مؤشر فقدان الأسنان لدى الإندونيسيين في الفئات العمرية المتوسطة وكبار السن بناءً على العوامل الاجتماعية والديموغرافية والأمراض الجهازية: دراسة مقطعية
Indonesian Tooth Loss Predictor in Middle-aged and Elderly Populations based on Sociodemographic Factors and Systemic Disease: A Cross-sectional Study

المجلة: The Open Dentistry Journal، المجلد: 19، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.2174/0118742106351915241226114458
تاريخ النشر: 2025-02-10
المؤلف: Sri Susilawati وآخرون
الموضوع الرئيسي: صحة الأسنان واستخدام الرعاية

نظرة عامة

تدرس الدراسة العوامل المتنبئة بفقدان الأسنان بين الإندونيسيين في منتصف العمر وكبار السن، باستخدام تحليل مقطعي للبيانات الثانوية من البحث الوطني الأساسي للصحة الذي شمل 16,973 مستجيبًا. تحدد الأبحاث العوامل الاجتماعية والديموغرافية والأمراض النظامية كمتغيرات مستقلة، مع فقدان الأسنان كمتغير تابع. أظهر تحليل الانحدار اللوجستي أن 20.6% من المستجيبين لديهم على الأقل سن مفقودة واحدة، مع انتشار أعلى بين الإناث (55.6%) ومجموعة العمر ما قبل الشيخوخة (68.1%). ومن الجدير بالذكر أن الدراسة وجدت أن 80.2% من التباين في فقدان الأسنان يمكن أن يُعزى إلى عوامل مثل العمر، والمهنة، وتاريخ مرض السكري وأمراض القلب.

تشير النتائج إلى قيمة تنبؤية تبلغ 1 لفقدان الأسنان، مما يدل على خطر كبير، خاصة بين الأفراد المسنين الذين لا يزالون يعملون ولديهم تاريخ من الأمراض النظامية المذكورة أعلاه. وهذا يبرز أهمية اتخاذ تدابير وقائية مستهدفة لفقدان الأسنان في هذه المجموعات عالية المخاطر، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من البحث والتدخلات الصحية العامة التي تهدف إلى تحسين نتائج الصحة الفموية في إندونيسيا.

مقدمة

تناقش مقدمة ورقة البحث العملية البيولوجية للشيخوخة، التي تؤدي إلى تدهور الوظيفة البدنية والقدرة التجديدية، مما يؤثر بشكل خاص على تجويف الفم. وتبرز أن فقدان الأسنان، الذي يحدث أساسًا بسبب تسوس الأسنان والتهاب اللثة، شائع بين السكان المسنين ويتأثر بعوامل مختلفة، بما في ذلك الأمراض المزمنة (مثل السكري، والسكتة الدماغية)، ومشاكل الصحة النفسية (مثل الاكتئاب)، والمتغيرات الاجتماعية والاقتصادية (مثل الدخل، والتعليم، والعرق). تشير الورقة إلى أن فقدان الأسنان لا يقلل فقط من كفاءة المضغ ولكنه أيضًا يمثل مخاوف صحية عامة كبيرة، تؤثر سلبًا على جودة الحياة لدى كبار السن.

علاوة على ذلك، تؤكد المقدمة أن فقدان الأسنان يعد مؤشرًا حاسمًا على الصحة الفموية، مما يعكس التأثير التراكمي للأمراض الفموية وفعالية التدابير الوقائية. تهدف الدراسة إلى استخدام البيانات الثانوية من المسح الوطني الأساسي للصحة (2018) لتحديد العوامل المتنبئة بفقدان الأسنان لدى الأفراد في منتصف العمر وكبار السن، مع التركيز على العوامل الاجتماعية والديموغرافية والأمراض النظامية. من المتوقع أن تُسهم النتائج المتوقعة في تطوير برامج وقاية من الأمراض الفموية المستهدفة لكبار السن، مع دمج استراتيجيات للتخفيف من الأمراض غير المعدية.

