الكلمات الرئيسية: الاضطرابات النفسية، العبء العالمي للمرض، الحدوث، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة

لقد كانت الاضطرابات النفسية قضية صحية عامة هامة وأحد الأسباب الرئيسية للعبء الصحي العالمي. وقد تم تقدير أنه بحلول عام 2019، كان حوالي من السكان العالميين عانوا من اضطرابات نفسية، مما يمثل حوالي من سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) العالمية [1، 2]. وفقًا لدراسة عبء المرض العالمي (GBD) لعام 2019، احتلت الاضطرابات النفسية المرتبة بين أعلى 10 أمراض عالمية من حيث الانتشار. وقد ارتفعت DALYs للاضطرابات النفسية من المركز الثالث عشر في عام 1990 إلى السابع في عام 2019، مما يشير إلى زيادة سريعة في عبء المرض العالمي [3، 4]. تأثرت انتشار الاضطرابات النفسية مثل الاكتئاب واضطرابات القلق بشدة بسبب جائحة COVID-19 [5]. نظرًا للعبء العالي للاضطرابات النفسية، من الضروري تطوير سياسات وبرامج الرعاية الصحية لمعالجة هذه القضية، مع الحاجة الماسة لفهم عميق لمدى تأثير هذه الاضطرابات [6].
كانت هناك تفاوتات إقليمية كبيرة في حدوث وانتشار الاضطرابات النفسية. في عام 2019، أظهرت أسترالاسيا وأمريكا اللاتينية الاستوائية وأمريكا الشمالية ذات الدخل المرتفع أعلى معدلات انتشار [7]. وفقًا لـ “تقرير الصحة النفسية العالمي” الذي أصدرته منظمة الصحة العالمية (WHO) في عام 2022، عانى 970 مليون شخص حول العالم من الاضطرابات النفسية، مع منهم يعيشون في دول ذات دخل منخفض ومتوسط. معدل الانتشار في الدول ذات الدخل المرتفع أعلى من ذلك في الدول ذات الدخل المنخفض [8]. تعتبر البيانات الشاملة والدقيقة حول عبء الاضطرابات النفسية شرطًا أساسيًا للمسؤولين عن وضع السياسات لتخصيص الموارد وتطوير السياسات بشكل فعال. لذلك، من الضروري فهم أحدث توزيع مكاني واتجاهات زمنية للاضطرابات النفسية عبر دول ومناطق مختلفة.
على الرغم من أن الدراسات السابقة قد أبلغت عن تقديرات عبء الاضطرابات النفسية، إلا أنها ركزت أكثر على تحليل الأنواع الفرعية من الاضطرابات النفسية، مثل الاكتئاب والقلق، بدلاً من تحليل شامل لعبء 12 اضطرابًا نفسيًا. لقد أدى ظهور جائحة COVID-19 في عام 2019 إلى تدهور في حالة الصحة النفسية. وقد أشارت الدراسات الوبائية إلى أن التأثير النفسي المباشر للجائحة، بالإضافة إلى آثارها طويلة الأمد على الظروف الاقتصادية والاجتماعية للسكان، قد يزيد من انتشار الأمراض النفسية الشائعة. لم تقم الدراسات السابقة بتحليل منهجي لتأثير COVID-19 على الاضطرابات النفسية. تهدف هذه الدراسة إلى تلخيص حدوث الاضطرابات النفسية، وسنوات الحياة المعدلة بالإعاقة، والاتجاهات طويلة الأمد للاضطرابات النفسية في دول مختلفة و
المناطق من 1990 إلى 2021 ومن 2019 إلى 2021، مقسمة حسب الجنس، استنادًا إلى دراسة GBD لعام 2021. سيساعد فهم أنماط العبء الأخيرة في زيادة الوعي العالمي بالاضطرابات النفسية وإبلاغ تصميم استراتيجيات الوقاية والتدخل المستهدفة التي تتناسب مع خصائص المناطق المختلفة.

البيانات التي تم تحليلها في هذه الدراسة تم الحصول عليها من GBD 2021. كقاعدة بيانات شاملة، توفر GBD 2021 بيانات عن 371 مرضًا وإصابة، بالإضافة إلى 88 عامل خطر، عبر 204 دول وأقاليم من 1990 إلى 2021 [10، 11]. بالنسبة لمعظم الأمراض والإصابات، تم استخدام أدوات موحدة لنمذجة البيانات المعالجة، مما يتيح تقديرات لكل كمية ذات اهتمام حسب العمر والجنس والموقع والسنة. تم استخدام نماذج إحصائية متقدمة، مثل الانحدار البايزي الميتا، المنظم، المقصوص (MR-BRT)، DisMod-MR 2.1، والانحدار الزمني المكاني للعمليات الغاوسية (ST-GPR)، لتحليل البيانات في المراحل اللاحقة [4، 12].

تم تقدير سنوات الحياة المعدلة بالإعاقة (DALYs) من خلال جمع سنوات الحياة مع الإعاقة (YLD) وسنوات الحياة المفقودة (YLL)، مما يمثل مقياسًا عامًا لعبء المرض [13]. تم تقدير YLDs من خلال ضرب تقديرات الانتشار لمستويات الشدة المختلفة بوزن الإعاقة المناسب. تم حساب YLLs من خلال ضرب الوفيات الناتجة عن سبب محدد بعدد سنوات الحياة المتبقية المتوقعة في وقت الوفاة، استنادًا إلى متوسط العمر المتوقع القياسي [4]. يتم حساب DALYs للاضطرابات النفسية من خلال إضافة YLDs وYLLs.

تحليل هذه الدراسة معدل حدوث وDALYs لـ 12 اضطرابًا نفسيًا في 204 دول ومناطق من 1990 إلى 2021. تم الحصول على هذه البيانات من أداة استعلام بيانات الصحة العالمية (GHDx). في هذه الدراسة، قمنا باستخراج معلومات عن الاضطرابات النفسية حسب الدول والأقاليم، مع التركيز على معدل الحدوث وDALYs حسب الجنس من GBD 2021. شمل ذلك عدد حالات الحدوث وDALYs، ومعدل الحدوث الموحد حسب العمر (ASIR)، ومعدل DALY الموحد حسب العمر (ASR) لـ 12 اضطرابًا نفسيًا، والفترة الزمنية غير المؤكدة المقابلة بنسبة 95% (UIs). تم وصف هذه الطرق في أبحاث سابقة [4]. مؤشر السوسيوديموغرافي (SDI) هو مؤشر شامل تم تقديمه من قبل معهد قياس الصحة والتقييم (IHME) في عام 2015 لتقييم مستوى التنمية في الدول أو المناطق.
تم استخدامه لتحليل العلاقة المتبادلة بين التنمية الاجتماعية ونتائج صحة السكان [11]. إنه المتوسط الهندسي لمعدل الخصوبة الإجمالي للأشخاص دون سن 25، ومتوسط التحصيل التعليمي للسكان الذين تتراوح أعمارهم بين 15 وما فوق، ومؤشر من 0 إلى 1 لمؤشر الدخل الفردي المتخلف [14]. يتراوح مؤشر التنمية الاجتماعية بين 0 و 1، حيث يشير ارتفاع مؤشر التنمية الاجتماعية إلى تحسين التنمية الاجتماعية والاقتصادية. بناءً على مؤشر التنمية الاجتماعية، يتم تصنيف المناطق إلى خمسة مستويات، بما في ذلك المنخفضة ( الوسط المنخفض )، الوسط ( )، متوسط مرتفع (0.70-0.81) ومرتفع SDI (>0.81) [15].

