DOI: https://doi.org/10.59543/comdem.v2i.14239
تاريخ النشر: 2025-05-09
المؤلف: Zahra Zare وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث عملية اتخاذ القرار الحاسمة المتعلقة باختيار مواقع المستودعات داخل أنظمة اللوجستيات، وتعرضها كمشكلة اتخاذ قرار متعددة المعايير (MCDM). تقوم الدراسة بإجراء تحليل مقارن لطريقتين معروفتين في MCDM الضبابي: تقنية الضبابية لتفضيل الطلب بناءً على التشابه مع الحل المثالي (FTOPSIS) وعملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP). بالإضافة إلى ذلك، تستكشف نهجًا هجينًا يدمج كلا الطريقتين لتحديد الموقع الأمثل للمستودع لمجموعة انتخاب الصناعية، وهي شركة رائدة في تصنيع الأجهزة المنزلية في إيران.
تشير النتائج إلى أن منهجية FAHP وFTOPSIS الهجينة تقيس بفعالية معايير متعددة مع مراعاة غموض حكم الخبراء. حدد التحليل أصفهان كموقع الأنسب للمستودع الرئيسي للشركة، مع التوصية باستبعاد الموقعين الآخرين ذوي الأولوية الأقل. تعزز التصنيفات المتسقة عبر الطرق الثلاثة موثوقية النهج الهجين. تضمنت معايير اتخاذ القرار الرئيسية قرب السوق، وتكاليف النقل، وموثوقية وسائل النقل، مما يبرز أهمية الكفاءة اللوجستية والوصول إلى السوق. تشير اتجاهات البحث المستقبلية إلى مقارنة هذا النهج مع تقنيات MCDM الضبابية الأخرى وتوسيع مجموعة المعايير لتحسين دقة التقييم وموثوقيته.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث هذه على الدور الحاسم للوجستيات وفعالية سلسلة التوريد في تعزيز تنافسية المؤسسات، لا سيما من خلال قرارات استراتيجية مثل اختيار موقع المستودع. تتضمن عملية اتخاذ القرار هذه تحقيق توازن بين معايير متضاربة متعددة، والتي يمكن أن تكون كمية (مثل التكاليف الثابتة والمتغيرة) ونوعية (مثل القرب من الموردين وموثوقية النقل). تتطلب الشكوك الكامنة في هذه المعايير استخدام أطر اتخاذ قرار متقدمة.
لمعالجة هذه التعقيدات، يقترح المؤلفون نهجًا هجينًا يدمج عملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) وتقنية الضبابية لتفضيل الطلب بناءً على التشابه مع الحل المثالي (FTOPSIS). يتم استخدام FAHP لتحديد الأوزان النسبية لعوامل التقييم من خلال مقارنات ثنائية بين الخبراء، بينما يتم استخدام FTOPSIS لترتيب مواقع المستودعات المحتملة. يتم توضيح فعالية هذه المنهجية الهجينة من خلال دراسة حالة تتعلق بمجموعة انتخاب الصناعية، وهي شركة رئيسية في تصنيع الأجهزة المنزلية في إيران، والتي تهدف إلى تحديد الموقع الأمثل لمستودع رئيسي مع مراعاة إغلاق موقعين موجودين لتحسين الكفاءة التشغيلية. توضح الورقة هيكلها، مشيرة إلى أن الأقسام التالية ستتناول مراجعة الأدبيات، والمنهجية، وتفاصيل دراسة الحالة، والنتائج، واتجاهات البحث المستقبلية.
