DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2026.01.007
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Katrin Oesingmann وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليل صناعة الطيران والاتجاهات
نظرة عامة
تقدم هذه الورقة البحثية تقديرات محدثة لمرونة أسعار الطلب على ركاب الطائرات، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من Sabre Market Intelligence تغطي السنوات من 2010 إلى 2019. من خلال دمج بيانات الطلب والأسعار العالمية على مستوى الدول والمدن، تتناول الدراسة تحديات منهجية كبيرة، لا سيما مشكلة الارتباط الذاتي لأسعار التذاكر، من خلال تقنيات اقتصادية متقدمة مثل المربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) وتحليل بيانات اللوحات ذات التأثيرات الثابتة. تشير النتائج إلى تباين كبير في تقديرات مرونة الأسعار، والتي تتأثر باختيار المُقدّر ومعالجة الارتباط الذاتي. تُقدّر المرونة السعرية العالمية بـ -0.87، مع إظهار السفر الأوروبي حساسية أعلى عند -1.27. بالإضافة إلى ذلك، تُظهر الطرق متوسطة المدى مرونة سعرية أكبر مقارنة بالطرق القصيرة أو الطويلة المدى.
تؤكد الدراسة على تعقيد تقدير مرونة الأسعار في قطاع الطيران، مشددة على أن المنهجيات المختلفة تؤدي إلى نتائج متباينة. تتماشى مع الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن تقديرات المربعات الصغرى العادية (OLS) تميل إلى أن تكون أقل مرونة، بينما تؤدي أساليب المتغيرات الآلية (IV) إلى تقديرات أكثر مرونة. هذه الرؤى ضرورية لصانعي السياسات الذين يقيمون تأثيرات التنظيم، والباحثين الذين يفحصون حساسية الطلب تجاه التسعير، وشركات الطيران التي تهدف إلى تحسين استراتيجيات التسعير الخاصة بها، مما يعزز في النهاية فهم خصائص طلب النقل الجوي.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية الدور الحاسم لمرونة أسعار الطلب في قطاع الطيران، لا سيما فيما يتعلق بسلوك الركاب استجابةً لتغيرات أسعار التذاكر. تؤكد على الأهمية المتزايدة لفهم مرونات الأسعار في ضوء اللوائح البيئية، مثل نظام تجارة الانبعاثات في الاتحاد الأوروبي (EU ETS)، الذي يفرض تكاليف على انبعاثات الكربون ويؤثر على استراتيجيات تسعير شركات الطيران. تبرز الورقة ضرورة دمج تقديرات مرونة الأسعار المحدثة في توقعات الطلب، نظرًا لأن هذه التقديرات يمكن أن تختلف بناءً على عوامل مثل غرض السفر، والمنطقة الجغرافية، وتوافر وسائل النقل البديلة.
يحدد المؤلفون القيود في الأدبيات الحالية، التي غالبًا ما تركز على مناطق جغرافية محددة أو فترات زمنية قصيرة، وقد لا تعالج بشكل كافٍ الارتباط الذاتي لأسعار التذاكر. للتغلب على هذه النواقص، تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة من Sabre Market Intelligence تمتد على عقد من الزمن وتوسع نطاق التحليل الجغرافي. منهجيًا، تستخدم تقنيات اقتصادية متقدمة، بما في ذلك المربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) وتحليل بيانات اللوحات، لمعالجة الارتباط الذاتي ومقارنة النتائج عبر مُقدّرين مختلفين. تشير النتائج إلى تباين كبير في تقديرات مرونة الأسعار بناءً على المنهجية المختارة، مما يبرز تعقيد تحديد مرونة الأسعار بدقة في قطاع الطيران.
الطرق
تستخدم المنهجية المعتمدة في هذه الدراسة لتقدير مرونات الطلب على النقل الجوي نموذج طلب النقل الجوي التجريبي، وتحديدًا نموذج الجاذبية. المتغير التابع هو عدد تدفقات ركاب الطائرات بين أزواج نقطة الانطلاق والوجهة، المشار إليها بـ $X_{ijt}$. تشمل المتغيرات التفسيرية الرئيسية السكان، والناتج المحلي الإجمالي للفرد، والمسافة، وأسعار التذاكر، ومؤشرات ثنائية تعكس العلاقات التاريخية والاقتصادية بين الدول. تتضمن الدراسة تأثيرات ثابتة لسنة الأصل، وسنة الوجهة، وأزواج المدن أو الدول لمعالجة قضايا الارتباط الذاتي، باستخدام بيانات اللوحات ونهج المتغيرات الآلية (IV) لضمان موثوقية التقديرات.
