التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
تطبيقات التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات The deep learning applications in IoT-based bio- and medical informatics: a systematic literature review
في الوقت الحاضر، حقق التعلم الآلي (ML) مستوى عالٍ من الإنجاز في العديد من السياقات. نظرًا لأهمية ML في المعلوماتية الطبية والحيوية بسبب دقتها، ناقش العديد من الباحثين حلولًا متعددة لتطوير وظيفة التحديات الطبية والحيوية باستخدام تقنيات التعلم العميق (DL). تكمن أهمية DL في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT) في قدرته على…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي Evaluation of clinical prediction models (part 1): from development to external validation
تقييم أداء نموذج التنبؤ السريري أمر بالغ الأهمية لتحديد دقته التنبؤية في الفئات والسياقات المخصصة للاستخدام. في هذه المقالة، الأولى في سلسلة من ثلاثة أجزاء، يصف كولينز وزملاؤه أهمية التقييم المعنوي باستخدام التحقق الداخلي، والتحقق الداخلي-الخارجي، والتحقق الخارجي، بالإضافة إلى استكشاف التباين، والعدالة، وقابلية التعميم في أداء النموذج.