DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2026.27482
تاريخ النشر: 2026-07-16
المؤلف: James J.H. Liou وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث الصحة والسلامة المهنية
نظرة عامة
تُعتبر صناعة البناء واحدة من أكثر القطاعات خطورة على مستوى العالم، مما يستلزم اتباع نهج منهجي لتحديد وتخفيف الأسباب الجذرية للحوادث. تقدم هذه الدراسة إطارًا متكاملًا يجمع بين طريقة دلفي الضبابية (FDM) ومختبر تقييم وتجربة اتخاذ القرار الضبابي (FDEMATEL) وطريقة المقارنة الترتيبية (RANCOM) لتحديد وتقييم هذه الأسباب بشكل فعال. يعزز الإطار FDM من خلال تحويل البيانات الضبابية إلى درجات دقيقة وتطبيق مبدأ باريتو، مما يسهل تحديد الأسباب المهمة. يتم استخدام FDEMATEL لتحديد العلاقات المتبادلة بين الأسباب المحددة، مما يؤدي إلى إنشاء متجه ترتيب، بينما يقيم RANCOM أهميتها النسبية. حددت دراسة حالة ستة أسباب حاسمة لحوادث البناء: نقص سياسات السلامة، ثقافة السلامة الضعيفة، الإشراف غير الكافي، التنفيذ غير الفعال، نقص الخبرة في المعدات، والاستخدام غير السليم لمعدات الحماية.
تؤكد استنتاجات الدراسة على النهج المبتكر للإطار في تحديد أولويات العوامل الأساسية في اتخاذ قرارات السلامة، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في أبحاث سلامة البناء. ومع ذلك، تعترف بالقيود، بما في ذلك حجم مجموعة الخبراء الصغيرة والحاجة إلى RANCOM أكثر دقة تأخذ في الاعتبار حجم التأثير بين العوامل. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية تشمل مجموعات خبراء أكبر وأكثر تنوعًا وتطوير المنهجيات من خلال دمج نظرية المجموعات الضبابية وتقنية النمذجة الهيكلية التفسيرية (ISM). من شأن ذلك تعزيز قدرة الإطار على إدارة عدم اليقين ونمذجة العلاقات غير المباشرة المعقدة بين عوامل السلامة. بالإضافة إلى ذلك، يُوصى بتطبيق الإطار عبر مناطق جغرافية وأنواع مشاريع مختلفة للتحقق من استقرار الأسباب الجذرية المحددة في سياقات تنظيمية وثقافية مختلفة.
مقدمة
تُعتبر صناعة البناء واحدة من أكثر القطاعات خطورة، حيث تتمتع بمعدلات عالية من الحوادث والوفيات التي تفرض تكاليف بشرية واقتصادية كبيرة. هذه القضية ذات صلة خاصة بأهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs)، وبالتحديد الهدف 3، الذي يركز على الصحة الجيدة والرفاه. استكشفت الأدبيات السابقة استراتيجيات تدخل مختلفة لتخفيف حوادث البناء، مع التركيز على تحديد أسبابها الأساسية. من الجدير بالذكر أن طريقة دلفي الضبابية (FDM) قد تم استخدامها لتحديد الأسباب، لكن اعتمادها على إزالة الضبابية المركزية يحد من فعاليتها من خلال عدم القدرة على التمييز بين الأرقام الضبابية ذات القيم الدقيقة المتطابقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي الأساليب المعتمدة على العتبات إلى إغراق الخبراء بعوامل زائدة، مما يعقد التقييمات.
لتحسين تحليل حوادث البناء، تقترح هذه الدراسة إطارًا متكاملًا يجمع بين FDM المحسنة وFuzzy DEMATEL (FDEMA-TEL) وتقنيات المقارنة الترتيبية (RANCOM). يهدف هذا الإطار إلى تحسين تحديد أسباب الحوادث المهمة مع تقليل العبء الإدراكي على الخبراء. يتم تعزيز FDM بطريقة لتحويل البيانات الضبابية إلى درجات دقيقة ومبدأ باريتو لتبسيط قائمة الأسباب. يقوم FDEMA-TEL بتحديد العلاقات المتبادلة بين هذه الأسباب، بينما يوفر RANCOM طريقة بسيطة لتحديد أوزانها النسبية. تشمل أهداف الدراسة تحسين تمثيل القيمة الدقيقة في FDM، وتحديد قائمة مختصرة من الأسباب المهمة، وتطوير طريقة لتحديد أهميتها بناءً على العلاقات المتبادلة. يسعى هذا النهج المتكامل إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتطوير استراتيجيات سلامة فعالة في قطاع البناء.
