DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1739099
تاريخ النشر: 2026-01-23
المؤلف: Ying Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: الابتكارات والممارسات الزراعية
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة دور التعاونيات الزراعية في اعتماد تكنولوجيا التحكم في الآفات الخضراء (GPCT) في سياق الزراعة الصينية، مع التركيز بشكل خاص على تأثير قيود الائتمان. باستخدام بيانات استقصائية من 535 تعاونية زراعية في مقاطعتي هنان وشانشي، تستخدم البحث نموذج اختيار هيكمان ذو المرحلتين لمعالجة الانحياز المحتمل في الاختيار. تكشف النتائج أنه بينما تزيد قيود الائتمان من استعداد التعاونيات لاعتماد GPCT، فإنها تعيق في الوقت نفسه مدى الاعتماد الفعلي. يبرز هذا التأثير المزدوج ديناميكية سلوكية معقدة على المستوى التنظيمي.
علاوة على ذلك، تحدد التحليل الشبكات الاجتماعية الخارجية كوسيط مهم يخفف من التأثير السلبي لقيود الائتمان على نطاق الاعتماد، وهو عامل لم يُلاحظ في الشبكات الداخلية. تشير تحليل التباين أيضًا إلى أن قيود الائتمان الرسمية لها تأثير مثبط أكثر وضوحًا مقارنة بتلك غير الرسمية، بينما تؤثر الشهادة الخضراء للمنتجات وحجم أصول التعاونيات بشكل إيجابي على اعتماد GPCT. تؤكد هذه الرؤى على ضرورة الدعم المؤسسي المستهدف واستراتيجيات التمويل الشاملة لتمكين التعاونيات الزراعية كلاعبين رئيسيين في تعزيز ممارسات الزراعة المستدامة من خلال تعزيز اعتماد التكنولوجيا الخضراء.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية القضية الملحة للأمن الغذائي في ظل تزايد عدد السكان العالمي، مع التأكيد على الدور المزدوج للمبيدات في الزراعة. بينما تعتبر ضرورية للحفاظ على غلات المحاصيل، فإن المبيدات تشكل مخاطر كبيرة على الاستدامة البيئية وصحة الإنسان عند استخدامها بشكل غير صحيح. تسلط الورقة الضوء على زيادة ملحوظة في استهلاك المبيدات عالميًا، مع ارتفاع بنسبة 69.7% من عام 2000 إلى 2022، مما دفع الصين إلى تنفيذ سياسات تهدف إلى تقليل استخدام المبيدات. أدت هذه المبادرات إلى تقليل استخدام المبيدات الوطنية بنسبة 30% منذ عام 2015، ومع ذلك لا تزال التحديات قائمة، لا سيما فيما يتعلق بكفاءة استخدام المبيدات بين المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة، الذين يشكلون 95.83% من المزارعين الصينيين.
يقترح المؤلفون تكنولوجيا التحكم في الآفات الخضراء (GPCT) كبديل مستدام للاعتماد التقليدي على المبيدات، من خلال دمج تقنيات إدارة الآفات المختلفة لتعزيز غلات المحاصيل مع تقليل استخدام المواد الكيميائية. ومع ذلك، فإن اعتماد GPCT يعيقه قيود الائتمان التي تواجه المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة والتعاونيات، مما يحد من قدرتهم على الاستثمار في تقنيات جديدة. تفترض الورقة أن الشبكات الاجتماعية قد تخفف من هذه القيود من خلال تعزيز الوصول إلى الموارد المالية وتوزيع المعلومات. من خلال تحويل التركيز من المزارعين الأفراد إلى الديناميات التنظيمية للتعاونيات الزراعية، تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقة المعقدة بين قيود الائتمان واعتماد GPCT، كاشفة عن كل من التأثيرات الإيجابية والسلبية لهذه القيود والدور الوسيط للشبكات الاجتماعية. من المتوقع أن توفر النتائج رؤى قيمة لتعزيز التحول الأخضر الزراعي في الصين.