في هذه الدراسة، نقدم نتائج GBD 2021 للاضطرابات النفسية. تشمل اضطرابات الصحة النفسية في GBD 2021 اضطرابات القلق، والاكتئاب الشديد، والفصام، والاضطراب ثنائي القطب، والدysthymia، وفقدان الشهية العصبي، والشره المرضي العصبي، واضطرابات طيف التوحد، واضطراب نقص الانتباه/فرط النشاط، واضطراب السلوك، والإعاقة الذهنية التنموية مجهولة السبب، وغيرها من الاضطرابات النفسية. لضمان قابلية المقارنة في القياسات، قمنا بتعريف الاضطرابات النفسية وفقًا للمعايير الموضحة في الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات النفسية الرابع (DSM-IV) والتصنيف الدولي للأمراض العاشر (ICD-10)، حيث تُستخدم هذه المعايير من قبل معظم الاستطلاعات المتعلقة بالصحة النفسية المضمنة. تم تفصيل تعريفات DSM-IV وICD-10 للاضطرابات النفسية الموصوفة في هذه الدراسة في الملحق التكميلي (الجدول S1).

قد تساهم الاختلافات في هيكل العمر في تباين عبء الاضطرابات النفسية، خاصة في الحدوث وسنوات الحياة المعدلة بالإعاقة (DALYs) [16]. لتعديل تأثير اختلافات هيكل العمر، استخدمنا معدل الحدوث العمري المعدل (ASIR) ومعدل الوفيات العمري المعدل (ASR) لقياس عبء المرض والاتجاهات المتعلقة بالاضطرابات النفسية في مناطق مختلفة بناءً على توزيع السكان القياسي في دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) [17]. تم حساب المعدلات المعيرة حسب العمر استنادًا إلى السكان القياسيين العالميين المبلغ عنها في GBD 2021 [18]. علاوة على ذلك، قمنا بحساب فترة عدم اليقين (UI). جميع التقديرات لفترة عدم اليقين بنسبة 95% مستمدة من المرتبتين 25 و975 من التوزيع البعدي الذي تم سحبه 1000 مرة خلال كل خطوة من عملية تقدير العبء [7].
تم استخدام تحليل الانحدار النقاطية، وهو طريقة إحصائية تُستخدم على نطاق واسع في الدراسات الوبائية، لتحليل التغيرات في الاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية. تحدد هذه الطريقة “نقاط الانضمام” التي تقسم البيانات إلى عدة مقاطع، حيث يظهر كل مقطع تغييرًا سنويًا مئويًا خاصًا به. في هذه الدراسة، قمنا بحساب النسبة المئوية السنوية للتغيير (APC) ومتوسط النسبة المئوية السنوية للتغيير (AAPC) لسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) للاضطرابات النفسية من 1990 إلى 2021 باستخدام تحليل الانحدار النقاطية، بهدف تحديد الاتجاهات الزمنية في العبء العالمي للاضطرابات النفسية.
الاضطرابات. استخدمنا نموذجًا خطيًا لوغاريتميًا لتحليل معدل التغير السنوي (APC) ومعدل التغير السنوي المعدل (AAPC) في معدل الإصابة (ASR) للاضطرابات النفسية، جنبًا إلى جنب مع فترات الثقة (CI) المقابلة لها بنسبة 95%. تم استخدام طريقة البحث الشبكي لتناسب دالة الانحدار وتحديد عدد وموقع نقاط الانضمام، مع السماح بحد أقصى من 5 نقاط انضمام [19]. يحدد هذا النموذج بشكل احترافي ويصف كميًا نقاط التحول الهامة في بيانات السلاسل الزمنية المتعلقة بتقديرات الاضطرابات النفسية. تقدير APC أو AAPC و إذا كانت الحدود الدنيا أكبر من الصفر، فإن ذلك يشير إلى اتجاه صعودي ضمن الفترة المحددة. وعلى العكس، فإن تقدير APC أو AAPC والحد الأعلى له كلاهما أقل من الصفر يشير إلى اتجاه هابط [20، 21]. على سبيل المثال، يشير AAPC الإيجابي إلى اتجاه صاعد في معدل الإصابة القياسي (ASR) للاضطرابات النفسية خلال فترة الدراسة، بينما يعكس AAPC السلبي اتجاهًا هابطًا. تم استخدام برنامج تحليل الاتجاهات Joinpoint (الإصدار 4.9.1.0) لإجراء تحليل الاتجاهات لتغيرات الاتجاه في بيانات السلاسل الزمنية [22]. تم تطبيق تحليل الارتباط سبيرمان لتقييم العلاقة بين مؤشر التنمية المستدامة (SDI) وعبء الاضطرابات النفسية حسب الموقع والسنة [23]. في هذه الدراسة، تم إجراء التحليل الإحصائي الرئيسي ورسم الأشكال باستخدام برنامج R (الإصدار 4.2.3)، و اعتُبر ذا دلالة إحصائية.

تم تقديم معدل حدوث الاضطرابات النفسية و DALYs بين عامي 1990 و 2021 في الجدولين 1 و 2. على مستوى العالم، كان هناك زيادة كبيرة في معدل حدوث الاضطرابات النفسية، حيث بلغ عدد الحالات 444,397,716 في عام 2021. وقد ارتفع معدل حدوث الاضطرابات النفسية المعدل حسب العمر من 4737.97 في عام 1990 إلى 5459.77 في عام 2021، مما يمثل زيادة. من 2019 إلى 2021، زادت نسبة انتشار الاضطرابات النفسية بـ (الجدول 1). عبر جميع مناطق SDI الخمس، فإن معدل الإصابة القياسي (ASIR) للاضطرابات النفسية في تزايد. تم ملاحظة أعلى معدل إصابة قياسي في منطقة SDI المنخفضة، حيث بلغ 6514.44 لكل 100,000 سنة شخص، تليها منطقة SDI العالية بمعدل 6423.82 لكل 100,000 سنة شخص. وكان أدنى معدل إصابة قياسي في مناطق SDI المتوسطة العالية، حيث بلغ 4917.24 لكل 100,000 سنة شخص. إقليمياً، زادت الحوادث في جميع المناطق الـ 21 في GBD بين عامي 1990 و2021. في عام 2021، تم العثور على أعلى معدل إصابة قياسي في وسط أفريقيا جنوب الصحراء (8706.11)، بينما كان الأدنى في شرق آسيا (3340.99). على مدار الثلاثة عقود الماضية، زاد معدل الإصابة القياسي للاضطرابات النفسية في جميع المناطق الـ 21 في GBD باستثناء شرق آسيا (-5.55%)، حيث شهدت أمريكا الشمالية ذات الدخل المرتفع أسرع نمو. من الجدير بالذكر أنه من 2019 إلى 2021، كانت المنطقة الأسرع نمواً هي أمريكا اللاتينية الأنديزية (31.37%). يتم تقديم خريطة العالم لعام 2021 لمعدل الإصابة القياسي للاضطرابات النفسية في الشكل 1a. كانت الدول ذات أعلى معدل إصابة قياسي للاضطرابات النفسية هي غرينلاند، فلسطين، أوغندا، اليونان،

الجدول 1: حدوث الاضطرابات النفسية، ونسبة التغير في المعدلات الموحدة حسب العمر حسب منطقة GBD

معدل الحدوث الموحد حسب العمر (ASIR)

أنغولا ولبنان وجمهورية إفريقيا الوسطى. وكانت الأدنى ميانمار وجمهورية كوريا الديمقراطية الشعبية والصين (الشكل 1أ).

