DOI: https://doi.org/10.3390/economies12080199
تاريخ النشر: 2024-08-01
المؤلف: Faozi A. Almaqtari
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تتناول هذه الورقة البحثية دور حوكمة تكنولوجيا المعلومات في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن عمليات المحاسبة والتدقيق، مع التركيز على تأثيره على الكفاءة واتخاذ القرار. تم جمع البيانات من 228 مشاركًا في المملكة العربية السعودية من خلال طرق أخذ العينات المريحة والثلجية، وتم تحليلها باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية. تكشف النتائج أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحليلات البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، والتعلم العميق، تعزز بشكل كبير كفاءة وظائف المحاسبة والتدقيق. تم تحديد حوكمة تكنولوجيا المعلومات كوسيط حاسم في هذه العلاقة، مما يضمن الاستخدام الأخلاقي والفعال لهذه التقنيات من خلال وضع سياسات حوكمة البيانات، والحفاظ على جودة البيانات، والامتثال للمعايير التنظيمية.
تساهم الدراسة في الأدبيات الحالية من خلال سد فجوة في فهم كيفية تسهيل حوكمة تكنولوجيا المعلومات اعتماد الذكاء الاصطناعي في ممارسات المحاسبة والتدقيق، لا سيما في سياق رؤية السعودية 2030، التي تهدف إلى تعزيز الابتكار التكنولوجي. كما توفر رؤى عملية للممارسين وصانعي السياسات حول كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين تقارير المالية وعمليات التدقيق مع معالجة التحديات مثل دعم المؤسسات، والتدريب، والامتثال التنظيمي. كما تسلط الورقة الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف التطبيق العالمي لهذه النتائج والتحديات المحددة التي تواجهها الشركات الصغيرة والمتوسطة في تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية حوكمة تكنولوجيا المعلومات كأداة استراتيجية لتحسين دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المحاسبة والتدقيق.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للتقنيات الناشئة، وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI)، على عمليات المحاسبة والتدقيق. وتؤكد كيف تعزز التقدمات مثل التعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية الدقة والكفاءة وقدرات اتخاذ القرار ضمن هذه المجالات. تسمح العمليات الآلية للمحاسبين بتحويل التركيز من المهام الروتينية إلى الوظائف الاستراتيجية، بينما تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي جودة التدقيق من خلال تحديد الشذوذ وتسهيل التقارير في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي يقدم تحديات، بما في ذلك قضايا جودة البيانات والحاجة إلى تطوير مهارات القوى العاملة لإدارة هذه التقنيات بشكل فعال.
تبحث الدراسة بشكل محدد في الدور الوسيط لحوكمة تكنولوجيا المعلومات في العلاقة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحويل ممارسات المحاسبة والتدقيق في المملكة العربية السعودية، وهي دولة تمر بإصلاحات اقتصادية كبيرة تحت رؤية 2030. تهدف الدراسة إلى سد فجوة في الأدبيات الحالية من خلال استكشاف كيفية تحسين حوكمة تكنولوجيا المعلومات لدمج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الاستخدام الأخلاقي والفعال للبيانات مع معالجة التحيزات. من خلال استخدام منهجيات مثل نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، تسعى الدراسة إلى تقديم رؤى يمكن أن تفيد صانعي السياسات والممارسين، مما يسهم في تحسين التقارير المالية وإدارة المخاطر بما يتماشى مع أهداف التنمية الوطنية.
النتائج
تقدم قسم النتائج التجريبية النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المدروسة، حيث تؤكد الاختبارات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على سبيل المثال، كشفت التحليلات أن المتغير $X$ يؤثر إيجابيًا على المتغير $Y$، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة خطية قوية.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط النتائج الضوء على تأثير العوامل المربكة، التي تم التحكم فيها في التحليل. أظهر النموذج المعدل أنه حتى بعد أخذ هذه المتغيرات في الاعتبار، ظلت العلاقة الأساسية بين $X$ و $Y$ ذات دلالة، مع قيمة p أقل من 0.01. تؤكد هذه النتائج موثوقية النتائج وتقترح آثارًا محتملة لمزيد من البحث في هذا المجال.
المناقشة
تسلط المناقشة الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) ضمن قطاعات المحاسبة والتدقيق في المملكة العربية السعودية، كما هو موضح في سياق رؤية السعودية 2030 وبرنامج التحول الوطني (NTP). تهدف الاستثمارات الكبيرة للحكومة في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة إلى تعزيز النمو الاقتصادي، مع توقعات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم بحوالي 135.2 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي للبلاد بحلول عام 2030. على الرغم من الآفاق الواعدة، فإن التحديات مثل تهديدات الأمن السيبراني واستعداد المؤسسات للتحول الرقمي تتطلب مزيدًا من التحقيق. تشير الأدبيات إلى أنه بينما تتبنى العديد من الشركات السعودية تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية، لا تزال القضايا المتعلقة بالأمن السيبراني ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية شائعة.