طرق
في قسم الطرق، يبرز المؤلفون عدم كفاية الأساليب الحالية لتحديد أولويات أسباب الحوادث في البناء، مؤكدين على الحاجة إلى فهم شامل للاعتماد المتبادل بين عوامل المخاطر. استخدمت الدراسات السابقة، مثل تلك التي أجراها وو وآخرون (2023) ويانغ وآخرون (2022)، منهجيات متنوعة مثل ISM وDEMATEL وFuzzy DEMATEL (FDEMATEL) لتحليل مخاطر الحوادث. ومع ذلك، غالبًا ما تفشل هذه الأساليب في أخذ الأهمية النسبية للعوامل المتداخلة في الاعتبار، مما يؤدي إلى عدم اليقين في تحديد أولويات تدابير السلامة. لمعالجة هذه القيود، اقترحت الأعمال الأخيرة التي أجراها رستم زاده وآخرون (2023) وآخرون نموذجًا مشتركًا لـ DEMATEL وعملية الشبكة التحليلية (ANP) (DANP) لاشتقاق أوزان المعايير بناءً على العلاقات المتبادلة. على الرغم من إمكانياته، فإن طريقة DANP تتطلب حسابات مكثفة وتفتقر إلى الوضوح في تحديد أولويات التدخلات.
يهدف النموذج المقترح إلى التغلب على هذه التحديات من خلال عملية من ثلاث مراحل. أولاً، يدمج اتخاذ القرار الضبابي (FDM) مع نظام تصنيف العوامل السببية (CFCS) ومبدأ باريتو لتعزيز دقة تحديد الأسباب المهمة. ثانيًا، يتم تقديم نهج FDEMATEL-RANCOM الجديد لتحديد أولويات الأسباب بناءً على أدوارها الدافعة، باستخدام FDEMATEL للتصنيف وRANCOM لتوليد النتائج. تم تصميم هذا النهج المنظم لتبسيط العملية التحليلية، مع تضمين مجموعة من الخبراء والأسباب المحددة، مما يوفر في النهاية إطارًا أوضح لمعالجة الأسباب الجذرية للحوادث في قطاع البناء.
نقاش
يسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على المساهمات الكبيرة للمنهجيات المقترحة في معالجة ارتفاع معدل الحوادث في صناعة البناء. تقدم الدراسة إطارًا شاملاً يحدد ويصنف بفعالية الأسباب الرئيسية لحوادث البناء، مما يسمح لمديري السلامة بتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة نحو التدخلات التي سيكون لها أكبر تأثير. من خلال استخدام تقنية CFCS، تحول الدراسة أحكام الخبراء الضبابية إلى قيم عددية دقيقة، مما يعزز موثوقية النتائج. ي streamline دمج طريقة دلفي الضبابية مع مبدأ باريتو عملية التحليل، مما يقلل عدد أسباب الحوادث من 30 إلى 6 عوامل حاسمة، مما يخفف من العبء الإدراكي على محترفي السلامة.
تكشف النتائج أن الأسباب الأكثر أهمية لحوادث البناء تشمل “نقص سياسات وإجراءات السلامة”، “ثقافة السلامة الضعيفة”، و”الإشراف غير الكافي”. تم تحديد هذه العوامل كأعلى أولويات للتدخلات المتعلقة بالسلامة، حيث تمثل مجتمعة حوالي 80% من الحوادث، بما يتماشى مع مبدأ باريتو. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى أطر سلامة منظمة، وتعزيز ثقافة السلامة، والإشراف الكفء لتخفيف المخاطر بشكل فعال. من خلال معالجة هذه الأسباب الجذرية، يمكن للمنظمات تحسين أداء السلامة بشكل كبير وتقليل تكرار وشدة الحوادث في مواقع البناء. بشكل عام، لا تعزز المنهجيات المقترحة الفهم النظري فحسب، بل تقدم أيضًا تداعيات عملية لتحسين إدارة السلامة في قطاع البناء.
DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2026.27482
Publication Date: 2026-07-16
Author(s): James J.H. Liou et al.
Primary Topic: Occupational Health and Safety Research
Overview
The construction industry is recognized as one of the most hazardous sectors globally, necessitating a systematic approach to identify and mitigate the root causes of accidents. This study introduces an integrated framework that combines the Fuzzy Delphi Method (FDM), Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (FDEMATEL), and the Ranking Comparison Method (RANCOM) to effectively prioritize and evaluate these causes. The framework enhances FDM by converting fuzzy data into crisp scores and applying the Pareto Principle, thereby streamlining the identification of significant causes. FDEMATEL is employed to quantify interrelationships among the identified causes, leading to a ranking vector, while RANCOM assesses their relative importance. A case study identified six critical causes of construction accidents: lack of safety policies, poor safety culture, inadequate supervision, ineffective enforcement, insufficient equipment expertise, and improper use of protective equipment.
