DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02784-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40517240
تاريخ النشر: 2025-06-14
المؤلف: Xiaoyan Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: السكري، مخاطر القلب والأوعية الدموية، والليبوبروتينات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) ومؤشراته المعدلة – محيط الخصر (AIP-WC)، نسبة الخصر إلى الطول (AIP-WHtR)، ومؤشر كتلة الجسم (AIP-BMI) – مع حدوث السكتة الدماغية لدى الأفراد في مراحل القلب والأوعية الدموية-الكلى-الأيض (CKM) 0-3. من خلال تحليل بيانات من 3,697 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 45 عامًا وما فوق، تستخدم البحث طرقًا إحصائية متنوعة، بما في ذلك الانحدار اللوجستي وتحليل الوساطة، لتقييم الأداء التنبؤي وقدرات تصنيف المخاطر لهذه المؤشرات.
تظهر النتائج أن السكتة الدماغية حدثت في 4.8% من المشاركين، مع ارتباط مستويات أعلى من AIP ومؤشراته المعدلة بزيادة خطر السكتة الدماغية. على وجه التحديد، أظهرت المستويات الثالثة من AIP وAIP-WHtR وAIP-WC وAIP-BMI نسب احتمالات (ORs) تبلغ 1.58 و1.99 و1.99 و1.92، على التوالي، تحت نماذج معدلة بالكامل. ومن الجدير بالذكر أن AIP-WHtR أظهر قدرة تنبؤية متفوقة مقارنة بـ AIP بمفرده، خاصة في مراحل CKM المتقدمة (2-3). تحدد الدراسة الدهون الثلاثية (TG) كمحرك رئيسي لخطر السكتة الدماغية المرتبط بـ AIP-WHtR، مع ملاحظة تأثير وساطة جزئي من خلال سرعة موجة النبض المقدرة (ePWV). تؤكد النتائج على أهمية المراقبة الديناميكية لهذه المؤشرات لتقييم دقيق لخطر السكتة الدماغية، مما يشير إلى أن AIP ومؤشراته المعدلة يمكن أن تكون أدوات قيمة لاستراتيجيات الوقاية الشخصية لدى الأفراد في مراحل CKM 0-3.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث القلق المتزايد بشأن متلازمة القلب والأوعية الدموية-الكلى-الأيض (CKM)، وهو اضطراب نظامي يتميز بتفاعل عوامل الخطر الأيضية، وأمراض الكلى المزمنة (CKD)، وأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD). أدى الارتفاع المتزايد في انتشار السمنة والاضطرابات الأيضية إلى زيادة سنوية في حدوث CKM، مما يمثل تحديًا كبيرًا للصحة العامة. تسلط جمعية القلب الأمريكية (AHA) الضوء على الحاجة إلى تدابير وقائية ضد CVD في مراحل CKM 0-3، نظرًا للعبء السريري غير المتناسب لـ CVD في مراحل CKM المختلفة.
تؤكد المقدمة أيضًا على أهمية السكتة الدماغية كتعقيد شديد في مرضى CKM، والتي ترتبط بمؤشرات حيوية أيضية والتهابية متنوعة. ومن الجدير بالذكر أن مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) قد برز كمؤشر حيوي مهم لتمثيل الدهون بسبب ارتباطه القوي بـ CVD ومتلازمة الأيض. يتم حساب AIP كنسبة لوغاريتمية للدهون الثلاثية (TG) إلى كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (HDL). بينما استكشفت الدراسات السابقة الجمع بين مؤشرات مرتبطة بالسمنة مع الجلوكوز-الدهون الثلاثية (TyG)، هناك نقص في البحث حول العلاقة بين AIP ومؤشراته المعدلة – AIP-WC وAIP-WHtR وAIP-BMI – فيما يتعلق بخطر السكتة الدماغية بين سكان CKM في المرحلة 0-3. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في هذه الروابط وإجراء تصنيف المخاطر لتسهيل التعرف المبكر على السكان المعرضين لخطر السكتة الدماغية وتطوير استراتيجيات تدخل مخصصة.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم آثارها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات إجراءات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع أخذ القياسات في فترات محددة مسبقًا. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مما سمح بتطبيق نماذج الانحدار واختبار الفرضيات لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات. تم تصميم الطرق بدقة لتقليل التحيز وتعزيز إمكانية تكرار النتائج، مما يعزز بالتالي النتائج العامة للبحث.