اضطرابات نفسية ساهمت في سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) في جميع أنحاء العالم في عام 2021. كانت النسبة المعيارية للعمر (ASR) 1909.14، مما يمثل زيادة في مقارنةً بعام 1990. زادت نسبة الإصابة بالاضطرابات النفسية من 1738.12 ( UI: 1308.29، 2210.63) في عام 2019 إلى 1909.14 (95%UI: 1440.15، 2437.87) في عام 2021، مما يشير إلى زيادة قدرها (الجدول 2). تم ملاحظة أعلى معدل سنوي للوفيات (ASR) في منطقة SDI العالية (2276.02)، بينما كان الأدنى في SDI العالي المتوسط (1806.88). إقليمياً، كانت أستراليا ونيوزيلندا لديها أكبر معدل سنوي للوفيات في عام 2021 (2787.87)، تليها أمريكا الشمالية ذات الدخل المرتفع (2662.06). على المستوى الوطني، كانت الصين، جمهورية كوريا الديمقراطية الشعبية، وفيتنام لديها أدنى معدل سنوي للوفيات. على العكس، كانت غرينلاند، اليونان، الولايات المتحدة، وأستراليا من بين الدول ذات أعلى معدل سنوي للوفيات (الشكل 1ب). من الجدير بالذكر أن كل من معدل الإصابة السنوي (ASIR) ومعدل الوفيات السنوي (ASR) كانا أعلى لدى الإناث مقارنة بالذكور في عام 2021 (الشكل 1ج-د).

قمنا بتحليل إضافي للتغيرات في العبء العالمي لـ 12 نوعًا من الاضطرابات النفسية خلال هذه الفترة. من بين هذه الأنواع، كان اضطراب الاكتئاب الشديد واضطرابات القلق هما الأكثر شيوعًا من حيث سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) في عام 2021. أظهرت معدلات الانتشار القياسية (ASR) لاضطراب الاكتئاب الشديد، واضطرابات القلق، وشره الطعام (البوليميا) زيادات ملحوظة بين عامي 1990 و2021، في حين أظهرت حالات الفصام واضطراب ثنائي القطب اتجاهًا تنازليًا من عام 2019 إلى عام 2021. كان اضطراب الاكتئاب الشديد، واضطرابات القلق، واضطراب ثنائي القطب، واضطراب المزاج المستمر (الدستيميا) أكثر شيوعًا بين الإناث مقارنة بالذكور في عام 2021 (الجدول 3).

تقدم الجدول 3 أيضًا اتجاهات الاضطرابات النفسية العالمية من حيث AAPC DALYs، مصنفة حسب الجنس والأنواع الفرعية، من 1990 إلى 2021. كشفت تحليل الانحدار باستخدام نقاط الانضمام عن تغييرات في اتجاهات DALYs للاضطرابات النفسية العالمية خلال هذه الفترة. على الرغم من التقلبات في أطر زمنية محددة، أظهر أكثر من نصف الأنواع الفرعية بين 12 اضطرابًا نفسيًا اتجاهًا تصاعديًا عامًا في ASR لـ DALYs. لاحظنا زيادة مستمرة في ASR لـ DALYs لاضطرابات القلق، واضطراب الاكتئاب الشديد، والدysthymia، وbulimia nervosa، مع AAPCs تبلغ 2.85 ( CI: 2.53، 3.16)، 2.60 ( CI: 2.11، 3.10)، ، و : 0.17، 0.19)، على التوالي. لوحظت زيادات ملحوظة بين عامي 2019 و2021، مع معدلات النمو السنوي المركب 9.30، 11.50، 0.90، و0.64، على التوالي. ومن الجدير بالذكر أن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) للفصام، واضطراب ثنائي القطب، وفقدان الشهية العصبي، واضطرابات طيف التوحد أظهرت اتجاهًا تصاعديًا من 1990 إلى 2021، لكنها شهدت انخفاضًا طفيفًا خلال الفترة من 2019 إلى 2021، مع معدلات النمو السنوي المركب -0.03، ، و -0.01 ، على التوالي.

بعد ذلك، حددنا نسب ASIR و ASR لـ 12 نوعًا فرعيًا على المستويات العالمية والإقليمية في
2021. كما هو موضح، فإن اضطراب الاكتئاب الشديد (75.72%) شكل أعلى نسبة من معدل الإصابة القياسي العالمي، يليه اضطرابات القلق. كانت منطقة وسط أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى لديها أعلى نسبة من اضطراب الاكتئاب الشديد، حيث بلغت (الشكل 2أ). كانت نسبة انتشار الاضطراب الاكتئابي الرئيسي هي الأعلى على مستوى العالم، حيث تمثل كانت أعلى نسبة انتشار للاضطراب الاكتئابي الكبير في وسط أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، تليها شرق أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وجنوب آسيا، وجنوب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وغرب أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، مما يمثل و على التوالي. كانت نسبة انتشار اضطرابات القلق الأعلى في أمريكا اللاتينية الاستوائية (40.83%) (الشكل 2أ). يوضح الشكل 2ب تصنيف معدل الإصابة القياسي ومعدل الانتشار القياسي لـ 12 نوعًا فرعيًا من الاضطرابات النفسية عبر 21 منطقة من مناطق العبء العالمي للأمراض. في 13 من 21 منطقة في العالم، احتل اضطراب الاكتئاب الشديد المرتبة الأولى في معدل الانتشار القياسي (الشكل 2ب). في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ذات الدخل المرتفع، احتلت اضطرابات طيف التوحد المرتبة الأولى. كانت نسبة انتشار فقدان الشهية العصبي في المرتبة الأخيرة في 19 من 21 منطقة.

كما ذُكر أعلاه، كان عدد حالات الاضطرابات النفسية في عام 2021 ضعف عددها قبل 30 عامًا. من 1990 إلى 2021، كانت اتجاهات كل من معدل الإصابة القياسي العمري ومعدل الوفيات القياسي العمري للاضطرابات النفسية في ارتفاع، حيث زادت بنسبة و ، على التوالي (الجدول 1 و 2؛ الشكل 3أ-ب). شهد كلا الجنسين زيادة واضحة في معدل الإصابة القياسي العمري ومعدل الوفيات القياسي العمري، مع كون الإناث دائمًا أعلى. بين جميع مناطق مؤشر التنمية الاجتماعية، كان معدل الإصابة القياسي العمري ومعدل الوفيات القياسي العمري يظهران تصاعدًا سريعًا بشكل خاص منذ عام 2019. ومع ذلك، كانت التغيرات في معدل الإصابة القياسي العمري ومعدل الوفيات القياسي العمري تختلف بشكل كبير عبر مناطق مؤشر التنمية الاجتماعية المختلفة. زادت حالات الاضطرابات النفسية في مناطق التنمية الاجتماعية العالية والمتوسطة ببطء قبل عام 2019، تلتها زيادة حادة بعد عام 2019. بالنسبة لمناطق التنمية الاجتماعية المنخفضة والمتوسطة والمنخفضة، استمرت حالات الاضطرابات النفسية في التقلب أولاً وبلغت ذروتها في عام 2005. منذ ذلك الحين، استمرت الحالات في الانخفاض، مع ملاحظة زيادة بطيئة مرة أخرى في عام 2019. مقارنة بالمستوى العالمي، كانت مناطق التنمية الاجتماعية المنخفضة والمتوسطة والمنخفضة لديها معدل الإصابة القياسي العمري أعلى. بالنسبة لمعدل الوفيات القياسي العمري، كانت مناطق التنمية الاجتماعية العالية والمنخفضة والمتوسطة أعلى من المستوى العالمي، بينما كانت مناطق التنمية الاجتماعية المتوسطة والعالية المتوسطة أقل.

تم عرض معدل الإصابة القياسي الإقليمي (ASIR) ومعدل الوفيات القياسي (ASR) بالنسبة لمؤشر التنمية الاجتماعية (SDI)، مقابل المستوى المتوقع لكل موقع بناءً على SDI، في الشكل 3c. كان لكل من ASIR وASR علاقة غير خطية مع SDI لمناطق GBD. على مستوى العالم، كان عبء الاضطرابات النفسية يتبع تقريبًا الاتجاهات المتوقعة على مدار فترة الدراسة. بينما كانت الأنماط الملحوظة بين 21 منطقة تتفاوت بشكل واسع. بعض المناطق ظلت تحت المستويات المتوقعة طوال فترة الدراسة مع تغير طفيف في المعدلات القياسية حسب العمر.

