تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • نحو الكشف المبكر القابل للتوسع عن السرطان: تقييم النماذج التنبؤية المعتمدة على السجلات الصحية الإلكترونية مقابل معايير الفحص التقليدية

    2026 | المؤلف: Jiheum Park وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة قيود إرشادات فحص السرطان الحالية، التي تركز بشكل أساسي على عدد محدود من أنواع السرطان وتعتمد على معايير محددة مثل العمر أو تاريخ التدخين لتحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية. يقترح المؤلفون أن النماذج التنبؤية التي تستخدم السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) يمكن أن تعزز من تحديد المجموعات المعرضة لمخاطر عالية من خلال كشف…


  • اختيار المتغيرات عبر Knockoffs في إعدادات البيانات المفقودة مع المتنبئين الفئويين

    2026 | المؤلف: Silvia Bacci وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول قسم ورقة البحث توسيع طريقة النوكوف لاختيار المتنبئين في بيانات التقييم على نطاق واسع التي تتميز بالقيم المفقودة. يقدم المؤلفون مرحلة أولية من الإحلال المتعدد (MI) لمعالجة هذه القيم المفقودة، تليها تطبيق فلتر النوكوف على كل مجموعة بيانات تم إحلالها. تظهر دراسات المحاكاة أن هذه الطريقة تحقق أداءً مرضيًا، متماشية مع الأساليب المتقدمة المعاصرة.…


  • عزيزي، لقد قمت بتقليص مساحة الفرضيات (من خلال المعالجة المنطقية)

    2026 | المؤلف: Andrew Cropper وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    برمجة المنطق الاستقرائي (ILP) هي طريقة من طرق التعلم الآلي المنطقي تهدف إلى تحديد الفرضيات التي تعمم من أمثلة التدريب والمعرفة الخلفية. تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا يقلل مسبقًا من مساحة الفرضيات قبل أن يقوم نظام ILP بإجراء بحثه. من خلال الاستفادة من المعرفة الخلفية، يحدد هذا الأسلوب ويستبعد القواعد التي لا يمكن أن تشكل…


  • هل الذكاء الاصطناعي يعرف الأفضل؟ مفارقة الخبرة والاعتماد على الذكاء الاصطناعي والأداء في مهام اتخاذ القرار في التعليم

    2026 | المؤلف: Eason Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the LAK26: 16th International Learning Analytics and Knowledge Conference | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة التجريبية تقييم استجابات مدح المعلم من قبل المعلمين ذوي الخبرة (الخبراء) وغير المعلمين (المبتدئين) باستخدام واجهات دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع أنماط تفسير متنوعة. تحدد الأبحاث أنماط الاعتماد البشري على الذكاء الاصطناعي، مصنفة أخطاء التفاعل إلى اعتماد مفرط (قبول اقتراحات غير صحيحة من الذكاء الاصطناعي) وعدم اعتماد (رفض اقتراحات صحيحة من…


  • نموذج الانتشار متعدد الوسائط المدرك للبنية لإكمال الرسم البياني للمعرفة متعدد الوسائط

    2026 | المؤلف: Wei Huang وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGs) والتحديات المرتبطة بنقصها، مما أدى إلى ظهور طرق إكمال الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط (MKGC). تستخدم تقنيات MKGC الحالية بشكل أساسي نماذج تمييزية تعظم الاحتمالية الشرطية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة الموجودة في الرسوم البيانية المعرفية في العالم الحقيقي بشكل فعال.…


  • إعداد الحالة باستخدام دوائر متوازية متسلسلة

    2026 | المؤلف: Zhi-Yuan Wei وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون الدوائر المتوازية-التسلسلية (PS)، وهي فئة جديدة من تخطيطات الدوائر الكمومية التي تسد الفجوة بين الدوائر الجدارية والدوائر التسلسلية. تتضمن هذه الدوائر معلمات تحكم تسهل التوازن بين مستوى التشابك ونطاق الارتباط الأقصى القابل للتحقيق. يقدم المؤلفون أدلة عددية تشير إلى أن دوائر PS يمكن أن تحضر بفعالية حالات الأرض متعددة الجسيمات…


  • إغلاق حلقة كاتينارية: سلسلة اللاريت، مطلق الخيط، والإيلاستيك الثقيل

    2026 | المؤلف: Abhinav Ravindra Dehadrai وآخرون | المجلة: Journal of Fluids and Structures | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يستعرض المؤلفون الأبحاث الحالية ويطورونها حول التوازنات للأشكال المغلقة التي تتكون من مطلق خيط، وهو تكوين كاتيناري لخيط مرن يتأثر بقوى الجاذبية والسحب. يرسمون أوجه التشابه مع مشاكل ذات صلة مثل اللاريت، نافورة السلسلة، والإيلاستيك الثقيل، مؤكدين على التحديات المتمثلة في الحفاظ على شكل كاتيناري من خلال الاتجاهات الرأسية اللازمة لإغلاق الحلقة.…


  • مؤشرات ميكانيكية للفهم في نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: Pierre Beckmann وآخرون | المجلة: Philosophical Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة الفهم المتطور لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق القابلية للتفسير الميكانيكي (MI)، متحدية الفكرة القائلة بأن LLMs تقلد أنماط اللغة دون فهم حقيقي. يقترح المؤلفون إطارًا هرميًا لفهم LLMs، يصنف ثلاثة أشكال هرمية من الفهم بناءً على التنظيم الحسابي: (1) **الفهم المفاهيمي**، حيث تشكل النماذج ميزات في الفضاء الكامن وتربط بين تمثيلات…


  • التفسير التشغيلي لانتروبيا المثبت

    2026 | المؤلف: Lennart Bittel وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول هذا القسم التقدم في نظرية موارد الحالة السحرية، مع التركيز بشكل خاص على إنتروبيا ريني المستقرة باعتبارها مقياسًا رئيسيًا للمعجزة القابلة للقياس. يوفر هذا العمل تفسيرًا تشغيليًا صارمًا لإنتروبيا المستقر في اختبار الخصائص الكمومية، مما يوضح أنها تتحكم في عدم التمييز بين مدار كليفورد لحالة كمومية من الحالات العشوائية هار، مع خطأ تقريبي يتناقص…


  • مشغل التعزيز: الخصائص، الحساب، والتطبيقات

    2026 | المؤلف: Jens Chluba وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحليلًا شاملاً لمشغل التعزيز، الذي يسهل تحويل إشارات الإشعاع، مثل أعداد احتلال الفوتونات وكثافة الإشعاع المتكاملة، بين الإطارات المتحركة في الفيزياء وعلم الفلك وعلم الكون. يوضحون أن هذا المشغل يمكن اشتقاقه مباشرة من نواة الانحراف عن طريق استبدال معامل وزن دوبلر بمشغل تفاضلي. تبسط هذه الطريقة حساب مشغل التعزيز من…


1 2 3 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.