The study’s conclusions emphasize the framework’s innovative approach to prioritizing underlying factors in safety decision-making, marking a significant advancement in construction safety research. However, it acknowledges limitations, including a small expert panel size and the need for a more nuanced RANCOM that considers the magnitude of influence among factors. Future research is encouraged to involve larger, more diverse expert groups and to refine the methodologies by incorporating fuzzy set theory and the Interpretive Structural Modeling (ISM) technique. This would enhance the framework’s ability to manage uncertainty and model complex indirect relationships among safety factors. Additionally, applying the framework across various geographical regions and project types is recommended to validate the stability of identified root causes in different regulatory and cultural contexts.
Introduction
The construction industry is recognized as one of the most hazardous sectors, with high rates of accidents and fatalities that pose significant human and economic costs. This issue is particularly relevant to the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), specifically SDG 3, which emphasizes good health and well-being. Previous literature has explored various intervention strategies to mitigate construction accidents, focusing on identifying their underlying causes. Notably, the Fuzzy Delphi Method (FDM) has been utilized for cause identification, but its reliance on centroid defuzzification limits its effectiveness by failing to differentiate between fuzzy numbers with identical crisp values. Additionally, threshold-based approaches can overwhelm experts with excessive factors, complicating evaluations.
To enhance the analysis of construction accidents, this study proposes an integrated framework that combines an improved FDM with Fuzzy DEMATEL (FDEMA-TEL) and Ranking Comparison (RANCOM) techniques. This framework aims to refine the identification of significant accident causes while minimizing cognitive load on experts. The FDM is augmented with a method for converting fuzzy data into crisp scores and the Pareto Principle to streamline the list of causes. FDEMA-TEL quantifies interrelationships among these causes, while RANCOM provides a straightforward method for determining their relative weights. The study’s objectives include improving crisp value representation in FDM, identifying a concise list of significant causes, and developing a method to quantify their importance based on interrelationships. This integrated approach seeks to provide actionable insights for developing effective safety strategies in the construction sector.
Methods
In the methods section, the authors highlight the inadequacies of existing approaches to prioritize accident causes in construction, emphasizing the need for a comprehensive understanding of the interdependencies among risk factors. Previous studies, such as those by Wu et al. (2023) and Yang et al. (2022), employed various methodologies like ISM, DEMATEL, and Fuzzy DEMATEL (FDEMATEL) to analyze accident risks. However, these methods often fail to account for the relative importance of overlapping factors, leading to uncertainty in prioritizing safety measures. To address these limitations, recent works by Rostamzadeh et al. (2023) and others have proposed a combined DEMATEL and Analytic Network Process (ANP) model (DANP) to derive criteria weights based on interrelationships. Despite its potential, the DANP method is computationally intensive and lacks clarity in prioritizing interventions.
The proposed model aims to overcome these challenges through a three-stage process. First, it integrates Fuzzy Decision-Making (FDM) with the Causal Factor Classification System (CFCS) and the Pareto Principle to enhance the accuracy of identifying significant causes. Second, a novel FDEMATEL-RANCOM approach is introduced to prioritize causes based on their driving roles, utilizing FDEMATEL for ranking and RANCOM for result generation. This structured approach is designed to streamline the analytical process, involving a set of experts and identified causes, ultimately providing a clearer framework for addressing root causes of accidents in the construction sector.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant contributions of the proposed methodologies in addressing the high incidence of accidents in the construction industry. The study introduces a comprehensive framework that effectively identifies and ranks the primary causes of construction accidents, allowing safety managers to allocate resources more efficiently towards interventions that will have the greatest impact. By employing the CFCS technique, the study transforms fuzzy expert judgments into precise numerical values, enhancing the reliability of the results. The integration of the Fuzzy Delphi Method with the Pareto Principle streamlines the analysis process, reducing the number of accident causes from 30 to 6 critical factors, thereby alleviating the cognitive burden on safety professionals.
The findings reveal that the most significant causes of construction accidents include “Lack of safety policies and procedures,” “Poor safety culture,” and “Inadequate supervision.” These factors are identified as the top priorities for safety interventions, as they collectively account for approximately 80% of accidents, in line with the Pareto Principle. The study emphasizes the need for structured safety frameworks, enhanced safety culture, and competent supervision to mitigate risks effectively. By addressing these root causes, organizations can significantly improve safety performance and reduce the frequency and severity of accidents on construction sites. Overall, the proposed methodologies not only advance theoretical understanding but also offer practical implications for enhancing safety management in the construction sector.