الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
مشغل التعزيز: الخصائص، الحساب، والتطبيقات
The boost operator: properties, computation, and applications2026 | المؤلف: Jens Chluba وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحليلًا شاملاً لمشغل التعزيز، الذي يسهل تحويل إشارات الإشعاع، مثل أعداد احتلال الفوتونات وكثافة الإشعاع المتكاملة، بين الإطارات المتحركة في الفيزياء وعلم الفلك وعلم الكون. يوضحون أن هذا المشغل يمكن اشتقاقه مباشرة من نواة الانحراف عن طريق استبدال معامل وزن دوبلر بمشغل تفاضلي. تبسط هذه الطريقة حساب مشغل التعزيز من…
-
أغنية صفارة الإنذار لنماذج اللغة الكبيرة: كيف يدرك المستخدمون ويستجيبون للأنماط المظلمة في نماذج اللغة الكبيرة
The Siren Song of LLMs: How Users Perceive and Respond to Dark Patterns in Large Language Models2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يعرف المؤلفون “أنماط الظلام في نماذج اللغة الكبيرة” كاستراتيجيات تلاعب تُستخدم من خلال واجهات المحادثة، مميزين إياها عن أنماط الظلام التقليدية في واجهات المستخدم. لقد قاموا بتلخيص الأدبيات الموجودة والحوادث الواقعية لإنشاء تصنيف متعدد المستويات لهذه الأنماط المظلمة، مع تقديم أمثلة ملموسة لكل فئة فرعية. شملت الدراسة تصميم سيناريوهات مزدوجة—واحد يصور نمط…
-
تأثيرات الصحة النفسية لرفقاء الذكاء الاصطناعي: تقاطع التجارب شبه التجريبية على وسائل التواصل الاجتماعي، وجهات نظر المستخدمين، وعدسة العلاقات
Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Lens2026 | المؤلف: Yunhao Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة التأثيرات النفسية والاجتماعية للدردشة مع الروبوتات المرافقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AICCs)، مثل Replika، من خلال مزيج من دراسة شبه تجريبية واسعة النطاق باستخدام بيانات Reddit ومقابلات شبه منظمة. استخدمت الدراسة مطابقة درجات الميل الطبقية وتحليل الانحدار الفارق في الفروق لتحليل تفاعلات المستخدمين، مما كشف عن نتائج مختلطة. بينما أظهر بعض المستخدمين زيادة…
-
إطار تمييز الدوائر لوظائف غرين على الحواسيب الكمومية
A circuit-differentiation framework for Green's functions on quantum computers2026 | المؤلف: Samuele Piccinelli وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطارًا شاملاً لحساب دوال غرين المتأخرة (RGFs) على الحواسيب الكمومية من خلال إعادة صياغة المشكلة كمسألة تمايز الدوائر. تستفيد هذه الطريقة من التطور الزمني الحقيقي ومكونات الدائرة المصممة خصيصًا، والتي تُسمى اضطرابات الدائرة، والتي تمثل قوى اضطرابية خارجية في سياق الاستجابة الخطية. من خلال إنشاء ارتباط مباشر بين مشتقات الدائرة…
-
تنسيق البيانات المعتمد على الأنطولوجيا وLLM للتعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية
Ontology- and LLM-based data harmonization for federated learning in healthcare2026 | المؤلف: Natallia Kokash وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لمعالجة التباين الدلالي في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) من خلال خط أنابيب من خطوتين يجمع بين تنسيق البيانات القائم على الأنطولوجيا مع التحقق من صحة نموذج اللغة الكبير (LLM). تتضمن المنهجية أولاً استرجاع مفاهيم مرشحة من أنطولوجيا مستهدفة باستخدام بحث عن التشابه القائم على التضمين أو المراجع المتقاطعة للأنطولوجيا. بعد…
-
مجموعة بيانات MVTec AD 2: سيناريوهات متقدمة لاكتشاف الشذوذ غير المراقب
The MVTec AD 2 Dataset: Advanced Scenarios for Unsupervised Anomaly Detection2026 | المؤلف: Lars Heckler-Kram وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث مجموعة بيانات MVTec AD 2، المصممة لمعالجة تشبع الأداء في معايير الكشف عن الشذوذ الحالية مثل MVTec AD وVisA، حيث تظهر النماذج المتطورة اختلافات طفيفة في درجات AU-PRO للتجزئة. تتكون مجموعة بيانات MVTec AD 2 من أكثر من 8000 صورة عالية الدقة عبر ثماني فئات من الأجسام، وتتميز بسيناريوهات تفتيش صناعية معقدة تشمل…
-
تعتيم الفيدرالية ووعد التعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية
Federation Opacity and the Promise of Federated Learning in Healthcare2026 | المؤلف: Joshua Hatherley وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة الآثار الأخلاقية للتعلم الفيدرالي (FL) في الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تسليط الضوء على ظاهرة تُسمى “غموض الفيدرالية”. يخلق هذا الغموض “مشكلة الصندوق الأسود المزدوج”، حيث لا يستطيع المعنيون الوصول إلى كل من مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج والأسباب وراء مخرجات النماذج. بينما يُعتبر FL حلاً لتعزيز خصوصية المرضى وسرية المعلومات، يحذر المؤلفون من…
-
حد أعلى لمقياس تقييم الظل للتجميع
An upper bound on the silhouette evaluation metric for clustering2026 | المؤلف: Hugo Sträng وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون حدًا أعلى يعتمد على مجموعة البيانات لعرض الظل المتوسط (ASW)، وهو مقياس رئيسي لتقييم جودة التجميع. يقيس معامل الظل التوازن بين التماسك داخل الكتلة والانفصال بين الكتل، وعادة ما يتراوح بين -1 و 1. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الحد الأعلى القياسي البالغ 1 غالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق…
-
تقييم استقرار التوجيه والتنسيق في أنظمة الحوار متعددة الوكلاء القائمة على السرب
Evaluating routing stability and coordination in swarm-based multi-agent task-oriented dialogue systems2026 | المؤلف: Abuzar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتقدم في الأنظمة الحوارية، وخاصة في الحوار الموجه نحو المهام متعددة المجالات. مع تحول هذه الأنظمة إلى جزء لا يتجزأ من أتمتة الخدمات، فإن ضمان موثوقيتها في البيئات الحساسة من حيث السلامة والتكلفة أمر بالغ الأهمية. يبرز المؤلفون أن التقييمات التقليدية غالبًا ما تتجاهل مقاييس التنسيق، مما يعقد مقارنة سياسات…
-
العوامل المربكة والانحيازات تتزايد عند التنبؤ بالعلامات الحيوية الجزيئية من الصور النسيجية
Confounding factors and biases abound when predicting molecular biomarkers from histological images2026 | المؤلف: Muhammad Dawood وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة…