DOI: https://doi.org/10.1162/coli.a.600
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Gili Goldin وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليل المشاعر واستخراج الآراء
نظرة عامة
في السنوات الأخيرة، كان هناك ارتفاع ملحوظ في الخطاب المنقسم عبر منصات مختلفة على مستوى العالم. يقدم هذا البحث نهجًا جديدًا لقياس الاستقطاب من خلال التركيز على الأسلوب العاطفي للخطاب، بدلاً من الاختلافات الأيديولوجية. تستخدم الطريقة مقاييس التوجه، والإثارة، والهيمنة لتحديد إشارات الخطاب العاطفي، مما يجعل مفهوم الاستقطاب العاطفي قابلاً للتطبيق.
من خلال تطبيق هذه المنهجية على مجموعة جديدة من محاضر الكنيست (البرلمان الإسرائيلي) باللغة العبرية، يكشف البحث عن أنماط عاطفية مميزة بين أعضاء الحكومة وأعضاء المعارضة. علاوة على ذلك، يجد زيادة كبيرة في الاستقطاب العاطفي مع مرور الوقت، كما يتضح من الأنماط العاطفية الملاحظة في الخطاب. وهذا يشير إلى أن التعبير العاطفي في التواصل السياسي هو عامل حاسم في فهم ديناميات الاستقطاب.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الاتجاهات العالمية المتزايدة للاستقطاب، لا سيما على وسائل التواصل الاجتماعي وفي الخطاب البرلماني، مع تركيز خاص على الاستقطاب العاطفي. يشير الاستقطاب العاطفي، كما عرّفه إينجار، وسود، وليلكس (2012)، إلى الديناميات العاطفية للاختلافات السياسية، حيث يطور الأفراد مشاعر سلبية قوية تجاه المجموعات المعارضة بينما يفضلون المتعاطفين معهم. تشير النتائج الأخيرة، بما في ذلك تقرير مركز بيو للأبحاث، إلى ارتفاع كبير في الاحتقار بين الأحزاب السياسية، مما يبرز الحاجة لدراسة هذه الجوانب العاطفية من الاستقطاب.
السؤال البحثي المركزي في هذه الدراسة يستقصي ما إذا كان الخطاب السياسي في إسرائيل قد أصبح أكثر استقطابًا مع مرور الوقت وما إذا كان يمكن تقييم مثل هذه الاتجاهات حسابيًا. يقترح المؤلفون تطبيقًا جديدًا للاستقطاب العاطفي من خلال تحليل ثلاثة أبعاد عاطفية للغة – التوجه، والإثارة، والهيمنة (VAD) – باستخدام معجم جديد من الكلمات العبرية. من خلال تطبيق نماذج VAD على أكثر من 30 عامًا من النصوص من البرلمان الإسرائيلي (مجموعة الكنيست)، تجد الدراسة أن الاستقطاب العاطفي قد زاد بالفعل مع مرور الوقت. كما تحقق البحث من صحة نماذج VAD من خلال فحص الفروق الأسلوبية في اللغة بين الأحزاب الحكومية والمعارضة، مما يكشف أن لغة المعارضة أكثر كثافة عاطفية، بينما لغة الحكومة أكثر إيجابية وحزمًا. تسهم هذه الدراسة في المجال من خلال جعل الاستقطاب قابلاً للتطبيق من خلال تحليل النصوص العاطفية وتوفير موارد قيمة للبحث المستقبلي في الخطاب البرلماني العبري.
الطرق
في هذا القسم، يوضح المؤلفون منهجيتهم لتحليل الاستقطاب العاطفي باستخدام مجموعة بيانات الكنيست (غولدين وآخرون 2025). يقومون بتطبيق الاستقطاب من خلال مقاييس التوجه، والإثارة، والهيمنة (VAD) للعاطفة، مما يستلزم تطوير معاجم VAD باللغة العبرية ومجموعات بيانات مشروحة، كما هو موضح في القسم 3.2.