الجدول 2 سنوات الحياة المعدلة بالعجز (DALYs) للاضطرابات النفسية في عام 2021، ونسبة التغير في المعدلات المعدلة حسب العمر حسب منطقة العبء العالمي للأمراض (GBD)

معدل سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) الموحدة حسب العمر

ASR، معدل سنوات الحياة المعدلة حسب العمر. AAPC، متوسط النسبة المئوية السنوية للتغيير. APC، النسبة المئوية السنوية للتغيير.
معدلات، بينما كانت أخرى أعلى بكثير من المستويات المتوقعة ولكن مع معدلات موحدة العمر متقلبة أو متناقصة. على الرغم من أن أوروبا الشرقية، وشمال أمريكا ذات الدخل المرتفع، وأستراليا أظهرت اتجاهًا هبوطيًا في المعدل الموحد للعمر، إلا أنها لا تزال أعلى من المتوقع. ومن الجدير بالذكر أن كل من معدل الإصابة الموحد للعمر والمعدل الموحد للعمر أظهرا زيادة حادة في جميع المناطق من 2019 إلى 2021 (الشكل 3ج).

تفرض الاضطرابات النفسية عبئًا كبيرًا على الصحة العالمية. استنادًا إلى دراسة GBD 2021، قدمت هذه الدراسة تقريرًا شاملًا عن أحدث الاتجاهات الزمنية والجغرافية في عبء الاضطرابات النفسية على المستويات العالمية والإقليمية والوطنية على مدى الثلاثين عامًا الماضية. من منظور عالمي، أظهر عبء الاضطرابات النفسية عمومًا اتجاهًا متزايدًا بين عامي 1990 و2021. من المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه التصاعدي، مما يعكس التحديات المتزايدة في الصحة النفسية في جميع أنحاء العالم والطلب المتزايد على الرفاه النفسي. وبالتالي، تحتاج العديد من الدول والمناطق بشكل عاجل إلى زيادة استثماراتها في خدمات الصحة النفسية، وتنفيذ تدابير فعالة لتعزيز إمكانية الوصول إلى الخدمات، وتقليل الوصمة الاجتماعية المرتبطة بقضايا الصحة النفسية، وتعزيز الوعي العام بالمشاكل النفسية، وتقديم مجموعة أوسع من خيارات الدعم والعلاج [24]. ومع ذلك، استمر معدل الإصابة الموحد للعمر للاضطرابات النفسية في شرق آسيا في الانخفاض خلال هذه الفترة. يتماشى ذلك مع نتائج الأبحاث السابقة [7، 25]، حيث لاحظنا أن معدلات الإصابة وDALYs بين الإناث كانت دائمًا أعلى من تلك بين الذكور عبر دول ومناطق مختلفة. قد يُعزى ذلك إلى أن الإناث، اللاتي غالبًا ما يتحملن مسؤولية الحفاظ على وظائف الأسرة الطبيعية، يميلن إلى مواجهة ضغوط أسرية واجتماعية أكبر مقارنة بالذكور. علاوة على ذلك، فإن انخفاض مستويات الدخل والادخار لدى الإناث يضعهن في وضع أكثر ضعفًا من حيث الأمن الاقتصادي والاجتماعي [24].
كان عبء المرض ثقيلًا بشكل ملحوظ في معظم المناطق. أشارت نتائج بحثنا إلى أن المعدل الموحد للعمر للاضطرابات النفسية كان الأعلى في البلدان ذات مؤشر التنمية البشرية المرتفع والأدنى في أجزاء من أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا، بما يتماشى مع
الدراسات السابقة [26]. يُعزى العبء المتزايد للصحة النفسية بشكل أساسي إلى النمو السكاني والشيخوخة، بدلاً من زيادة انتشار المرض [27]. بالإضافة إلى ذلك، كانت أفريقيا جنوب الصحراء وأجزاء من آسيا لديها أقل تغطية للبيانات الوبائية، وبالتالي هناك مزيد من عدم اليقين حول التقديرات [7]. على الرغم من أن معدل الإصابة الموحد للعمر للاضطرابات النفسية كان في ارتفاع في معظم المناطق، إلا أن معدل الإصابة بالاضطرابات النفسية في شرق آسيا استمر في الانخفاض.
على الصعيد الوطني، وجدت دراستنا أن الدول التي لديها أعلى معدلات DALYs للاضطرابات النفسية كانت غرينلاند، واليونان، والولايات المتحدة، وأستراليا؛ وهو ما يتماشى مع نتائج الأبحاث السابقة [7]. واحدة من الدول ذات أدنى معدل إصابة كانت الصين. قد تكمن الأسباب المحتملة في الجوانب التالية: (1) تأتي بيانات معدل الإصابة بالاضطرابات النفسية في الصين بشكل أساسي من مسوحات خدمات الصحة الوطنية، ورصد الأمراض، والأدبيات المنشورة. ومع ذلك، قد توجد أخطاء منهجية في طرق جمع البيانات. على سبيل المثال، بينما تعتبر طريقة أخذ العينات العنقودية متعددة المراحل المستخدمة في المسوحات الوبائية واسعة النطاق في الصين، مثل مسح الصحة النفسية في الصين 2019، تمثيلية، قد تؤدي طريقة المسح المنزلي إلى تغطية غير كافية للسكان من العمال المهاجرين ذوي الحركة العالية والسكان الريفيين النائيين [28، 29]. (2) على الرغم من زيادة الوعي بقضايا الصحة النفسية بين الجمهور الصيني في السنوات الأخيرة، لا يزال القبول غير كافٍ مقارنة بالدول الأخرى. تشير الأبحاث الحالية إلى أن هذه الفجوة قد تنبع من عوامل ثقافية متجذرة [30، 31]. باعتبارها جوهر الثقافة الصينية التقليدية، تعطي الكونفوشيوسية أهمية أكبر للتناغم الاجتماعي بدلاً من الحالات النفسية الفردية. وقد أدى تركيزها القوي على ضبط النفس من خلال الالتزام بالمعايير الاجتماعية إلى جعل العديد من الصينيين يدمجون مشكلاتهم النفسية بدلاً من السعي للحصول على المساعدة المهنية [32]. علاوة على ذلك، غالبًا ما تُعتبر الأمراض النفسية “عيوبًا في الشخصية” بدلاً من مشاكل طبية، وفي العديد من الحالات، تُعتبر حتى غير مقبولة أخلاقيًا. تعقد هذه النظرة التشخيص الدقيق والعلاج الفوري للأمراض النفسية [33].