الطرق

استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا وتحليليًا، مستفيدة من البيانات الثانوية من استبيانات الصحة العامة ونتائج الفحص الفموي من البحث الوطني الأساسي للصحة (2018) في إندونيسيا. تألفت العينة من مستجيبين تتراوح أعمارهم بين 45 عامًا وما فوق، تم اختيارهم من 2,499 كتلة إحصائية عبر 26 محافظة، محققين معدل استجابة بلغ 99.95%. شاركت 19,553 أسرة، مما أسفر عن حجم عينة بلغ 16,973 مستجيبًا بناءً على معايير إدراج محددة. تضمنت المتغيرات المستقلة عوامل اجتماعية وديموغرافية (الجنس، العمر، مستوى التعليم، المهنة، والإقامة) وتاريخ الأمراض المزمنة (مرض السكري، وأمراض القلب، وارتفاع ضغط الدم، والسكتة الدماغية، والسرطان)، بينما كان المتغير التابع هو فقدان الأسنان، الذي تم تقييمه وفقًا لمعايير منظمة الصحة العالمية (WHO).

تم تقييم فقدان الأسنان من خلال الفحوصات السريرية، مع نظام ترميز يصنف الحالة الصحية للأسنان. تم جمع البيانات بواسطة أطباء أسنان مدربين، وخضعت مجموعة البيانات لمعالجة وصفية وتحليلية. حدد التحليل الأحادي التوزيعات التكرارية، بينما قيم التحليل الثنائي العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة. تم تحديد عوامل الخطر لفقدان الأسنان باستخدام نسب الأرجحية (OR)، وتم استخدام الانحدار اللوجستي للتحليل المتعدد المتغيرات لاستكشاف التأثيرات التنبؤية للعوامل الاجتماعية والديموغرافية وتاريخ الأمراض المزمنة على فقدان الأسنان. أشارت خصائص المستجيبين إلى هيمنة الإناث (55.6%) والأفراد ذوي التعليم المنخفض (69.5%)، مع جزء كبير من المستجيبين مصنفين كمقبلين على الشيخوخة (68.1%).

النتائج

تكشف نتائج الدراسة عن عوامل اجتماعية وديموغرافية وصحية تؤثر بشكل كبير على فقدان الأسنان بين المستجيبين. تألفت العينة من 55.6% من الإناث، مع 68.1% في مجموعة العمر ما قبل الشيخوخة (45-65 عامًا). ومن الجدير بالذكر أن 61.2% من المستجيبين كانوا موظفين رسميين، و30.5% كان لديهم مستوى تعليمي عالٍ. تم تسليط الضوء على انتشار الأمراض النظامية، حيث كان مرض السكري (5.4%) وارتفاع ضغط الدم (17.3%) هما أكثر الحالات شيوعًا المبلغ عنها. بالإضافة إلى ذلك، أشار 20.6% من المستجيبين إلى أنهم لديهم على الأقل سن مفقودة واحدة.

