التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

مسرع ضوئي متكامل على نطاق واسع مع زمن تأخير منخفض للغاية An integrated large-scale photonic accelerator with ultralow latency

لقد ظهرت الفوتونيات المتكاملة، وخاصة الفوتونيات السيليكونية، كتكنولوجيا متطورة مدفوعة بتطبيقات واعدة مثل الاتصالات قصيرة المدى، القيادة الذاتية، استشعار البيولوجيا والحوسبة الضوئية. مع تقدم الذكاء الاصطناعي وزيادة الطلب على الحوسبة، حظيت الحوسبة الضوئية باهتمام كبير كمرشح جذاب. ومع ذلك، هناك تحديات تقنية كبيرة في توسيع أنظمة الفوتونيك المتكاملة لتحقيق هذه المزايا، مثل ضمان تحقيق مكاسب…
منصة قابلة للتصنيع للحوسبة الكمومية الضوئية A manufacturable platform for photonic quantum computing

بينما تحمل وعودًا كبيرة من حيث انخفاض الضوضاء وسهولة التشغيل والشبكات [1]، تم استبعاد الحوسبة الكمومية الضوئية المفيدة بسبب الحاجة إلى مكونات تتجاوز أحدث التقنيات، والتي يتم تصنيعها بالملايين [2-6]. هنا نقدم منصة قابلة للتصنيع [7] للحوسبة الكمومية باستخدام الفوتونات. نقوم بتقييم مجموعة من الوحدات المتكاملة أحاديًا القائمة على الفوتونيات السيليكونية لتوليد ومعالجة وشبك وكشف…
توسيع وربط حاسوب كمي ضوئي معياري Scaling and networking a modular photonic quantum computer
زهرة نادرة: تصحيح مليون خطأ في الثانية لكل نواة باستخدام المطابقة ذات الوزن الأدنى Sparse Blossom: correcting a million errors per core second with minimum-weight matching

في هذا العمل، نقدم تنفيذًا سريعًا لمشفّر المطابقة المثالية ذات الوزن الأدنى (MWPM)، وهو المشفّر الأكثر استخدامًا لعدة عائلات مهمة من رموز تصحيح الأخطاء الكمية، بما في ذلك رموز السطح. خوارزميتنا، التي نسميها زهرية نادرة، هي نوع من خوارزمية الزهرة التي تحل مباشرة مشكلة فك التشفير المتعلقة بتصحيح الأخطاء الكمية. تتجنب الزهرية النادرة الحاجة إلى…
انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر AI models collapse when trained on recursively generated data

لقد أحدثت تقنية الانتشار المستقر ثورة في إنشاء الصور من النصوص الوصفية. أظهرت نماذج GPT-2 (المرجع 1) وGPT-3(.5) (المرجع 2) وGPT-4 (المرجع 3) أداءً عاليًا عبر مجموعة متنوعة من المهام اللغوية. قدمت ChatGPT هذه النماذج اللغوية للجمهور. من الواضح الآن أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هنا لتبقى وستغير بشكل كبير…
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare cancers detection

يهدف تحليل صور علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تمكين أنظمة دعم القرار السريري والطب الدقيق. يعتمد نجاح مثل هذه التطبيقات على القدرة على نمذجة الأنماط المتنوعة التي لوحظت في صور علم الأمراض. لهذا الغرض، نقدم فيرتشو، أكبر نموذج أساسي لعلم الأمراض الحسابي حتى الآن. بالإضافة إلى تقييم توقعات العلامات الحيوية وتحديد الخلايا، نوضح أن…
عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص When large language models meet personalization: perspectives of challenges and opportunities

يمثل ظهور نماذج اللغة الكبيرة اختراقًا ثوريًا في الذكاء الاصطناعي. مع الحجم غير المسبوق للتدريب ومعلمات النموذج، تحسنت قدرة نماذج اللغة الكبيرة بشكل كبير، مما أدى إلى أداء يشبه البشر في الفهم، وتوليد اللغة، والتفكير السليم، وما إلى ذلك. ستغير هذه القفزة الكبيرة في قدرة الذكاء الاصطناعي العام بشكل جذري نمط كيفية إجراء التخصيص. من…
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentation

نقترح إطار عمل جديد يعتمد على دمج تسلسل المقياس الانتباهي (ASF-YOLO) والذي يجمع بين الميزات المكانية والقياسية لتحقيق تقسيم دقيق وسريع لعينات الخلايا. يعتمد هذا الإطار على إطار عمل تقسيم YOLO، حيث نستخدم وحدة دمج ميزات تسلسل المقياس (SSFF) لتعزيز قدرة الشبكة على استخراج المعلومات متعددة المقاييس، ووحدة تشفير الميزات الثلاثية (TFE) لدمج خرائط الميزات…
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential

أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) هي أدوات أساسية في الرعاية الصحية المعاصرة، تعزز قرارات الأطباء ونتائج المرضى. إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) يحدث ثورة في CDSS بشكل أكبر. تتناول هذه المراجعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحول CDSS، وتطبيقاتها في اتخاذ القرارات الصحية، والتحديات المرتبطة بها، والمسار المحتمل نحو تحقيق الإمكانات الكاملة لـ AI-CDSS. تبدأ المراجعة…