من بين هذه الأنواع الفرعية الـ 12، تشكل الاضطراب الاكتئابي الكبير واضطرابات القلق الأمراض النفسية الأكثر انتشارًا في جميع أنحاء العالم، حيث يُقدّر أنهما تسببا في حوالي 46.02 مليون و42.51 مليون DALYs في 2021، على التوالي. نمط العبء العالي للاضطراب الاكتئابي الكبير واضطرابات القلق يتماشى
مع دراسات أخرى [6، 34]. كانت الإناث لديهن DALYs أعلى لاضطرابات القلق، والاضطراب الاكتئابي الكبير، والاضطراب ثنائي القطب، والديسثيميا، وفقدان الشهية العصبي، والشره المرضي العصبي، والإعاقة الذهنية التنموية مجهولة السبب مقارنة بالذكور. على الرغم من العبء الأعلى للاضطرابات النفسية بين الإناث، إلا أن معدل DALYs للعديد من

الاضطرابات النفسية بين الذكور قد زادت بشكل كبير من 1990 إلى 2021. تشير هذه النتائج إلى أن الذكور قد يكونون أكثر استعدادًا من الماضي لطلب المساعدة أو تشخيصهم بحالة صحية نفسية بسبب تقليل الوصمة [24، 35]. كان عبء المرض للاضطراب الاكتئابي الكبير أعلى في أفريقيا جنوب الصحراء وشمال أمريكا ذات الدخل المرتفع. من ناحية، تأثرت أفريقيا جنوب الصحراء بشكل خاص بفيروس نقص المناعة البشرية. غالبًا ما يواجه الأشخاص الذين تم تشخيصهم بفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز وصمة اجتماعية وقيودًا في العمل والزواج،
مما يؤدي في بعض الحالات إلى الطلاق واستبعاد الأسرة [36]. يمكن أن يكون الأشخاص الذين يعيشون مع فيروس نقص المناعة البشرية مكتئبين لأسباب عديدة، مثل الانزعاج الجسدي، وتقدم المرض، والخوف من الموت. من ناحية أخرى، تعاني شمال أمريكا ذات الدخل المرتفع من مستويات أعلى من الضغط الاجتماعي. وقد وجدت الدراسات أن الضغط الاجتماعي هو عامل خطر معترف به للاكتئاب [37].
في هذه الدراسة، قدرنا زيادة مستمرة كبيرة في عبء الاضطراب الاكتئابي الكبير واضطرابات القلق بعد جائحة COVID-19،
والتي قد تكون مرتبطة بزيادة معدلات الإصابة بفيروس SARS-CoV-2 وانخفاض حركة البشر [5]. أظهرت الأبحاث أن الإصابة بفيروس SARS-CoV-2 يمكن أن تؤدي إلى تطوير اضطرابات نفسية وسلوكيات انتحارية [38، 39]. خلال الجائحة، قد يتعرض الناس لمجموعة واسعة من الأحداث المجهدة أو الصادمة، مثل العزلة الاجتماعية، أو الحجر الصحي، أو الإصابة، مما يمكن أن يزيد من القلق المدرك، والاكتئاب، واضطراب النوم، وجودة الحياة [40]. كما وجدت دراستنا أنه بينما كان DALYs للفصام مرتفعًا، لم يتغير المعدل الموحد للعمر للفصام عالميًا بشكل كبير، حيث انخفض المعدل الموحد للعمر قليلاً بين 2019 و2021.
لقد أصبح العبء الثقيل للاضطرابات النفسية تحديًا صحيًا عامًا واسع الانتشار تواجهه الدول في جميع أنحاء العالم. على الرغم من عدم وجود علاقة كبيرة بين عبء الاضطرابات النفسية ومستوى التنمية الاجتماعية، فإن نقص موارد الصحة النفسية في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط يؤدي بلا شك إلى تفاوت في إمكانية الوصول إلى الخدمات [41]. وفقًا لخرائط الصحة النفسية لمنظمة الصحة العالمية لعام 2020، فإن المناطق ذات الدخل المرتفع مثل أوروبا لديها متوسط 9.7 طبيب نفسي لكل 100,000 شخص، بينما البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط عمومًا لديها أقل من 1 طبيب نفسي لكل 100,000 شخص. على وجه الخصوص، في أفريقيا، يوجد فقط 0.1 طبيب نفسي لكل 100,000 شخص. لذلك، يحتاج صانعو السياسات إلى دمج الصحة النفسية في الرعاية الصحية الأولية، مع إعطاء الأولوية لتدريب وتوظيف المتخصصين في الصحة النفسية لسد فجوة الموارد. لقد زادت جائحة COVID-19 من الاتجاه التصاعدي في الاضطرابات النفسية، مما يتطلب استجابة سريعة من أنظمة الصحة العامة. يجب أن تتضمن هذه الاستجابة تعزيز دعم الصحة النفسية ودمج المساعدة النفسية في آلية الإغاثة من الكوارث وآلية الإنذار المبكر لحالات الطوارئ الصحية العامة الكبرى. يجب على المحترفين التدخل بشكل استباقي مع الأفراد المتأثرين، وتوفير الوصول إلى خدمات مثل خطوط التدخل في الأزمات النفسية. سيزيد ذلك من فرصهم في الحصول على خدمات الصحة النفسية، مما يساعدهم على التكيف مع الضغوط النفسية المتعلقة بـ COVID-19 وبالتالي تقليل الأضرار النفسية المحتملة الناجمة عن الجائحة [24].

هناك بعض القيود على دراستنا. أولاً، لا يزال معدل الوفيات في الاضطرابات النفسية غير واضح، ولم يتم تحليل هذا المعدل بشكل محدد في بحثنا. ثانيًا، تعاني الاضطرابات النفسية من عوامل خطر متعددة [16]. كانت العنف من الشريك الحميم (IPV) وسوء المعاملة الجنسية في الطفولة (CSA) وضحية التنمر (BV) من الضغوط الشائعة التي تم الإبلاغ عن وجود علاقات كبيرة لها مع الاضطرابات النفسية [42]. لم تستكشف هذه الدراسة عوامل خطر الاضطرابات النفسية. يمكن أن تحلل الأبحاث المستقبلية
عوامل الخطر القابلة للتعزيز بشكل أكبر. ثالثًا، لقد تسببت جائحة COVID-19 في تعطيل كبير لنظام الرعاية الصحية العالمي، وقد تأثرت بشكل كبير تشخيص وعلاج ورعاية المرضى الذين يعانون من الاضطرابات النفسية. من المحتمل أن تؤدي هذه الحالة إلى زيادة ملحوظة في عبء الاضطرابات النفسية بعد الجائحة. ومع ذلك، تصنف GBD 2021 COVID-19 كمرض منفصل له تأثير محدود على الاضطرابات النفسية. قد لا تعكس الفترة الزمنية القصيرة منذ اندلاع الجائحة هذه الاتجاه بشكل كامل.

لا يزال العبء العام للاضطرابات النفسية في تزايد، وهناك تفاوتات كبيرة بين الجنسين والمناطق وأنواع الاضطرابات. يجب إعطاء اهتمام كافٍ لعبء المرض في المناطق ذات مؤشر التنمية الاجتماعية المرتفع وبين الإناث. من بين 12 نوعًا فرعيًا، يحمل اضطراب الاكتئاب الشديد واضطرابات القلق أكبر عبء للمرض. لتقليل عبء المرض، يجب على الحكومات والمجتمع الصحي العالمي تطوير استراتيجيات وقائية وتدخل مستهدفة، وتوفير دعم شامل للصحة النفسية.

تحتوي النسخة الإلكترونية على مواد تكميلية متاحة على https://doi.or g/10.1186/s12888-025-06932-y.

المادة التكميلية 1
المادة التكميلية 2

نشكر جميع المتعاونين في GBD وأعضاء الفريق على مساهماتهم وجهودهم القيمة، ومعهد قياسات الصحة والتقييم (IHME) على توفير البيانات. نعبر عن امتناننا الصادق لمتعاونين دراسة عبء المرض العالمي 2021 على مساهماتهم وجهودهم القيمة.

حلل Y.F. البيانات وساهم في كتابة المخطوطة. جمع A.F. البيانات وراجع المخطوطة للمحتوى الأكاديمي المهم. صمم Z.Y. وD.F. الدراسة. قرأ جميع المؤلفين ووافقوا على النسخة النهائية من المخطوطة.

لم تتلق هذه الدراسة منحة محددة من أي وكالة تمويل، سواء كانت تجارية أو غير ربحية.

كانت موارد بيانات دراسة GBD 2021 متاحة عبر الإنترنت من أداة استعلام بيانات الصحة العالمية (GHDx) (http://ghdx.healthdata.org/gbd).