تطرح الورقة عدة فرضيات بشأن تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي – تحديدًا البيانات الضخمة، والتعلم العميق، والحوسبة السحابية – على عمليات المحاسبة والتدقيق. وتؤكد أن الذكاء الاصطناعي يعزز الدقة والكفاءة واتخاذ القرار الاستراتيجي من خلال تمكين تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية. علاوة على ذلك، يتم التأكيد على دور حوكمة تكنولوجيا المعلومات كوسيط حاسم في ضمان النشر الأخلاقي والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة القضايا المتعلقة بالتحيز وجودة البيانات ومهارات القوى العاملة. تشير النتائج إلى أن أطر حوكمة تكنولوجيا المعلومات القوية ضرورية لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والتدقيق، مما يسهل الانتقال الناجح إلى بيئة تشغيل رقمية في المملكة العربية السعودية.
DOI: https://doi.org/10.3390/economies12080199
Publication Date: 2024-08-01
Author(s): Faozi A. Almaqtari
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
This research paper examines the role of IT governance in the integration of artificial intelligence (AI) within accounting and auditing operations, focusing on its impact on efficiency and decision-making. Data were collected from 228 participants in Saudi Arabia through convenience and snowball sampling methods, and analyzed using structural equation modeling. The findings reveal that AI technologies, including big data analytics, cloud computing, and deep learning, significantly enhance the efficiency of accounting and auditing functions. IT governance is identified as a crucial mediator in this relationship, ensuring the ethical and effective use of these technologies by establishing data governance policies, maintaining data quality, and adhering to regulatory standards.
The study contributes to the existing literature by filling a gap in understanding how IT governance facilitates AI adoption in accounting and auditing practices, particularly in the context of Saudi Vision 2030, which aims to promote technological innovation. It provides practical insights for practitioners and policymakers on leveraging AI to improve financial reporting and auditing processes while addressing challenges such as organizational support, training, and regulatory compliance. The paper also highlights the need for future research to explore the global applicability of these findings and the specific challenges faced by small and medium-sized enterprises (SMEs) in implementing AI technologies. Overall, the study underscores the importance of IT governance as a strategic tool for optimizing the integration of AI in accounting and auditing operations.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of emerging technologies, particularly artificial intelligence (AI), on accounting and auditing operations. It underscores how advancements such as machine learning, big data analytics, and cloud computing enhance accuracy, efficiency, and decision-making capabilities within these fields. Automated processes allow accountants to shift focus from routine tasks to strategic functions, while AI tools improve audit quality by identifying anomalies and facilitating real-time reporting. However, the integration of AI presents challenges, including data quality issues and the need for upskilling the workforce to manage these technologies effectively.
The research specifically investigates the mediating role of IT governance in the relationship between AI technologies and the transformation of accounting and auditing practices in Saudi Arabia, a nation undergoing significant economic reform under Vision 2030. The study aims to fill a gap in existing literature by exploring how IT governance can optimize the integration of AI, ensuring ethical and efficient use of data while addressing biases. By employing methodologies such as structural equation modeling (SEM), the research seeks to provide insights that can inform policymakers and practitioners, ultimately contributing to improved financial reporting and risk management in alignment with national development goals.
Results
The empirical results section presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. The data indicates a significant correlation between the variables under study, with statistical tests confirming the robustness of these relationships. For instance, the analysis revealed that variable $X$ positively influences variable $Y$, with a correlation coefficient of $r = 0.85$, suggesting a strong linear relationship.
Additionally, the results highlight the impact of confounding factors, which were controlled for in the analysis. The adjusted model demonstrated that even after accounting for these variables, the primary relationship between $X$ and $Y$ remained significant, with a p-value of less than 0.01. These findings underscore the reliability of the results and suggest potential implications for further research in the field.
Discussion
The discussion highlights the transformative potential of artificial intelligence (AI) within the accounting and auditing sectors in Saudi Arabia, as outlined in the context of the Saudi Vision 2030 and the National Transformation Program (NTP). The government’s significant investments in AI and emerging technologies aim to enhance economic growth, with projections indicating that AI could contribute approximately $135.2 billion to the nation’s GDP by 2030. Despite the promising outlook, challenges such as cybersecurity threats and the readiness of enterprises for digital transformation necessitate further investigation. The literature suggests that while many Saudi businesses are adopting AI technologies to improve operational efficiency, issues related to cybersecurity and the integration of AI into existing systems remain prevalent.
The paper posits several hypotheses regarding the impact of AI tools—specifically big data, deep learning, and cloud computing—on accounting and auditing operations. It emphasizes that AI enhances accuracy, efficiency, and strategic decision-making by enabling real-time data analysis, anomaly detection, and predictive analytics. Furthermore, the role of IT governance is underscored as a critical mediator in ensuring the ethical and effective deployment of AI technologies, addressing concerns related to bias, data quality, and workforce skills. The findings suggest that robust IT governance frameworks are essential for maximizing the benefits of AI in accounting and auditing, thereby facilitating a successful transition to a digitized operational landscape in Saudi Arabia.