مقاطع الفيديو في منصات مشاركة الفيديو القصير كمصادر للمعلومات حول التهاب المفاصل العظمي: دراسة تحليل محتوى مقطعية
Videos in short-video sharing platforms as sources of information on osteoarthritis: cross-sectional content analysis study

المجلة: Frontiers in Digital Health، المجلد: 7
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1622503
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40978700
تاريخ النشر: 2025-09-05
المؤلف: Yi-xiang Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات

نظرة عامة

تبحث هذه الورقة البحثية في جودة وموثوقية المحتوى المتعلق بالتهاب المفاصل (OA) على منصات التواصل الاجتماعي الصينية الشهيرة، وتحديداً تيك توك، وي شات، وشياو هونغ شو. نظراً للانتشار العالي لـ OA في الصين والأثر الكبير للحالة على جودة حياة المرضى، تؤكد الدراسة على أهمية التعليم الصحي. شملت التحليل تقييم أفضل 100 فيديو متعلق بـ OA باستخدام أدوات تقييم معتمدة، بما في ذلك مقياس DISCERN، ومعايير JAMA، ونظام درجة الجودة العالمية (GQS). أظهرت النتائج أن تيك توك تفوق باستمرار على المنصات الأخرى في جميع معايير التقييم، مع متوسط درجات DISCERN يبلغ 32.42، و24.57 لوي شات، و30.21 لشياو هونغ شو (P < 0.001). بالإضافة إلى ذلك، حصلت الفيديوهات التي أنتجها محترفون في الرعاية الصحية على درجات أعلى من تلك التي أنتجها غير المحترفين (P < 0.001). تسلط النتائج الضوء على إمكانيات منصات الفيديو القصير في تعليم الأمراض المزمنة، بينما تؤكد أيضاً على تباين جودة المحتوى والحاجة إلى تقييم نقدي من قبل المشاهدين. تستنتج الدراسة أن تعزيز مصداقية ووضوح وقابلية تنفيذ الفيديوهات المتعلقة بالصحة أمر ضروري لتعظيم فعاليتها في التعليم الصحي العام. تدعو إلى جهد تعاوني بين محترفي الرعاية الصحية لضمان مصداقية المحتوى وتشجع المشاهدين على استشارة مصادر متعددة وتقييم المعلومات المقدمة بشكل نقدي.

مقدمة

التهاب المفاصل (OA) هو مرض مزمن تنكسي في المفاصل يؤدي إلى إعاقات كبيرة واضطرابات حركية، يؤثر على حوالي 5% من السكان العالميين، مع زيادة حدوثه مع تقدم العمر. تتميز الحالة بألم المفاصل، وحدود الحركة، والتورم، التي يمكن أن تتطور إلى تشوه وإعاقة، مما يؤثر بشدة على جودة حياة المرضى. على الرغم من أن OA غير قابل للعلاج حالياً، إلا أن هناك تدخلات متنوعة – بما في ذلك العلاجات الدوائية، والعلاج الطبيعي، والتعليم الصحي – يمكن أن تخفف الأعراض وتحسن نتائج المرضى. لقد غير ظهور منصات الفيديو القصير، مثل تيك توك ووي شات، التعليم الصحي من خلال توفير وسيلة لنشر المعلومات المتعلقة بـ OA، على الرغم من أن جودة وموثوقية هذا المحتوى تختلف بشكل كبير بسبب مستويات الاحتراف المختلفة بين المبدعين.

تهدف هذه الدراسة إلى تقييم جودة ومصداقية أفضل 100 فيديو متعلق بـ OA على منصات الفيديو القصير الصينية باستخدام أدوات تقييم معتمدة مثل مقياس DISCERN، ومعايير JAMA، ونظام درجة الجودة العالمية (GQS). لقد أبرزت الأبحاث السابقة تناقض نشر المعلومات بسرعة من خلال هذه المنصات بينما تواجه تحديات في جودة المحتوى. ومن الجدير بالذكر أنه لم يتم التحقيق بشكل كافٍ في المحتوى الصحي المتعلق بـ OA على المنصات الصينية، على الرغم من انتشار الحالة وتأثيرها. ستبحث هذه الأبحاث أيضاً كيف تؤثر التوصيات المدفوعة بالخوارزميات على رؤية وقيمة التعليم للمحتوى المتعلق بـ OA، وبالتالي معالجة الفجوات الحرجة في الأدبيات الحالية حول التعليم الصحي في العصر الرقمي.