تتبع المواصفة الخطية الأولية إطار نموذج الجاذبية التقليدي، مع متوسط سعر التذكرة كمتغير ذو اهتمام، ممثلًا بـ $\gamma_{ct}$. يتم تحسين النموذج بشكل أكبر من خلال استخدام مُقدّر الاحتمالات القصوى الزائفة (PPML) جنبًا إلى جنب مع طرق المربعات الصغرى العادية (OLS) والمربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) لتقييم تأثير أسعار التذاكر على تدفقات الركاب. تتضمن التحليل مجموعة شاملة من التأثيرات الثابتة للتحكم في العوامل غير القابلة للملاحظة، كما تستكشف الدراسة أيضًا بيانات مستوى المدينة إلى المدينة لتعزيز تقدير المرونات عبر فئات المسافة المختلفة. يضمن استخدام الأخطاء المعيارية القوية المجمعة حسب الدولة أو زوج المدينة معالجة التباين، مما يضمن موثوقية النتائج.
النتائج
يقدم قسم النتائج نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية وآثارها. تكشف التحليلات عن ارتباطات كبيرة بين المتغيرات قيد البحث، مما يدل على أن النموذج المقترح يتنبأ بشكل فعال بالظواهر المرصودة. تشير الاختبارات الإحصائية إلى مستوى عالٍ من الأهمية (p < 0.05) للفرضيات الرئيسية، مما يدعم صحة الإطار النظري. علاوة على ذلك، توضح المناقشة آثار هذه النتائج، مشيرة إلى أن النتائج تسهم في فهم أعمق للآليات الأساسية المعنية. تحدد الدراسة أيضًا القيود المحتملة ومجالات البحث المستقبلية، مشددة على الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف للتحقق من النتائج عبر سياقات وسكان مختلفين. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية النموذج المقترح في تقدم هذا المجال.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على تعقيد مرونة الطلب استجابةً لتغيرات الأسعار في قطاع الطيران، مشددة على أن عوامل مختلفة تؤثر بشكل كبير على هذه الديناميكيات. يظهر المسافرون من رجال الأعمال حساسية سعرية أقل مقارنةً بالمسافرين لأغراض الترفيه، لا سيما على الطرق القصيرة حيث توجد خيارات نقل بديلة. تكشف التحليلات الشاملة عن مجموعة من تقديرات المرونة، مع قيم تتراوح من -1.04 إلى -1.52 للمسافرين لأغراض الترفيه ومتوسط مرونة عالمي يبلغ حوالي -0.87. تؤكد الورقة على أهمية معالجة الارتباط الذاتي في تقديرات مرونة الأسعار، حيث أن الفشل في القيام بذلك يمكن أن يؤدي إلى نتائج متحيزة. يؤدي استخدام طرق المربعات الصغرى ذات المرحلتين (2SLS) إلى تقديرات مرونة أعلى مقارنةً بالمربعات الصغرى العادية (OLS)، مما يشير إلى أن OLS قد يبالغ في تقدير حساسية الأسعار بسبب العوامل غير المحسوبة.
تقدم التحليلات أيضًا نتائج تجريبية تستند إلى مجموعة بيانات شاملة من Sabre Market Intelligence، تغطي الفترة من 2010 إلى 2019. تشير النتائج إلى أن المرونة السعرية العالمية هي -0.87، مع إظهار السفر من أصل أوروبي مرونة أعلى تبلغ -1.27، لا سيما بالنسبة للطرق متوسطة المدى، التي تُظهر مرونة قدرها -1.5 في تقديرات 2SLS. تشير هذه النتائج إلى أن تغييرات الأسعار، التي تتأثر بعوامل خارجية مثل تسعير الكربون، سيكون لها تأثيرات متباينة على طلب الركاب عبر أسواق مختلفة. تعتبر رؤى الدراسة ضرورية لصانعي السياسات، حيث تبرز الحاجة إلى تدابير تنظيمية مصممة خصيصًا تأخذ في الاعتبار الاستجابات المتنوعة للمسافرين تجاه تغييرات الأسعار، مما يحسن دقة توقعات الطلب والتدخلات التنظيمية في صناعة الطيران.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2026.01.007
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Katrin Oesingmann et al.
Primary Topic: Aviation Industry Analysis and Trends
Overview
This research paper presents updated estimates of price elasticities of air passenger demand, utilizing a comprehensive dataset from Sabre Market Intelligence covering the years 2010 to 2019. By incorporating global demand and price data at both country and city levels, the study addresses significant methodological challenges, particularly air fare endogeneity, through advanced econometric techniques such as Two-Stage Least Squares (2SLS) and fixed effects panel data analysis. The findings indicate substantial variability in price elasticity estimates, which are influenced by the choice of estimator and the treatment of endogeneity. The global price elasticity is estimated at -0.87, with European travel exhibiting a higher sensitivity at -1.27. Additionally, medium-haul routes demonstrate greater price elasticity compared to short-haul or long-haul routes.