أظهر تحليل الانحدار اللوجستي أن العمر، والمهنة، وتاريخ مرض السكري وأمراض القلب أثرت بشكل كبير على فقدان الأسنان (p < 0.05). بشكل خاص، أظهرت المجموعة المسنّة زيادة في خطر فقدان الأسنان بمقدار 2.310 مرة مقارنة بمجموعة ما قبل الشيخوخة. أشار النموذج إلى أن احتمال فقدان الأسنان يمكن التعبير عنه كالتالي: \[ \text{Probability} = \frac{\exp(3.479 + 0.837 \cdot \text{age} - 0.020 \cdot \text{occupation} - 0.238 \cdot \text{history of diabetes} - 0.366 \cdot \text{history of heart disease})}{1 + \exp(3.479 + 0.837 \cdot \text{age} - 0.020 \cdot \text{occupation} - 0.238 \cdot \text{history of diabetes} - 0.366 \cdot \text{history of heart disease})} \] حساب هذا النموذج 80.2% من التباين في فقدان الأسنان، مما يشير إلى أن العمر، والمهنة، والتاريخ الطبي هي مؤشرات حاسمة، بينما قد تلعب عوامل أخرى غير مفحوصة أيضًا دورًا.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على التأثيرات متعددة العوامل على فقدان الأسنان بين المستجيبين، مع التركيز بشكل خاص على أدوار العمر، والمهنة، والتاريخ الطبي، وخاصة مرض السكري وأمراض القلب. حدد التحليل المتعدد المتغيرات مرض السكري كعامل تنبؤي أكثر أهمية لفقدان الأسنان مقارنة بأمراض القلب، مما يتماشى مع الأدبيات الموجودة التي تربط بين الحالات الصحية النظامية وتدهور الصحة الفموية. تؤكد الدراسة على زيادة خطر فقدان الأسنان في السكان المسنين الذين يعانون من مرض السكري، مما يربط ذلك بمضاعفات مثل مرض اللثة وانخفاض إفراز اللعاب، مما يزيد من تفاقم مشاكل الصحة الفموية.

بالإضافة إلى ذلك، تكشف النتائج عن نقص مقلق في الوعي بشأن الصحة الفموية بين الأفراد في منتصف العمر وكبار السن، حيث يعتبر الكثيرون فقدان الأسنان جانبًا طبيعيًا من الشيخوخة. يتفاقم هذا بسبب مستويات التعليم المنخفضة، التي ترتبط بتصورات ضعيفة للصحة الفموية. تدعو الدراسة إلى دمج مبادرات الصحة الفموية في برامج إدارة الأمراض المزمنة الحالية في إندونيسيا، مثل بروالانيس، لتعزيز الرعاية الوقائية لكبار السن. كما تدعو إلى مزيد من البحث لتحسين نماذج التنبؤ بفقدان الأسنان من خلال دمج عوامل سلوك الصحة، مما يحسن تخطيط برامج الصحة الفموية المستهدفة للبالغين الأكبر سنًا.

Journal: The Open Dentistry Journal, Volume: 19, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.2174/0118742106351915241226114458
Publication Date: 2025-02-10
Author(s): Sri Susilawati et al.
Primary Topic: Dental Health and Care Utilization

Overview

The study investigates predictors of tooth loss among middle-aged and elderly Indonesians, utilizing a cross-sectional analysis of secondary data from the National Basic Health Research involving 16,973 respondents. The research identifies sociodemographic factors and systemic diseases as independent variables, with tooth loss as the dependent variable. Logistic regression analysis revealed that 20.6% of respondents had at least one missing tooth, with a higher prevalence among females (55.6%) and the pre-elderly age group (68.1%). Notably, the study found that 80.2% of the variance in tooth loss could be attributed to factors such as age, occupation, and a history of diabetes mellitus and heart disease.

The findings indicate a predictive value of 1 for tooth loss, signifying a significant risk, particularly among elderly individuals who are still employed and have a history of the aforementioned systemic diseases. This highlights the importance of targeted preventive measures for tooth loss in these high-risk groups, emphasizing the need for further research and public health interventions aimed at improving oral health outcomes in Indonesia.

Introduction

The introduction of the research paper discusses the biological process of aging, which leads to a decline in physical function and regenerative potential, particularly affecting the oral cavity. It highlights that tooth loss, primarily due to dental caries and periodontitis, is prevalent among the aging population and is influenced by various factors, including chronic diseases (e.g., diabetes, stroke), mental health issues (e.g., depression), and socioeconomic variables (e.g., income, education, race). The paper notes that tooth loss not only diminishes masticatory efficiency but also poses significant public health concerns, adversely affecting the quality of life in older adults.

