DOI: https://doi.org/10.1186/s44247-026-00235-2
تاريخ النشر: 2026-01-14
المؤلف: Jiayu Dai وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة عامة على مراجعة نطاق تهدف إلى تقييم ميزات وقابلية استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) المصممة لمساعدة مقدمي الرعاية في اتخاذ قرارات صحية مستنيرة للأطفال. قامت المراجعة بتحليل الأدبيات المنشورة منذ عام 2008 عبر خمسة قواعد بيانات، وحددت 55 دراسة تركزت بشكل أساسي على الأمومة ورعاية الرضع وأمراض معينة. قامت التحليل بتصنيف التطبيقات بناءً على أغراضها، والمستخدمين المستهدفين، ومراحل دورة حياة تطوير الصحة المتنقلة (mHealth Agile Development Lifecycle)، كاشفة أن حوالي 20% من الدراسات تناولت مراحل متعددة، مع كون المرحلة الثالثة (الفعالية/التجربة السريرية) هي الأكثر شيوعًا.
حددت المراجعة 12 ميزة شائعة بين التطبيقات، مع كون التعلم الإلكتروني، والتخصيص، وتتبع الصحة هي الأكثر ذكرًا. أظهرت ردود الفعل من مقدمي الرعاية أن التطبيقات كانت تُعتبر عمومًا مفيدة، مما يمكّنهم في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم، على الرغم من ملاحظة بعض المخاوف بشأن القضايا التقنية، ونقص التصميم، والمصطلحات غير الواضحة. بالإضافة إلى ذلك، أعرب مقدمو الرعاية عن رغبتهم في ميزات محسّنة مثل شمولية المحتوى وتفاعل المستخدم. تؤكد النتائج على إمكانيات تطبيقات الصحة المتنقلة لتحسين اتخاذ قرارات مقدمي الرعاية ونتائج الصحة للأطفال، بينما تقدم أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ للمطورين لتعزيز فعالية التطبيقات وقابلية استخدامها في التدخلات المستقبلية. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستكشاف تأثير ميزات التطبيقات المحددة على اعتماد المستخدمين ونتائج الصحة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث دور تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) في تعزيز اتخاذ القرارات الصحية وتعزيز الصحة العامة من خلال ميزاتها التفاعلية. على عكس التدخلات الصحية الرقمية التقليدية، تقدم تطبيقات الصحة المتنقلة رعاية مخصصة، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث غالبًا ما تكون الموارد الصحية موزعة بشكل غير متساوٍ. لقد اكتسبت هذه التطبيقات زخمًا بسبب سهولة الوصول إليها وقدرتها على تقليل تكاليف الرعاية الصحية، بما في ذلك أوقات الانتظار.
تم تطوير مجموعة متنوعة من تطبيقات الصحة المتنقلة لتلبية أدوار المستخدمين المختلفة، بما في ذلك مقدمي الرعاية الصحية، والمرضى، ومقدمي الرعاية. على سبيل المثال، تسهل بعض التطبيقات المراقبة الذاتية من خلال الاتصال بأجهزة خارجية مثل ميزان الوزن بلوتوث وجهاز قياس السكر، بينما توفر أخرى موارد تعليمية لمقدمي الرعاية، مما يمكّنهم من اتخاذ قرارات صحية مستنيرة للأطفال. نظرًا لأن مقدمي الرعاية غالبًا ما يعملون كصناع قرار بدلاء للأطفال، يمكن أن تسد تطبيقات الصحة المتنقلة فجوات المعرفة من خلال تقديم معلومات طبية موثوقة، وقابلة للوصول، ومخصصة، مما يحسن نتائج الصحة وعمليات اتخاذ القرار لكل من مقدمي الرعاية والأطفال.
الطرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون منهجية مراجعة نطاق لتحديد ورسم الأدبيات الموجودة حول ميزات تصميم تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) لدعم اتخاذ القرار لمقدمي الرعاية. كان الهدف الرئيسي هو توضيح كيف تسهل هذه الميزات عمليات اتخاذ القرار لمقدمي الرعاية للأطفال. التزمت المراجعة بإرشادات العناصر المفضلة للتقارير للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA)، مما يضمن نهجًا منهجيًا وشفافًا في تجميع الأدلة المتاحة. يهدف هذا الإطار المنهجي إلى إبلاغ أفضل الممارسات في تصميم تطبيقات الصحة المتنقلة المخصصة لدعم مقدمي الرعاية.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط قوي بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح يتنبأ بدقة بسلوك النظام، كما يتضح من قيمة معامل التحديد العالية ($R^2$)، مما يشير إلى توافق جيد مع البيانات الملاحظة. تشمل النتائج أيضًا تمثيلات رسومية توضح الاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات، مما يدعم المزيد من الاستنتاجات المستخلصة من التحليل. بشكل عام، تدعم النتائج الفرضيات المطروحة في بداية البحث، مما يوفر أساسًا قويًا للدراسات المستقبلية في هذا المجال.
المناقشة
تسلط الدراسة الضوء على التحديات الفريدة التي يواجهها مقدمو الرعاية عند استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة لإدارة صحة أطفالهم، مما يبرز الحاجة إلى تصميمات تطبيقات مخصصة تتناسب مع التغيرات التنموية السريعة لدى الأطفال. على عكس اتخاذ القرارات الطبية التقليدية، يجب على مقدمي الرعاية التنقل عبر ظروف صحية معقدة ومراحل تنموية، مما يتطلب فهمًا شاملاً لاحتياجات أطفالهم. يجادل المؤلفون بأن الأدبيات الحالية تفتقر إلى مراجعة نطاق تركز على قابلية استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة المصممة خصيصًا لمقدمي الرعاية، حيث قامت معظم الدراسات إما بتقييم التطبيقات بشكل عام أو فشلت في دمج ملاحظات المستخدمين حول ميزات التطبيقات. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد ميزات التصميم الشائعة في تطبيقات الصحة المتنقلة الموجهة لمقدمي الرعاية واقتراح ميزات جديدة للتطوير المستقبلي.
