الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التشخيص الطبي

التنبؤ بالأورام الدموية باستخدام الذكاء الاصطناعي من مسحات الدم المحيطية في مجموعة كبيرة من المختبرات التشخيصية

2026 | المؤلف: Muhammed Furkan Dasdelen وآخرون | المجلة: Leukemia | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذه الدراسة، قدم المؤلفون cAItomorph، وهو نموذج قائم على المحولات مصمم لتصنيف الأورام الدموية باستخدام صور مسحات الدم المحيطي. أظهر النموذج دقة عالية في تحديد اللوكيميا الحادة، والأورام النقوية التناسلية، والتفريق بين الضوابط الصحية ضمن مجموعة مختبر تشخيصي. ومن الجدير بالذكر أن أداء cAItomorph تم التحقق منه خارجيًا، مما يشير إلى إمكانيته في تقليل…
نموذج لغوي كبير لرعاية القلب المعقدة

2026 | المؤلف: Jack W. O’Sullivan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تناقش هذه الفقرة التحديات التي تطرحها ندرة خبرة المتخصصين الفرعيين في أمراض القلب، لا سيما في إدارة الحالات المعقدة مثل اعتلال عضلة القلب الوراثي. لمعالجة هذه المشكلة، تقيم الدراسة فعالية نظام الذكاء الاصطناعي “أرتيكوليت ميديكال إنتليجنس إكسبلورر” (AMIE)، وهو نظام قائم على نموذج لغة كبير، في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تم إجراء تجربة عشوائية محكومة…
اتجاهات الزمن في التشخيصات المسجلة حديثًا لـ 19 حالة طويلة الأمد قبل وأثناء وبعد جائحة كوفيد-19: دراسة قائمة على السكان في إنجلترا باستخدام OpenSAFELY

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الأمراض المعدية (Infectious Diseases)

هدفت الدراسة إلى تقييم التغيرات في معدلات التشخيصات المسجلة حديثًا لـ 19 حالة طويلة الأمد في إنجلترا خلال جائحة COVID-19، مع التركيز على التباينات حسب المرض، الفئة العمرية، الجنس، الوضع الاجتماعي والاقتصادي، والعرق. باستخدام تصميم مجموعة سكانية، قامت الأبحاث بتحليل بيانات من 29,995,025 فردًا مسجلين مع الممارسات العامة عبر منصة OpenSAFELY-TPP. تضمنت مقاييس النتائج الرئيسية…
نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية

2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…
التطبيقات، تحليل الصور، وتفسير الرؤية الحاسوبية في التصوير الطبي

2026 | المؤلف: Yasunari Matsuzaka وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور التحويلي لرؤية الكمبيوتر في التصوير الطبي، مع التأكيد على تقدمها وتطبيقاتها واتجاهات البحث المستقبلية. لقد عزز دمج التعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، بشكل كبير دقة التشخيص وكفاءة العمليات في الرعاية الصحية. تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية محورية للمهام مثل تقسيم الصور واستخراج الميزات عبر أنماط التصوير…
الجنس الأنثوي والتوحد: نقص التشخيص والتشخيص الخاطئ – الحاجة السريرية والعلمية الملحة

2026 | المؤلف: Roberta Minutoli وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تناقش الورقة البحثية اضطراب طيف التوحد (ASD) كحالة عصبية تنموية تتميز بتحديات في التواصل والتفاعل الاجتماعي، إلى جانب اهتمامات مقيدة وسلوكيات متكررة. تسلط الضوء على الفجوة الكبيرة بين الجنسين في انتشار ASD، حيث تبلغ النسبة حوالي 3.25 ذكور لكل أنثى تم تشخيصها. يُعزى هذا التفاوت ليس إلى انخفاض الحدوث لدى الإناث ولكن إلى نقص التشخيص…
تحويل التفكير السريري – دور الذكاء الاصطناعي في دعم القيود المعرفية البشرية

2026 | المؤلف: Colin Greengrass | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: طب الأسرة (Family Practice)

تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للتفكير السريري في الممارسة الطبية، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها القيود المعرفية البشرية مثل قيود الذاكرة العاملة، والعبء المعرفي، والانحيازات مثل انحياز التثبيت وانحياز التوفر. يمكن أن تؤدي هذه القيود إلى تقليل دقة التشخيص، خاصة في المواقف ذات الضغط العالي. تفترض الورقة أن الذكاء الاصطناعي (AI) يقدم حلاً تحويليًا…
تعزيز إدارة الأمراض المزمنة: الشبكات الهجينة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتشخيص الذكي

2026 | المؤلف: Muhammad Aamir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول الورقة تعقيدات تشخيص المرضى في الرعاية الصحية من خلال اقتراح نهج تعلم عميق يستفيد من أساليب الشبكات العصبية البيانية المتقدمة (GNN) ضمن إطار توصية تعاونية. غالبًا ما تفشل الأنظمة التشخيصية التقليدية في التقاط العلاقات المعقدة بين ميزات المرضى المتنوعة والمعرفة الطبية المتطورة. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون ثلاث طرق مبتكرة: نظام التوصية الهجين…
تحليل إشعاعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتفوق على المتخصصين في اكتشاف التهاب اللثة من المرحلة الثانية إلى الرابعة: دراسة تشخيصية متعددة المراكز

2025 | المؤلف: Yuan Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

يتناول القسم تطوير وتقييم HC-Net+، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق مصمم لتعزيز اكتشاف التهاب اللثة من خلال الأشعة السينية السنية. يتميز هذا النموذج بأنه يعتمد على الصور البانورامية (OPGs) المرتبطة بالتشخيصات السريرية، حيث تم تدريبه مسبقًا وتعديله باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 10,881 صورة OPG. تم اختبار HC-Net+ بدقة ضد 382 صورة OPG مصنفة…
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار

2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…