غير قابل للتطبيق.

غير قابل للتطبيق.

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

مدرسة الإدارة، جامعة شاندونغ الطبية، تاييوان 030001، الصين
المختبر الوطني الرئيسي للإدارة الشاملة المتكاملة لسرطانات الجهاز الهضمي ومركز الأبحاث السريرية الوطني لأمراض الجهاز الهضمي، مستشفى شيجينغ لأمراض الجهاز الهضمي، الجامعة الطبية العسكرية الرابعة، شيآن 710032، الصين

تاريخ الاستلام: 7 فبراير 2025 / تاريخ القبول: 2 مايو 2025
نُشر عبر الإنترنت: 15 مايو 2025

تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

Keywords Mental disorders, Global burden of disease, Incidence, Disability-adjusted life years

Mental disorders have been a significant public health issue and the leading causes of the global health-related burden. It was estimated that by 2019, approximately of the global population suffered from mental disorders, accounting for about of the global disability-adjusted life years (DALYs) [1, 2]. According to the 2019 Global Burden of Disease (GBD) study, mental disorders ranked among the top 10 global diseases in terms of prevalence. and the DALYs for mental disorders have risen from the 13th position in 1990 to the 7th in 2019, indicating a rapid increase in the global disease burden [3, 4]. Influenced by the COVID-19 pandemic, the prevalence of mental disorders such as depression and anxiety disorders has begun to rise sharply [5]. Given the high burden of mental disorders, it is imperative to develop healthcare policies and programs to address this issue, in great need of in-depth understanding of the scale of the impact of these disorders [6].
There were significant regional disparities in the incidence and prevalence of mental disorders. In 2019, Australasia, Tropical Latin America, and High-income North America exhibited the highest prevalence rates [7]. According to the “World Mental Health Report” released by the World Health Organization (WHO) in 2022, 970 million people worldwide suffered from mental disorders, with of them living in low- and middleincome countries. The prevalence rate in high-income countries is higher than that in low-income countries [8]. Comprehensive and accurate data on the burden of mental disorders serves as a fundamental prerequisite for policymakers to allocate resources and develop policies effectively. Therefore, it is necessary to grasp the latest spatial distribution and temporal trends of mental disorders across different countries and regions.
Although previous studies have reported estimates of the burden of mental disorders, they have focused more on analyzing subtypes of mental disorders, such as depression and anxiety, rather than comprehensively analyzing the burden of 12 mental disorders. The emergence of the COVID-19 pandemic in 2019 has led to a deterioration in mental health status. Epidemiological studies have indicated that the direct psychological impact of the pandemic, as well as its long-term effects on the economic and social conditions of the population, may increase the prevalence of common mental illnesses [9]. Previous studies have not systematically analyzed the impact of COVID-19 on mental disorders. This study aims to summarize the incidence, DALYs, and long-term trends of mental disorders in different countries and
regions from 1990 to 2021 and from 2019 to 2021, stratified by gender, based on the 2021 GBD study. Understanding the latest burden patterns will help raise global awareness of mental disorders and inform the design of targeted prevention and intervention strategies tailored to the characteristics of different regions.

The data analyzed in this study was sourced from the GBD 2021. As a comprehensive database, the GBD 2021 provides data on 371 diseases and injuries, as well as 88 risk factors, across 204 countries and territories from 1990 to 2021 [10, 11]. For most diseases and injuries, standardized tools were employed to model the processed data, enabling estimates of each quantity of interest by age, sex, location, and year. Advanced statistical models, such as Meta-Regression Bayesian, Regularized, Trimmed (MR-BRT), DisMod-MR 2.1, and Spatio-Temporal Gaussian Process Regression (ST-GPR), were utilized for downstream data analysis [4, 12].

DALYs were estimated by summing the years lived with disability (YLD) and the years of life lost (YLL), serving as an overall measure of the burden of disease [13]. YLDs were estimated by multiplying prevalence estimates of different severity levels with appropriate disability weight. YLLs were calculated by multiplying deaths from a specific cause by the remaining years of life expected at the time of death, based on a standard life expectancy [4]. The DALYs for mental disorders is calculated by adding the YLDs and the YLLs.

This study analyzed the estimated incidence and DALYs of 12 mental disorders in 204 countries and regions from 1990 to 2021. These data were obtained from the Global HealthData Exchange (GHDx) query tool. In this study, we extracted information on mental disorders by countries and territories, focusing on sex-specific incidence and DALYs from the GBD 2021. This included the number of incidence and DALYs, age-standardized incidence rate (ASIR), and age-standardized DALY rate (ASR) of 12 mental disorders, and the corresponding 95% uncertainty interval (UIs). These methods had been described in previous research [4]. The socio-demographic index (SDI) is a comprehensive indicator introduced by the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) in 2015 to evaluate the development level of countries or regions,
was used to analyze the interrelationship between social development and population health outcomes [11]. It is the geometric mean of the total fertility rate of people under 25, the average educational attainment of the population aged 15 and over, and the 0 to 1 index of the lagging index of per capita income distribution [14]. SDI varies between 0 and 1, with higher SDI implying better socioeconomic development. Based on the SDI, regions are classified into five levels, including low ( ), lowmiddle ( ), middle ( ), high-middle (0.70-0.81) and high SDI (>0.81) [15].

In this study, we present GBD 2021 results for mental disorders. The GBD 2021 mental disorders included were anxiety disorders, major depressive disorder, schizophrenia, bipolar disorder, dysthymia, anorexia nervosa, bulimia nervosa, autism spectrum disorders, attentiondeficit/hyperactivity disorder, conduct disorder, idiopathic developmental intellectual disability, and other mental disorders. To ensure comparability in measurements, we defined mental disorders according to criteria outlined in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV (DSM-IV) and the International Classification of Diseases 10 (ICD-10), as these standards are used by most of the included mental health surveys. The DSM-IV and ICD-10 definitions of the mental disorders described in this study are detailed in the supplementary appendix (Table S1).

Differences in age structure may contribute to heterogeneity in the burden of mental disorders, especially in incidence and DALYs [16]. To adjust for the effect of age structure differences, we used ASIR and ASR to quantify the disease burden and trends of mental disorders in different regions based on the GBD standard population distribution [17]. Age-standardized rates were calculated based on the world standard population reported in the GBD 2021 [18]. Furthermore, we have calculated the uncertainty interval (UI). All estimates for the 95% UI are derived from the 25th and 975th ordinals of the posterior distribution drawn 1000 times during each step of the burden estimation process [7].
Joinpoint regression, a statistical method widely used in epidemiological studies, was employed to analyze trend changes in time series data. This method identifies “joinpoints” that split the data into multiple segments, with each segment exhibiting its own annual percentage change. In this study, we calculated the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC) of DALYs for mental disorders from 1990 to 2021 using joinpoint regression analysis, aiming to determine the temporal trends in the global burden of mental
disorders. We employed a log-linear model to analyze the APC and AAPC in ASR for mental disorders, along with their corresponding 95% confidence intervals (CI). A grid search method was used to fit the regression function and determine the number and position of joinpoints, with a maximum of 5 joinpoints allowed [19]. This model professionally identifies and quantitatively describes significant turning points in the time series data related to mental disorder estimates. An APC or AAPC estimate and its lower bound were both greater than zero, it indicated an upward trend within the specified interval. Conversely, an APC or AAPC estimate and the upper bound of its both less than zero suggest a downward trend [20, 21]. For instance, a positive AAPC indicates an upward trend in the ASR for mental disorders during the study period, while a negative AAPC reflects a downward trend. Joinpoint regression program (version 4.9.1.0) was used to perform joinpoint trend analysis to analyze trend changes in time series data [22]. Spearman correlation analysis was applied to evaluate the association between the SDI and the burden of mental disorders by location and year [23]. In this study, the main statistical analysis and drawing of the figures were performed using R software (version 4.2.3), and a two-sided was considered statistically significant.