لتوقع قيم VAD للجمل داخل المجموعة، يستخدم المؤلفون نماذج الانحدار التي تستفيد من تمثيلات الجمل التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغة كبير مشفر بالعبرية (LLM). يتم وصف هذه العملية في القسم 3.3، حيث يوضحون تدريب هذه النماذج لتوقع قيم VAD بناءً على التمثيلات (القسم 3.3.2). الخطوة النهائية تتضمن تطبيق هذه النماذج لتعيين قيم VAD لكل جملة في المجموعة، تليها تقييم نوعي لتعيينات VAD، كما هو موضح في القسم 3.4.
النتائج
في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج تحليلهم لمقاييس التوجه، والإثارة، والهيمنة (VAD) عبر لجان الكنيست المختلفة على مر الزمن. باستخدام اختبار مان-كيندال، حددوا اتجاهات ملحوظة في درجات VAD، مما يكشف أن لجان مثل العلوم والتكنولوجيا والتعليم والثقافة والرياضة أظهرت قيم توجه أعلى، بينما أظهرت لجنة البيت قيم إثارة مرتفعة تشير إلى مناقشات مشحونة عاطفيًا. تشير التحليلات إلى اتجاه تصاعدي واضح في كل من الإثارة (A_mean) وتباين التوجه (V_var)، مما يشير إلى زيادة في الاستقطاب العاطفي داخل خطاب الكنيست على مر السنين، كما يتضح من الأهمية الإحصائية لهذه الاتجاهات.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط النتائج الضوء على انخفاض ملحوظ في قيم الهيمنة (D) عبر كل من مجموعات الائتلاف والمعارضة، مما يشير إلى تحول نحو خطاب أقل سلطوية بين السياسيين. يشير هذا الانخفاض، على الرغم من ارتفاع قيم الهيمنة في الائتلاف، إلى ميل متزايد لدى السياسيين لتجنب الإدلاء ببيانات أو التزامات قاطعة، حتى في ظل تصاعد الاستقطاب. يتم تفصيل النتائج بشكل أكبر في الجدول 11، الذي يوضح الاتجاهات لكل مقياس VAD، وتُقدم النتائج الكاملة للانحدار العادي (OLS) في الجداول F.15 وF.16، موضحة العلاقات بين ديناميات اللجان والعوامل الزمنية. بشكل عام، تؤكد هذه النتائج على تفاعل معقد بين زيادة الكثافة العاطفية في الخطاب السياسي وتراجع الوضوح في التصريحات السياسية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على مجموعة الأدبيات المتزايدة حول الاستقطاب السياسي، لا سيما في سياق اللغة العاطفية في الخطاب السياسي. ركزت الدراسات السابقة، مثل تلك التي أجراها جنسن وآخرون (2012) وديمسكي وآخرون (2019)، بشكل أساسي على الاختلافات اللغوية وتطور اللغة السياسية، كاشفة عن اتجاهات استقطاب ملحوظة في سياقات مختلفة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والخطاب البرلماني. من الجدير بالذكر أن فريمر وآخرين (2022) وثقوا زيادة في اللغة غير المهذبة بين أعضاء الكونغرس الأمريكي، مما يشير إلى أن عدم الأدب قد يرتبط بارتفاع الاستقطاب. في المقابل، تهدف الدراسة الحالية إلى استكشاف الاستقطاب من خلال عدسة التعبير العاطفي، باستخدام أدوات تحليل العواطف المتقدمة لتقييم المحتوى العاطفي على مستوى الجملة، بدلاً من الاعتماد فقط على طرق حساب عدد الكلمات مثل استقصاء اللغة والكلمات (LIWC).
