DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1700716
تاريخ النشر: 2026-01-13
المؤلف: Qiuyang Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين الاقتصاد الرقمي (DE) وإنتاجية العوامل الكلية الخضراء الزراعية (AGTFP) في الصين، باستخدام بيانات بانل من 30 مقاطعة بين عامي 2013 و2021. تستخدم الدراسة منهجيات متنوعة، بما في ذلك نموذج مؤشر SBM-GML ونماذج التأثيرات الثابتة ذات الاتجاهين، لقياس DE وAGTFP، مما يكشف أن DE يعزز بشكل كبير AGTFP. تحدد التحليل إنتاجية العمل، والتقدم التكنولوجي، والتسويق كوسائط جزئية في هذه العلاقة، حيث تساهم بنسبة 20.5% و19.0% و8.6% على التوالي في تأثير الوساطة.
تشير النتائج أيضًا إلى وجود تباين وتأثيرات عتبة ملحوظة في تأثير DE على AGTFP. على وجه الخصوص، فإن التأثير الإيجابي لـ DE يكون أكثر أهمية في المناطق الشرقية والمقاطعات غير الزراعية، خاصة من 2016 إلى 2021، بينما يكون أقل وضوحًا في المناطق الوسطى والغربية وخلال السنوات الأولى من الدراسة. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن البنية التحتية الزراعية وقيود الدعم المالي تخلق تأثير عتبة فردية كبيرة على العلاقة بين DE وAGTFP، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات سياسية مستهدفة لتعزيز الإنتاجية الزراعية بشكل مستدام.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم للزراعة في تحقيق الحياد الكربوني العالمي والتنمية المستدامة، خاصة في سياق اتفاقية باريس للأمم المتحدة. على الرغم من التقدم الكبير في إنتاجية الزراعة – الذي يتجلى في زيادة بنسبة 89% في الإنتاج الزراعي العالمي من 2000 إلى 2022 – فإن التحديات مثل الاستخدام المفرط للأسمدة، والتخلص غير السليم من النفايات، وتلوث التربة تهدد الاستدامة البيئية على المدى الطويل. يجادل المؤلفون من أجل نموذج زراعي حديث يتميز بانخفاض المدخلات وارتفاع العوائد، مؤكدين على ضرورة دمج تقنيات الاقتصاد الرقمي (DE) لتعزيز إنتاجية العوامل الكلية الخضراء الزراعية (AGTFP) في الصين.
تحدد الورقة أسئلة رئيسية تتعلق بتأثير DE على AGTFP والآليات التي تعمل من خلالها هذه العلاقة. بينما استكشفت الأدبيات الحالية عوامل مختلفة على المستوى الكلي والسياسات المؤسسية التي تؤثر على AGTFP، لا يزال هناك فجوة في فهم التأثيرات المحددة لـ DE على الإنتاجية الزراعية. يقترح المؤلفون التحقيق في هذه العلاقة من خلال تحليل شامل يأخذ في الاعتبار التباينات الجغرافية والزمنية، فضلاً عن الأدوار الوسيطة لإنتاجية العمل، والتقدم التكنولوجي، والتسويق. تهدف الدراسة إلى المساهمة في النقاش من خلال بناء إطار لتقييم AGTFP تحت قيود انبعاثات الكربون ومن خلال استخدام نموذج عتبة لاستكشاف التفاعلات غير الخطية بين DE وAGTFP.
النتائج
تكشف نتائج تحليل الانحدار العتبي عن رؤى مهمة حول العلاقة بين نفقات التنمية (DE) وإنتاجية العوامل الكلية الزراعية (AGTFP)، المتأثرة بالبنية التحتية الزراعية والدعم المالي كمتغيرات عتبة. على وجه الخصوص، عندما تكون البنية التحتية الزراعية (المشار إليها بـ \( ain \)) أقل من 8.3855، فإن تأثير DE على AGTFP يكون سلبياً وذو دلالة إحصائية عند مستوى 5%. قد ينشأ هذا التأثير السلبي من التخصيص الأولي للموارد لمشاريع البنية التحتية، مما يقيد مؤقتًا تحسينات الإنتاجية. ومع ذلك، بمجرد أن يتجاوز \( ain \) 8.3855، تتغير العلاقة، حيث يؤثر DE إيجابياً على AGTFP، محققًا دلالة عند مستوى 1%.
وبالمثل، تشير تحليل الدعم المالي للزراعة (المشار إليه بـ \( fsa \)) إلى أنه عندما يكون \( fsa \) أقل من 0.0789، فإن معامل DE هو 1.6853 وذو دلالة عند مستوى 1%. في المقابل، عندما يتجاوز \( fsa \) هذه العتبة، ينخفض المعامل إلى 0.9487، مما يشير إلى تأثير إيجابي متناقص لـ DE على AGTFP. قد يُعزى هذا الانخفاض إلى تراجع المنفعة الحدية لـ DE مع زيادة الدعم المالي، مما يشير إلى أنه بينما تحقق الاستثمارات الأولية مكاسب إنتاجية كبيرة، قد يؤدي الدعم المالي المفرط إلى استقرار في فعالية DE على AGTFP.
المناقشة
ت outlines قسم المناقشة في الورقة البحثية التأثير التحويلي للاقتصاد الرقمي (DE) على إنتاجية العوامل الكلية الزراعية (AGTFP). يفترض أن DE يعزز AGTFP بشكل أساسي من خلال ثلاثة آليات: تحسين رأس المال البشري، وزيادة كفاءة الإنتاج، وتسهيل التحول التنظيمي. من خلال الاستفادة من التقنيات الرقمية، يمكن للمزارعين اكتساب مهارات ومعرفة جديدة، مما يؤدي إلى تحسين إنتاجية العمل. علاوة على ذلك، يدمج DE مصادر بيانات متنوعة، مما يمكّن من الإدارة الدقيقة في الزراعة، مما يعزز الكفاءة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، يعزز DE التغييرات التنظيمية التي تدعم الممارسات المستدامة وتحسن اتخاذ القرار من خلال المنصات الرقمية.
