DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110176
تاريخ النشر: 2024-04-25
المؤلف: Martin Bruckler وآخرون
الموضوع الرئيسي: مرونة سلسلة التوريد وإدارة المخاطر
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الحاسم للكفاءة والربحية في العولمة، والتي أدت إلى سلاسل إمداد معقدة عرضة للاضطرابات، كما أبرزت الأحداث الأخيرة مثل COVID-19 واحتجاز قناة السويس. ويؤكد على أهمية سلاسل الإمداد المرنة، التي تُعرف بقدرتها على امتصاص، والتكيف مع، والتعافي من مثل هذه الاضطرابات. يبني المقال على مفهوم “منحنى المرونة”، حيث يقوم بتحليل وتوحيد المصطلحات المتعلقة بقدرات المرونة والمقاييس، وفي النهاية تحديد 17 مقياسًا مميزًا تلخص خصائص منحنى المرونة. تعمل هذه المقاييس كإطار لتقييم مرونة سلسلة الإمداد.
علاوة على ذلك، يناقش البحث تطبيق هذه المقاييس لتقييم تأثير الإجراءات المعززة للمرونة. يصنف مختلف الإجراءات المقترحة في الأدبيات بناءً على علاقتها بمهام التخطيط التقليدية لسلسلة الإمداد، مما يوفر للممارسين استراتيجيات قابلة للتنفيذ لتعزيز القدرات الامتصاصية، والتكيفية، والترميمية. كما يقدم المؤلفون صيغًا رياضية لت quantifying فعالية هذه الإجراءات. بالنسبة للباحثين الأكاديميين، يُقترح دمج هذه المقاييس في نماذج تحسين متعددة المعايير، مما يسهل استكشاف التوازن بين الكفاءة الاقتصادية، والاستدامة البيئية، والمرونة في سلاسل الإمداد.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على الدور الحاسم لسلاسل الإمداد في تقديم المنتجات والخدمات بكفاءة، مما يبرز الحاجة إلى تحسين الأداء الاقتصادي للشركات من خلال استراتيجيات متنوعة مثل توسيع تنوع المنتجات، وتقليل التكاليف، والاستعانة بمصادر خارجية. ومع ذلك، يمكن أن تجعل هذه الاستراتيجيات سلاسل الإمداد عرضة للاضطرابات، كما يتضح من الأحداث الأخيرة مثل جائحة COVID-19 واحتجاز قناة السويس، التي كشفت عن هشاشة الشبكات العالمية للإمداد. يتم تقديم مفهوم مرونة سلسلة الإمداد (SCR)، مع التركيز على قدرة الأنظمة على امتصاص الاضطرابات، والتكيف مع التغييرات، واستعادة الوضع الطبيعي، كما هو موضح في إطار منحنى المرونة الذي طوره برونيو وآخرون (2003).
تحدد الورقة الفجوات الكبيرة في الأدبيات الحالية حول SCR، لا سيما فيما يتعلق بالمصطلحات المستخدمة لقدرات المرونة، والعلاقة بين مقاييس المرونة ومنحنى المرونة، وكمية إجراءات المرونة. تهدف إلى توضيح هذه المصطلحات، واقتراح مجموعة موحدة من المقاييس لتقييم المرونة، واستكشاف التفاعل بين إجراءات المرونة ومهام التخطيط التقليدية لسلسلة الإمداد. تسعى الأسئلة البحثية الموضحة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال مراجعة الأدبيات ذات الصلة وتصنيف إجراءات المرونة، مما يساهم في فهم موحد للمرونة في سلاسل الإمداد. ستفصل الأقسام التالية المنهجية والنتائج المتعلقة بهذه الاستفسارات، مقدمة رؤى لكل من البحث الأكاديمي وصنع القرار العملي في إدارة سلسلة الإمداد.
النتائج
يوفر قسم النتائج 3 من الورقة تحليلًا شاملاً للمصطلحات المتعلقة بالقدرات، والمقاييس، والإجراءات في سياق أداء النظام. في القسم الفرعي 3.1، يتم فحص أنواع مختلفة من أداء النظام، مع تسليط الضوء على الفروق الدقيقة في تعريفاتها وتطبيقاتها. يركز القسم الفرعي 3.2 على توحيد المصطلحات المرتبطة بقدرات المرونة، مما يربط هذه المصطلحات بمنحنى المرونة لتعزيز الوضوح والفهم.
علاوة على ذلك، يجمع القسم الفرعي 3.3 مجموعة قوية من 17 مقياسًا مصممًا لقياس خصائص منحنى المرونة وتقييم فوائد إجراءات المرونة. أخيرًا، يستعرض القسم الفرعي 3.4 إجراءات مرونة متنوعة، مصنفًا إياها ضمن مصفوفة تخطيط سلسلة الإمداد الموسعة، مما يوفر إطارًا منظمًا لتقييم وتنفيذ استراتيجيات المرونة. يهدف هذا النهج المنهجي إلى تسهيل اتخاذ قرارات أفضل في تخطيط وإدارة المرونة.
المناقشة
ت outlines قسم المناقشة من ورقة البحث نهجًا منهجيًا لتحديد قدرات المرونة، والمقاييس، والإجراءات ذات الصلة بسلاسل الإمداد من خلال مراجعة شاملة للأدبيات. شملت المنهجية استراتيجية بحث مخصصة في قاعدة بيانات “Web of Science”، مع التركيز على المقالات التي تقدم مقاييس المرونة بشكل صريح. تم تحديد ما مجموعه 1,653 مقالة في البداية، من بينها تم اعتبار 494 مؤهلة للتحليل النصي الكامل بناءً على معايير محددة تتعلق بمقاييس المرونة وصيغها الرياضية. في النهاية، تم تحليل 220 مقالة بعمق، مما أدى إلى استخراج معلومات رئيسية تتعلق بقدرات المرونة، والمقاييس، والإجراءات المقترحة لتعزيز المرونة في سلاسل الإمداد.