The global incidence and DALYs of mental disorders between 1990 and 2021 are presented in Tables 1 and 2. Globally, there has been a significant increase in the incidence of mental disorders, reaching 444,397,716 cases in 2021. The ASIR of mental disorders has risen from 4737.97 in 1990 to 5459.77 in 2021, representing a increase. From 2019 to 2021, the ASIR of mental disorders increased by (Table 1). Across all five SDI regions, the ASIR for mental disorders is on the rise. The highest ASIR was observed in the low SDI region, with 6514.44 per 100,000 person-years, followed by the high SDI region with 6423.82 per 100,000 person-years. The lowest ASIR was found in the high-middle SDI regions, with 4917.24 per 100,000 person-years. Regionally, the incidences increased in all 21 GBD regions between 1990 and 2021. In 2021, the highest ASIR was found in Central Sub-Saharan Africa (8706.11), while the lowest was in East Asia (3340.99). Over the past three decades, the ASIR of mental disorders has increased in all 21 GBD regions except for East Asia (-5.55%), with High-income North America experiencing the most rapid growth . Notably, from 2019 to 2021, the fastest growing region was Andean Latin America (31.37%). The 2021 global map of the ASIR of mental disorders is presented in Fig. 1a. The countries with the highest ASIR for mental disorders were Greenland, Palestine, Uganda, Greece,

Table 1 Incidence of mental disorders, and percentage change of age-standardized rates by GBD region

ASIR, the age-standardized incidence rate

Angola, Lebanon, and Central African Republic. The lowest were Myanmar, Democratic People’s Republic of Korea, and China (Fig. 1a).

Mental disorders contributed to DALYs worldwide in 2021. The ASR was 1909.14, representing an increase of compared to 1990. The ASR for mental disorders increased from 1738.12 ( UI: 1308.29, 2210.63) in 2019 to 1909.14 (95%UI: 1440.15, 2437.87) in 2021, marking an increase of (Table 2). The highest ASR was observed in the high SDI region (2276.02), while the lowest was found in the high-middle SDI (1806.88). Regionally, Australasia had the largest ASR in 2021 (2787.87), followed by High-income North America (2662.06). At the national level, China, Democratic People’s Republic of Korea, and Viet Nam had the lowest ASR. Conversely, Greenland, Greece, The United States, and Australia were among the countries with the highest ASR (Fig. 1b). Of note, both the ASIR and ASR were higher for females than for males in 2021 (Fig. 1c-d).

We further analyzed the variations in the global burden of 12 subtypes of mental disorders during the period. Among these subtypes, major depressive disorder and anxiety disorders had the highest DALYs in 2021. The ASR for major depressive disorder, anxiety disorders, and bulimia nervosa showed significant increases between 1990 and 202, whereas schizophrenia and bipolar disorder showed a downward trend from 2019 to 2021. Major depressive disorder, anxiety disorders, bipolar disorder and dysthymia were more common among females than males in 2021 (Table 3).

Table 3 also presents the trends of global mental disorders in terms of AAPC DALYs, categorized by gender and subtypes, from 1990 to 2021. Joinpoint regression analysis revealed shifts in the DALYs trends for global mental disorders over this period. Despite fluctuations in specific timeframes, more than half of the subtypes among the 12 mental disorders exhibited an overall upward trend in ASR for DALYs. We observed a continuous increase in the ASR of DALYs for anxiety disorders, major depressive disorder, dysthymia, and bulimia nervosa, with AAPCs of 2.85 ( CI: 2.53, 3.16), 2.60 ( CI: 2.11, 3.10), , and : 0.17, 0.19), respectively. Significant increases were noted between 2019 and 2021, with APCs of 9.30, 11.50, 0.90, and 0.64 , respectively. It is worth noting that the DALYs for schizophrenia, bipolar disorder, anorexia nervosa, and autism spectrum disorders demonstrated an upward trend from 1990 to 2021, but experienced a slight decline during the period from 2019 to 2021, with APCs of -0.03, , and -0.01 , respectively.

Next, we figured out the proportions of ASIR and ASR for the 12 subtypes at the global and regional levels in
2021. As shown, the major depressive disorder (75.72%) accounted for the highest ASIR proportion globally, followed by anxiety disorders . Central Sub-Saharan Africa had the highest proportion of major depressive disorder, reaching (Fig. 2a). The ASR of major depressive disorder was the highest globally, accounting for . The highest ASR of major depressive disorder was in Central Sub-Saharan Africa, followed by Eastern Sub-Saharan Africa, South Asia, Southern Sub-Saharan Africa, and Western Sub-Saharan Africa, accounting for and respectively. The ASR for anxiety disorders was highest in Tropical Latin America (40.83%) (Fig. 2a). Figure 2b shows the ranking of ASIR and ASR for the 12 subtypes of mental disorders across 21 GBD regions. In 13 of 21 world regions, major depressive disorder ranked first in ASR (Fig. 2b). In High-income Asia Pacific, autism spectrum disorders ranked first. The ASR for anorexia nervosa ranked last in 19 of 21 regions.

As mentioned above, the number of cases of mental disorder in 2021 was twice that of 30 years ago. From 1990 to 2021, the trends of both the ASIR and ASR of mental disorders were upward, increasing by and , respectively (Tables 1 and 2; Fig. 3a-b). Both sexes experienced an obvious rise in ASIR and ASR, with females consistently having a higher. Among all SDI regions, the ASIR and ASR have been exhibiting a particularly rapid escalation since 2019. Nevertheless, the variations in ASIR and ASR differed significantly across different SDI regions. The incidence of mental disorders in high and middle SDI regions increased slowly before 2019, followed by a sharp rise after 2019. For the low-middle and low SDI regions, the incidence of mental disorders kept fluctuating first and hit a peak in 2005. Since then, the incidence has continued to decline, with a slow increase again observed in 2019. Compared with the global level, the low-middle and low SDI regions had the higher ASIR. For the ASR, the high, low-middle and low SDI regions were higher than the global level, while the middle and high-middle SDI regions were lower.

The observed regional ASIR and ASR in relation to SDI, versus the expected level for each location based on SDI, are shown in Fig. 3c. Both the ASIR and ASR had a nonlinear relationship with the SDI of GBD regions. Globally, the burden of mental disorders almost closely followed expected trends over the study period. While among the 21 regions, the observed patterns varied widely. Some regions stayed well below expected levels throughout the study period with little change in age-standardized

Table 2 DALYs of mental disorders in 2021, and percentage change of age-standardized rates by GBD region

ASR, the age-standardized DALYs rate

ASR, the age-standardized DALYs rate. AAPC, Average Annual Percentage Change. APC, Annual Percentage Change
rates, while others were well above expected levels but with fluctuating or decreasing age-standardized rates. Although Eastern Europe, High-income North America, and Australasia showed a downward trend in ASR, they still remain higher than expected. Notably, both the ASIR and ASR showed a sharp increase in all regions from 2019 to 2021 (Fig. 3c).

