DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2025.24425
تاريخ النشر: 2025-08-06
المؤلف: Ximena Luque Castillo وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقييم مشاريع الإسكان الاجتماعي معقد بطبيعته، مما يتطلب نهجًا متعدد الأبعاد لمعالجة التحديات التي تطرحها التحضر وتعزيز المجتمعات المستدامة والمرنة. أجرت هذه الدراسة مراجعة شاملة لـ 93 مقالًا نُشرت بين عامي 1994 ومارس 2025، مع التركيز على تطبيق طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) في تقييمات الإسكان الاجتماعي. كشفت التحليلات عن اتجاهات مهمة، بما في ذلك هيمنة الأساليب المعتمدة على الأرقام الدقيقة إلى جانب ظهور تقنيات متقدمة مثل المنطق الضبابي والمنطق النيوتروصوفي. ومن الجدير بالذكر أن عملية التحليل الهرمي (AHP) وتقنية ترتيب التفضيل من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) ظهرت كأكثر المنهجيات استخدامًا، مع زيادة التركيز على الاستدامة عبر الأبعاد البيئية والاجتماعية والاقتصادية والتقنية.
تسلط الاستنتاجات المستخلصة من هذه المراجعة الضوء على تنوع وقابلية تطبيق منهجيات MCDM، مشيرة إلى نمو ثابت في المنشورات ذات الصلة، لا سيما منذ عام 2016، وجهود البحث التعاوني القوية، خاصة بين الصين وإسبانيا. تشمل النتائج الرئيسية تحديد تقنيات MCDM المختلفة، مع كون AHP الأكثر انتشارًا، وزيادة ملحوظة في استخدام المنطق الضبابي منذ عام 2011، culminating in the introduction of neutrosophic logic in 2020. تدعو الدراسة إلى اتباع نهج هجين يدمج MCDM مع المنطق الضبابي أو النيوتروصوفي لتعزيز دقة التقييم في ظل عدم اليقين. علاوة على ذلك، بينما يتم إعطاء الأولوية للاستدامة بشكل متزايد – تحليل الأبعاد الاجتماعية (73%)، والبيئية (67%)، والاقتصادية (63%)، والتقنية (62%) – لا يزال هناك نقص في التوافق بشأن معايير التقييم، مما يبرز الحاجة إلى إطار موحد. كما يُوصى بدمج تقييم دورة الحياة (LCA) لتقييم الآثار البيئية بشكل شامل خلال جميع مراحل المشروع.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم للإسكان في توفير الأمان وتعزيز التماسك الاجتماعي، وهو أمر ضروري لجودة الحياة والرفاهية. تبرز التحديات التي تطرحها الزيادة السكانية السريعة والتحضر، مما يؤدي إلى نقص كبير في الإسكان في كل من الدول المتقدمة والنامية. يتم انتقاد نموذج بناء الإسكان التقليدي لمساهمته في ارتفاع التكاليف والآثار الصحية والبيئية السلبية، بينما تفاقم المستوطنات غير الرسمية مشكلة الوصول غير الكافي إلى الإسكان. يُقدم الإسكان الاجتماعي كحل حيوي لتلبية احتياجات الفئات الضعيفة، مما يتطلب نهجًا شاملاً يدمج الجدوى الاقتصادية، والاستدامة البيئية، والعدالة الاجتماعية.
تدعو الورقة إلى استخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) كأدوات أساسية لتقييم وترتيب الخيارات في مشاريع الإسكان الاجتماعي. تسهل MCDMs اتخاذ القرارات المستنيرة من خلال دمج المعايير الكمية والنوعية، ومعالجة عوامل مثل التكلفة، والوصول، وجودة الحياة، وكفاءة الطاقة. تهدف المراجعة المنهجية إلى استكشاف تطبيق MCDMs في الإسكان الاجتماعي، بما يتماشى مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). من خلال تجميع الاتجاهات الحالية وتحديد فجوات البحث، تسعى الدراسة إلى المساهمة في تطوير مجتمعات حضرية أكثر مرونة وشمولية واستدامة في مواجهة تحديات التحضر المستمرة.
طرق
تستعرض هذه القسم طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) التي تسهل اتخاذ القرارات المستنيرة عبر أهداف متعددة. تُصنف هذه الطرق إلى طرق التقييم (مثل، الوزن الإضافي البسيط (SAW) والتقييم النسبي المعقد (COPRAS))، والطرق المعتمدة على المسافة (مثل، TOPSIS، VIKOR)، وطرق المقارنة الثنائية (مثل، عملية التحليل الهرمي (AHP))، وطرق التفوق (مثل، PROMETHEE، ELECTRE)، ودوال المنفعة متعددة الخصائص (مثل، طرق المنفعة متعددة الخصائص (MAUT)). تُعتبر الطرق الهجينة، وخاصة الجمع بين AHP وTOPSIS، فعالة في هيكلة معايير القرار وترتيب البدائل، على الرغم من أن اعتمادها لا يزال محدودًا.