يقدم المؤلفون نموذج التوجه، والإثارة، والهيمنة (VAD) كنهج دقيق لقياس العواطف في النصوص السياسية، بناءً على الأعمال السابقة التي طبقت مقاييس VAD في سياقات متنوعة، بما في ذلك انحياز وسائل الإعلام واكتشاف المواقف. تعتبر هذه الدراسة رائدة في تطبيق VAD لتحليل الخطاب السياسي باللغة العبرية، وخاصة ضمن محاضر الكنيست. تشكل مجموعة الكنيست، التي تضم أكثر من 30 مليون جملة، مجموعة البيانات الأساسية، مما يسمح بفحص مفصل للغة العاطفية في المناقشات البرلمانية. يؤكد المؤلفون على أهمية هذا البحث في فهم الاستقطاب العاطفي، الذي يُعرَّف بأنه العداء العاطفي بين المجموعات السياسية، ويهدفون إلى تقديم رؤى حول كيفية انعكاس اللغة العاطفية وتفاقم الانقسامات السياسية.
القيود
في هذا القسم، يعترف المؤلفون بعدة قيود في دراستهم التي تعزو ارتفاع الخطاب العاطفي في الكنيست إلى الاستقطاب. يقترحون أن تفسيرات بديلة، مثل تأثير منطق وسائل الإعلام على البلاغة السياسية، قد تلعب أيضًا دورًا كبيرًا. بالإضافة إلى ذلك، يلاحظون عوامل مشوشة محتملة، بما في ذلك التحرير غير المتسق للبروتوكولات على مر الزمن، وتوزيع الموضوعات المتحيز في اللجان، والتغيرات في مواضيع النقاش، والتي قد تُدخل ضوضاء في تحليلاتهم.
تُبرز قيود تقنية الاعتماد على مجموعة بيانات محدودة لتدريب نماذج الانحدار، والتي تعتمد بشكل أساسي على كلمات ذات جمل مشروحة قليلة. هذه القيود ذات صلة خاصة بتوقع قيم التوجه، والإثارة، والهيمنة (VAD) باللغة العبرية، حيث الموارد لتدريب نماذج VAD نادرة. على الرغم من تحقيق قيم ارتباط بيرسون قوية تتجاوز 0.5، يلاحظ المؤلفون أن الارتباطات للإثارة والهيمنة أقل نسبيًا، مما يعكس الطبيعة الذاتية لهذه الأبعاد، كما يتضح من انخفاض توافق المحكمين. وهذا يشير إلى أن توقع هذه القيم قد يكون أكثر تحديًا بطبيعته.
DOI: https://doi.org/10.1162/coli.a.600
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Gili Goldin et al.
Primary Topic: Sentiment Analysis and Opinion Mining
Overview
In recent years, there has been a notable rise in polarized discourse across various platforms globally. This research introduces a novel approach to quantifying polarization by focusing on the emotional style of discourse, rather than ideological differences. The method employs measures of Valence, Arousal, and Dominance to identify signals of emotional discourse, thereby operationalizing the concept of affective polarization.
Applying this methodology to a newly released corpus of Knesset proceedings (the Israeli parliament) in Hebrew, the study reveals distinct emotional styles between government members and opposition members. Furthermore, it finds a significant increase in affective polarization over time, as indicated by the emotional styles observed in the discourse. This suggests that emotional expression in political communication is a critical factor in understanding the dynamics of polarization.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the increasing global trends of polarization, particularly on social media and in parliamentary discourse, with a specific focus on affective polarization. Affective polarization, as defined by Iyengar, Sood, and Lelkes (2012), refers to the emotional dynamics of political disagreement, where individuals develop strong negative feelings toward opposing groups while favoring like-minded partisans. Recent findings, including a Pew Research Center report, indicate a significant rise in contempt between political parties, emphasizing the need to study these emotional aspects of polarization.
The central research question of this study investigates whether political discourse in Israel has become more polarized over time and whether such trends can be assessed computationally. The authors propose a novel operationalization of affective polarization through the analysis of three emotional dimensions of language—Valence, Arousal, and Dominance (VAD)—using a newly constructed lexicon of Hebrew words. By applying VAD models to over 30 years of texts from the Israeli parliament (The Knesset corpus), the study finds that affective polarization has indeed increased over time. The research also validates the VAD models by examining stylistic differences in language between government and opposition parties, revealing that opposition language is more emotionally intense, while government language is more positive and assertive. This work contributes to the field by operationalizing polarization through emotional text analysis and providing valuable resources for future research in Hebrew parliamentary discourse.
