الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مالية
-
التمويل الذكي: تطور وتأثير خدمات الاستشارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية
Intelligent Finance: The Evolution and Impact of AI-Driven Advisory Services in FinTechتتناول الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على صناعة خدمات الاستشارات المالية، وخاصة من خلال تطوير منصات استشارية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والمعروفة عادةً باسم المستشارين الآليين. تسلط الضوء على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للكفاءة والقابلية للتوسع والتخصيص في الاستشارات المالية، مستندة إلى التقدمات الحالية والأبحاث الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، تتناول الورقة التحديات والاعتبارات الأخلاقية…
-
تعزيز أمان التمويل الرقمي: أساليب قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان والعملات المشفرة
Enhancing Digital Finance Security: AI-Based Approaches for Credit Card and Cryptocurrency Fraud Detectionتبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز اكتشاف الاحتيال في المالية الرقمية، مع التركيز بشكل خاص على معاملات بطاقات الائتمان ومحافظ العملات المشفرة في الولايات المتحدة الأمريكية. مع تطور الجرائم المالية، غالبًا ما تفشل طرق الكشف التقليدية، مما يستدعي الحاجة إلى حلول متقدمة. تستخدم الدراسة مجموعات بيانات معاملات كبيرة…
-
الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
Artificial Intelligence in Financial and Supply Chain Optimization: Predictive Analytics for Business Growth and Market Stability in The USAتستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…
-
كيف تدفع المالية الرقمية انتقال الطاقة؟ منظور قائم على الاستثمار الأخضر
How does digital finance drive energy transition? A green investment-based perspectiveتبحث الدراسة في تأثير التمويل الرقمي (DF) على الاستثمارات الخضراء (GIs) في قطاع الطاقة في الصين، مع التأكيد على أهمية هذه الاستثمارات من أجل الانتقال إلى طاقة نظيفة. باستخدام نموذج التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه، قامت الدراسة بتحليل بيانات من 108 شركة طاقة مدرجة بين عامي 2011 و2020. تشير النتائج الرئيسية إلى أن زيادة وحدة واحدة…
-
مراجعة لأطر هندسة البيانات (ترينو وكوبيرنيتس) لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المخاطر المالية
Review of Data Engineering Frameworks (Trino and Kubernetes) for Implementing Generative AI in Financial Riskتقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…
-
المؤسسة متعددة الجنسيات، القدرات، والرقمنة: الحوكمة والنمو في ظل الفوضى العالمية
The multinational enterprise, capabilities, and digitalization: governance and growth with world disorderتتناول هذه القسم مقال المؤلف لعام 2014 في مجلة دراسات الأعمال الدولية (JIBS)، مع التركيز على دمج نظرية دولية الأعمال مع منظور قدرات الإدارة الاستراتيجية. يبرز إطار القدرات، وخاصة عمليات التعلم الضرورية للشركات متعددة الجنسيات في الأسواق الناشئة، كما يتجلى من خلال استراتيجيات التدويل والنمو لشركة هيونداي موتور. تناقش المناقشة أيضًا تطورين هامين في الاقتصاد…
-
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وريادة الأعمال: مراجعة أدبية هجينة
Artificial intelligence technologies and entrepreneurship: a hybrid literature reviewتتناول ورقة البحث التأثير التحويلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) على ريادة الأعمال، مسلطة الضوء على إمكانياتها في خلق فرص جديدة وإعادة تشكيل العملية الريادية. قام المؤلفون بإجراء مراجعة أدبية هجينة لـ 345 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران، كاشفين عن مجموعة متفرقة من الأبحاث التي تفتقر إلى العمق. وقد حددوا المساهمات الرئيسية، والأطر المفاهيمية، والمواضيع…
-
تقدم توقع مخاطر المالية وتحسين المحفظة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
Advancing Financial Risk Prediction and Portfolio Optimization Using Machine Learning Techniquesتستكشف هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي في توقع المخاطر المالية وتحسين إدارة المحافظ، مقارنةً بالخوارزميات مثل الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، وذاكرة المدى الطويل والقصير (LSTM)، وشبكات المحولات. تشير النتائج إلى أن هذه الأساليب في التعلم الآلي تتفوق بشكل كبير على النماذج المالية التقليدية من حيث دقة التوقعات والعوائد المعدلة حسب المخاطر. على وجه الخصوص،…
-
حوكمة الذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية للأدبيات
AI governance: a systematic literature reviewتقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والاعتبارات الأخلاقية المحيطة بنشر الذكاء الاصطناعي (AI). ويؤكد على أهمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول، الذي يركز على مواءمة تطوير الذكاء الاصطناعي مع مبادئ مثل العدالة، والمساءلة، والشفافية، والشمولية. تهدف هذه المبادئ إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز والتمييز، مع تعزيز الثقة بين المستخدمين…