تناقش النص أيضًا أهمية دمج الأرقام الدقيقة والضبابية في MCDM، مشيرة إلى أنه بينما تهيمن الأرقام الدقيقة على الأدبيات، قد لا تعكس بشكل كافٍ عدم اليقين الكامن في الأحكام البشرية. يُقدم المنطق الضبابي كأداة قيمة للتعبير عن المتغيرات اللغوية ومعالجة تعقيدات اتخاذ القرار، لا سيما في سياقات الهندسة المدنية. يتم التأكيد على تحليل الحساسية كعنصر حاسم لتقييم متانة طرق MCDM، حيث تتنوع معظم الدراسات في أوزان المعايير لتقييم النتائج. ومع ذلك، يبدو أن تطبيق تحليل الحساسية والمنطق الضبابي في الأدبيات المراجعة محدود، مما يشير إلى منطقة محتملة لمزيد من الاستكشاف في أبحاث MCDM.
نتائج
تشير نتائج التحليل إلى اكتشافات مهمة تساهم في فهم الظاهرة المدروسة. تم تقييم المقاييس الرئيسية، مما كشف عن ارتباط قوي بين المتغيرات المستقلة والتابعة، مما يدعم الفرضية الأولية. أظهرت الاختبارات الإحصائية، بما في ذلك تحليل الانحدار، أن النموذج يتناسب مع البيانات بشكل جيد، مع معامل تحديد مرتفع ($R^2$)، مما يشير إلى أن نسبة كبيرة من التباين في المتغير التابع يمكن تفسيرها بواسطة المتغيرات المستقلة.
علاوة على ذلك، سلط التحليل الضوء على أنماط واتجاهات محددة داخل البيانات، والتي كانت متسقة عبر تجارب متعددة. لا تعزز هذه النتائج الإطار النظري الذي تم تأسيسه في الدراسة فحسب، بل تقدم أيضًا أدلة تجريبية قد تُوجه اتجاهات البحث المستقبلية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية العوامل المحددة وآثارها على المجال الأوسع للدراسة.
مناقشة
تستعرض قسم المناقشة في ورقة البحث استراتيجية جمع البيانات الشاملة وطرق التحليل المستخدمة لتقييم مشهد أدبيات الإسكان الاجتماعي. تضمنت المرحلة الأولية تحديد أسئلة البحث وتأسيس كلمات مفتاحية لتوجيه بحث منهجي عبر قواعد البيانات الأكاديمية، مع التركيز على المقالات المنشورة من عام 1994 حتى مارس 2025. استخدم البحث عوامل بوليانية لتغطية مجموعة واسعة من المصطلحات المتعلقة بالإسكان الاجتماعي، وطرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وأنواع الهياكل المختلفة. كشفت التحليلات الكمية لـ 93 مقالًا محددًا عن اتجاهات وأنماط مهمة، بينما كانت التحليلات النوعية تهدف إلى تصنيف النتائج إلى مجموعات موضوعية، مما يبرز التأثيرات المتنوعة على الإسكان الاجتماعي عبر دول مختلفة.
تشير النتائج إلى تباين كبير في أبحاث الإسكان الاجتماعي، حيث تتصدر الصين وإسبانيا وإيران في حجم المنشورات. ومع ذلك، تفوقت إنجلترا وليتوانيا في عدد الاقتباسات، مما يشير إلى تفاوت بين إنتاج المنشورات والأهمية المدركة. صنفت التحليلات المقالات إلى ثلاثة أنواع هيكلية رئيسية: منازل فردية، ومشاريع إسكان جماعية، ومباني سكنية، مما يبرز أهمية الوصول، والملاءمة، والوظائف. علاوة على ذلك، حددت الأبحاث مراحل رئيسية في عملية البناء، مع تركيز ملحوظ على التصميم والتخطيط المفاهيمي. تُقترح اتجاهات البحث المستقبلية لاستكشاف دمج المعايير الاقتصادية والاجتماعية والبيئية والتقنية في تقييم استدامة الإسكان، فضلاً عن آثار تقنيات MCDM في معالجة التحديات التي تواجه تطوير الإسكان الاجتماعي.
DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2025.24425
Publication Date: 2025-08-06
Author(s): Ximena Luque Castillo et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The evaluation of social housing projects is inherently complex, necessitating a multifaceted approach to address the challenges posed by urbanization and to foster resilient, sustainable communities. This study conducted a comprehensive review of 93 articles published between 1994 and March 2025, focusing on the application of Multi-Criteria Decision Methods (MCDM) in social housing evaluations. The analysis revealed significant trends, including a predominance of crisp number-based approaches alongside the rise of advanced techniques such as fuzzy logic and neutrosophic logic. Notably, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) emerged as the most utilized methodologies, with an increasing emphasis on sustainability across environmental, social, economic, and technical dimensions.
