DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02835-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40750895
تاريخ النشر: 2025-08-01
المؤلف: Yu Sun وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأديبوسينات، الالتهاب، والأمراض الأيضية
نظرة عامة
تستكشف الدراسة مؤشر البروتين التفاعلي C-الدهون الثلاثية-الجلوكوز (CTI) كعلامة مركبة لتقييم اختلال التنظيم الأيضي-الالتهابي وعلاقاته مع وفيات الأمراض القلبية الوعائية (CVD) وظهور الأمراض القلبية الوعائية، ومعدل الوفيات بسبب جميع الأسباب. باستخدام بيانات من 8,679 بالغًا في المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES)، تم حساب CTI باستخدام الصيغة:
\[
CTI = 0.412 \cdot \ln(\text{CRP [ملغ/لتر]}) + \frac{\ln(\text{TG [ملغ/دل]} \times \text{FPG [ملغ/دل]})}{2}
\]
تم تصنيف المشاركين إلى أرباع، وتم استخدام طرق إحصائية متنوعة، بما في ذلك منحنيات كابلان-ماير ونماذج المخاطر النسبية لكوكس، لتحليل البيانات عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة ومجموعات جلوكوز الدم.
تشير النتائج إلى وجود ارتباط إيجابي كبير بين مستويات CTI المرتفعة وزيادة مخاطر وفيات الأمراض القلبية الوعائية (نسبة المخاطر [HR] 2.14، 95% فترة الثقة [CI] 1.76-2.55)، وإجمالي ظهور الأمراض القلبية الوعائية (نسبة الأرجحية [OR] 2.85، 95% CI 2.32-3.52)، ومعدل الوفيات بسبب جميع الأسباب. كان هذا الارتباط متسقًا عبر الجنسين ومجموعات العمر، حيث كانت مستويات CTI العالية مرتبطة بحالات مختلفة من الأمراض القلبية الوعائية، بما في ذلك فشل القلب الاحتقاني (OR 3.66، 95% CI 2.46-5.35) والسكتة الدماغية (OR 2.86، 95% CI 2.00-3.85). ومن الجدير بالذكر أنه بينما كان الارتباط كبيرًا في الأفراد الذين لا يعانون من داء السكري، لم يُلاحظ في أولئك الذين يعانون من السكري. تؤكد هذه النتائج على إمكانية استخدام CTI كأداة قيمة للكشف المبكر وتصنيف مخاطر الأمراض القلبية الوعائية في سياقات الصحة العامة.
مقدمة
تُعتبر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) السبب الرئيسي للوفيات المبكرة على مستوى العالم، مما تفاقم بسبب شيخوخة السكان وزيادة انتشار حالات مثل داء السكري من النوع 2 (T2DM)، والذي غالبًا ما يرتبط بنتائج سريرية سيئة. إن التعرف المبكر على عوامل خطر الأمراض القلبية الوعائية أمر ضروري لاستراتيجيات الوقاية الفعالة. مؤشر البروتين التفاعلي C-الدهون الثلاثية-الجلوكوز (CTI)، وهو علامة حيوية مبتكرة تجمع بين البروتين التفاعلي C (CRP) ومؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، قد أظهر وعدًا في تقييم كل من الحالة الالتهابية ومقاومة الأنسولين، مع قيمة تنبؤية كبيرة لمختلف النتائج الصحية، بما في ذلك وفيات السرطان وانتشار السكتات الدماغية.
على الرغم من الأدوار المعروفة لمقاومة الأنسولين (IR) والالتهاب في مسببات الأمراض القلبية الوعائية، لا تزال العلاقة بين CTI ومخاطر الأمراض القلبية الوعائية غير مستكشفة بشكل كافٍ. لقد أبرزت الدراسات السابقة القيمة التنبؤية لمؤشر TyG وCRP في الأمراض القلبية الوعائية، ومع ذلك غالبًا ما تتجاهل التفاعل بين هذه العوامل. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تحليل بيانات من مجموعة بيانات NHANES للتحقيق في العلاقات بين CTI ووفيات الأمراض القلبية الوعائية، وإجمالي أحداث الأمراض القلبية الوعائية، ومعدل الوفيات بسبب جميع الأسباب عبر مجموعات ديموغرافية مصنفة حسب العمر والجنس وحالة الجلوكوز. بالإضافة إلى ذلك، ستقيم الدراسة علاقة CTI بحالات قلبية وعائية محددة، بما في ذلك فشل القلب الاحتقاني، وأمراض القلب التاجية، والذبحة الصدرية، والنوبات القلبية، والسكتات الدماغية.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يتناول المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب. كما يصف قسم الطرق البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات وتحليلها، بما في ذلك أي اختبارات إحصائية تم تطبيقها لتقييم النتائج.