طرق البحث
في هذا القسم، يحدد المؤلفون منهجية لتحليل عملية اعتماد التكنولوجيا بين التعاونيات الزراعية، مع التركيز بشكل خاص على تقنيات التحكم في الآفات الخضراء (GPCT). يحددون عملية اتخاذ قرار من مرحلتين: أولاً، ما إذا كان يجب اعتماد أي تقنية، وثانيًا، عدد التقنيات التي يجب اعتمادها. لمعالجة انحياز اختيار العينة الناجم عن مستويات الاعتماد غير القابلة للملاحظة في التعاونيات غير المعتمدة، يستخدم المؤلفون نموذج اختيار هيكمان. يقدمون متغير دعم حكومي ($Govsup_i$) كمتغير محدد يؤثر على قرار الاعتماد الأولي ولكنه لا يؤثر على كثافة اعتماد التكنولوجيا في المرحلة الثانية، مما يلبي شرط الاستبعاد.
يتم تحديد النموذج من خلال معادلة اختيار (المعادلة 1)، حيث يشير $Dtech_i$ إلى حالة اعتماد التعاونية i، و$CCs_i$ يدل على قيود الائتمان. يستخرج المؤلفون نسبة ميلز العكسية (IMR) لتصحيح انحياز اختيار العينة، ويقومون بإدراجها في معادلة النتائج (المعادلة 4) التي تقيم درجة اعتماد GPCT. تكشف أهمية معامل IMR ($\tau$) عن تباين غير ملحوظ يؤثر على كل من قرارات الاعتماد والكثافة. بالإضافة إلى ذلك، يحمل معامل متغير قيود الائتمان ($\beta_1$) دلالات اقتصادية؛ حيث يشير $\beta_1$ السلبي إلى أن قيود الائتمان تعيق كثافة الاعتماد، بينما قد يشير $\beta_1$ الإيجابي إلى سيناريو حيث تدفع هذه القيود التعاونيات إلى الابتكار من خلال التركيز على التقنيات ذات العائد المرتفع.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن التعددية الخطية بين المتغيرات التفسيرية ضئيلة، مع أقصى عامل تضخم التباين (VIF) يبلغ 2.28، مما يثبت استقلالية المتغيرات. يكشف نموذج اختيار هيكمان، الذي تم تقديره باستخدام Stata 17.0، عن نتائج مهمة: إحصائية والد ذات دلالة عند مستوى 1%، ونسبة ميلز العكسية (IMR) ذات دلالة عند مستوى 5%، مما يؤكد وجود انحياز في اختيار العينة. المتغير المحدد، الترويج الحكومي للتكنولوجيا الخضراء (Govpro)، ذو دلالة عند مستوى 1% في معادلة الاختيار، مما يشير إلى أن المبادرات الحكومية تؤثر بشكل كبير على اختيار المتبنين للتكنولوجيا، بما يتماشى مع شرط الاستبعاد المطلوب لنموذج هيكمان.
تظهر نتائج الانحدار أن قيود الائتمان (CCs) تؤثر بشكل إيجابي على استعداد التعاونيات لاعتماد تقنيات التحكم في الآفات الخضراء (Dtech) ولكنها تؤثر سلبًا على درجة اعتماد التكنولوجيا (Tech). وهذا يشير إلى أنه بينما تميل التعاونيات التي تواجه قيودًا مالية إلى السعي نحو التقدم التكنولوجي من أجل الكفاءة، فإنها تميل إلى إعطاء الأولوية للتقنيات الأساسية على الاستثمارات الأوسع. بالإضافة إلى ذلك، يؤثر عدد أعضاء التعاونية بشكل إيجابي على الاستعداد لاعتماد GPCT ولكنه يرتبط سلبًا مع درجة اعتماد التكنولوجيا، مما يشير إلى أن التعاونيات التي لديها المزيد من الموارد العمالية قد تكون أقل ميلًا لاعتماد تقنيات عالية الكفاءة. بشكل عام، تؤكد هذه النتائج الفرضية 1 وتبرز التفاعل المعقد بين القيود المالية وخصائص التعاونيات وسلوكيات اعتماد التكنولوجيا.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم لقيود الائتمان في اعتماد التقنيات الخضراء من قبل التعاونيات الزراعية. ويؤكد أن قيود الائتمان تعيق بشكل كبير الابتكار المؤسسي واستيعاب التكنولوجيا بسبب عيوب السوق وعدم التماثل في المعلومات، والتي تكون بارزة بشكل خاص في الاستثمارات طويلة الأجل عالية المخاطر مثل الابتكار التكنولوجي. غالبًا ما يكون الاعتماد على التمويل الداخلي غير كافٍ للتعاونيات، التي تعتمد بشكل أساسي على مساهمات الأعضاء التي تحددها القدرة المالية للمزارعين الأفراد. وبالتالي، يصبح التمويل الخارجي أمرًا ضروريًا، ومع ذلك تواجه التعاونيات تحديات في تأمين القروض بسبب نقص الضمانات والشفافية، مما يزيد من قيود الائتمان الخاصة بها.