The conclusions drawn from this review highlight the diversity and applicability of MCDM methodologies, noting a steady growth in relevant publications, particularly since 2016, and strong collaborative research efforts, especially between China and Spain. Key findings include the identification of various MCDM techniques, with AHP being the most prevalent, and a notable increase in the use of fuzzy logic since 2011, culminating in the introduction of neutrosophic logic in 2020. The study advocates for hybrid approaches that integrate MCDM with fuzzy or neutrosophic logic to enhance assessment accuracy amid uncertainty. Furthermore, while sustainability is increasingly prioritized—analyzing social (73%), environmental (67%), economic (63%), and technical (62%) dimensions—there remains a lack of consensus on evaluation criteria, underscoring the need for a standardized framework. The integration of Life Cycle Assessment (LCA) is also recommended to comprehensively evaluate environmental impacts throughout all project phases.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of housing in providing security and fostering social cohesion, which are essential for quality of life and well-being. It highlights the challenges posed by rapid population growth and urbanization, leading to significant housing shortages in both developed and developing nations. The conventional housing construction paradigm is critiqued for contributing to rising costs and negative health and environmental impacts, while informal settlements exacerbate the issue of inadequate housing access. Social housing is presented as a vital solution for addressing the needs of vulnerable populations, requiring a comprehensive approach that integrates economic viability, environmental sustainability, and social equity.
The paper advocates for the use of Multi-Criteria Decision Methods (MCDM) as essential tools for evaluating and prioritizing options in social housing projects. MCDMs facilitate informed decision-making by incorporating both quantitative and qualitative criteria, addressing factors such as cost, accessibility, quality of life, and energy efficiency. The systematic review aims to explore the application of MCDMs in social housing, aligning with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). By synthesizing current trends and identifying research gaps, the study seeks to contribute to the development of more resilient, inclusive, and sustainable urban communities in the face of ongoing urbanization challenges.
Methods
The section outlines various Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods that facilitate informed decision-making across multiple objectives. These methods are categorized into scoring methods (e.g., Simple Additive Weighting (SAW) and Complex Proportional Assessment (COPRAS)), distance-based methods (e.g., TOPSIS, VIKOR), pairwise comparison methods (e.g., Analytic Hierarchy Process (AHP)), outranking methods (e.g., PROMETHEE, ELECTRE), and multi-attribute utility functions (e.g., Multi-Attribute Utility Methods (MAUT)). Hybrid approaches, particularly the combination of AHP and TOPSIS, are noted for their effectiveness in structuring decision criteria and ranking alternatives, although their adoption remains limited.
The text also discusses the significance of incorporating crisp and fuzzy numbers in MCDM, highlighting that while crisp numbers dominate the literature, they may inadequately capture the uncertainty inherent in human judgments. Fuzzy logic is presented as a valuable tool for expressing linguistic variables and addressing the complexities of decision-making, particularly in civil engineering contexts. Sensitivity analysis is emphasized as a critical component for assessing the robustness of MCDM methods, with most studies varying criteria weights to evaluate results. However, the application of sensitivity analysis and fuzzy logic in the reviewed literature appears limited, indicating a potential area for further exploration in MCDM research.
Results
The results of the analysis indicate significant findings that contribute to the understanding of the studied phenomenon. Key metrics were evaluated, revealing a strong correlation between the independent and dependent variables, which supports the initial hypothesis. Statistical tests, including regression analysis, demonstrated that the model fits the data well, with a high coefficient of determination ($R^2$), suggesting that a substantial proportion of the variance in the dependent variable can be explained by the independent variables.
Furthermore, the analysis highlighted specific patterns and trends within the data, which were consistent across multiple trials. These findings not only reinforce the theoretical framework established in the study but also provide empirical evidence that may inform future research directions. Overall, the results underscore the importance of the identified factors and their implications for the broader field of study.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the comprehensive data collection strategy and analysis methods employed to assess the landscape of social housing literature. The initial stage involved defining research questions and establishing keywords to guide a systematic search across academic databases, focusing on articles published from 1994 to March 2025. The search utilized Boolean operators to encompass a broad range of terms related to social housing, Multi-Criteria Decision Making (MCDM), and various structure types. The quantitative analysis of 93 identified articles revealed significant trends and patterns, while qualitative analysis aimed to categorize findings into thematic clusters, highlighting the diverse influences on social housing across different countries.
The findings indicate considerable variation in social housing research, with China, Spain, and Iran leading in publication volume. However, England and Lithuania excelled in citation counts, suggesting a disparity between publication output and perceived relevance. The analysis categorized articles into three primary structure types: single-family houses, collective housing projects, and residential buildings, emphasizing the importance of accessibility, habitability, and functionality. Furthermore, the research identified key phases in the construction process, with a notable concentration on design and conceptual planning. Future research directions are suggested to further explore the integration of economic, social, environmental, and technical criteria in assessing housing sustainability, as well as the implications of MCDM techniques in addressing the challenges faced in social housing development.