الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية
2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…
-
فحص الأجواء: فهم تأثيرات شخصية ومواءمة وكلاء المحادثة المعتمدين على LLM على تصورات المستخدمين في المهام الموجهة نحو الهدف
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تبحث في تأثير التعبير عن الشخصية في وكلاء المحادثة المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على تصورات المستخدمين أثناء المهام الموجهة نحو الأهداف. تشير النتائج إلى وجود علاقة على شكل U مقلوب، حيث يكون مستوى متوسط من التعبير عن الشخصية هو الأكثر فعالية، متفوقًا على كل من المستويات…
-
مسح لإثباتات عدم المعرفة القابلة للتحقق المعتمدة على التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المجال المتزايد لتعلم الآلة بدون معرفة (ZKML)، الذي يستفيد من إثباتات عدم المعرفة (ZKPs) لتعزيز نزاهة وسرية عمليات تعلم الآلة في البيئات السحابية. تتيح إثباتات عدم المعرفة لطرف واحد التحقق من أن عملية حسابية قد تمت بشكل صحيح دون الكشف عن بيانات حساسة أو معلمات نموذج ملكية. تستعرض الدراسة…
-
أغنية صفارة الإنذار لنماذج اللغة الكبيرة: كيف يدرك المستخدمون ويستجيبون للأنماط المظلمة في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يعرف المؤلفون “أنماط الظلام في نماذج اللغة الكبيرة” كاستراتيجيات تلاعب تُستخدم من خلال واجهات المحادثة، مميزين إياها عن أنماط الظلام التقليدية في واجهات المستخدم. لقد قاموا بتلخيص الأدبيات الموجودة والحوادث الواقعية لإنشاء تصنيف متعدد المستويات لهذه الأنماط المظلمة، مع تقديم أمثلة ملموسة لكل فئة فرعية. شملت الدراسة تصميم سيناريوهات مزدوجة—واحد يصور نمط…
-
تأثيرات الصحة النفسية لرفقاء الذكاء الاصطناعي: تقاطع التجارب شبه التجريبية على وسائل التواصل الاجتماعي، وجهات نظر المستخدمين، وعدسة العلاقات
2026 | المؤلف: Yunhao Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة التأثيرات النفسية والاجتماعية للدردشة مع الروبوتات المرافقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AICCs)، مثل Replika، من خلال مزيج من دراسة شبه تجريبية واسعة النطاق باستخدام بيانات Reddit ومقابلات شبه منظمة. استخدمت الدراسة مطابقة درجات الميل الطبقية وتحليل الانحدار الفارق في الفروق لتحليل تفاعلات المستخدمين، مما كشف عن نتائج مختلطة. بينما أظهر بعض المستخدمين زيادة…
-
متى يجب على المستخدمين التحقق؟ نمذجة تكرار التأكيد في مهام الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذجًا نظريًا للقرار يهدف إلى تحسين تفاعلات المستخدم مع الوكيل في المهام طويلة الأمد من خلال تحديد اللحظات المناسبة لتأكيد المستخدم على إجراءات الوكيل. المحور المركزي لهذا النموذج هو نمط التأكيد-التشخيص-التصحيح-إعادة التنفيذ (CDCR)، الذي يحدد ما إذا كان يجب على الوكيل التصرف بشكل مستقل أو طلب إشراف المستخدم بناءً على أوقات التفاعل…
-
إطار تمييز الدوائر لوظائف غرين على الحواسيب الكمومية
2026 | المؤلف: Samuele Piccinelli وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطارًا شاملاً لحساب دوال غرين المتأخرة (RGFs) على الحواسيب الكمومية من خلال إعادة صياغة المشكلة كمسألة تمايز الدوائر. تستفيد هذه الطريقة من التطور الزمني الحقيقي ومكونات الدائرة المصممة خصيصًا، والتي تُسمى اضطرابات الدائرة، والتي تمثل قوى اضطرابية خارجية في سياق الاستجابة الخطية. من خلال إنشاء ارتباط مباشر بين مشتقات الدائرة…
-
IAFormer: شبكة المحولات المدركة للتفاعل لتحليل بيانات الاصطدام
2026 | المؤلف: Waleed Esmail وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون IAFormer، وهي بنية مبتكرة تعتمد على Transformer مصممة لتعزيز كفاءة التفاعلات الجزيئية الثنائية من خلال آلية انتباه ديناميكية متفرقة. يقدم IAFormer ابتكارات رئيسية: أولاً، يستخدم مجموعة محددة مسبقًا من الكميات الثنائية غير المتغيرة لتعريف مصفوفة الانتباه، مما يقلل بشكل كبير من عدد المعلمات مقارنةً بنماذج المحولات الجزيئية التقليدية. ثانيًا، يستخدم…
-
FEDONet: DeepONet المدمج بفورييه لتعلم المشغل بدقة طيفية
2026 | المؤلف: Arth Sojitra وآخرون | المجلة: Journal of Computational Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تطوير وتقييم الشبكات العميقة المدمجة بفورييه (FEDONets)، وهي نوع متقدم من DeepONets مصممة لتعزيز تعلم المشغلين غير الخطيين، خاصة في سياق المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs). تكافح DeepONets التقليدية، التي تستخدم طبقات خطية متصلة بالكامل، لالتقاط الهياكل المكانية المعقدة لمختلف PDEs. من خلال دمج تضمينات فورييه في شبكة الجذع، تحسن FEDONets بشكل كبير…
-
حل مشكلة توجيه المركبات ذات السعة باستخدام نهج مشغل متناوب كمي وتوليد الأعمدة
2026 | المؤلف: Wei‐Hao Huang وآخرون | المجلة: 2026 International Conference on Quantum Communications, Networking, and Computing (QCNC) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة منهجية هجينة كمومية-كلاسيكية لمعالجة مشكلة توجيه المركبات ذات السعة المحدودة (CVRP) من خلال دمج تقنية توليد الأعمدة (CG) مع نهج مشغل التناوب الكمومي (QAOAnsatz). تقوم طريقة CG بتفكيك CVRP إلى مشكلة رئيسية مختصرة، تحدد تركيبات الطرق المثلى، ومشكلات فرعية تولد طرقًا محتملة مفيدة للإدراج. تستمر هذه العملية التكرارية حتى لا يمكن إجراء…