تستكشف الورقة أيضًا تأثير الشبكات الاجتماعية في تخفيف هذه القيود الائتمانية. يُفترض أن الشبكات الاجتماعية، سواء الداخلية أو الخارجية، تعزز الوصول إلى الموارد المالية وتسهيل اعتماد التكنولوجيا من خلال تحسين تدفق المعلومات وتقليل تكاليف المعاملات. تعتبر الشبكات الخارجية، وخاصة تلك التي تشمل الحكومة والمؤسسات المالية، حاسمة في تخفيف قيود الائتمان، بينما تعزز الشبكات الداخلية التعاون بين أعضاء التعاونية. تشير النتائج إلى أن تعزيز هذه الشبكات يمكن أن يعزز بشكل كبير قدرة التعاونيات على اعتماد التقنيات الخضراء، مما يدعم ممارسات الزراعة المستدامة. يقترح المؤلفون فرضيتين: (1) قيود الائتمان تعيق بشكل كبير درجة اعتماد التكنولوجيا الخضراء من قبل التعاونيات الزراعية، و(2) تلعب الشبكات الاجتماعية دورًا كبيرًا في تخفيف هذه القيود وتعزيز اعتماد التكنولوجيا.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1739099
Publication Date: 2026-01-23
Author(s): Ying Zhang et al.
Primary Topic: Agricultural Innovations and Practices
Overview
This study investigates the role of farmers’ cooperatives in adopting green pest control technology (GPCT) within the context of Chinese agriculture, specifically focusing on the impact of credit constraints. Utilizing survey data from 535 planting cooperatives in Henan and Shaanxi provinces, the research employs a two-stage Heckman selection model to address potential selection bias. The findings reveal that while credit constraints increase the willingness of cooperatives to adopt GPCT, they simultaneously hinder the extent of actual adoption. This dual effect highlights a complex behavioral dynamic at the organizational level.
Moreover, the analysis identifies external social networks as a significant mediator that alleviates the negative impact of credit constraints on adoption scale, a factor not observed in internal networks. Heterogeneity analysis further indicates that formal credit constraints have a more pronounced inhibiting effect compared to informal ones, while product green certification and the asset scale of cooperatives positively influence GPCT adoption. These insights underscore the necessity for targeted institutional support and inclusive finance strategies to empower farmers’ cooperatives as key players in advancing sustainable agricultural practices through enhanced green technology adoption.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the pressing issue of food security amid a growing global population, emphasizing the dual role of pesticides in agriculture. While essential for maintaining crop yields, pesticides pose significant risks to ecological sustainability and human health when misused. The paper highlights a notable increase in global pesticide consumption, with a 69.7% rise from 2000 to 2022, prompting China to implement policies aimed at reducing pesticide use. These initiatives have led to a 30% reduction in national pesticide usage since 2015, yet challenges remain, particularly regarding the efficiency of pesticide use among smallholder farmers, who constitute 95.83% of Chinese farmers.
