التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

انهار نماذج الذكاء الاصطناعي عند تدريبها على بيانات تم إنشاؤها بشكل متكرر AI models collapse when trained on recursively generated data

لقد أحدثت تقنية الانتشار المستقر ثورة في إنشاء الصور من النصوص الوصفية. أظهرت نماذج GPT-2 (المرجع 1) وGPT-3(.5) (المرجع 2) وGPT-4 (المرجع 3) أداءً عاليًا عبر مجموعة متنوعة من المهام اللغوية. قدمت ChatGPT هذه النماذج اللغوية للجمهور. من الواضح الآن أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هنا لتبقى وستغير بشكل كبير…
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة A foundation model for clinical-grade computational pathology and rare cancers detection

يهدف تحليل صور علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تمكين أنظمة دعم القرار السريري والطب الدقيق. يعتمد نجاح مثل هذه التطبيقات على القدرة على نمذجة الأنماط المتنوعة التي لوحظت في صور علم الأمراض. لهذا الغرض، نقدم فيرتشو، أكبر نموذج أساسي لعلم الأمراض الحسابي حتى الآن. بالإضافة إلى تقييم توقعات العلامات الحيوية وتحديد الخلايا، نوضح أن…
عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص When large language models meet personalization: perspectives of challenges and opportunities

يمثل ظهور نماذج اللغة الكبيرة اختراقًا ثوريًا في الذكاء الاصطناعي. مع الحجم غير المسبوق للتدريب ومعلمات النموذج، تحسنت قدرة نماذج اللغة الكبيرة بشكل كبير، مما أدى إلى أداء يشبه البشر في الفهم، وتوليد اللغة، والتفكير السليم، وما إلى ذلك. ستغير هذه القفزة الكبيرة في قدرة الذكاء الاصطناعي العام بشكل جذري نمط كيفية إجراء التخصيص. من…
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentation

نقترح إطار عمل جديد يعتمد على دمج تسلسل المقياس الانتباهي (ASF-YOLO) والذي يجمع بين الميزات المكانية والقياسية لتحقيق تقسيم دقيق وسريع لعينات الخلايا. يعتمد هذا الإطار على إطار عمل تقسيم YOLO، حيث نستخدم وحدة دمج ميزات تسلسل المقياس (SSFF) لتعزيز قدرة الشبكة على استخراج المعلومات متعددة المقاييس، ووحدة تشفير الميزات الثلاثية (TFE) لدمج خرائط الميزات…
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential

أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) هي أدوات أساسية في الرعاية الصحية المعاصرة، تعزز قرارات الأطباء ونتائج المرضى. إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) يحدث ثورة في CDSS بشكل أكبر. تتناول هذه المراجعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحول CDSS، وتطبيقاتها في اتخاذ القرارات الصحية، والتحديات المرتبطة بها، والمسار المحتمل نحو تحقيق الإمكانات الكاملة لـ AI-CDSS. تبدأ المراجعة…
محركات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي من منظور نظرية السلوك المخطط Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour

استنادًا إلى نظرية السلوك المخطط (TPB)، تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين الفوائد المدركة، والقوى، والضعف، والمخاطر لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والعوامل الأساسية لنموذج TPB (أي، الموقف، المعايير الذاتية، والتحكم السلوكي المدرك). كما تبحث الدراسة في الارتباط الهيكلي بين متغيرات TPB ونية استخدام أدوات GenAI، وكيف يمكن أن تؤثر الأخيرة على الاستخدام الفعلي لأدوات…
تمييز الطيف الزاوي العريض النطاق باستخدام الميتاسطح العازلة Broadband angular spectrum differentiation using dielectric metasurfaces

تعتبر معالجة الإشارات ذات أهمية حيوية لمجالات العلوم والتكنولوجيا المختلفة. يمكن أن توفر المعالجة البصرية التناظرية حلاً فعالاً لأداء معالجة البيانات على نطاق واسع وفي الوقت الحقيقي، متفوقة على نظيراتها الرقمية، التي تعاني من عيوب سرعة التشغيل المنخفضة واستهلاك الطاقة الكبير. كفرع مهم من البصريات الحديثة، تظهر بصريات فورييه إمكانيات كبيرة لمعالجة الصور البصرية التناظرية،…
الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: الركائز الأساسية وتأثير الصناعة AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact

تولد أنظمة التحول الرقمي حجمًا كبيرًا من البيانات، مما يخلق فرصًا للابتكار المحتمل، لا سيما تلك المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تركز هذه الدراسة على العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي والابتكار كعناصر أساسية في إطار التحول الرقمي من أجل النمو المستدام والتميز التشغيلي. تقدم هذه الدراسة منظورًا شاملًا حول زراعة وأسس الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع تسليط…
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات Improving large language models for clinical named entity recognition via prompt engineering

الهدف: تهدف هذه الدراسة إلى قياس قدرات GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER) وتقترح مطالبات محددة لتحسين أدائها. المواد والأساليب: قمنا بتقييم هذه النماذج على مهمتين سريريتين لـ NER: (1) لاستخراج المشكلات الطبية والعلاجات والاختبارات من الملاحظات السريرية في مجموعة بيانات MTSamples، وفقًا لمهمة استخراج المفاهيم المشتركة i2b2 لعام 2010،…