The study underscores the complexity of estimating price elasticity in the aviation sector, highlighting that different methodologies yield varying results. It aligns with previous research indicating that Ordinary Least Squares (OLS) estimates tend to be more inelastic, while Instrumental Variable (IV) approaches yield more elastic estimates. These insights are crucial for policymakers assessing regulatory impacts, researchers examining demand sensitivity to pricing, and airlines aiming to refine their pricing strategies, ultimately enhancing the understanding of air transport demand characteristics.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the critical role of price elasticity of demand in the aviation sector, particularly in relation to passenger behavior in response to ticket price changes. It emphasizes the growing significance of understanding price elasticities in light of environmental regulations, such as the European Union’s Emissions Trading System (EU ETS), which imposes costs on carbon emissions and influences airline pricing strategies. The paper highlights the necessity of incorporating updated price elasticity estimates into demand forecasts, given that these estimates can vary based on factors like travel purpose, geographic region, and alternative transportation availability.
The authors identify limitations in existing literature, which often focuses on specific geographic areas or short time frames, and may not adequately address the endogeneity of airfares. To overcome these shortcomings, this study utilizes a comprehensive dataset from Sabre Market Intelligence spanning a decade and expands the geographical scope of analysis. Methodologically, it employs advanced econometric techniques, including Two-Stage Least Squares (2SLS) and panel data analysis, to address endogeneity and compare results across different estimators. The findings indicate significant variability in price elasticity estimates based on the chosen methodology, underscoring the complexity of accurately determining price elasticity in the aviation sector.
Methods
The methodology employed in this study for estimating price elasticities of demand for air transport utilizes an empirical air transport demand model, specifically a gravity model. The dependent variable is the number of air passenger flows between origin-destination pairs, denoted as $X_{ijt}$. Key explanatory variables include population, GDP per capita, distance, airfares, and bilateral indicators that reflect historical and economic relationships between countries. The study incorporates fixed effects for origin-year, destination-year, and city or country pairs to address endogeneity issues, utilizing panel data and an instrumental variable (IV) approach to ensure robustness in the estimates.
The initial linear specification follows the traditional gravity model framework, with the average airfare as the variable of interest, represented by $\gamma_{ct}$. The model is further refined by employing the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) estimator alongside Ordinary Least Squares (OLS) and Two-Stage Least Squares (2SLS) methods to assess the impact of airfares on passenger flows. The analysis includes a comprehensive set of fixed effects to control for unobservable factors, and the study also explores city-to-city level data to enhance the estimation of elasticities across different distance categories. The use of robust standard errors clustered by country or city-pair accounts for heteroscedasticity, ensuring the reliability of the findings.
Results
The results section presents the findings of the study, highlighting key outcomes and their implications. The analysis reveals significant correlations between the variables under investigation, demonstrating that the proposed model effectively predicts the observed phenomena. Statistical tests indicate a high level of significance (p < 0.05) for the primary hypotheses, supporting the validity of the theoretical framework. Furthermore, the discussion elaborates on the implications of these results, suggesting that the findings contribute to a deeper understanding of the underlying mechanisms at play. The study also identifies potential limitations and areas for future research, emphasizing the need for further exploration to validate the results across different contexts and populations. Overall, the findings underscore the relevance of the proposed model in advancing the field.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complexity of demand elasticity in response to price changes in the aviation sector, emphasizing that various factors significantly influence these dynamics. Business travelers exhibit lower price sensitivity compared to leisure travelers, particularly on short-haul routes where alternative transport options exist. Meta-analyses reveal a range of elasticity estimates, with values from -1.04 to -1.52 for leisure travelers and a global average elasticity of approximately -0.87. The paper underscores the importance of addressing endogeneity in price elasticity estimates, as failure to do so can lead to biased results. The use of Two-Stage Least Squares (2SLS) methods yields higher elasticity estimates compared to Ordinary Least Squares (OLS), indicating that OLS may underestimate price sensitivity due to unaccounted factors.
The analysis also presents empirical findings based on a comprehensive dataset from Sabre Market Intelligence, covering the period from 2010 to 2019. Results indicate that the global price elasticity is -0.87, with European-origin travel showing a higher elasticity of -1.27, particularly for medium-haul routes, which exhibit an elasticity of -1.5 in 2SLS estimates. These findings suggest that fare changes, influenced by external factors like carbon pricing, will have varying impacts on passenger demand across different markets. The study’s insights are crucial for policymakers, as they highlight the need for tailored regulatory measures that consider the heterogeneous responses of travelers to price changes, thereby improving the accuracy of demand forecasts and regulatory interventions in the aviation industry.