الطرق

توضح قسم “الطرق” في الورقة البحثية التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجاً كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. تم جمع البيانات من خلال الاستطلاعات والتجارب المنضبطة، مما يضمن حجم عينة قوي لتعزيز موثوقية النتائج.

شمل التحليل تطبيق مجموعة متنوعة من الاختبارات الإحصائية، بما في ذلك تحليل الانحدار وANOVA، لتقييم دلالة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت المنهجية وصفاً تفصيلياً لتقنيات أخذ العينات والمعايير لاختيار المشاركين، والتي تهدف إلى تقليل التحيز وضمان تعميم النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لاختبار الفرضيات بدقة وتوفير فهم شامل للظواهر الأساسية.

النتائج

تشير نتائج الدراسة إلى أن فيديوهات تيك توك المتعلقة بالتهاب المفاصل (OA) تفوقت بشكل ملحوظ على تلك الموجودة في شياو هونغ شو ووي شات من حيث المصداقية، والشمولية، والعملية، كما تم تقييمها بواسطة مقاييس DISCERN وJAMA وGQS. يدعم هذا الدور الناشئ لتيك توك في نشر علوم الصحة ويبرز تأثير وسائل الإعلام على جودة المعلومات الصحية الموزعة للجمهور. ومن الجدير بالذكر أن الفيديوهات التي أنتجها محترفون في الرعاية الصحية حصلت على تقييمات أعلى من تلك التي أنشأها غير المحترفين، مما يبرز أهمية المؤهلات المهنية في ضمان دقة وموثوقية المحتوى الصحي.

علاوة على ذلك، كشفت الدراسة أن المحتوى، وموضوع الفيديو، وأسلوب العرض أثرت بشكل كبير على مقاييس تفاعل المستخدمين مثل الإعجابات، والمشاركات، والتعليقات. حصلت الفيديوهات التي قدمت شروحات مفصلة عن تشريح العظام والمفاصل والأعراض السريرية على مزيد من التفاعل مقارنة بتلك التي تركزت على إعادة التأهيل. يشير هذا إلى أن المشاهدين يفضلون المحتوى العلمي الكثيف والقابل للتطبيق عمليًا الذي يقدم فائدة فورية، مما يعزز الحاجة إلى زيادة مشاركة المتخصصين الطبيين في التعليم الصحي لتعزيز نشر المعرفة الصحية القيمة.

المناقشة

تقيّم قسم المناقشة في هذه الدراسة جودة وموثوقية وقيمة التعليم للفيديوهات المتعلقة بالتهاب المفاصل (OA) على منصات الفيديو القصير الصينية، وتحديداً تيك توك، وي شات، وشياو هونغ شو. تبرز الأبحاث الفجوات الكبيرة في جودة الفيديو عبر هذه المنصات، حيث تتفوق فيديوهات تيك توك بشكل عام على تلك الموجودة في وي شات وشياو هونغ شو من حيث الموثوقية ومقاييس التفاعل. تؤكد الدراسة على الدور الحاسم لمحترفي الرعاية الصحية في إنشاء المحتوى، حيث حصلت الفيديوهات التي أنتجها هؤلاء على درجات أعلى باستمرار في أدوات تقييم الجودة مثل مقياس DISCERN، ومعايير JAMA، ونظام درجة الجودة العالمية (GQS)، مقارنة بتلك التي أنشأها مستخدمون مستقلون.

