DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v23.n2.4254
تاريخ النشر: 2026-01-16
المؤلف: Enas Mohamed Ali Qutieshat
الموضوع الرئيسي: الرقمنة، القانون، والتنظيم
نظرة عامة
إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في المجال الطبي يكتسب زخماً سريعاً على مستوى العالم، مع تداعيات كبيرة على التشخيص، وأتمتة المهام، وإدارة المرضى. في عمان، تبرز مبادرات مثل رؤية عمان 2040 والاستراتيجية الوطنية للصحة الرقمية أهمية التحول الرقمي في الرعاية الصحية، بما يتماشى مع وثيقة وزارة الصحة “الصحة 2050”. ومع ذلك، فإن التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي يثير تحديات أخلاقية وقانونية، بما في ذلك التحيز الخوارزمي، ومخاوف الخصوصية، والفجوات في المساءلة عن الأخطاء الطبية. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل الاستجابة التشريعية لعمان لهذه التحديات، مع التركيز على نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي والمسؤوليات المدنية التي قد تترتب عليها.
من خلال نهج وصفي تحليلي، تسلط الأبحاث الضوء على الحاجة إلى أطر قانونية قوية تعالج المخاطر الفريدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. لا تأخذ التشريعات الحالية في الاعتبار التقدم التكنولوجي السريع بشكل كافٍ، مما يستلزم تطوير لوائح تعطي الأولوية للمبادئ الأخلاقية مثل الاستقلالية، والعدالة، والشفافية، والمساءلة. تختتم الدراسة بتوصيات لإطار تنظيمي أكثر دقة وحساسية للمخاطر يعترف بالخصائص البشرية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية، مما يضمن حماية حقوق المرضى وسلامتهم في مشهد الرعاية الصحية المتطور.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للرقمنة والذكاء الاصطناعي (AI) على قطاع الرعاية الصحية العالمي، مع التأكيد على أدوارها في التشخيص الطبي، واتخاذ قرارات العلاج، وإدارة السجلات الصحية. من الجدير بالذكر أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أظهرت أنها تقلل من الأخطاء التشخيصية بنسبة 30% وتحسن معدلات نجاح العلاج بنسبة 20% (كومار وآخرون، 2025). في عمان، يتماشى دمج الذكاء الاصطناعي مع المبادرات الوطنية مثل رؤية عمان 2040 ورؤية الصحة 2050، التي تعطي الأولوية للتحول الرقمي لإنشاء نظام رعاية صحية مرن. ومع ذلك، لا يزال الإطار القانوني الذي يحكم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مجزأً ووصفياً إلى حد كبير، مما يفتقر إلى المنح الدراسية الشاملة حول التحديات القانونية الفريدة التي تطرحها تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تهدف هذه الدراسة إلى معالجة الفجوة في المنح الدراسية القانونية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في عمان، مع التركيز على الأطر التنظيمية والمسؤوليات القانونية. تنتقد التفسيرات القانونية الحالية التي لا تعالج بشكل كافٍ تعقيدات أنظمة الذكاء الاصطناعي، وغالباً ما تعتمد على القوانين التقليدية التي لا تأخذ في الاعتبار المخاطر الجديدة المرتبطة بالتقنيات الذكية. تسعى الأبحاث إلى تقييم قدرة الهياكل القانونية في عمان على التكيف مع التقدم التكنولوجي في الرعاية الصحية، داعية إلى نهج متوازن يضمن العدالة، والمساواة، وسلامة المرضى أثناء التنقل في القضايا الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي في الطب. تم هيكلة الورقة في خمسة أقسام رئيسية، بما في ذلك تعريف الذكاء الاصطناعي، وتحليل غياب التقنيات ذات الصلة، واستكشاف جوانب السياسة والمسؤولية المدنية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
نقاش
تؤكد قسم النقاش في الورقة البحثية على التداعيات القانونية للذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية، وخاصة في سياق سلطنة عمان. يبرز غياب تعريف قانوني محدد للذكاء الاصطناعي في القانون العماني، على الرغم من ذكره في مستندات قانونية مختلفة. تصنف الورقة أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على وظيفتها—من الذكاء الاصطناعي الضيق، الذي يؤدي مهام محددة، إلى الذكاء الاصطناعي الفائق النظري—وتحدد التحديات التقنية التي تواجه هذه الأنظمة، بما في ذلك قضايا الشفافية، والتحيز في الخوارزميات، ومخاوف الأمن السيبراني، وضرورة الحصول على موافقة مستنيرة من المرضى. تؤكد هذه التحديات على الحاجة إلى أطر قانونية قوية لمعالجة التعقيدات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
علاوة على ذلك، تنتقد الورقة الأطر الحالية للمسؤولية، مشيرة إلى أنها غير كافية لمعالجة الخصائص الفريدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تظهر قدرات التعلم الذاتي. تقترح أن التصنيفات القانونية الحالية تفشل في أخذ الطبيعة التفاعلية للذكاء الاصطناعي في الاعتبار، مما يستلزم هياكل مسؤولية مصممة خصيصاً تعيد توزيع المخاطر بناءً على السيطرة التشغيلية بدلاً من القياسات القانونية التقليدية. يكشف التحليل المقارن للنهج التنظيمية الدولية عن اتجاه عالمي نحو التنظيم الوظيفي بدلاً من منح الشخصية القانونية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تختتم الورقة بتوصيات لعمان لإنشاء إطار قانوني مخصص للذكاء الاصطناعي الطبي، مع التأكيد على أهمية الإشراف البشري وآليات المساءلة لضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة دعم للقرار بدلاً من صانع قرار في بيئات الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v23.n2.4254
Publication Date: 2026-01-16
Author(s): Enas Mohamed Ali Qutieshat
Primary Topic: Digitalization, Law, and Regulation