The authors propose Green Pest Control Technology (GPCT) as a sustainable alternative to traditional pesticide reliance, integrating various pest management techniques to enhance crop yields while minimizing chemical use. However, the adoption of GPCT is hindered by credit constraints faced by smallholder farmers and cooperatives, which limit their ability to invest in new technologies. The paper posits that social networks may alleviate these constraints by enhancing access to financial resources and information dissemination. By shifting the focus from individual farmers to the organizational dynamics of farmers’ cooperatives, the study aims to explore the complex relationship between credit constraints and GPCT adoption, revealing both the positive and negative impacts of these constraints and the mediating role of social networks. The findings are expected to provide valuable insights for promoting agricultural green transformation in China.
Methods
In this section, the authors outline a methodology to analyze the technology adoption process among farmers’ cooperatives, specifically focusing on green pest control technologies (GPCT). They identify a two-stage decision-making process: first, whether to adopt any technology, and second, how many technologies to adopt. To address the sample selection bias arising from unobservable adoption levels in non-adopting cooperatives, the authors employ the Heckman sample selection model. They introduce a government support variable ($Govsup_i$) as an identifying variable that influences the initial adoption decision but does not affect the intensity of technology adoption in the second stage, thereby satisfying the exclusion restriction.
The model is specified through a selection equation (Equation 1), where $Dtech_i$ indicates the adoption status of the i-th cooperative, and $CCs_i$ denotes credit constraints. The authors derive the inverse Mills ratio (IMR) to correct for sample selection bias, incorporating it into the outcome equation (Equation 4) that assesses the degree of GPCT adoption. The significance of the IMR coefficient ($\tau$) reveals unobserved heterogeneity affecting both adoption decisions and intensity. Additionally, the coefficient of the credit constraint variable ($\beta_1$) carries economic implications; a negative $\beta_1$ suggests that credit constraints hinder adoption intensity, while a positive $\beta_1$ may indicate a scenario where such constraints drive cooperatives to innovate by focusing on high-return technologies.
Results
The results of the study indicate that multicollinearity among the explanatory variables is minimal, with a maximum Variance Inflation Factor (VIF) of 2.28, thereby validating the independence of the variables. The Heckman sample selection model, estimated using Stata 17.0, reveals significant findings: the Wald statistic is significant at the 1% level, and the inverse Mills ratio (IMR) is significant at the 5% level, confirming the presence of sample selection bias. The identifying variable, government promotion of green technology (Govpro), is significant at the 1% level in the selection equation, indicating that government initiatives significantly influence the selection of technology adopters, consistent with the exclusion restriction required for the Heckman model.
The regression results demonstrate that credit constraints (CCs) positively impact cooperatives’ willingness to adopt green pest control technologies (Dtech) but negatively affect the degree of technology adoption (Tech). This suggests that while cooperatives facing financial limitations are inclined to pursue technological advancements for efficiency, they tend to prioritize essential technologies over broader investments. Additionally, the number of cooperative members positively influences the willingness to adopt GPCT but negatively correlates with the degree of technology adoption, indicating that cooperatives with more labor resources may be less inclined to adopt high-efficiency technologies. Overall, these findings confirm Hypothesis 1 and highlight the complex interplay between financial constraints, cooperative characteristics, and technology adoption behaviors.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the critical role of credit constraints in the adoption of green technologies by farmers’ cooperatives. It emphasizes that credit constraints significantly hinder corporate innovation and technology uptake due to market imperfections and information asymmetry, which are particularly pronounced in high-risk, long-term investments like technological innovation. The reliance on internal financing is often inadequate for cooperatives, which primarily depend on member contributions that are limited by the financial capacity of individual farmers. Consequently, external financing becomes essential, yet cooperatives face challenges in securing loans due to a lack of collateral and transparency, exacerbating their credit constraints.
The paper also explores the influence of social networks on alleviating these credit constraints. Social networks, both internal and external, are posited to enhance access to financial resources and facilitate technology adoption by improving information flow and reducing transaction costs. External networks, particularly those involving government and financial institutions, are crucial in mitigating credit constraints, while internal networks foster collaboration among cooperative members. The findings suggest that strengthening these networks could significantly enhance the cooperatives’ ability to adopt green technologies, thereby supporting sustainable agricultural practices. The authors propose two hypotheses: (1) credit constraints significantly inhibit the degree of green technology adoption by farmers’ cooperatives, and (2) social networks play a significant role in mitigating these constraints and advancing technology adoption.