الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التشخيص الطبي
-
التنبؤ بالأورام الدموية باستخدام الذكاء الاصطناعي من مسحات الدم المحيطية في مجموعة كبيرة من المختبرات التشخيصية
2026 | المؤلف: Muhammed Furkan Dasdelen وآخرون | المجلة: Leukemia | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قدم المؤلفون cAItomorph، وهو نموذج قائم على المحولات مصمم لتصنيف الأورام الدموية باستخدام صور مسحات الدم المحيطي. أظهر النموذج دقة عالية في تحديد اللوكيميا الحادة، والأورام النقوية التناسلية، والتفريق بين الضوابط الصحية ضمن مجموعة مختبر تشخيصي. ومن الجدير بالذكر أن أداء cAItomorph تم التحقق منه خارجيًا، مما يشير إلى إمكانيته في تقليل…
-
تشخيص اضطرابات المفصل الفكي الصدغي: التحديات الحالية والدور الواعد للذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Tahani Mohammed Binaljadm وآخرون | المجلة: European Journal of Dentistry | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)تناقش هذه القسم التحديات المرتبطة بتشخيص اضطرابات الفك الصدغي (TMDs)، والتي تعقدها طبيعتها متعددة العوامل، والأعراض المتداخلة، والعوامل النفسية الاجتماعية الهامة. بينما عززت أطر العمل مثل معايير التشخيص البحثية لاضطرابات الفك الصدغي (RDC/TMD) ومعايير التشخيص لاضطرابات الفك الصدغي (DC/TMD) اتساق التشخيص، لا تزال هناك مشكلات مثل الذاتية، وتباين الفاحصين، والوصول المحدود إلى التصوير. تقدم الذكاء…
-
نموذج لغوي كبير لرعاية القلب المعقدة
2026 | المؤلف: Jack W. O’Sullivan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه الفقرة التحديات التي تطرحها ندرة خبرة المتخصصين الفرعيين في أمراض القلب، لا سيما في إدارة الحالات المعقدة مثل اعتلال عضلة القلب الوراثي. لمعالجة هذه المشكلة، تقيم الدراسة فعالية نظام الذكاء الاصطناعي “أرتيكوليت ميديكال إنتليجنس إكسبلورر” (AMIE)، وهو نظام قائم على نموذج لغة كبير، في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تم إجراء تجربة عشوائية محكومة…
-
اتجاهات الزمن في التشخيصات المسجلة حديثًا لـ 19 حالة طويلة الأمد قبل وأثناء وبعد جائحة كوفيد-19: دراسة قائمة على السكان في إنجلترا باستخدام OpenSAFELY
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الأمراض المعدية (Infectious Diseases)هدفت الدراسة إلى تقييم التغيرات في معدلات التشخيصات المسجلة حديثًا لـ 19 حالة طويلة الأمد في إنجلترا خلال جائحة COVID-19، مع التركيز على التباينات حسب المرض، الفئة العمرية، الجنس، الوضع الاجتماعي والاقتصادي، والعرق. باستخدام تصميم مجموعة سكانية، قامت الأبحاث بتحليل بيانات من 29,995,025 فردًا مسجلين مع الممارسات العامة عبر منصة OpenSAFELY-TPP. تضمنت مقاييس النتائج الرئيسية…
-
نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية
2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…
-
التطبيقات، تحليل الصور، وتفسير الرؤية الحاسوبية في التصوير الطبي
2026 | المؤلف: Yasunari Matsuzaka وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور التحويلي لرؤية الكمبيوتر في التصوير الطبي، مع التأكيد على تقدمها وتطبيقاتها واتجاهات البحث المستقبلية. لقد عزز دمج التعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، بشكل كبير دقة التشخيص وكفاءة العمليات في الرعاية الصحية. تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية محورية للمهام مثل تقسيم الصور واستخراج الميزات عبر أنماط التصوير…
-
تقييم أدوات التعلم العميق في تشخيص وعلاج السرطان: تحليل بحثي للتجارب السريرية والتجارب السريرية العشوائية
2026 | المؤلف: Rawad Hodeify | المجلة: Frontiers in Network Physiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة، وخاصة التعلم العميق (DL)، على قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز على تشخيص السرطان. يتميز DL باستخدامه لشبكات عصبية معقدة تحاكي العمليات البيولوجية، مما يمكّن من تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط وإجراء توقعات دقيقة. قام المؤلفون بمراجعة منهجية للأدبيات من قاعدة بيانات…
-
الجنس الأنثوي والتوحد: نقص التشخيص والتشخيص الخاطئ – الحاجة السريرية والعلمية الملحة
2026 | المؤلف: Roberta Minutoli وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش الورقة البحثية اضطراب طيف التوحد (ASD) كحالة عصبية تنموية تتميز بتحديات في التواصل والتفاعل الاجتماعي، إلى جانب اهتمامات مقيدة وسلوكيات متكررة. تسلط الضوء على الفجوة الكبيرة بين الجنسين في انتشار ASD، حيث تبلغ النسبة حوالي 3.25 ذكور لكل أنثى تم تشخيصها. يُعزى هذا التفاوت ليس إلى انخفاض الحدوث لدى الإناث ولكن إلى نقص التشخيص…
-
تحويل التفكير السريري – دور الذكاء الاصطناعي في دعم القيود المعرفية البشرية
2026 | المؤلف: Colin Greengrass | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: طب الأسرة (Family Practice)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للتفكير السريري في الممارسة الطبية، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها القيود المعرفية البشرية مثل قيود الذاكرة العاملة، والعبء المعرفي، والانحيازات مثل انحياز التثبيت وانحياز التوفر. يمكن أن تؤدي هذه القيود إلى تقليل دقة التشخيص، خاصة في المواقف ذات الضغط العالي. تفترض الورقة أن الذكاء الاصطناعي (AI) يقدم حلاً تحويليًا…
-
الدقة التشخيصية المقارنة لنماذج اللغة الكبيرة ChatGPT والأطباء الخبراء في الأمراض الفموية والوجهية المعقدة
2026 | المؤلف: Katibe Tuğçe Temur وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستقصي هذه الدراسة القدرات التشخيصية لنماذج ChatGPT المختلفة (GPT-3.5، GPT-4o، GPT-4o Mini، وGPT-4) في تفسير الحالات المعقدة من الأمراض الفموية والوجهية، مقارنة أدائها بأداء أطباء الأسنان ذوي الخبرة. باستخدام مجموعة من 50 استفسارًا سريريًا، إشعاعيًا، ونسجيًا، تقيم البحث دقة هذه النماذج مقابل التشخيصات المعتمدة من قبل اثنين من المحترفين في طب الأسنان. أظهرت التحليلات الإحصائية…
