الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحنى ROC
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
Predicting cardiovascular risk with hybrid ensemble learning and explainable AIتتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
الرابط بين صرير الأسنان أثناء النوم والإجهاد التأكسدي استنادًا إلى دراسة بوليسومنوغرافية
The link between sleep bruxism and oxidative stress based on a polysomnographic studyتبحث الدراسة في العلاقة بين الإجهاد التأكسدي وصريف الأسنان أثناء النوم (SB)، وهو نشاط عضلي مضغ مرتبط بالنوم شائع. شملت الدراسة 80 بالغًا خضعوا لتخطيط النوم الكامل طوال الليل وتحليل الدم اللاحق لتقييم حالة مضادات الأكسدة. تم تصنيف المشاركين بناءً على مؤشر حلقة صريف الأسنان (BEI)، مع تحديد قيم القطع المثلى من خلال منحنيات خصائص…
-
توقع فعالية العلاج المناعي المثبط لنقاط التفتيش للسرطان باستخدام اختبارات الدم الروتينية والبيانات السريرية
Prediction of checkpoint inhibitor immunotherapy efficacy for cancer using routine blood tests and clinical dataيقدم هذا القسم نظرة عامة على درجات مخاطر المرضى وحمولة الطفرات الورمية (TMB) فيما يتعلق بأنواع السرطان المختلفة واستجابات العلاج. يسلط الضوء على أربعة مرضى بنتائج متميزة: Pt10276، مريض ملانوما حقق استجابة كاملة (CR) بعد 58.28 شهرًا وحمولة طفرات قدرها 0 طفرات لكل ميغاباز (mut/Mb)؛ Pt9627، مريض سرطان القولون والمستقيم الذي حقق استجابة كاملة (CR)…
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare cancers detectionيتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…