النتائج
حللت الدراسة بيانات من 3,697 مشاركًا (متوسط العمر: 58.5 عامًا) للتحقيق في العلاقة بين مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) وخطر السكتة الدماغية. أظهر cohort مشاكل صحية كبيرة، بما في ذلك ارتفاع ضغط الدم (53.8%) والسكري (17.4%)، مع انتشار ملحوظ لأمراض الكلى المزمنة (CKM) في الغالب في المرحلة 2 (56.9%). أشارت النتائج الرئيسية إلى أن 176 مشاركًا (4.8%) تعرضوا لسكتة دماغية من 2015 إلى 2020. كان خطر السكتة الدماغية مرتبطًا بشكل كبير بـ AIP ومؤشراته المعدلة، مع نسب خطر لـ AIP-WHtR وAIP-WC وAIP-BMI وAIP تشير إلى زيادة خطر السكتة الدماغية (2.28 إلى 2.56) بعد تعديل معدل الاكتشاف الخاطئ (FDR).
كشف تحليل منحنى ROC أن AIP-WHtR كان لديه أعلى منطقة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.600، متفوقًا على المؤشرات الأخرى. أظهرت جميع المؤشرات المعدلة أداءً تنبؤيًا محسّنًا مقارنة بـ AIP، حيث أظهر AIP-WHtR أفضل قيمة لتحسين التمييز المتكامل (IDI) تبلغ 0.055. لوحظت علاقات غير خطية بين AIP والسكتة الدماغية الحادثة، خاصة في السكان المتقدمين في CKM (المراحل 2-3)، حيث تم تضخيم الارتباطات الكبيرة (P < 0.001). في المقابل، لم يتم العثور على ارتباطات كبيرة في المراحل المبكرة من CKM (0-1). بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية AIP وتعديلاته في التنبؤ بخطر السكتة الدماغية، خاصة لدى الأفراد الذين يعانون من CKM المتقدم.
المناقشة
في هذه الدراسة الجماعية التي تستخدم بيانات من دراسة الصحة والتقاعد في الصين (CHARLS)، التي تشمل 17,708 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 45 عامًا وما فوق، تم التحقيق في العلاقة بين مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) ومؤشراته المعدلة – تحديدًا نسبة الخصر إلى الطول (WHtR) – مع السكتة الدماغية الحادثة. وجدت الدراسة أن كل من AIP ومؤشراته المعدلة مرتبطة بشكل كبير بخطر السكتة الدماغية، حيث أظهر AIP-WHtR أداءً تنبؤيًا متفوقًا مقارنة بـ AIP بمفرده. كشفت التحليلات أن الدهون الثلاثية (TG) كانت لها أعلى مساهمة نسبية في خطر السكتة الدماغية المرتبط بـ AIP-WHtR، مما يبرز أهمية مراقبة مستويات TG في استراتيجيات الوقاية من السكتة الدماغية. بالإضافة إلى ذلك، حددت الدراسة سرعة موجة النبض المقدرة (ePWV) كوسيط في العلاقة بين AIP-WHtR وخطر السكتة الدماغية، مما يشير إلى أن صلابة الشرايين تلعب دورًا حاسمًا في المسار الأيضي-الوعائي المؤدي إلى السكتة الدماغية.
تؤكد النتائج على ضرورة المراقبة الديناميكية لـ AIP ومؤشراته المعدلة، وخاصة AIP-WHtR، لتقييم فعال لخطر السكتة الدماغية لدى الأفراد الذين لديهم عوامل خطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD). تبرز الدراسة الإمكانية لهذه المؤشرات لتكون أدوات فعالة من حيث التكلفة وسهلة التطبيق في البيئات السريرية، مما يسهل استراتيجيات الوقاية الشخصية المستهدفة لمستويات TG. على الرغم من بعض القيود، مثل الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا والتحيزات المحتملة، توفر النتائج أساسًا قويًا لمزيد من البحث في الآثار السريرية لـ AIP ومؤشراته المعدلة في تصنيف مخاطر السكتة الدماغية بين كبار السن.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02784-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40517240
Publication Date: 2025-06-14
Author(s): Xiaoyan Wang et al.
Primary Topic: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Overview
This study investigates the relationship between the atherogenic index of plasma (AIP) and its modified indices—AIP-waist circumference (AIP-WC), AIP-waist-to-height ratio (AIP-WHtR), and AIP-body mass index (AIP-BMI)—with the incidence of stroke in individuals with cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) stages 0-3. Analyzing data from 3,697 participants aged 45 and older, the research employs various statistical methods, including logistic regression and mediation analysis, to assess the predictive performance and risk stratification capabilities of these indices.