تشمل النتائج الرئيسية من الطرق المستخدمة فعالية الإعداد التجريبي المختار في عزل المتغيرات ذات الاهتمام وموثوقية البيانات التي تم الحصول عليها. يبرز القسم الالتزام بالبروتوكولات المعتمدة والمنطق وراء الخيارات المنهجية، مما يسهم في قوة استنتاجات الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط واضح بين المتغيرات قيد التحقيق، مع تأكيد التحليلات الإحصائية على قوة هذه العلاقات. ومن الجدير بالذكر أن النتائج تظهر أن التدخل المطبق يؤدي إلى تحسين ملحوظ في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05 تشير إلى دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تكشف النتائج أن بعض الظروف تعزز فعالية التدخل، مما يشير إلى طرق محتملة لمزيد من البحث. يتم توضيح النتائج من خلال أشكال وجداول متنوعة، والتي توفر نظرة شاملة على اتجاهات البيانات وتدعم الاستنتاجات المستخلصة. بشكل عام، يبرز القسم أهمية مساهمات الدراسة في الجسم المعرفي القائم في هذا المجال.
المناقشة
حللت هذه الدراسة بيانات من 8,679 مشاركًا بالغًا في قاعدة بيانات NHANES (2001-2010، 2015-2018) للتحقيق في العلاقة بين مؤشر CRP-TyG (CTI) ونتائج الأمراض القلبية الوعائية (CVD)، بما في ذلك وفيات الأمراض القلبية الوعائية المحددة ومعدل انتشار الأمراض القلبية الوعائية الإجمالي. تم حساب CTI باستخدام الصيغة:
\[
CTI = 0.412 \times \ln(\text{CRP [ملغ/لتر]}) + \ln\left(\frac{\text{TG [ملغ/دل]} \times \text{FPG [ملغ/دل]}}{2}\right)
\]
وجدت الدراسة ارتباطًا إيجابيًا كبيرًا بين مستويات CTI المرتفعة وزيادة مخاطر وفيات الأمراض القلبية الوعائية ومعدل الوفيات بسبب جميع الأسباب، مع نسب المخاطر (HRs) التي تشير إلى وجود علاقة واضحة بين الجرعة والاستجابة عبر أرباع CTI. على وجه التحديد، بعد ضبط المتغيرات المربكة، كان كل زيادة وحدة في CTI مرتبطة بزيادة خطر وفيات الأمراض القلبية الوعائية بنسبة 63% (HR = 1.63، 95% CI: 1.18-2.24) وزيادة خطر الوفيات بسبب جميع الأسباب بنسبة 50% (HR = 1.50، 95% CI: 1.26-1.80). ومن الجدير بالذكر أن هذه الارتباطات كانت متسقة عبر الجنسين ومجموعات العمر، على الرغم من أن مستويات CTI المرتفعة كانت تنبؤية بشكل خاص لنتائج الأمراض القلبية الوعائية في الأفراد غير المصابين بالسكري.
تؤكد النتائج على إمكانية استخدام CTI كعلامة حيوية جديدة تدمج مؤشرات الالتهاب ومقاومة الأنسولين، مما يوفر ملفًا شاملاً لتقييم مخاطر الأمراض القلبية الوعائية. تقترح الدراسة أن الحفاظ على مستويات CTI المثلى قد يكون أمرًا حاسمًا للوقاية من الأمراض القلبية الوعائية، خاصة في الفئات العمرية الأصغر والأشخاص غير المصابين بالسكري. ومع ذلك، تبرز القيود مثل الاعتماد على قياسات نقطة زمنية واحدة واستخدام قاعدة بيانات واحدة الحاجة إلى مزيد من البحث للتحقق من هذه الارتباطات عبر مجموعات وسياقات متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02835-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40750895
Publication Date: 2025-08-01
Author(s): Yu Sun et al.
Primary Topic: Adipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Overview
The study investigates the C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) as a composite marker for assessing metabolic-inflammatory dysregulation and its associations with cardiovascular disease (CVD) mortality, CVD incidence, and all-cause mortality. Utilizing data from 8,679 adults in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), the CTI was calculated using the formula:
\[
CTI = 0.412 \cdot \ln(\text{CRP [mg/L]}) + \frac{\ln(\text{TG [mg/dl]} \times \text{FPG [mg/dl]})}{2}
\]
Participants were categorized into quartiles, and various statistical methods, including Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models, were employed to analyze the data across different demographic and glycemic subgroups.
