DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2025.1749826
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41601932
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Jian Yang وآخرون
الموضوع الرئيسي: مرض الكلى المزمن ومرض السكري
نظرة عامة
تقدم الدراسة مؤشر الدهون الثلاثية-البروتين الدهني عالي الكثافة-الجلوكوز-الجسم (TyHGB) كمقياس جديد لتقييم خطر مرض الكلى السكري (DKD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على عكس مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، يتضمن مؤشر TyHGB نسبة TG/HDL-C، مستوى الجلوكوز في الدم أثناء الصيام (FBG)، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، مما يعالج عوامل حاسمة في مسببات DKD. أظهرت تحليل رجعي لـ 1,382 مريضًا مصابًا بـ T2DM أن 20.7% تم تشخيصهم بـ DKD. وُجد أن مؤشر TyHGB مرتبط بشكل مستقل بـ DKD (نسبة الأرجحية [OR] = 1.11، 95% CI: 1.05-1.17، p < 0.001)، مع تحديد علاقة غير خطية مهمة من خلال تحليل المنحنى المكعب المقيد، مما يشير إلى زيادة خطر DKD عند تجاوز عتبة TyHGB البالغة 8.74. أظهر مؤشر TyHGB قدرة تمييزية متفوقة (المساحة تحت المنحنى [AUC] = 0.775، 95% CI: 0.747-0.803) مقارنة بمؤشر TyG (AUC = 0.644، p < 0.001). أدى دمج TyHGB في نموذج سريري أساسي إلى تحسين ارتباط المخاطر (زادت AUC من 0.715 إلى 0.788، p < 0.001) وقدم تحسينات كبيرة في إعادة التصنيف (تحسين إعادة التصنيف الصافي [NRI] = 0.647، تحسين التمييز المتكامل [IDI] = 0.067). تشير النتائج إلى أن مؤشر TyHGB هو أداة واعدة لفحص DKD وتصنيفه، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من التحقق المستقبلي ودمجه في أطر التقييم الشاملة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التحدي العالمي المتزايد الذي تسببه داء السكري من النوع 2 (T2DM)، مع تقديرات تشير إلى تأثر 537 مليون بالغ في عام 2021 وتوقعات تصل إلى 783 مليون بحلول عام 2045. إحدى المضاعفات الكبيرة لـ T2DM هي مرض الكلى السكري (DKD)، الذي يؤثر على حوالي 40% من الأفراد المصابين بالسكري ويعد سببًا رئيسيًا لمرض الكلى المزمن ومرض الكلى في المرحلة النهائية. لا يزيد DKD من المخاطر القلبية الوعائية والوفيات فحسب، بل يفرض أيضًا أعباء اقتصادية كبيرة على أنظمة الرعاية الصحية. إن التعرف المبكر على المرضى ذوي المخاطر العالية أمر حاسم للتدخل الفعال.
تناقش الورقة مقاومة الأنسولين (IR) كآلية رئيسية في تطور وتقدم كل من T2DM و DKD، مما يؤدي إلى إصابة الكلى من خلال عمليات مرضية متنوعة. بينما ظهر مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) كعلامة حيوية بديلة مفيدة لتقييم IR، إلا أن له قيودًا، خاصة في عدم احتسابه للكوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (HDL-C) والسمنة – وهما عاملان مهمان في خطر DKD. لمعالجة هذه النواقص، يقترح المؤلفون مؤشرًا مركبًا جديدًا، وهو مؤشر الدهون الثلاثية-الكوليسترول عالي الكثافة-الجلوكوز-الجسم (TyHGB)، الذي يدمج الدهون الثلاثية، HDL-C، مستوى الجلوكوز في الدم أثناء الصيام، ومؤشر كتلة الجسم. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم ارتباط TyHGB بـ DKD في مجموعة كبيرة من مرضى T2DM، مقارنةً بأدائه مع مؤشر TyG، حيث لم تستكشف أي أبحاث سابقة هذه العلاقة.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، بالإضافة إلى الظروف التي أجريت فيها التجارب. يتم وصف المنهجية بطريقة منهجية، مما يضمن إمكانية تكرار النتائج.
تُبرز التقنيات الرئيسية والأساليب التحليلية، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير البيانات. قد يتناول القسم أيضًا الضوابط التي تم تنفيذها للتحقق من النتائج وتقليل التحيز. بشكل عام، يوفر هذا الجزء من الورقة نظرة شاملة على الإطار التجريبي الذي يدعم نتائج البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من الورقة البحثية النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. عادةً ما يتضمن بيانات كمية، تحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول التي توضح نتائج الدراسة. غالبًا ما تتم مقارنة النتائج مع الفرضيات أو الدراسات السابقة لتسليط الضوء على الاتجاهات أو التباينات المهمة.
في هذا القسم، قد يبلغ المؤلفون عن مقاييس محددة، مثل القيم المتوسطة، الانحرافات المعيارية، أو قيم p، لدعم استنتاجاتهم. بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة أي علاقات ملحوظة أو علاقات سببية بين المتغيرات، مما يوفر نظرة شاملة على تداعيات النتائج. بشكل عام، تعتبر النتائج أساسًا حاسمًا للنقاش والتفسير اللاحق لنتائج البحث.
المناقشة
تقدم الدراسة تحليلًا مقطعيًا رجعيًا لـ 1,382 بالغًا مصابًا بداء السكري من النوع 2 (T2DM) للتحقيق في العلاقة بين مؤشر الدهون الثلاثية-الكوليسترول عالي الكثافة-الجلوكوز-الجسم (TyHGB) ومرض الكلى السكري (DKD). كشفت التحليلات عن ارتباط كبير ومستقل بين TyHGB وانتشار DKD، مع زيادة خطر DKD بشكل غير خطي عند تجاوز عتبة TyHGB البالغة حوالي 8.74. ظل هذا الارتباط قويًا عبر تعديلات ديموغرافية وسريرية متنوعة، مما يشير إلى إمكانية TyHGB كعلامة تنبؤية قيمة لتقييم خطر DKD.