بالإضافة إلى ذلك، تكشف النتائج عن تأثير خوارزميات التوصية الخاصة بالمنصات على رؤية وجودة المحتوى. تميل خوارزمية تيك توك، التي تعطي الأولوية لمقاييس تفاعل المستخدم، إلى تفضيل الفيديوهات عالية الجودة، مما يخلق حلقة تغذية راجعة تعزز رؤية المعلومات الصحية الموثوقة. ومع ذلك، قد يؤدي هذا الآلية أيضاً إلى تحيزات خوارزمية، حيث يمكن أن تحصل المحتويات المضللة على اهتمام غير مستحق بسبب معدلات التفاعل الأعلى. تدعو الدراسة إلى مزيد من الأبحاث باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأتمتة تقييم الفيديوهات المتعلقة بالصحة وتقترح توسيع مجموعة البيانات لتشمل مجموعة أوسع من المنصات والسياقات الثقافية لفهم أكثر شمولاً لدور وسائل التواصل الاجتماعي في التعليم الصحي. في النهاية، تؤكد الأبحاث على ضرورة تحسين تنظيم المحتوى والمشاركة النشطة لمحترفي الرعاية الصحية لتعزيز جودة التواصل الصحي على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.

القيود

تقدم الدراسة رؤى مهمة حول جودة الفيديوهات المتعلقة بالوصول المفتوح (OA) على منصات الفيديو القصير الصينية؛ ومع ذلك، تعترف بعدة قيود قد تؤثر على النتائج. تشمل هذه القيود التحيزات المحتملة في اختيار الفيديوهات، والطبيعة الذاتية لتقييم الجودة، ونطاق المنصات المحدود التي تم تحليلها.

يمكن أن تشمل اتجاهات البحث المستقبلية توسيع التحليل ليشمل مجموعة أوسع من المنصات وأنواع المحتوى، بالإضافة إلى استخدام مقاييس أكثر موضوعية لتقييم جودة الفيديو. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إجراء دراسات طولية لتقييم التغيرات في جودة الفيديو بمرور الوقت، مما يوفر فهماً أكثر شمولاً للمنظر المتطور للمحتوى المتعلق بـ OA في وسائل الإعلام الرقمية.

Journal: Frontiers in Digital Health, Volume: 7
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1622503
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40978700
Publication Date: 2025-09-05
Author(s): Yi-xiang Zhang et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility

Overview

This research paper investigates the quality and reliability of osteoarthritis (OA)-related content on popular Chinese social media platforms, specifically TikTok, WeChat, and XiaoHongshu. Given the high prevalence of OA in China and the significant impact of the condition on patients’ quality of life, the study emphasizes the importance of health education. The analysis involved evaluating the top 100 OA-related videos using established assessment tools, including the DISCERN scale, JAMA benchmark criteria, and the Global Quality Score (GQS) system. Results indicated that TikTok consistently outperformed the other platforms in all scoring criteria, with mean DISCERN scores of 32.42, 24.57 for WeChat, and 30.21 for XiaoHongshu (P < 0.001). Additionally, videos produced by healthcare professionals received higher scores than those from non-professionals (P < 0.001). The findings highlight the potential of short-video platforms for chronic disease education while also underscoring the variability in content quality and the need for critical evaluation by viewers. The study concludes that enhancing the credibility, clarity, and actionability of health-related videos is essential for maximizing their effectiveness in public health education. It advocates for a collaborative effort among healthcare professionals to ensure the authenticity of the content and encourages viewers to consult multiple sources and critically assess the information presented.

Introduction

Osteoarthritis (OA) is a chronic degenerative joint disease that leads to significant disability and motor dysfunction, affecting approximately 5% of the global population, with incidence increasing with age. The condition is characterized by joint pain, movement limitations, and swelling, which can progress to deformity and disability, severely impacting patients’ quality of life. Although OA is currently incurable, various interventions—including pharmacological treatments, physical therapy, and health education—can alleviate symptoms and improve patient outcomes. The rise of short video platforms, such as TikTok and WeChat, has transformed health education by providing a medium for disseminating OA-related information, although the quality and reliability of this content vary significantly due to differing levels of professionalism among creators.

