DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-026-01457-y
تاريخ النشر: 2026-02-05
المؤلف: Abdoulaye Kané وآخرون
الموضوع الرئيسي: ابتكار الشركات والنمو
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية العوامل التي تسهم في تباين الإنتاجية بين شركات البناء في فرنسا، باستخدام مجموعة بيانات طولية تضم 78,598 شركة من 2009 إلى 2019. من خلال استخدام نموذج متعدد المستويات عبر 287 منطقة سوق عمل، تميز الدراسة بين التأثيرات الخاصة بالشركة والتأثيرات الخاصة بالموقع على الإنتاجية الإجمالية للعوامل (TFP). تشير النتائج الرئيسية إلى أن خصائص الشركة، مثل الحجم، والعمر، وتركيب القوة العاملة، والهيكل المالي، تؤثر بشكل كبير على TFP، حيث تمثل حوالي 50% من تباينها. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الظروف المحلية، بما في ذلك معدلات البطالة، وكثافة التوظيف، والدخل الوسيط، في 18% من تباين TFP الملحوظ، مما يبرز أهمية العوامل الإقليمية في تشكيل نتائج الإنتاجية.
تكشف الدراسة أن الشركات الصغيرة جداً حساسة بشكل خاص للظروف المحلية مقارنة بالشركات الصغيرة والمتوسطة، مما يشير إلى أن أدائها مرتبط ارتباطاً وثيقاً ببيئة السوق المحلية. تظل النتائج متسقة عبر أحجام الشركات المختلفة وقياسات TFP البديلة، مما يعزز قوة النتائج. تؤكد الورقة على الحاجة إلى دعم صانعي السياسات لقطاع البناء، وخاصة الشركات الصغيرة جداً، من خلال تعزيز الطلب المحلي من خلال مبادرات الإنفاق العام. بينما يوفر نهج النمذجة متعددة المستويات رؤى قيمة حول التفاعل بين عوامل الشركة والعوامل الإقليمية، فإنه يعترف بالقيود في التقاط الاعتماد المتبادل الكامل لعوامل الإنتاجية. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستخدام بيانات أكثر محلية لتعميق فهم الديناميات الاقتصادية الإقليمية وتباينات الإنتاجية عبر القطاعات.
مقدمة
تعتبر صناعة البناء مكوناً حيوياً من مكونات الاقتصاديات المتقدمة، حيث تساهم بنسبة 13% في الناتج المحلي الإجمالي العالمي وتوظف 7% من القوة العاملة اعتباراً من عام 2018. ومع ذلك، تواجه تحديات كبيرة، خاصةً stagnation في نمو الإنتاجية، والتي تتفاقم بسبب ارتفاع تكاليف المواد، وارتفاع معدل دوران العمالة، وابتكار محدود مقارنةً بالصناعات التحويلية. تشير الأدبيات الحالية إلى أن نتائج الإنتاجية تتأثر بمزيج من العوامل بدلاً من عامل واحد. حددت دراسة حديثة أجراها تشي وآخرون (2024) 26 مجالاً فرعياً تؤثر على إنتاجية العمل في البناء، بينما أكدت مراجعة منهجية أجراها راتناياكي وميدلتون (2023) على أهمية العمل، والمعدات، والتكنولوجيا، وظروف الموقع. تحول هذه الورقة التركيز من إنتاجية العمل إلى الإنتاجية الإجمالية للعوامل (TFP)، التي تأخذ في الاعتبار التباينات عبر أنواع مختلفة من رأس المال والعمل، مما يوفر مقياساً أكثر شمولاً للكفاءة.
تدرس الأبحاث بشكل خاص قطاع البناء الفرنسي (FCS) باستخدام إطار عمل متعدد المستويات يدمج الخصائص الفردية والمحلية، وهو نهج جديد في هذا السياق. باستخدام بيانات طولية من 78,598 شركة بين 2009 و2019، تستخدم الدراسة نموذجاً متعدد المستويات عبر 287 منطقة سوق عمل في فرنسا الحضرية. تكشف النتائج الرئيسية أن كل من خصائص الشركة والسياق المحلي تؤثر بشكل كبير على مستويات TFP. من الجدير بالذكر أن هناك علاقة على شكل حرف U مقلوب بين حجم الشركة وTFP، بينما تنخفض TFP مع تقدم عمر الشركة. بالإضافة إلى ذلك، يُظهر رأس المال البشري، وقدرة التمويل الذاتي، والعوامل الاقتصادية المحلية مثل معدلات البطالة وكثافة التوظيف تأثيرها على الإنتاجية. هيكلت الورقة لتستعرض أولاً الأدبيات ذات الصلة، ثم تصف المنهجية، تليها تحليل البيانات، والنتائج، والاستنتاجات.
نقاش
تسلط قسم النقاش في الورقة البحثية الضوء على التفاعل الكبير بين أداء الشركات والسياق المحلي، متتبعاً جذوره إلى النظريات الاقتصادية الأساسية لمارشال والدراسات التجريبية اللاحقة. تشير الأدبيات إلى أن العوامل الجغرافية، مثل تأثيرات التجمع، ومعدلات البطالة المحلية، والدخل الوسيط، تؤثر بشكل كبير على إنتاجية الشركات. على سبيل المثال، تظهر دراسات أودريتش وفيلدمان (1996) وآييلو وآخرون (2014) أن تسرب المعرفة والبنية التحتية الإقليمية تؤثر إيجابياً على الإنتاجية. تفترض الورقة أربع فرضيات: (H1) أن دمج العوامل الفردية والمحلية يوفر تفسيراً أكثر دقة للإنتاجية؛ (H2) أن البطالة المحلية تؤثر سلباً على الإنتاجية؛ (H3) أن كثافة التوظيف الجغرافية ترتبط إيجابياً بالإنتاجية؛ و(H4) أن ارتفاع الدخل الوسيط في منطقة ما يعزز إنتاجية الشركات.
