الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصنيف (استرجاع المعلومات)
-
المحاكيات العصبية القابلة للتجميع تسرع تصميم مولدات الطاقة الحرارية الكهربائية
2026 | المؤلف: Airan Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم تطوير وتطبيق TEGNet، وهو محاكي شبكة عصبية مصمم للتنبؤ بأداء مولدات الطاقة الحرارية (TE) بدقة تزيد عن 99% مع تقليل الوقت الحاسوبي إلى 0.01% فقط من الوقت المطلوب من قبل الحلول التقليدية القائمة على العناصر المحدودة. يُظهر TEGNet مرونة قوية عبر أنظمة المواد المختلفة ويسهل الاستكشاف السريع لمعماريات الأجهزة المتنوعة. حققت تحسينات…
-
تحليل الحساسية العالمية في الغابات العشوائية: كشف أهمية المتغيرات التوليدية
2026 | المؤلف: Giulia Vannucci وآخرون | المجلة: Statistical Methods & Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة طريقة RF_GS-VI، وهي نهج جديد لأهمية المتغيرات في الغابات العشوائية يدمج مبادئ التحليل الحساس العالمي. على عكس مقاييس أهمية المتغيرات التقليدية التي تركز فقط على الصلة التنبؤية، تهدف RF_GS-VI إلى تحديد الميزات التي تؤثر هيكليًا على الاستجابة ضمن عملية توليد البيانات (DGP). يظهر المؤلفون من خلال دراسات المحاكاة أن RF_GS-VI تعطي الأولوية…
-
مقارنة نماذج التعلم الآلي اللامركزية ونماذج الذكاء الاصطناعي السريرية مع البدائل المحلية والمركزية: مراجعة منهجية
2026 | المؤلف: José Miguel Diniz وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه المراجعة المنهجية فعالية طرق التعلم اللامركزي (DL)، مثل التعلم الفيدرالي والتعلم الجماعي، مقارنةً بنماذج التعلم المركزي التقليدية (CL) ضمن تطبيقات الرعاية الصحية. قامت المراجعة بتحليل 160 مقالة، تشمل 710 نموذج DL و8,149 مقارنة في الأداء عبر مجالات سريرية متنوعة، لا سيما الأورام، COVID-19، والتشخيصات العصبية. تشير النتائج إلى أنه بينما تفوق CL على…
-
محرك قرار ذكي لتحسين الأداء في إدارة المؤسسات
2026 | المؤلف: Yucheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث محرك قرار ذكي يهدف إلى تعزيز أداء المؤسسات من خلال الإدارة الفعالة لعدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار. غالبًا ما تفشل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير التقليدية (MCDM) بسبب اعتمادها على البيانات الدقيقة وعدم قدرتها على معالجة الغموض والأحكام الذاتية للخبراء، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. للتغلب على هذه القيود، يقدم الدراسة…
-
التصنيف الشخصي البايزي المتغير
2026 | المؤلف: Bin Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث تصنيف بايزي الشخصي المتغير (VarBPR)، وهو إطار عمل جديد للتعلم الثنائي القائم على التغذية الراجعة الضمنية يهدف إلى معالجة التحديات مثل الإشراف النادر، والتفاعلات المزعجة، وانحياز التعرض في التصفية التعاونية. يعيد VarBPR صياغة عملية التعلم كاستدلال متغير على متغيرات الفهرسة الكامنة المنفصلة، مما يسمح بنمذجة صريحة للضوضاء وعدم اليقين في الفهرسة. تنقسم…
-
توقع توليد النفايات وإمكانات الانبعاثات في مكبات النفايات الصلبة في مدينة إيرود بناءً على نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: E. B. Priyanka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث المقترح إطار عمل قائم على البيانات لتوقع توليد النفايات الصلبة البلدية (MSW) والانبعاثات في مدينة إيرود، الهند، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات لمدة خمس سنوات (2019-2024) تشمل المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية، وأنماط النفايات المناطقية، وحجوم النفايات التاريخية. الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في التحليل هي آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية…
-
نهج اتخاذ القرار الجماعي القائم على التنسور الضبابي مع تطبيقه على تقييم الشبكات اللاسلكية غير المتجانسة
2025 | المؤلف: Muhammad Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لاتخاذ القرار الجماعي باستخدام نموذج التنسور الناعم الضبابي (FST)، مصمم لمعالجة مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المعقدة التي تتسم بعدم اليقين والأحكام غير الدقيقة من الخبراء. يجمع إطار عمل FST بين نظرية المجموعات الضبابية ونظرية المجموعات الناعمة ضمن هيكل تنسوري متعدد الأبعاد، مما يعزز نمذجة المعرفة الخبرائية عبر…
-
التقييم الاقتصادي لموردي الرقمية للمشاريع الصغيرة والمتوسطة باستخدام TOPSIS وVIKOR النيوتروسوفيك مع مقياس مسافة مرن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Economic Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل كمي لاتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) مصمم لاختيار الموردين الرقميين في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) التي تمر بتحول رقمي. يدمج هذا الإطار TOPSIS النيوتروسوفي الإقليدي (PNTOPSIS) وVIKOR (PNVIKOR)، معززًا بمقياس مسافة جديد يعرف باسم مُحدد عدم اليقين المرن (FIQ). يتناول الدراسة تعقيدات التقييمات غير المكتملة وغير المؤكدة التي تواجهها الشركات الصغيرة…
-
إطار دعم قرار فوضوي قوي للتخطيط المستدام للطاقة
2025 | المؤلف: Umme Habiba وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لحلول الطاقة المستدامة في ضوء الطلب المتزايد على الطاقة العالمية والتحديات البيئية المرتبطة بالاعتماد على الوقود الأحفوري. تقدم منهجية جديدة لتقييم مصادر الطاقة المتجددة (RES) باستخدام إطار متكامل من مجموعات الفuzzy الكسرية (f، g، h-FrFS) ضمن سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تعزز هذه الطريقة اتخاذ القرار من خلال التقاط…
-
تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…