DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340674
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41610106
تاريخ النشر: 2026-01-29
المؤلف: Xiao Wenchang وآخرون
الموضوع الرئيسي: العلاقات العامة والتواصل في الأزمات
نظرة عامة
تستكشف هذه المقالة البحثية العوامل التي تسهم في قلق المعلومات الصحية بين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي خلال الطوارئ الصحية العامة المفاجئة، باستخدام إطار عمل يعتمد على نظرية الإسناد ثلاثية الأبعاد. من خلال تحليل الأدبيات، ودراسات الحالة، والاستبيانات القائمة على السيناريو، تحدد الدراسة ثلاثة أبعاد – الفردية، والمعلوماتية، والسياقية – التي تؤثر على قلق المعلومات الصحية. تكشف النتائج عن ستة عوامل حاسمة، بما في ذلك شدة الحدث، والانخراط، والعاطفة النصية، والمشاعر الجماعية، وزيادة المعلومات، وعدم التماثل في المعلومات، حيث تلعب البعد السياقي، وخاصة شدة الحدث والمشاعر الجماعية، دورًا حاسمًا في ظهور القلق.
تستخدم الدراسة تحليل المقارنات النوعية باستخدام مجموعة غامضة (fsQCA) لتحديد التكوينات التي تؤدي إلى قلق المعلومات الصحية وتلك التي لا تؤدي إليه. بينما توفر الأبحاث رؤى قيمة لتخفيف المشاعر السلبية عبر الإنترنت خلال الأزمات الصحية العامة، تعترف بالقيود مثل التحيزات الديموغرافية في العينة، وخاصة عدم التوازن بين الجنسين والتركيز على المستجيبين الأصغر سنًا. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لتبني استراتيجيات عينة أوسع، واستكشاف العلاقات الخطية بين المتغيرات باستخدام طرق مثل نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، والنظر في السياقات الثقافية المتنوعة لتعزيز قابلية تعميم النتائج.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث ظاهرة قلق المعلومات الصحية، وخاصة خلال الطوارئ الصحية العامة المفاجئة، التي تتميز بأحداث مثل تفشي الأمراض المعدية الكبرى أو حوادث التسمم الغذائي الكبيرة. تعقد الانتشار السريع للمعلومات عبر وسائل التواصل الاجتماعي قدرة المستخدمين على معالجة المحتوى المتعلق بالصحة، مما يؤدي إلى زيادة القلق والضيق العاطفي. تتفاقم هذه الاضطرابات العاطفية بسبب الطبيعة غير المتوقعة لوسائل التواصل الاجتماعي، حيث يمكن أن تعزز التعبيرات العامة عن الخوف والقلق المشاعر الجماعية وتساهم في الذعر المجتمعي. تهدف الدراسة إلى استكشاف الآليات وراء قلق المعلومات الصحية بين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي خلال مثل هذه الأزمات، باستخدام تحليل المقارنات النوعية لاشتقاق رؤى يمكن أن تساعد في تخفيف الاستجابات العاطفية السلبية.
الإطار النظري مستند إلى نظرية الإسناد ثلاثية الأبعاد، التي تفترض أن سلوك الفرد يمكن فهمه من خلال تفاعل ثلاثة أبعاد: الفاعل (الفرد)، المحفز الموضوعي (المعلومات)، والسياق السياقي. يتم تطبيق هذا الإطار لتحليل كيفية تأثير هذه الأبعاد على سلوكيات المعلومات للمستخدمين في سياق الطوارئ الصحية. من خلال دمج العوامل الفردية، والمعلوماتية، والسياقية، تسعى الدراسة إلى تحديد الظروف السابقة التي تؤدي إلى قلق المعلومات الصحية، وبالتالي تساهم في فهم أفضل للديناميات العاطفية في الأزمات الصحية العامة.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث. يتناول تصميم التجربة، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتفسير النتائج. استخدمت الدراسة مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل لأسئلة البحث.
شمل جمع البيانات استبيانات منظمة ومقابلات، مما سمح بجمع كل من البيانات العددية والرؤى الشخصية. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتحديد الأنماط والارتباطات المهمة داخل البيانات. تؤكد المنهجية على أهمية القابلية للتكرار والصلاحية، مما يضمن إمكانية إعادة إنتاج النتائج بشكل موثوق في الدراسات المستقبلية. بشكل عام، أسست الإطار المنهجي قاعدة قوية لاستنتاجات البحث المستخلصة في الدراسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الطبيعة متعددة الأبعاد لقلق المعلومات الصحية بين مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي خلال الطوارئ الصحية العامة. تحدد العوامل المؤثرة الرئيسية المصنفة إلى ثلاثة أبعاد: الفردية، والسياقية، والمعلوماتية. تشمل البعد الفردي الكفاءة الذاتية، ومحو الأمية المعلوماتية الصحية، والانخراط، والتي تشكل مجتمعة تصورات المستخدمين واستجاباتهم للمعلومات المتعلقة بالصحة. يرتبط ارتفاع الكفاءة الذاتية ومحو الأمية المعلوماتية الصحية بتقليل القلق، حيث يمكّن المستخدمين من التنقل بفعالية وتقييم مصداقية المعلومات الصحية. على العكس من ذلك، يمكن أن تؤدي الكفاءة الذاتية المنخفضة ومحو الأمية غير الكافية إلى تفاقم القلق، خاصة في سياق المعلومات المفرطة خلال الأزمات.