طرق
تستعرض هذه القسم المنهجيات المستخدمة في الدراسة، مع التركيز على طرق Fuzzy TOPSIS وFuzzy AHP، بالإضافة إلى هجنتها. تعزز طريقة Fuzzy TOPSIS التقنية التقليدية لتفضيل الطلب بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) من خلال دمج نظرية المجموعات الضبابية، مما يسمح لصانعي القرار بالتعبير عن التفضيلات من خلال متغيرات لغوية يتم تحويلها إلى أرقام ضبابية. تعالج هذه التكيفات عدم الدقة الكامنة في الأحكام البشرية، مما يمكّن من تقييم أكثر واقعية للبدائل بناءً على قربها من الحل الإيجابي المثالي (PIS) وبعدها عن الحل السلبي المثالي (NIS). يتم الإشارة إلى المساهمات الرئيسية في Fuzzy TOPSIS، بما في ذلك العمل الأساسي الذي قام به تشين وهوانغ، والتطورات اللاحقة التي قام بها تريانتافيللو ولين، وليانغ.
تعالج طريقة Fuzzy AHP أيضًا قيود AHP التقليدي من خلال السماح بمقارنات ثنائية غير مؤكدة من خلال أرقام ضبابية، مما يحسن من قوة اتخاذ القرار تحت عدم اليقين. يتم تسليط الضوء بشكل خاص على طريقة تحليل مدى تشانغ لكفاءتها الحسابية في تقييم أداء البنوك. يجمع النهج الهجين لـ FTOPSIS وFAHP بين نقاط القوة في كلا المنهجين: يتم استخدام FAHP لتحديد أوزان المعايير من خلال مقارنات ثنائية، والتي يتم تطبيقها بعد ذلك في إطار FTOPSIS لترتيب البدائل بفعالية. يهدف هذا المنهج المتكامل إلى تعزيز عملية اتخاذ القرار من خلال الاستفادة من مزايا كلا التقنيتين الضبابيتين.
مناقشة
في قسم المناقشة هذا، تستعرض الورقة تطبيق وفعالية طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المختلفة، وخاصة عملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) وتقنية الضبابية لتفضيل الطلب بناءً على التشابه مع الحل المثالي (FTOPSIS)، في معالجة سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة. تشير الأدبيات إلى أن طرق MCDM قد تم استخدامها بنجاح عبر مجالات متنوعة مثل الطاقة المتجددة والرعاية الصحية واللوجستيات، مع تعزيز الأساليب الضبابية لدعم القرار من خلال تقليل عدم اليقين في الحكم البشري. من الجدير بالذكر أن دمج FAHP وFTOPSIS قد أظهر وعدًا في تحسين قوة القرار، خاصة في مشاكل اختيار الموردين ومواقع المستودعات. يبرز المؤلفون فجوة في الأدبيات بشأن دمج تردد الخبراء وعدم اليقين متعدد الجوانب، والتي تهدف نموذجهم الهجين المقترح إلى معالجتها.
تظهر دراسة الحالة الخاصة بمجموعة انتخاب الصناعية الفائدة العملية للنهج الهجين FAHP-FTOPSIS في اختيار مواقع المستودعات المثلى. حددت النتائج باستمرار أصفهان كأفضل خيار عبر جميع الطرق المستخدمة، مما يبرز موثوقية النموذج الهجين. علاوة على ذلك، كشفت تحليل أولويات المعايير أن قرب السوق وموثوقية النقل هما عاملان حاسمان يؤثران على اختيار موقع المستودع. تشير النتائج إلى أن المنهجية المقترحة لا تعزز فقط دقة اتخاذ القرار ولكن أيضًا تؤكد على أهمية الكفاءة اللوجستية في التخطيط التشغيلي. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية مقارنة هذا النهج مع تقنيات MCDM الضبابية الأخرى واستكشاف مجموعة أوسع من المعايير لتحسين عمليات اتخاذ القرار بشكل أكبر.
DOI: https://doi.org/10.59543/comdem.v2i.14239
Publication Date: 2025-05-09
Author(s): Zahra Zare et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper addresses the critical decision-making process involved in selecting warehouse locations within logistics systems, framing it as a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. The study conducts a comparative analysis of two established fuzzy MCDM methods: the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (FTOPSIS) and the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). Additionally, it explores a hybrid approach that integrates both methods to identify the optimal warehouse location for Entekhab Industrial Group, a leading home appliance manufacturer in Iran.
