيز دقة وفائدة البيانات الصحية المبلغ عنها من قبل المالكين في علم الأوبئة البيطرية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم لسجلات الطب البيطري الإلكترونية (VEMRs) في تحسين النتائج الصحية للحيوانات الأليفة من خلال جمع بيانات متنوعة وطويلة الأمد. بينما تُعتبر VEMRs مصدرًا رئيسيًا للأنماط السريرية، فإن التحديات مثل استخراج البيانات غير المتسق، ومتطلبات التعريف المتنوعة، والوصول المحدود تعيق فعاليتها. بالإضافة إلى ذلك، فإن الممارسات البيطرية المستقلة أقل احتمالًا لاستخدام VEMRs، مما قد يؤدي إلى إغفال بيانات قيمة من الدراسات الأوسع. على الرغم من هذه العقبات، تظل VEMRs مصدرًا شاملاً للمعلومات الطبية التي يمكن أن تحسن بشكل كبير من عملية البحث إلى الممارسة في الطب البيطري.
تناقش الورقة أيضًا مزايا استخدام الاستطلاعات متعددة المصادر لجمع بيانات صحة الحيوانات الأليفة، بما في ذلك سهولة الحصول على البيانات وتوحيدها. ومع ذلك، يمكن أن تُدخل بيانات الاستطلاع أخطاء بسبب عوامل مثل التصميم السيئ ومشكلات تذكر المستجيبين. تشير الدراسات السابقة في صحة الإنسان إلى أن البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يمكن أن تختلف في الدقة مقارنةً ببيانات EMR، متأثرة بشكل خاص بتحيزات الرغبة الاجتماعية. ومع ذلك، تشير التوافقات المرضية بين التقارير الذاتية وبيانات EMR في البشر إلى إمكانية مماثلة في السياقات البيطرية. يعمل مشروع شيخوخة الكلاب (DAP) كمنصة فريدة لمقارنة التشخيصات الصحية المبلغ عنها من قبل المالكين مع بيانات VEMR، بهدف تقييم دقة المعلومات المبلغ عنها من قبل المالكين. تفترض الدراسة أنه سيتم ملاحظة توافق أعلى للحالات الحادة أو المزمنة مقارنةً بالتشخيصات الأكثر حميدة.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في الورقة البحثية التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم تضمين التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، تلتها اختبارات إحصائية صارمة لتحديد دلالة النتائج. تم تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتحليل العلاقات بين المتغيرات، مما يسمح بفهم شامل للآليات الأساسية. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في عملية البحث، موضحًا البروتوكولات المتبعة لضمان أن تكون النتائج قوية ويمكن التحقق منها بشكل مستقل.
النتائج
حللت الدراسة عينة من 309 كلاب، مستمدة من مجموعة أولية من 250 كلبًا مع تشخيص واحد على الأقل في خمس فئات مرضية مستهدفة و100 كلب بدون تشخيصات مُبلغ عنها. بعد استبعاد 41 كلبًا بسبب سجلات الطب البيطري الإلكترونية (VEMR) غير المكتملة، كانت العينة النهائية تتكون من 54% من الكلاب ذات السلالة الواحدة و46% من الكلاب المختلطة. ديموغرافيًا، كان 55% من الكلاب ذكورًا، و45% إناثًا، مع أغلبية تم تعقيمها أو إخصائها. تم تصنيف معظم الكلاب (68%) على أنها بالغين ناضجين وكانت تقيم بشكل أساسي في المناطق الضاحية (65%).
كان أصحاب هذه الكلاب في الغالب من البيض (96%)، مع جزء كبير (63%) تتراوح أعمارهم بين 55 عامًا أو أكثر و86% يحملون درجة بكاليوس أو أعلى. اختلف الدخل السنوي للأسرة، حيث كانت أكبر مجموعة (30%) تبلغ عن دخل يتراوح بين 60,000 و120,000 دولار. جغرافيًا، كانت الكلاب وأصحابها موزعين عبر الولايات المتحدة، مع أعلى تركيز (39%) في المنطقة الغربية.
المناقشة
في قسم المناقشة هذا، يحلل المؤلفون موثوقية مالكي الكلاب في الإبلاغ عن حالات صحة حيواناتهم الأليفة من خلال استطلاع الصحة وتجربة الحياة (HLES) مقارنةً بالبيانات المستخرجة من سجلات الطب البيطري الإلكترونية (VEMRs). تشير النتائج إلى أنه بينما يكون المالكون عمومًا موثوقين في الإبلاغ عن غياب الأمراض عبر خمس فئات مرضية مستهدفة (TDCs)، فإنهم يظهرون موثوقية أقل في الإبلاغ عن وجود حالات محددة. حددت الدراسة تناقضات كبيرة، لا سيما في الفئات الجلدية والأسنان/الفم، حيث كان الاتفاق العام منخفضًا بشكل ملحوظ (65% و44% على التوالي). كان أعلى اتفاق موجودًا في الحالات العظمية (85%)، مما يشير إلى أن طبيعة المرض قد تؤثر على دقة الإبلاغ.