يشمل البعد السياقي المشاعر الجماعية، وشدة الحدث، وسرعة استجابة الحكومة، مما يشير إلى أن زيادة المشاعر الجماعية والشعور بشدة التهديدات الصحية يمكن أن تعزز القلق. يُفترض أن الاستجابات الحكومية السريعة تخفف من المشاعر السلبية ومستويات القلق. يركز البعد المعلوماتي على زيادة المعلومات، وعدم التماثل، والعاطفة النصية، مما يشير إلى أن المعلومات المفرطة والمتضاربة يمكن أن تؤدي إلى الضيق العاطفي وتعيق اتخاذ القرارات الفعالة. تستخدم الدراسة تحليل المقارنات النوعية (QCA) لاستكشاف العلاقات التكوينية بين هذه العوامل، بهدف الكشف عن الآليات المعقدة الكامنة وراء قلق المعلومات الصحية. يبرز هذا النهج تفاعل العوامل المتعددة بدلاً من عزل التأثيرات الفردية، مما يعالج فجوة كبيرة في الأدبيات الحالية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340674
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41610106
Publication Date: 2026-01-29
Author(s): Xiao Wenchang et al.
Primary Topic: Public Relations and Crisis Communication
Overview
This research article explores the factors contributing to health information anxiety among social media users during sudden public health emergencies, utilizing a framework based on Three-Dimensional Attribution Theory. Through literature analysis, case studies, and scenario-based questionnaires, the study identifies three dimensions—individual, informational, and situational—that influence health information anxiety. The findings reveal six critical factors, including event severity, involvement, textual sentiment, collective emotions, information overload, and information asymmetry, with the situational dimension, particularly event severity and collective emotions, playing a decisive role in the emergence of anxiety.
The study employs fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to delineate configurations that lead to health information anxiety and those that do not. While the research provides valuable insights for mitigating negative emotions online during public health crises, it acknowledges limitations such as demographic biases in the sample, particularly a gender imbalance and a focus on younger respondents. Future research is encouraged to adopt broader sampling strategies, explore linear relationships among variables using methods like structural equation modeling (SEM), and consider cross-cultural contexts to enhance the generalizability of the findings.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the phenomenon of health information anxiety, particularly during sudden public health emergencies, which are characterized by events such as major infectious disease outbreaks or significant food poisoning incidents. The rapid proliferation of information via social media complicates users’ ability to process health-related content, leading to heightened anxiety and emotional distress. This emotional turmoil is exacerbated by the unpredictable nature of social media, where public expressions of fear and concern can amplify collective emotions and contribute to societal panic. The study aims to explore the mechanisms behind health information anxiety among social media users during such crises, utilizing Qualitative Comparative Analysis to derive insights that could help mitigate negative emotional responses.
The theoretical framework is grounded in Three-Dimensional Attribution Theory, which posits that individual behavior can be understood through the interplay of three dimensions: the actor (individual), the objective stimulus (information), and the situational context. This framework is applied to analyze how these dimensions influence the information behaviors of users in the context of health emergencies. By integrating individual, informational, and situational factors, the study seeks to identify the antecedent conditions that lead to health information anxiety, thereby contributing to a better understanding of emotional dynamics in public health crises.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to interpret the results. The study utilized a combination of quantitative and qualitative methods to ensure a comprehensive understanding of the research questions.
Data collection involved structured surveys and interviews, allowing for the gathering of both numerical data and personal insights. Statistical analyses were performed using software tools to identify significant patterns and correlations within the data. The methodology emphasizes the importance of replicability and validity, ensuring that the findings can be reliably reproduced in future studies. Overall, the methodological framework established a robust basis for the research conclusions drawn in the study.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the multifaceted nature of health information anxiety among social media users during public health emergencies. It identifies key influencing factors categorized into three dimensions: individual, situational, and informational. The individual dimension includes self-efficacy, health information literacy, and involvement, which collectively shape users’ perceptions and responses to health-related information. High self-efficacy and health information literacy are associated with reduced anxiety, as they enable users to effectively navigate and assess the credibility of health information. Conversely, low self-efficacy and inadequate literacy can exacerbate anxiety, particularly in the context of overwhelming information during crises.
The situational dimension encompasses collective emotions, event severity, and government response speed, indicating that heightened collective emotions and perceived severity of health threats can amplify anxiety. Rapid government responses are posited to mitigate negative emotions and anxiety levels. The informational dimension focuses on information overload, asymmetry, and textual sentiment, suggesting that excessive and conflicting information can lead to emotional distress and hinder effective decision-making. The study employs Qualitative Comparative Analysis (QCA) to explore the configurational relationships among these factors, aiming to uncover the complex mechanisms underlying health information anxiety. This approach emphasizes the interplay of multiple factors rather than isolating individual influences, addressing a significant gap in existing literature.