This study aims to evaluate the quality and credibility of the top 100 OA-related videos on Chinese short video platforms using established assessment tools like the DISCERN scale, JAMA criteria, and Global Quality Score (GQS). Previous research has highlighted the paradox of rapid information dissemination through these platforms while facing challenges in content quality. Notably, there has been limited investigation into OA-related health content on Chinese platforms, despite the condition’s prevalence and impact. This research will also examine how algorithm-driven recommendations influence the visibility and educational value of OA-related content, thereby addressing critical gaps in the current literature on health education in the digital age.

Methods

The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to assess the relationships between variables. Data were collected through surveys and controlled experiments, ensuring a robust sample size to enhance the reliability of the findings.

The analysis involved the application of various statistical tests, including regression analysis and ANOVA, to evaluate the significance of the results. Additionally, the methodology included a detailed description of the sampling techniques and the criteria for participant selection, which aimed to minimize bias and ensure the generalizability of the results. Overall, the methods employed were designed to rigorously test the hypotheses and provide a comprehensive understanding of the underlying phenomena.

Results

The results of the study indicate that TikTok videos related to osteoarthritis (OA) significantly outperformed those on Xiaohongshu and WeChat in terms of credibility, comprehensiveness, and practicality, as assessed by the DISCERN, JAMA, and GQS metrics. This supports TikTok’s emerging role in the popularization of health science and underscores the impact of communication media on the quality of health information disseminated to the public. Notably, videos produced by healthcare professionals received higher ratings than those created by non-professionals, highlighting the importance of professional qualifications in ensuring the accuracy and reliability of health content.

Furthermore, the study revealed that the content, subject matter, and presentation style of the videos significantly affected user engagement metrics such as likes, shares, and comments. Videos that provided detailed explanations of bone and joint anatomy and clinical symptoms garnered more engagement compared to those focused on rehabilitation. This suggests that viewers favor scientifically dense and practically applicable content that offers immediate utility, reinforcing the need for increased involvement of medical professionals in health education to enhance the dissemination of valuable health knowledge.

Discussion

The discussion section of this study evaluates the quality, reliability, and educational value of osteoarthritis (OA)-related videos on Chinese short-video platforms, specifically TikTok, WeChat, and Xiaohongshu. The research highlights significant disparities in video quality across these platforms, with TikTok videos generally outperforming those on WeChat and Xiaohongshu in terms of reliability and engagement metrics. The study underscores the critical role of healthcare professionals in content creation, as videos produced by them consistently scored higher on quality assessment tools such as the DISCERN scale, JAMA benchmarks, and Global Quality Score (GQS), compared to those created by independent users.

Additionally, the findings reveal the influence of platform-specific recommendation algorithms on content visibility and quality. TikTok’s algorithm, which prioritizes user interaction metrics, tends to favor higher-quality videos, creating a feedback loop that enhances the visibility of credible health information. However, this mechanism may also lead to algorithmic biases, where misleading content could gain undue attention due to higher engagement rates. The study calls for further research utilizing artificial intelligence and machine learning to automate the evaluation of health-related videos and suggests expanding the dataset to include a broader range of platforms and cultural contexts for a more comprehensive understanding of social media’s role in health education. Ultimately, the research emphasizes the necessity for improved content regulation and the active involvement of healthcare professionals to enhance the quality of health communication on social media platforms.

Limitations

The study provides significant insights into the quality of open access (OA) related videos on Chinese short-video platforms; however, it acknowledges several limitations that could impact the findings. These limitations include potential biases in video selection, the subjective nature of quality assessment, and the restricted scope of platforms analyzed.

Future research directions could involve expanding the analysis to include a broader range of platforms and content types, as well as employing more objective measures for evaluating video quality. Additionally, longitudinal studies could be conducted to assess changes in video quality over time, thereby providing a more comprehensive understanding of the evolving landscape of OA-related content in digital media.