Methods
In this section, the authors outline their methodology for analyzing affective polarization using the Knesset Corpus (Goldin et al. 2025). They operationalize polarization through Valence, Arousal, and Dominance (VAD) measures of emotion, necessitating the development of VAD lexicons in Hebrew and annotated datasets, as detailed in Section 3.2.
To predict the VAD values of sentences within the corpus, the authors employ regression models that utilize sentence embeddings generated by a Hebrew encoder large language model (LLM). This process is described in Section 3.3, where they detail the training of these models to predict VAD values based on the embeddings (Section 3.3.2). The final step involves applying these models to assign VAD values to each sentence in the corpus, followed by a qualitative assessment of the VAD assignments, as discussed in Section 3.4.
Results
In this section, the authors present the results of their analysis on the Valence, Arousal, and Dominance (VAD) measures across various Knesset committees over time. Utilizing the Mann-Kendall test, they identified significant trends in the VAD scores, revealing that committees such as Science and Technology and Education, Culture and Sports exhibited higher Valence values, while the House committee showed elevated Arousal values indicative of emotionally charged discussions. The analysis indicates a clear upward trend in both Arousal (A_mean) and Valence variance (V_var), suggesting an increase in affective polarization within Knesset discourse over the years, as evidenced by the statistical significance of these trends.
Additionally, the results highlight a notable decline in Dominance (D) values across both coalition and opposition groups, suggesting a shift towards less authoritative speech among politicians. This decline, despite higher Dominance values in the coalition, indicates a growing tendency for politicians to avoid making definitive statements or commitments, even amidst rising polarization. The findings are further detailed in Table 11, which outlines the trends for each VAD measure, and the full Ordinary Least Squares (OLS) regression results are provided in Tables F.15 and F.16, detailing the relationships between committee dynamics and temporal factors. Overall, these results underscore a complex interplay between increasing emotional intensity in political discourse and a retreat from explicitness in political statements.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the growing body of literature on political polarization, particularly in the context of emotional language in political discourse. Previous studies, such as those by Jensen et al. (2012) and Demszky et al. (2019), have primarily focused on linguistic differences and the evolution of political language, revealing significant polarization trends in various contexts, including social media and congressional discourse. Notably, Frimer et al. (2022) documented an increase in uncivil language among U.S. Congress members, suggesting that incivility may correlate with rising polarization. In contrast, the current study aims to explore polarization through the lens of emotional expression, utilizing advanced emotion analysis tools to assess emotional content at the sentence level, rather than relying solely on word-count methods like the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).
The authors introduce the Valence, Arousal, and Dominance (VAD) model as a nuanced approach to measuring emotions in political texts, building on previous work that has applied VAD metrics to various contexts, including media bias and stance detection. This study is pioneering in its application of VAD for analyzing political discourse in Hebrew, specifically within the Knesset proceedings. The Knesset corpus, comprising over 30 million sentences, serves as the primary dataset, allowing for a detailed examination of emotional language in parliamentary debates. The authors emphasize the importance of this research in understanding affective polarization, defined as the emotional animosity between political groups, and aim to provide insights into how emotional language reflects and potentially exacerbates political divides.
Limitations
In this section, the authors acknowledge several limitations in their study attributing the rise of emotional discourse in the Knesset to polarization. They suggest that alternative explanations, such as the influence of media logic on political rhetoric, may also play a significant role. Additionally, they note potential confounding factors, including inconsistent editing of protocols over time, biased topic distribution in committees, and changes in discussion topics, which could introduce noise into their analyses.
A technical limitation highlighted is the reliance on a limited dataset for training regression models, primarily based on words with minimal annotated sentences. This constraint is particularly relevant for predicting Valence, Arousal, and Dominance (VAD) values in Hebrew, where resources for training VAD models are scarce. Despite achieving robust Pearson correlation values above 0.5, the authors observe that correlations for Arousal and Dominance are comparatively lower, reflecting the subjective nature of these dimensions, as indicated by lower inter-annotator agreement. This suggests that predicting these values may be inherently more challenging.