يبرز المؤلفون المصادر المحتملة للتناقضات، بما في ذلك قيود تصميم الاستطلاع، وخطأ المالكين في التعرف على أو تذكر التشخيصات البيطرية، والطبيعة الكامنة لبعض الحالات. على سبيل المثال، قد تؤدي المصطلحات الغامضة مثل “الحكة” إلى تقليل الإبلاغ من قبل المالكين، بينما قد لا يتم التعرف على الحالات التي تُعتبر طبيعية، مثل الجير السني، كأمور مهمة من قبل أصحاب الحيوانات الأليفة. يقترح المؤلفون أن تركز التحليلات المستقبلية على التشخيصات المحددة بدلاً من الاتفاق الفئوي لفهم أفضل لدقة البيانات الصحية المبلغ عنها من قبل المالكين. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية تحسين أدوات الاستطلاع وتثقيف أصحاب الحيوانات الأليفة لتحسين دقة الإبلاغ عن الصحة في مشاريع العلوم المجتمعية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0342427
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41779687
Publication Date: 2026-03-04
Author(s): Sarah M. Schmid et al.
Primary Topic: Human-Animal Interaction Studies
Overview
The research project aimed to assess the accuracy of owner-reported health diagnoses in dogs by comparing them with veterinary electronic medical records (VEMRs), utilizing data from the Dog Aging Project (DAP). The hypothesis posited that owner-reported diagnoses would show greater alignment with VEMRs for acute conditions than for benign ones. A sample of 350 dogs was drawn from the DAP dataset, with 309 dogs ultimately included in the analysis after excluding those with incomplete VEMRs. The study evaluated agreement across 20 disease categories, focusing on five target disease categories (TDCs). Notably, there was ≥ 90% agreement between owner-reported and VEMR-verified diagnoses in 10 categories, with the highest concordance observed in endocrine and immune categories (99%) and the lowest in dental/oral conditions (44%).
The findings indicate that owner-reported health data can serve as a reliable source of information in veterinary research, particularly for commonly reported disease categories. While there was substantial concordance at the categorical level, the agreement was less robust for specific conditions within those categories. The study underscores the need for improved reporting mechanisms to enhance the accuracy and utility of owner-reported health data in veterinary epidemiology.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical role of veterinary electronic medical records (VEMRs) in enhancing health outcomes for companion animals through the collection of diverse and longitudinal data. While VEMRs are recognized as a premier source for clinical phenotypes, challenges such as inconsistent data extraction, varying identification requirements, and limited accessibility hinder their effectiveness. Additionally, independent veterinary practices are less likely to utilize VEMRs, potentially omitting valuable data from broader studies. Despite these obstacles, VEMRs remain a comprehensive source of medical information that can significantly improve the research-to-practice pipeline in veterinary medicine.
The paper also discusses the advantages of using multi-source surveys for pet health data collection, including ease of acquisition and data standardization. However, survey data can introduce errors due to factors like poor design and respondent recall issues. Previous studies in human health indicate that self-reported data can vary in accuracy compared to EMR data, particularly influenced by social desirability biases. Nonetheless, satisfactory concordance between self-reports and EMR data in humans suggests a similar potential in veterinary contexts. The Dog Aging Project (DAP) serves as a unique platform for comparing owner-reported health diagnoses with VEMR data, aiming to assess the accuracy of owner-reported information. The study hypothesizes that higher concordance will be observed for acute or chronic conditions compared to more benign diagnoses.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, followed by rigorous statistical testing to determine the significance of the results. Techniques such as regression analysis and ANOVA were applied to analyze the relationships between variables, allowing for a comprehensive understanding of the underlying mechanisms. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the research process, detailing the protocols followed to ensure that the findings are robust and can be independently verified.
Results
The study analyzed a population of 309 dogs, derived from an initial cohort of 250 dogs with at least one diagnosis in five target disease categories and 100 dogs with no reported diagnoses. After excluding 41 dogs due to incomplete Veterinary Electronic Medical Records (VEMR), the final sample comprised 54% single-breed and 46% mixed-breed dogs. Demographically, 55% of the dogs were male, 45% female, with a majority spayed or neutered. Most dogs (68%) were classified as mature adults and predominantly resided in suburban areas (65%).
The owners of these dogs were primarily White (96%), with a significant portion (63%) aged 55 or older and 86% holding a Bachelor’s degree or higher. The median annual household income varied, with the largest group (30%) reporting earnings between $60,000 and $120,000. Geographically, the dogs and their owners were distributed across the United States, with the highest concentration (39%) located in the Western region.
Discussion
In this discussion section, the authors analyze the reliability of dog owners in reporting their pets’ health conditions through the Health and Life Experience Survey (HLES) compared to data extracted from Veterinary Electronic Medical Records (VEMRs). The findings indicate that while owners are generally reliable in reporting the absence of diseases across five target disease categories (TDCs), they exhibit less reliability in reporting the presence of specific conditions. The study identified significant discrepancies, particularly in the Dermatologic and Dental/Oral categories, where overall agreement was notably low (65% and 44%, respectively). The highest agreement was found in Orthopedic conditions (85%), suggesting that the nature of the disease may influence reporting accuracy.
The authors highlight potential sources of discrepancies, including survey design limitations, owner error in recognizing or recalling veterinary diagnoses, and the inherent nature of certain conditions. For instance, vague terms like “pruritus” may lead to underreporting by owners, while conditions perceived as normal, such as dental calculus, might not be recognized as significant by pet owners. The authors suggest that future analyses should focus on specific diagnoses rather than categorical agreement to better understand the accuracy of owner-reported health data. Overall, the study underscores the importance of refining survey instruments and educating pet owners to improve the accuracy of health reporting in community science projects.