The findings reveal that stroke occurred in 4.8% of participants, with higher levels of AIP and its modified indices correlating with increased stroke risk. Specifically, the third levels of AIP, AIP-WHtR, AIP-WC, and AIP-BMI showed odds ratios (ORs) of 1.58, 1.99, 1.99, and 1.92, respectively, under fully adjusted models. Notably, AIP-WHtR exhibited superior predictive ability compared to AIP alone, particularly in advanced CKM stages (2-3). The study identifies triglycerides (TG) as a primary driver of the AIP-WHtR-stroke risk, with a partial mediation effect observed through estimated pulse wave velocity (ePWV). The results underscore the importance of dynamic monitoring of these indices for accurate stroke risk assessment, suggesting that AIP and its modified indices can serve as valuable tools for personalized prevention strategies in individuals with CKM stages 0-3.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the growing concern of Cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome, a systemic disorder characterized by the interplay of metabolic risk factors, chronic kidney disease (CKD), and cardiovascular disease (CVD). The rising prevalence of obesity and metabolic disorders has led to an annual increase in CKM incidence, presenting a significant public health challenge. The American Heart Association (AHA) highlights the need for preventive measures against CVD in CKM stages 0-3, given the disproportionate clinical burden of CVD at various CKM stages.
The introduction further emphasizes the importance of stroke as a severe complication in CKM patients, which is linked to various metabolic and inflammatory biomarkers. Notably, the atherogenic index of plasma (AIP) has emerged as a significant lipid metabolism biomarker due to its strong correlation with CVD and metabolic syndrome. AIP is calculated as the logarithmic ratio of triglycerides (TG) to high-density lipoprotein cholesterol (HDL). While previous studies have explored the combination of obesity-related indicators with triglyceride-glucose (TyG), there is a lack of research on the relationship between AIP and its modified indices—AIP-WC, AIP-WHtR, and AIP-BMI—in relation to stroke risk among CKM stage 0-3 populations. This study aims to fill this gap by investigating these associations and performing risk stratification to facilitate early identification of high-risk stroke populations and the development of tailored intervention strategies.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled trials, where variables were systematically manipulated to assess their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved standardized procedures to ensure reliability and validity, with measurements taken at predetermined intervals. The analysis was conducted using advanced statistical software, allowing for the application of regression models and hypothesis testing to draw meaningful conclusions from the data. The methods were rigorously designed to minimize bias and enhance the reproducibility of the results, thereby strengthening the overall findings of the research.
Results
The study analyzed data from 3,697 participants (mean age: 58.5 years) to investigate the relationship between Atherogenic Index of Plasma (AIP) and stroke risk. The cohort exhibited significant health issues, including hypertension (53.8%) and diabetes (17.4%), with a notable prevalence of chronic kidney disease (CKM) stages primarily at Stage 2 (56.9%). Key findings indicated that 176 participants (4.8%) experienced a stroke from 2015 to 2020. Stroke risk was significantly associated with AIP and its modified indices, with hazard ratios for AIP-WHtR, AIP-WC, AIP-BMI, and AIP indicating increased stroke risk (2.28 to 2.56) after adjusting for false discovery rate (FDR).
ROC curve analysis revealed that AIP-WHtR had the highest area under the curve (AUC) of 0.600, outperforming other indices. All modified indices demonstrated improved predictive performance over AIP, with AIP-WHtR showing the best integrated discrimination improvement (IDI) value of 0.055. Non-linear relationships were observed between AIP and incident stroke, particularly in advanced CKM populations (stages 2-3), where significant associations were amplified (P < 0.001). In contrast, no significant correlations were found in early CKM stages (0-1). Overall, the study underscores the importance of AIP and its modifications in predicting stroke risk, particularly in individuals with advanced CKM.
Discussion
In this cohort study utilizing data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), involving 17,708 participants aged 45 and older, the association between the Atherogenic Index of Plasma (AIP) and its modified indices—specifically AIP-Waist-to-Height Ratio (WHtR)—with incident stroke was investigated. The study found that both AIP and its modified indices are significantly correlated with stroke risk, with AIP-WHtR showing superior predictive performance compared to AIP alone. The analysis revealed that triglycerides (TG) had the highest relative contribution to stroke risk associated with AIP-WHtR, emphasizing the importance of monitoring TG levels in stroke prevention strategies. Additionally, the study identified estimated pulse wave velocity (ePWV) as a mediator in the relationship between AIP-WHtR and stroke risk, suggesting that arterial stiffness plays a critical role in the metabolic-vascular pathway leading to stroke.
The findings underscore the necessity of dynamic monitoring of AIP and its modified indices, particularly AIP-WHtR, for effective stroke risk assessment in individuals with Cardiovascular Disease (CVD) risk factors. The study highlights the potential for these indices to serve as cost-effective and easily applicable tools in clinical settings, facilitating personalized prevention strategies targeting TG levels. Despite certain limitations, such as reliance on self-reported data and potential biases, the results provide a robust foundation for further research into the clinical implications of AIP and its modified indices in stroke risk stratification among older adults.