شملت مراجعة الأدبيات بحثًا منهجيًا عبر خمسة قواعد بيانات، مما أسفر عن 1,014 سجلًا، تم تقليصها إلى 55 مقالة تغطي 57 تطبيقًا مختلفًا للصحة المتنقلة. قامت التحليل بتصنيف التطبيقات إلى ستة أغراض، مع تركيز كبير على الأمومة ورعاية الرضع (46%) وإدارة الأمراض المحددة (28%). حددت المراجعة اثني عشر ميزة شائعة للتطبيقات، بما في ذلك التعلم الإلكتروني، والتخصيص، وتتبع الصحة، والألعاب، مع كون التعلم الإلكتروني هو الأكثر شيوعًا. تشير النتائج إلى أنه بينما يتم استقبال العديد من الميزات بشكل إيجابي من قبل مقدمي الرعاية، هناك مجالات للتحسين، لا سيما في التنقل وإرشادات المستخدم. بشكل عام، توفر هذه الأبحاث رؤى قيمة للمطورين الذين يهدفون إلى تعزيز قابلية استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة لمقدمي الرعاية، مما يدعم في النهاية اتخاذ قرارات صحية أفضل للأطفال.
DOI: https://doi.org/10.1186/s44247-026-00235-2
Publication Date: 2026-01-14
Author(s): Jiayu Dai et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This section of the research paper provides an overview of a scoping review aimed at evaluating the features and usability of mobile health (mHealth) apps designed to assist caregivers in making informed health decisions for children. The review analyzed literature published since 2008 across five databases, identifying 55 studies primarily focused on maternity, infant care, and specific diseases. The analysis categorized the apps based on their purposes, target users, and phases of the mHealth Agile Development Lifecycle, revealing that approximately 20% of the studies addressed multiple phases, with phase III (effectiveness/clinical trial) being the most prevalent.
The review identified 12 common features among the apps, with e-learning, personalization and customization, and health tracking being the most frequently cited. Feedback from caregivers indicated that the apps were generally perceived as helpful, empowering them in their decision-making processes, although concerns were noted regarding technical issues, design inadequacies, and unclear terminology. Additionally, caregivers expressed a desire for enhanced features such as content comprehensiveness and user engagement. The findings underscore the potential of mHealth apps to improve caregiver decision-making and health outcomes for children, while also providing actionable insights for developers to enhance app effectiveness and usability in future interventions. Future research is encouraged to further explore the impact of specific app features on user adoption and health outcomes.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the role of mobile health (mHealth) applications in enhancing healthcare decision-making and promoting public health through their interactive features. Unlike traditional digital health interventions, mHealth apps offer personalized care, making them particularly beneficial in low- and middle-income countries where healthcare resources are often unevenly distributed. These applications have gained traction due to their accessibility and ability to reduce healthcare costs, including waiting times.
Various mHealth apps have been developed to cater to different user roles, including healthcare providers, patients, and caregivers. For instance, some apps facilitate self-monitoring by connecting with external devices like Bluetooth weighing scales and glucometers, while others provide educational resources to caregivers, empowering them to make informed health decisions for children. Given that caregivers often act as surrogate decision-makers for children, mHealth apps can bridge knowledge gaps by delivering accessible, reliable, and personalized medical information, thereby improving health outcomes and decision-making processes for both caregivers and children.
Methods
In this study, the authors employed a scoping review methodology to identify and map existing literature on caregiver decision-support mobile health (mHealth) application design features. The primary objective was to elucidate how these features facilitate decision-making processes for caregivers of children. The review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, ensuring a systematic and transparent approach to the synthesis of available evidence. This methodological framework aims to inform best practices in the design of mHealth applications tailored for caregiver support.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical procedures employed. The data indicates a strong correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant.
Additionally, the results demonstrate that the proposed model accurately predicts the behavior of the system, as evidenced by a high coefficient of determination ($R^2$) value, indicating a good fit to the observed data. The findings also include graphical representations that illustrate the trends and relationships among the variables, further supporting the conclusions drawn from the analysis. Overall, the results substantiate the hypotheses posited at the outset of the research, providing a robust foundation for future studies in this area.
Discussion
The study highlights the unique challenges faced by caregivers using mHealth apps to manage their children’s health, emphasizing the need for tailored app designs that accommodate the rapid developmental changes in children. Unlike traditional medical decision-making, caregivers must navigate complex health conditions and developmental stages, necessitating a comprehensive understanding of their children’s needs. The authors argue that existing literature lacks a scoping review focused on the usability of mHealth apps specifically designed for caregivers, as most studies have either evaluated apps in general or failed to incorporate user feedback on app features. This study aims to identify common design features in caregiver-facing mHealth apps and propose new features for future development.
The literature review involved a systematic search across five databases, yielding 1,014 records, which were narrowed down to 55 articles covering 57 different mHealth apps. The analysis categorized the apps into six purposes, with a significant focus on maternity and infant care (46%) and disease-specific management (28%). The review identified twelve common app features, including e-learning, personalization, health tracking, and gamification, with e-learning being the most prevalent. The findings suggest that while many features are positively received by caregivers, there are areas for improvement, particularly in navigation and user guidance. Overall, this research provides valuable insights for developers aiming to enhance the usability of mHealth apps for caregivers, ultimately supporting better health decision-making for children.