أظهرت التقييمات الإحصائية أن TyHGB تفوق على العلامات التقليدية، محققًا مساحة تحت منحنى التشغيل (AUC) قدرها 0.775 مقارنة بـ 0.644 لمؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) و0.625 لمستوى الكرياتينين في المصل. أدى دمج TyHGB في نماذج المخاطر الحالية إلى تحسين كبير في كل من التمييز ودقة إعادة التصنيف، مما يبرز فائدته في البيئات السريرية. تشير النتائج إلى أن TyHGB يلتقط طيفًا أوسع من الاضطرابات الأيضية، مدمجًا عوامل مثل اضطراب الدهون والسمنة، والتي تعتبر حاسمة في مسببات DKD. يُوصى بإجراء دراسات مستقبلية للتحقق من هذه النتائج واستكشاف الآليات الأساسية بشكل أعمق.
DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2025.1749826
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41601932
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Jian Yang et al.
Primary Topic: Chronic Kidney Disease and Diabetes
Overview
The study introduces the triglyceride-high-density lipoprotein-glucose-body (TyHGB) index as a novel metric for assessing diabetic kidney disease (DKD) risk in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Unlike the triglyceride-glucose (TyG) index, the TyHGB index incorporates the TG/HDL-C ratio, fasting blood glucose (FBG), and body mass index (BMI), addressing critical factors in DKD pathogenesis. A retrospective analysis of 1,382 T2DM patients revealed that 20.7% were diagnosed with DKD. The TyHGB index was found to be independently associated with DKD (odds ratio [OR] = 1.11, 95% CI: 1.05-1.17, p < 0.001), with a significant non-linear relationship identified through restricted cubic spline analysis, indicating increased DKD risk beyond a TyHGB threshold of 8.74. The TyHGB index demonstrated superior discriminative ability (area under the curve [AUC] = 0.775, 95% CI: 0.747-0.803) compared to the TyG index (AUC = 0.644, p < 0.001). Incorporating TyHGB into a baseline clinical model improved risk association (AUC increased from 0.715 to 0.788, p < 0.001) and provided significant reclassification improvements (net reclassification improvement [NRI] = 0.647, integrated discrimination improvement [IDI] = 0.067). The findings suggest that the TyHGB index is a promising tool for DKD screening and stratification, highlighting the need for further prospective validation and integration into comprehensive assessment frameworks.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the growing global challenge posed by Type 2 diabetes mellitus (T2DM), with an estimated 537 million adults affected in 2021 and projections of 783 million by 2045. A significant complication of T2DM is diabetic kidney disease (DKD), which impacts around 40% of diabetic individuals and is a leading cause of chronic kidney disease and end-stage renal disease. DKD not only increases cardiovascular risks and mortality but also imposes substantial economic burdens on healthcare systems. Early identification of high-risk patients is crucial for effective intervention.
The paper discusses insulin resistance (IR) as a key mechanism in the development and progression of both T2DM and DKD, leading to renal injury through various pathological processes. While the triglyceride-glucose (TyG) index has emerged as a useful surrogate biomarker for assessing IR, it has limitations, particularly in not accounting for high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and obesity—both important factors in DKD risk. To address these shortcomings, the authors propose a novel composite index, the triglyceride high-density cholesterol-glucose body index (TyHGB), which integrates triglycerides, HDL-C, fasting blood glucose, and body mass index. This study aims to evaluate the association of TyHGB with DKD in a large cohort of T2DM patients, comparing its performance to the TyG index, as no prior research has explored this relationship.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, as well as the conditions under which experiments were conducted. The methodology is described in a systematic manner, ensuring reproducibility of the results.
Key techniques and analytical methods are highlighted, including any statistical analyses performed to interpret the data. The section may also address controls implemented to validate findings and minimize bias. Overall, this part of the paper provides a comprehensive overview of the experimental framework that underpins the research outcomes.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It typically includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables that illustrate the outcomes of the study. The results are often compared against the hypotheses or previous studies to highlight significant trends or discrepancies.
In this section, the authors may report on specific metrics, such as mean values, standard deviations, or p-values, to substantiate their conclusions. Additionally, any observed correlations or causal relationships between variables are discussed, providing a comprehensive overview of the implications of the findings. Overall, the results serve as a critical foundation for the subsequent discussion and interpretation of the research outcomes.
Discussion
The study presents a retrospective cross-sectional analysis of 1,382 adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) to investigate the relationship between the triglyceride high-density cholesterol-glucose body index (TyHGB) and diabetic kidney disease (DKD). The analysis revealed a significant and independent association between TyHGB and DKD prevalence, with the risk of DKD increasing non-linearly beyond a TyHGB threshold of approximately 8.74. This association remained robust across various demographic and clinical adjustments, indicating TyHGB’s potential as a valuable prognostic marker for DKD risk assessment.
Statistical evaluations demonstrated that TyHGB outperformed traditional markers, achieving an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.775 compared to 0.644 for the triglyceride-glucose (TyG) index and 0.625 for serum creatinine. The incorporation of TyHGB into existing risk models significantly improved both discrimination and reclassification accuracy, highlighting its utility in clinical settings. The findings suggest that TyHGB captures a broader spectrum of metabolic dysregulation, integrating factors such as dyslipidemia and obesity, which are critical in the pathogenesis of DKD. Future prospective studies are recommended to validate these findings and explore the underlying mechanisms further.