تكشف النتائج عن تفسير متنوع لـ “الأداء” في سياق مقاييس المرونة، حيث تركز غالبية الدراسات (174 من 220) على مقاييس أداء المخرجات. غالبًا ما ترتبط هذه المقاييس بنسبة الطلب الملبى أو عدد المنتجات المشحونة، بينما تقيم أخرى معايير اقتصادية أو جودة أو توفر. تصنف الورقة قدرات المرونة إلى قدرات امتصاصية، وتكيفية، وترميمية، مع تسليط الضوء على المصطلحات المستخدمة في الأدبيات. تم تحديد ما مجموعه 248 مصطلحًا، مع كون القدرة الامتصاصية هي الأكثر تكرارًا. تختتم التحليل بتحديد 17 مقياسًا موحدًا للمرونة تصف بشكل شامل خصائص منحنى المرونة، مما يساهم في فهم أفضل لكيفية قدرة سلاسل الإمداد على امتصاص، والتكيف، واستعادة الأداء بعد الاضطرابات.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110176
Publication Date: 2024-04-25
Author(s): Martin Bruckler et al.
Primary Topic: Supply Chain Resilience and Risk Management
Overview
The section provides an overview of the critical role of efficiency and profitability in globalization, which has resulted in intricate supply chains susceptible to disruptions, as highlighted by recent events like COVID-19 and the Suez Canal blockage. It emphasizes the importance of resilient supply chains, defined by their ability to absorb, adapt to, and recover from such disruptions. The article builds on the ‘resilience curve’ concept, analyzing and standardizing terminology related to resilience capacities and metrics, ultimately identifying 17 distinct metrics that encapsulate the characteristics of the resilience curve. These metrics serve as a framework for assessing supply chain resilience.
Furthermore, the paper discusses the application of these metrics to evaluate the impact of resilience-enhancing actions. It categorizes various proposed actions in the literature based on their relationship to traditional supply chain planning tasks, offering practitioners actionable strategies to bolster absorptive, adaptive, and restorative capacities. The authors also provide mathematical formulations to quantify the effectiveness of these actions. For academic researchers, the integration of these metrics into multi-criteria optimization models is suggested, facilitating exploration of the balance between economic efficiency, environmental sustainability, and resilience in supply chains.
Introduction
The introduction of the paper highlights the critical role of supply chains in delivering products and services efficiently, emphasizing the need for companies to enhance economic performance through various strategies such as expanding product variety, reducing costs, and outsourcing. However, these strategies can render supply chains vulnerable to disruptions, as evidenced by recent events like the COVID-19 pandemic and the Suez Canal blockage, which exposed the fragility of global supply networks. The concept of supply chain resilience (SCR) is introduced, with a focus on the ability of systems to absorb disturbances, adapt to changes, and restore normalcy, encapsulated in the resilience curve framework developed by Bruneau et al. (2003).
The paper identifies significant gaps in the existing literature on SCR, particularly concerning the terminology used for resilience capacities, the relationship between resilience metrics and the resilience curve, and the quantification of resilience actions. It aims to provide clarity on these terminologies, propose a unified set of metrics for assessing resilience, and explore the interplay between resilience actions and traditional supply chain planning tasks. The research questions outlined seek to address these gaps by reviewing relevant literature and categorizing resilience actions, ultimately contributing to a standardized understanding of resilience in supply chains. The subsequent sections will detail the methodology and findings related to these inquiries, offering insights for both academic research and practical decision-making in supply chain management.
Results
The Results Section 3 of the paper provides a comprehensive analysis of terminologies related to capacities, metrics, and actions within the context of system performance. In subsection 3.1, various types of system performances are examined, highlighting the nuances in their definitions and applications. Subsection 3.2 focuses on the harmonization of terms associated with resilience capacities, mapping these terms to the resilience curve to enhance clarity and understanding.
Furthermore, subsection 3.3 compiles a robust set of 17 metrics designed to quantify the characteristics of the resilience curve and evaluate the benefits of resilience actions. Finally, subsection 3.4 reviews various resilience actions, categorizing them within an extended supply chain planning matrix, thereby providing a structured framework for assessing and implementing resilience strategies. This systematic approach aims to facilitate better decision-making in resilience planning and management.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines a systematic approach to identifying resilience capacities, metrics, and actions relevant to supply chains through a comprehensive literature review. The methodology involved a tailored search strategy in the ‘Web of Science’ database, focusing on articles that explicitly present resilience metrics. A total of 1,653 articles were initially identified, from which 494 were deemed eligible for full-text analysis based on specific criteria related to resilience metrics and their mathematical formulations. Ultimately, 220 articles were analyzed in depth, leading to the extraction of key information regarding resilience capacities, metrics, and proposed actions to enhance resilience in supply chains.
The findings reveal a diverse interpretation of ‘performance’ in the context of resilience metrics, with the majority of studies (174 out of 220) focusing on output performance metrics. These metrics often relate to the percentage of demand fulfilled or the number of products shipped, while others assess economic, quality, or availability criteria. The paper categorizes resilience capacities into absorptive, adaptive, and restorative capacities, highlighting the terminology used in the literature. A total of 248 terms were identified, with absorptive capacity being the most frequently referenced. The analysis culminates in the identification of 17 standardized resilience metrics that comprehensively describe the resilience curve characteristics, thereby contributing to a better understanding of how supply chains can effectively absorb, adapt, and restore performance following disruptions.