Mental disorders impose a significant global burden of disease. Based on the GBD 2021 study, this study comprehensively reported the latest temporal and geographical trends in the burden of mental disorders at the global, regional, and national levels over the past 30 years. From a global perspective, the burden of mental disorders generally showed an increasing trend between 1990 and 2021. This upward trajectory is expected to persist, reflecting the escalating mental health challenges worldwide and the rising demand for psychological well-being. Consequently, numerous countries and regions urgently need to augment their investment in mental health services, implement effective measures to enhance service accessibility, reduce social stigma associated with mental health issues, bolster public awareness of psychological problems, and offer a broader range of support and treatment options [24]. However, the ASIR of mental disorders in East Asia continued to decline during this period. Consistent with previous research findings [7, 25], we observed that the incidence and DALYs rates among females were consistently higher than those among males across different countries and regions. This may be attributed to the fact that females, who often bear the responsibility of maintaining normal household functions, tend to experience greater family and societal pressures compared to males. Furthermore, female’s lower income and savings levels place them at a more disadvantageous position in terms of economic and social security [24].
The disease burden was considerably heavy in most regions. Our research findings indicated that the ASR for mental disorders was highest in high SDI and lowest in parts of Sub-Saharan Africa and Asia, consistent with
previous studies [26]. The escalating burden of mental health is primarily attributed to population growth and aging, rather than an increase in disease prevalence [27]. In addition, Sub-Saharan Africa and parts of Asia had the lowest coverage of epidemiological data, and therefore there is more uncertainty surrounding estimates [7]. Although the ASIR for mental disorders was on the rise in most regions, the incidence of mental disorders in East Asia continued to decline.
Nationally, our study found that the countries with the highest DALYs for mental disorders were Greenland, Greece, the United States, and Australia; which is consistent with previous research results [7]. One of the countries with the lowest incidence rate was China. The possible reasons may lie in the following aspects: (1) Data on the incidence of mental disorders in China primarily originate from national health service surveys, disease monitoring, and published literature. However, there may exist systematic errors in data collection methods. For instance, while the multi-stage stratified cluster sampling approach used in large-scale epidemiological surveys in China, such as the 2019 China Mental Health Survey, is representative, its household survey mode may lead to inadequate coverage of highly mobile migrant worker populations and remote rural residents [28, 29]. (2) Despite the increased awareness of mental health issues among the Chinese public in recent years, acceptance remains insufficient compared to other countries. Existing research suggests that this discrepancy may stem from deep-seated cultural factors [30, 31]. As the core of traditional Chinese culture, Confucianism places greater emphasis on social harmony rather than individual psychological states. Its strong focus on self-restraint through adherence to social norms has led many Chinese people to internalize their psychological issues rather than seek professional help [32]. Furthermore, mental illnesses are often perceived as “character flaws” rather than medical problems, and in many cases, they are even considered morally unacceptable. This perception complicates the accurate diagnosis and timely treatment of mental illnesses [33].

Among these 12 subtypes, major depressive disorder and anxiety disorders constitute the major prevalent mental illnesses worldwide, estimated to have caused approximately 46.02 million and 42.51 million DALYs in 2021, respectively. The high burden pattern of major depressive disorder and anxiety disorders is consistent
with other studies [6, 34]. Females had a higher DALYs for anxiety disorders, major depressive disorder, bipolar disorder, dysthymia, anorexia nervosa, bulimia nervosa and idiopathic developmental intellectual disability compared to males. Despite the higher burden of mental disorders among females, the rate of DALYs for multiple

mental disorders among males has increased significantly from 1990 to 2021. These results indicated that males may be more willing than in the past to seek help or be diagnosed with a mental health condition due to reduced stigma [24, 35]. The disease burden of major depressive disorder was higher in Sub-Saharan Africa and Highincome North America. On the one hand, Sub-Saharan Africa has been particularly affected by the HIV infection. People diagnosed with HIV/AIDS often face social stigma and restrictions in employment and marriage,
which in some cases leads to divorce and family exclusion [36]. People living with HIV can be depressed for many reasons, such as physical discomfort, disease progression, and the fear of mortality. On the other hand, High-income North America experiences higher levels of social stress. Studies have found that social stress is a recognized risk factor for depression [37].
In this study, we estimated a continuous significant increase in the burden of major depressive disorder and anxiety disorders following the COVID-19 pandemic,
which may be associated with increasing SARS-CoV-2 infection rates and decreasing human mobility [5]. Research demonstrated that the SARS-CoV-2 infection could lead to the development of mental disorder and suicide behaviors [38, 39]. During the pandemic, people may be exposed to a wide sort of stressful or traumatic events, such as social isolation, being quarantined or infected, which can increase perceived anxiety, depression, disturbing sleep, and quality of life [40]. Our study also found that while the DALYs of schizophrenia was high, the ASR of schizophrenia globally had not changed significantly, with the ASR even slightly decreasing between 2019 and 2021.
The heavy burden of mental disorders has become a widespread public health challenge faced by countries worldwide. Although there is no significant correlation between the burden of mental disorders and the level of social development, the shortage of mental health resources in low- and middle-income countries inexorably leads to disparities in service accessibility [41]. According to the WHO 2020 Mental Health Atlas, highincome regions such as Europe have an average of 9.7 psychiatrists per 100,000 people, whereas low- and mid-dle-income countries generally have less than 1 psychiatrist per 100,000 people. Specifically, in Africa, there is only 0.1 psychiatrist per 100,000 people. Therefore, policymakers need to integrate mental health into primary health care, prioritizing the training and recruitment of mental health professionals to bridge the resource gap. The COVID-19 pandemic has exacerbated the upward trend in mental health disorders, necessitating a swift response from public health systems. This response should entail strengthening mental health support and integrating psychological assistance into the disaster relief and early warning mechanism for major public health emergencies. Professionals should proactively intervene with affected individuals, providing access to services such as psychological crisis intervention hotlines. This will increase their opportunities to obtain mental health services, helping them cope with COVID-19-related psychological distress and thereby reducing the potential psychological harm caused by the pandemic [24].

There are some limitations to our study. First, the death rate in mental disorders remains unclear, this rate was not specifically analyzed in our research. Second, mental disorders are burdened by multiple risk factors [16]. Intimate partner violence (IPV), childhood sexual abuse (CSA) and bullying victimization (BV) were widespread stressors that have been reported to have significant relationships with mental disorders [42]. This study did not explore risk factors of mental disorders. Future research
could further analyze attributable risk factors. Third, the COVID-19 pandemic has severely disrupted the global healthcare system, and the diagnosis, treatment, and care of patients with mental disorders have been greatly affected. This situation is likely to result in a notable increase in the burden of mental disorders post-pandemic. However, GBD 2021 categorizes COVID-19 as a separate disease with limited impact on mental disorders. The short time interval since the outbreak of the pandemic may not fully reflect this trend.

The overall burden of mental disorders is still increasing, and there are significant disparities among different gender, regions and subtypes. Adequate attention should be given to the disease burden in high SDI regions and among females. Among the 12 subtypes, major depressive disorder and anxiety disorders carry the heaviest disease burden. To reduce the disease burden, governments and the global health community should develop targeted prevention and intervention strategies, providing comprehensive support for mental health.

The online version contains supplementary material available at https://doi.or g/10.1186/s12888-025-06932-y.

Supplementary Material 1
Supplementary Material 2

We thank all the GBD Collaborators and team members for their valuable contributions and efforts, and the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) for providing the data. We express our sincere gratitude to the Global Burden of Disease Study 2021 collaborators for their valuable contributions and efforts.

Y.F. analyzed the data and contributed to writing the manuscript. A.F. collected the data and revised the manuscript for important academic content. Z.Y. and D.F. designed the study. All authors have read and approved the final version of the manuscript.

This research received no specific grant from any funding agency, commercial or not-for-profit sectors.

GBD study 2021 data resources were available online from the Global Health Data Exchange (GHDx) query tool (http://ghdx.healthdata.org/gbd).

Not applicable.

Not applicable.

The authors declare no competing interests.

School of Management, Shanxi Medical University, Taiyuan 030001, China
State Key Laboratory of Holistic Integrative Management of Gastrointestinal Cancers and National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Xijing Hospital of Digestive Diseases, Fourth Military Medical University, Xi’an 710032, China

Received: 7 February 2025 / Accepted: 2 May 2025
Published online: 15 May 2025

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.