Overview
The integration of artificial intelligence (AI) into the medical field is rapidly gaining traction globally, with significant implications for diagnosis, task automation, and patient management. In Oman, initiatives such as the Oman Vision 2040 and the National Digital Health Strategy emphasize the importance of digital transformation in healthcare, aligning with the Health Ministry’s Health 2050 document. However, the swift advancement of AI technologies raises ethical and legal challenges, including algorithmic bias, privacy concerns, and gaps in accountability for malpractice. This study aims to analyze Oman’s legislative response to these challenges, focusing on the scope of AI systems and the civil liabilities they may incur.
Through a descriptive-analytical approach, the research highlights the need for robust legal frameworks that address the unique risks associated with AI in healthcare. Current legislation does not adequately account for the rapid technological advancements, necessitating the development of regulations that prioritize ethical principles such as autonomy, justice, transparency, and accountability. The study concludes with recommendations for a more nuanced, risk-sensitive regulatory framework that recognizes the human-like characteristics of medical AI systems, ensuring the protection of patient rights and safety in the evolving healthcare landscape.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of digitalization and artificial intelligence (AI) on the global healthcare sector, emphasizing their roles in medical diagnosis, treatment decision-making, and health record management. Notably, AI applications have been shown to reduce diagnostic errors by 30% and improve treatment success rates by 20% (Kumar et al., 2025). In Oman, the integration of AI aligns with national initiatives such as Oman Vision 2040 and Health Vision 2050, which prioritize digital transformation to create a resilient healthcare system. However, the legal framework governing AI in healthcare remains fragmented and largely descriptive, lacking comprehensive scholarship on the unique legal challenges posed by AI technologies.
This study aims to address the gap in legal scholarship regarding AI’s application in healthcare in Oman, focusing on regulatory frameworks and legal liabilities. It critiques the current legal interpretations that inadequately address the complexities of AI systems, often relying on traditional laws that do not account for the novel risks associated with intelligent technologies. The research seeks to evaluate the adaptability of Oman’s legal structures to technological advancements in healthcare, advocating for a balanced approach that ensures justice, equity, and patient safety while navigating the ethical concerns surrounding AI in medicine. The paper is structured into five main sections, including a definition of AI, an analysis of the absence of relevant technologies, and an exploration of both policy and civil liability aspects related to AI in healthcare.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the legal implications of Artificial Intelligence (AI) in the healthcare sector, particularly in the context of the Sultanate of Oman. It highlights the absence of a specific statutory definition of AI in Omani law, despite its mention in various legal documents. The paper categorizes AI systems based on their functionality—ranging from narrow AI, which performs specific tasks, to theoretical super AI—and outlines the technical challenges these systems face, including transparency issues, bias in algorithms, cybersecurity concerns, and the necessity of informed consent from patients. These challenges underscore the need for robust legal frameworks to address the complexities introduced by AI in healthcare.
Furthermore, the paper critiques existing liability frameworks, arguing that they are inadequate for addressing the unique characteristics of AI systems, particularly those that exhibit self-learning capabilities. It suggests that current legal classifications fail to account for the interactive nature of AI, necessitating tailored liability structures that redistribute risk based on operational control rather than traditional legal analogies. The comparative analysis of international regulatory approaches reveals a global trend towards functional regulation rather than granting legal personhood to AI systems. The paper concludes with recommendations for Oman to establish a dedicated legal framework for medical AI, emphasizing the importance of human oversight and accountability mechanisms to ensure that AI serves as a decision-support tool rather than a decision-maker in healthcare settings.