The results indicate a significant positive association between elevated CTI levels and increased risks of CVD mortality (hazard ratio [HR] 2.14, 95% confidence interval [CI] 1.76-2.55), total CVD incidence (odds ratio [OR] 2.85, 95% CI 2.32-3.52), and all-cause mortality. This association was consistent across genders and age groups, with high CTI levels correlating with various CVD conditions, including congestive heart failure (OR 3.66, 95% CI 2.46-5.35) and stroke (OR 2.86, 95% CI 2.00-3.85). Notably, while the association was significant in individuals without diabetes mellitus, it was not observed in those with diabetes. These findings underscore the potential of CTI as a valuable tool for early detection and stratification of CVD risk in public health contexts.
Introduction
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of premature mortality worldwide, exacerbated by the aging population and the increasing prevalence of conditions such as type 2 diabetes mellitus (T2DM), which is often associated with poor clinical outcomes. Early identification of CVD risk factors is essential for effective prevention strategies. The C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI), an innovative biomarker that combines C-reactive protein (CRP) and the triglyceride-glucose (TyG) index, has shown promise in evaluating both inflammatory status and insulin resistance, with significant predictive value for various health outcomes, including cancer mortality and stroke prevalence.
Despite the established roles of insulin resistance (IR) and inflammation in CVD pathogenesis, the relationship between CTI and CVD risk remains inadequately explored. Previous studies have highlighted the prognostic value of the TyG index and CRP in CVD, yet they often neglect the interplay between these factors. This study aims to fill this gap by analyzing data from the NHANES dataset to investigate the associations between CTI and CVD mortality, total CVD events, and all-cause mortality across demographic subgroups stratified by age, gender, and glycemic status. Additionally, the study will assess CTI’s relationship with specific cardiovascular conditions, including congestive heart failure, coronary heart disease, angina pectoris, heart attack, and stroke.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methods section also describes the protocols followed for data collection and analysis, including any statistical tests applied to evaluate the results.
Key findings from the methods employed include the effectiveness of the chosen experimental setup in isolating the variables of interest and the reliability of the data obtained. The section emphasizes adherence to established protocols and the rationale behind methodological choices, which contribute to the robustness of the study’s conclusions.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical procedures employed. The data indicates a clear correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Notably, the results demonstrate that the intervention applied leads to a marked improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05 indicating statistical significance.
Additionally, the findings reveal that certain conditions enhance the effectiveness of the intervention, suggesting potential avenues for further research. The results are illustrated through various figures and tables, which provide a comprehensive overview of the data trends and support the conclusions drawn. Overall, the section underscores the relevance of the study’s contributions to the existing body of knowledge in the field.
Discussion
This study analyzed data from 8,679 adult participants in the NHANES database (2001-2010, 2015-2018) to investigate the relationship between the CRP-TyG index (CTI) and cardiovascular disease (CVD) outcomes, including CVD-specific mortality and total CVD prevalence. The CTI was calculated using the formula:
\[
CTI = 0.412 \times \ln(\text{CRP [mg/L]}) + \ln\left(\frac{\text{TG [mg/dl]} \times \text{FPG [mg/dl]}}{2}\right)
\]
The study found a significant positive association between elevated CTI levels and increased risks of CVD mortality and all-cause mortality, with hazard ratios (HRs) indicating a clear dose-response relationship across CTI quartiles. Specifically, after adjusting for confounding variables, each unit increase in CTI was associated with a 63% higher risk of CVD mortality (HR = 1.63, 95% CI: 1.18-2.24) and a 50% higher risk of all-cause mortality (HR = 1.50, 95% CI: 1.26-1.80). Notably, these associations were consistent across sex and age groups, although elevated CTI levels were particularly predictive of CVD outcomes in non-diabetic individuals.
The findings underscore the potential of CTI as a novel biomarker that integrates inflammatory and insulin resistance indicators, offering a comprehensive profile for assessing CVD risk. The study suggests that maintaining optimal CTI levels could be crucial for CVD prevention, particularly in younger and non-diabetic populations. However, limitations such as the reliance on single-timepoint measurements and the use of a single database highlight the need for further research to validate these associations across diverse populations and settings.