The findings indicate that the hybrid FAHP and FTOPSIS methodology effectively measures multiple criteria while accommodating the vagueness of expert judgment. The analysis identified Isfahan as the most suitable location for the company’s main warehouse, with the other two lower-priority sites recommended for exclusion. Consistent rankings across all three methods reinforce the reliability of the hybrid approach. Key decision-making criteria included market proximity, transportation costs, and the reliability of transportation modes, underscoring the significance of logistical efficiency and market access. Future research directions suggest comparing this approach with other fuzzy MCDM techniques and expanding the criteria set to improve evaluation accuracy and reliability.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical role of logistics and supply chain effectiveness in enhancing organizational competitiveness, particularly through strategic decisions like warehouse location selection. This decision-making process involves balancing various conflicting criteria, which can be both quantitative (e.g., fixed and variable costs) and qualitative (e.g., proximity to suppliers and transport reliability). The inherent uncertainties in these criteria necessitate the use of advanced decision-making frameworks.
To address these complexities, the authors propose a hybrid approach that integrates the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (FTOPSIS). FAHP is utilized to systematically establish the relative weights of assessment factors through expert pairwise comparisons, while FTOPSIS is employed to rank potential warehouse locations. The effectiveness of this hybrid methodology is illustrated through a case study involving the Entekhab Industrial Group, a major home appliance manufacturer in Iran, which aims to identify the optimal location for a primary warehouse while considering the closure of two existing sites for improved operational efficiency. The paper outlines its structure, indicating subsequent sections will cover a literature review, methodology, case study details, findings, and future research directions.
Methods
The section outlines the methodologies employed in the study, focusing on the Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP methods, as well as their hybridization. The Fuzzy TOPSIS method enhances the traditional Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) by incorporating fuzzy set theory, allowing decision-makers to express preferences through linguistic variables that are converted into fuzzy numbers. This adaptation addresses the imprecision inherent in human judgments, enabling a more realistic evaluation of alternatives based on their proximity to the positive-ideal solution (PIS) and distance from the negative-ideal solution (NIS). Key contributions to fuzzy TOPSIS are noted, including the foundational work by Chen and Hwang, and subsequent advancements by Triantaphyllou and Lin, and Liang.
The Fuzzy AHP method similarly addresses the limitations of classical AHP by allowing for uncertain pairwise comparisons through fuzzy numbers, thus improving decision-making robustness under uncertainty. Chang’s extent analysis method is specifically highlighted for its computational efficiency in evaluating bank performances. The hybrid approach of FTOPSIS and FAHP combines the strengths of both methodologies: FAHP is used to determine the weights of criteria through pairwise comparisons, which are then applied in the FTOPSIS framework to rank alternatives effectively. This integrated methodology aims to enhance the decision-making process by leveraging the advantages of both fuzzy techniques.
Discussion
In this discussion section, the paper reviews the application and effectiveness of various Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, specifically Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS), in addressing complex decision-making scenarios. The literature indicates that MCDM methods have been successfully employed across diverse fields such as renewable energy, healthcare, and logistics, with fuzzy approaches enhancing decision support by reducing uncertainty in human judgment. Notably, the integration of FAHP and FTOPSIS has shown promise in improving decision robustness, particularly in supplier selection and warehouse location problems. The authors highlight a gap in the literature regarding the incorporation of expert hesitation and multi-granular uncertainty, which their proposed hybrid model aims to address.
The study’s case application to Entekhab Industrial Group demonstrates the practical utility of the hybrid FAHP-FTOPSIS approach in selecting optimal warehouse locations. The results consistently identified Isfahan as the best choice across all methods employed, underscoring the reliability of the hybrid model. Furthermore, the analysis of criteria prioritization revealed that market proximity and transportation reliability are critical factors influencing warehouse site selection. The findings suggest that the proposed methodology not only enhances decision-making accuracy but also emphasizes the significance of logistical efficiency in operational planning. Future research directions include comparing this approach with other fuzzy MCDM techniques and exploring a broader range of criteria to further refine decision-making processes.