يستخدم المؤلفون نهج النمذجة متعددة المستويات لتحليل بيانات اللوحات على مستوى الشركات، مع الأخذ في الاعتبار الهيكل الهرمي للشركات المتداخلة ضمن المناطق الجغرافية. تعالج هذه الطريقة التحيزات المحتملة الناجمة عن الاعتماد المكاني وتسمح بفحص كل من التأثيرات الثابتة والعشوائية. تكشف النتائج أن جزءاً كبيراً من تباين الإنتاجية يمكن أن يُعزى إلى السياق المحلي، حيث يرتبط 18.13% من تباين الإنتاجية الإجمالية للعوامل (TFP) بميزات منطقة سوق العمل المحددة. تؤكد النتائج على أهمية النظر في كل من خصائص الشركات الفردية والبيئة الاجتماعية والاقتصادية الأوسع لفهم ديناميات الإنتاجية، مما يدعم الفرضيات المقترحة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-026-01457-y
Publication Date: 2026-02-05
Author(s): Abdoulaye Kané et al.
Primary Topic: Firm Innovation and Growth
Overview
This research paper investigates the factors contributing to productivity heterogeneity among construction firms in France, utilizing a longitudinal dataset of 78,598 firms from 2009 to 2019. By employing a multilevel model across 287 labor market areas, the study distinguishes between firm-specific and location-specific influences on total factor productivity (TFP). Key findings indicate that firm characteristics, such as size, age, workforce composition, and financial structure, significantly impact TFP, accounting for approximately 50% of its variability. Additionally, local conditions, including unemployment rates, employment density, and median income, contribute to 18% of the observed TFP variability, underscoring the importance of regional factors in shaping productivity outcomes.
The study reveals that micro firms are particularly sensitive to local conditions compared to small and medium-sized enterprises, suggesting that their performance is closely tied to the local market environment. The results remain consistent across various firm sizes and alternative TFP measures, reinforcing the robustness of the findings. The paper emphasizes the need for policymakers to support the construction sector, especially micro firms, by enhancing local demand through public spending initiatives. While the multilevel modeling approach provides valuable insights into the interplay of firm and regional factors, it acknowledges limitations in fully capturing the interdependence of productivity determinants. Future research is encouraged to utilize more localized data to deepen the understanding of regional economic dynamics and productivity variations across sectors.
Introduction
The construction industry is a vital component of developed economies, contributing 13% to global GDP and employing 7% of the workforce as of 2018. However, it faces significant challenges, particularly stagnant productivity growth, which is exacerbated by rising material costs, high worker turnover, and limited innovation compared to manufacturing. Existing literature indicates that productivity outcomes are influenced by a combination of factors rather than a single determinant. A recent study by Qi et al. (2024) identified 26 sub-domains affecting labor productivity in construction, while a systematic review by Rathnayake and Middleton (2023) emphasized the importance of labor, equipment, technology, and site conditions. This paper shifts the focus from labor productivity to Total Factor Productivity (TFP), which accounts for variations across different types of capital and labor, providing a more comprehensive measure of efficiency.
The research specifically examines the French construction sector (FCS) using a multilevel framework that integrates individual and local characteristics, a novel approach in this context. Utilizing longitudinal data from 78,598 firms between 2009 and 2019, the study employs a multilevel model across 287 labor market areas in metropolitan France. Key findings reveal that both firm-specific characteristics and local context significantly influence TFP levels. Notably, an inverted U-shaped relationship exists between firm size and TFP, while TFP decreases with firm age. Additionally, human capital, self-financing capability, and local economic factors such as unemployment rates and employment density are shown to impact productivity. The paper is structured to first review relevant literature, then describe the methodology, followed by data analysis, results, and conclusions.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant interplay between firm performance and local context, tracing its roots to foundational economic theories by Marshall and subsequent empirical studies. The literature indicates that geographic factors, such as agglomeration effects, local unemployment rates, and median income, substantially influence firm productivity. For instance, studies by Audretsch and Feldman (1996) and Aiello et al. (2014) demonstrate that knowledge spillovers and regional infrastructure positively affect productivity. The paper posits four hypotheses: (H1) integrating individual and local factors provides a more accurate explanation of productivity; (H2) local unemployment negatively impacts productivity; (H3) geographic employment density correlates positively with productivity; and (H4) higher median income in an area enhances firm productivity.
The authors employ a multilevel modeling approach to analyze firm-level panel data, accounting for the hierarchical structure of firms nested within geographic areas. This method addresses potential biases arising from spatial dependence and allows for the examination of both fixed and random effects. The findings reveal that a significant portion of productivity heterogeneity can be attributed to local context, with 18.13% of total factor productivity (TFP) variability linked to labor market area-specific features. The results underscore the importance of considering both individual firm characteristics and the broader socioeconomic environment in understanding productivity dynamics, thereby supporting the proposed hypotheses.