الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تكيف فعال غير خاضع للإشراف عبر محول الرؤية الذاتي الإشراف والتوافق المتناغم عبر المجالات
2026 | المؤلف: Ali Abedi وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم تطوير إطار عمل فعال للتكيف غير الخاضع للإشراف (EUDA) يهدف إلى معالجة التحديات التي تطرحها تغير المجال في تعلم الآلة، خاصة عندما تختلف توزيعات بيانات التدريب (المصدر) والاختبار (الهدف). يستفيد الإطار من DINOv2، وهو محول رؤية ذاتي الإشراف (ViT)، كمستخرج ميزات، يليه عنق زجاجة مبسط من طبقات متصلة بالكامل لتعزيز تنقيح الميزات من…
-
العزم المغناطيسي الشاذ للميون: الحالة والآفاق
2026 | المؤلف: D. W. Hertzog وآخرون | المجلة: Annual Review of Nuclear and Particle Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم الحالة الحالية للعزم المغناطيسي الشاذ للميون كوسيلة لاستكشاف الفيزياء خارج نموذج القياسي (SM)، لا سيما في ضوء النتائج النهائية من تجربة ميون g-2 في مختبر فيرمي الوطني لتسريع الجسيمات (FNAL) والورقة البيضاء الثانية من مبادرة نظرية ميون g-2. يشير المؤلفون إلى أنه بينما تتطلب توقعات نموذج القياسي تعزيزات بمقدار أربعة للاستفادة الكاملة…
-
التحكم في تصحيح الأخطاء الكمي من خلال التعلم المعزز
2026 | المؤلف: Volodymyr Sivak وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لتصحيح أخطاء الكم (QEC) من خلال دمج التعلم المعزز (RL) مع عملية المعايرة للحسابات الكمومية. تتطلب طرق QEC التقليدية إعادة المعايرة بشكل دوري، مما يعطل الخوارزميات الكمومية التي تعمل لفترات طويلة. يسمح الإطار المقترح لـ QEC بخدمة غرض مزدوج: فهو لا يصحح فقط الحالات الكمومية المنطقية ولكن أيضًا…
-
حسابات الحلقة المغلقة للهيكل الإلكتروني على معالج كمي وسوبر كمبيوتر كلاسيكي على نطاق كامل
2026 | المؤلف: Tomonori Shirakawa وآخرون | المجلة: Future Generation Computer Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على ضرورة دمج الحوسبة الكمومية والكلاسيكية لتحقيق المزايا الكمومية في التطبيقات العملية، وخاصة في محاكاة المادة الكمومية والهياكل الإلكترونية للأنظمة الجزيئية. توضح الدراسة سير العمل المغلق الذي يستخدم معالج هيرون الكمومي المقاوم للأخطاء مسبقًا بالتعاون مع الحاسوب الفائق فغاكو، الذي يتكون من ما يصل إلى 152,064 عقدة. تعالج هذه الطريقة الهجينة بنجاح…
-
ParTIpy: إطار قابل للتوسع للتحليل النموذجي واستنتاج مهام باريتو
2026 | المؤلف: Philipp Schäfer وآخرون | المجلة: Molecular Systems Biology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التبادلات الكامنة في الأنظمة البيولوجية، وخاصة كيف تقوم الخلايا بتخصيص الموارد المحدودة للتخصص في وظائف معينة من خلال تنشيط برامج التعبير الجيني المحددة. تم تقديم إطار عمل استنتاج مهام باريتو (ParTI) كطريقة لتحليل هذه التبادلات من خلال الأمثلية متعددة الأهداف. ومع ذلك، فإن البرمجيات الحالية لـ ParTI محدودة في قابلية التوسع والتكامل…
-
مكتبة قياس تحسين الكم
2026 | المؤلف: Thorsten Koch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدمات الأخيرة في تقييم خوارزميات الكم الاستدلالية، لا سيما في مجال تحسين التوليفات، حيث تعتبر التحليلات التجريبية ضرورية لتقييم التقدم نحو تحقيق ميزة الكم. يقترح المؤلفون إطار عمل منهجي للتقييم يتضمن عشرة فئات من المشكلات المستقلة عن النموذج، والتي تم تصميمها لتكون تحديًا للخوارزميات الكلاسيكية. تختلف فئات المشكلات هذه في التعقيد، حيث…
-
حاسوب كمومي محاصر بـ 98 كيوبت مع اتصال شامل
2026 | المؤلف: Anthony Ransford وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد المتنبئين المهمين…
-
GnnDebugger: تصحيح الأخطاء المعتمد على الشبكات العصبية الرسومية في رسومات دي بروين
2026 | المؤلف: Marijo Simunovic وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بإعادة بناء الجينومات الثديية الكاملة باستخدام تقنيات التسلسل الحديثة، خاصة عند التوسع إلى آلاف الأنواع وإجراء دراسات على مستوى السكان. يحددون العقبات الرئيسية، مثل الجودة المنخفضة للتجميعات الأولية ومتطلبات التغطية العالية، مما يعقد إعادة بناء الجينومات ثنائية الصيغة الصبغية بدقة، خاصة في المناطق المتباينة حيث قد تكون عمق…
-
SAQR-QC: منطق للتفكير الكمي القابل للتوسع ولكنه تقريبي حول الدوائر الكمومية
2026 | المؤلف: Nengkun Yu وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة التحديات المتعلقة بالتفكير في البرامج الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على قيود تقنيات التحقق الحالية للدارات الكمومية، التي تتطلب غالبًا موارد أسية. للتغلب على هذه التحديات، يقدم المؤلفون SAQR-QC، وهو منطق مصمم للتفكير الكمي القابل للتوسع ولكن التقريبي حول الدارات الكمومية. يتضمن SAQR-QC فقدانًا متعمدًا للدقة، ويحافظ على أخطاء متراكمة صغيرة أثناء التفكير،…
-
عرض خطوط أنابيب البيانات إلى المعرفة لربط مواقع الإنتاج في المختبر العالمي
2026 | المؤلف: Leon Gorißen وآخرون | المجلة: Machine Learning and Knowledge Extraction | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة إطارًا للتحول الرقمي للإنتاج من خلال تنفيذ خطوط أنابيب البيانات إلى المعرفة (D2K) والمعرفة إلى البيانات (K2D)، مستفيدة من مفهوم الظلال الرقمية لتعزيز التوائم الرقمية. يسهل هذا النهج دمج وتوضيح البيانات المسارية من روبوتات مختلفة عبر منظمات مختلفة في بحيرة بيانات. كما يمكّن الاستعلام الديناميكي عن هذه البيانات لتدريب نموذج أساس الديناميات العكسية…