تفرض الورقة أيضًا فرضية أن DE يعزز AGTFP من خلال دفع التقدم التكنولوجي وتحسين مستويات التسويق. تسلط الضوء على أن DE يسرع الابتكار الزراعي من خلال دمج التقنيات الرقمية مع الممارسات التقليدية، ويعزز انتشار التكنولوجيا عبر الزراعة الذكية، ويعزز التقنيات الزراعية الخضراء التي تقلل من الانبعاثات. علاوة على ذلك، يحسن DE الظروف السوقية من خلال زيادة الشفافية في تسعير المنتجات الزراعية وتقليل تكاليف المعاملات، مما يسهل تخصيص الموارد بشكل أفضل ويشجع المنافسة. تشير النتائج إلى أن هذه الديناميكيات تساهم مجتمعة في تعزيز AGTFP، مما يدعم الفرضيات المقترحة بشأن العلاقة الإيجابية بين DE والإنتاجية الزراعية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1700716
Publication Date: 2026-01-13
Author(s): Qiuyang Li et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This research paper investigates the relationship between the digital economy (DE) and agricultural green total factor productivity (AGTFP) in China, utilizing panel data from 30 provinces between 2013 and 2021. The study employs various methodologies, including the SBM-GML index model and two-way fixed effects models, to quantify DE and AGTFP, revealing that DE significantly enhances AGTFP. The analysis identifies labor productivity, technological advancement, and marketization as partial mediators in this relationship, contributing 20.5%, 19.0%, and 8.6% to the mediation effect, respectively.
The findings further indicate pronounced heterogeneity and threshold effects in the impact of DE on AGTFP. Specifically, the positive influence of DE is more significant in Eastern regions and non-agricultural provinces, particularly from 2016 to 2021, while it is less pronounced in Midwestern regions and during the earlier years of the study. Additionally, the study highlights that agricultural infrastructure and fiscal support constraints create a significant single threshold effect on the relationship between DE and AGTFP, underscoring the need for targeted policy interventions to enhance agricultural productivity sustainably.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical role of agriculture in achieving global carbon neutrality and sustainable development, particularly in the context of the United Nations’ Paris Agreement. Despite significant advancements in agricultural productivity—evidenced by an 89% increase in global agricultural output from 2000 to 2022—challenges such as excessive fertilizer use, improper waste disposal, and soil pollution threaten long-term ecological sustainability. The authors argue for a modern agricultural model characterized by low inputs and high yields, emphasizing the necessity of integrating digital economy (DE) technologies to enhance agricultural green total factor productivity (AGTFP) in China.
The paper identifies key questions regarding the impact of DE on AGTFP and the mechanisms through which this relationship operates. While existing literature has explored various macro-level factors and institutional policies affecting AGTFP, there remains a gap in understanding the specific influences of DE on agricultural productivity. The authors propose to investigate this relationship through a comprehensive analysis that considers geographical and temporal variations, as well as the mediating roles of labor productivity, technological advancement, and marketization. The study aims to contribute to the discourse by constructing a framework to evaluate AGTFP under carbon emission constraints and by employing a threshold model to explore nonlinear interactions between DE and AGTFP.
Results
The results of the threshold regression analysis reveal significant insights into the relationship between development expenditures (DE) and agricultural total factor productivity (AGTFP), influenced by agricultural infrastructure and fiscal support as threshold variables. Specifically, when agricultural infrastructure (denoted as \( ain \)) is below 8.3855, the impact of DE on AGTFP is negative and statistically significant at the 5% level. This negative effect may stem from the initial allocation of resources to infrastructure projects, which temporarily constrains productivity improvements. However, once \( ain \) exceeds 8.3855, the relationship shifts, with DE positively influencing AGTFP, achieving significance at the 1% level.
Similarly, the analysis of fiscal support for agriculture (denoted as \( fsa \)) indicates that when \( fsa \) is less than 0.0789, the coefficient for DE is 1.6853 and significant at the 1% level. In contrast, when \( fsa \) surpasses this threshold, the coefficient decreases to 0.9487, suggesting a diminishing positive effect of DE on AGTFP. This reduction may be attributed to the diminishing marginal utility of DE as fiscal support increases, indicating that while initial investments yield substantial productivity gains, excessive fiscal support may lead to a plateau in the effectiveness of DE on AGTFP.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the transformative impact of Digital Economy (DE) on Agricultural Total Factor Productivity (AGTFP). It posits that DE enhances AGTFP primarily through three mechanisms: optimizing human capital, increasing production efficiency, and facilitating organizational transformation. By leveraging digital technologies, farmers can acquire new skills and knowledge, leading to improved labor productivity. Moreover, DE integrates various data sources, enabling precision management in agriculture, which significantly boosts efficiency. Additionally, DE fosters organizational changes that support sustainable practices and enhance decision-making through digital platforms.
The paper further hypothesizes that DE promotes AGTFP by driving technological advancements and improving marketization levels. It highlights that DE accelerates agricultural innovation through the integration of digital technologies with traditional practices, enhances technology diffusion via smart agriculture, and promotes green agricultural technologies that reduce emissions. Furthermore, DE improves market conditions by increasing transparency in agricultural pricing and reducing transaction costs, which facilitates better resource allocation and encourages competition. The findings suggest that these dynamics collectively contribute to the enhancement of AGTFP, supporting the proposed hypotheses regarding the positive relationship between DE and agricultural productivity.