Furthermore, the introduction emphasizes that edentulism serves as a critical indicator of oral health, reflecting the cumulative impact of oral diseases and the effectiveness of preventive measures. The study aims to utilize secondary data from the National Basic Health Survey (2018) to identify predictors of tooth loss in middle-aged and elderly individuals, focusing on sociodemographic factors and systemic diseases. The anticipated findings are expected to inform the development of targeted oral disease prevention programs for the elderly, integrating strategies to mitigate non-communicable diseases.

Methods

The study employed a cross-sectional and analytical design, utilizing secondary data from public health questionnaires and oral examination results from the National Basic Health Research (2018) in Indonesia. The sample comprised respondents aged 45 years and older, selected from 2,499 census blocks across 26 provinces, achieving a response rate of 99.95%. A total of 19,553 households participated, resulting in a sample size of 16,973 respondents based on specific inclusion criteria. The independent variables included socio-demographic factors (gender, age, education level, occupation, and residence) and a history of chronic diseases (diabetes mellitus, heart disease, hypertension, stroke, and cancer), while the dependent variable was tooth loss, assessed according to World Health Organization (WHO) criteria.

Tooth loss was evaluated through clinical examinations, with a coding system categorizing the health status of teeth. Data collection was conducted by trained dentists, and the dataset underwent descriptive and analytical processing. Univariate analysis determined frequency distributions, while bivariate analysis assessed associations between independent and dependent variables. The risk factors for tooth loss were quantified using odds ratios (OR), and logistic regression was employed for multivariate analysis to explore the predictive effects of socio-demographic factors and chronic disease history on tooth loss. The respondent characteristics indicated a predominance of females (55.6%) and individuals with low education (69.5%), with a significant portion of respondents classified as preelderly (68.1%).

Results

The results of the study reveal significant socio-demographic and health-related factors influencing tooth loss among respondents. The sample consisted of 55.6% females, with 68.1% in the pre-elderly age group (45-65 years). Notably, 61.2% of respondents were formally employed, and 30.5% had a high level of education. The prevalence of systemic illnesses was highlighted, with diabetes mellitus (5.4%) and hypertension (17.3%) being the most common conditions reported. Additionally, 20.6% of respondents indicated having at least one missing tooth.

Logistic regression analysis demonstrated that age, occupation, and a history of diabetes mellitus and heart disease significantly affected tooth loss (p < 0.05). Specifically, the elderly group exhibited a 2.310-fold increased risk of tooth loss compared to the pre-elderly group. The model indicated that the probability of tooth loss could be expressed as: \[ \text{Probability} = \frac{\exp(3.479 + 0.837 \cdot \text{age} - 0.020 \cdot \text{occupation} - 0.238 \cdot \text{history of diabetes} - 0.366 \cdot \text{history of heart disease})}{1 + \exp(3.479 + 0.837 \cdot \text{age} - 0.020 \cdot \text{occupation} - 0.238 \cdot \text{history of diabetes} - 0.366 \cdot \text{history of heart disease})} \] This model accounted for 80.2% of the variance in tooth loss, suggesting that age, occupation, and medical history are critical predictors, while other unexamined factors may also play a role.

Discussion

The discussion section of the study highlights the multifactorial influences on tooth loss among respondents, particularly emphasizing the roles of age, occupation, and medical history, specifically diabetes and cardiovascular disease. Multivariate analysis identified diabetes mellitus as a more significant predictor of tooth loss compared to heart disease, aligning with existing literature that associates systemic health conditions with oral health deterioration. The study underscores the increased risk of tooth loss in elderly populations with diabetes, linking it to complications such as periodontal disease and reduced salivation, which exacerbate oral health issues.

Additionally, the findings reveal a concerning lack of awareness regarding oral health among middle-aged and elderly individuals, with many perceiving tooth loss as a normal aspect of aging. This is compounded by low educational levels, which correlate with poor oral health perceptions. The study advocates for the integration of oral health initiatives into existing chronic disease management programs in Indonesia, such as Prolanis, to enhance preventive care for the elderly. It also calls for further research to refine tooth loss prediction models by incorporating health behavior factors, thereby improving the planning of targeted oral health programs for older adults.