التصنيف: المهن الصحية (Health Professions)
-
تعزيز التواصل بين الطبيب والمريض باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتفسير تقارير الأمراض Enhancing doctor-patient communication using large language models for pathology report interpretation
الخلفية: تُستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل متزايد في بيئات الرعاية الصحية. تقارير علم الأمراض بعد الجراحة، التي تعتبر ضرورية لتشخيص وتحديد استراتيجيات العلاج للمرضى الجراحيين، غالبًا ما تتضمن بيانات معقدة قد تكون صعبة الفهم للمرضى. يمكن أن تؤثر هذه التعقيدات سلبًا على جودة التواصل بين الأطباء والمرضى حول تشخيصهم وخيارات العلاج، مما قد يؤثر…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN An improved soft voting-based machine learning technique to detect breast cancer utilizing effective feature selection and SMOTE-ENN class balancing
يُعتبر سرطان الثدي السبب الرئيسي للوفاة بين النساء على مستوى العالم، وهو يصبح أكثر انتشارًا. يمكن أن يقلل الكشف المبكر والتشخيص الدقيق لسرطان الثدي من معدل وفيات المرض. لقد استفادت التقدمات الأخيرة في تعلم الآلة في هذا الصدد. ومع ذلك، إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة، فإن الخوارزميات المعتمدة…
-
آثار شيخوخة السكان على جودة الحياة وعبء الأمراض: دراسة قائمة على السكان Effects of population aging on quality of life and disease burden: a population-based study
الخلفية مع intensification شيخوخة السكان، يصبح من المهم بشكل متزايد توضيح العلاقة السببية بين الشيخوخة والتغيرات في صحة السكان. لذلك، اقترحت دراستنا تطوير إطار عمل منهجي لتقييم شامل لتأثيرات صحة الشيخوخة السكانية. الطرق استخدمنا متوسط العمر المتوقع المعدل للصحة (HALE) لقياس جودة الحياة وسنوات الحياة المعدلة بالإعاقة (DALY) لت quantifying عبء المرض لسكان غوانغتشو. تم…
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير Enhancing heart disease classification based on greylag goose optimization algorithm and long short-term memory
أمراض القلب هي فئة من الحالات المختلفة التي تؤثر على القلب، والتي تشمل العديد من الأمراض التي تؤثر على هيكله وعمله. قد تتضمن هذه الحالات مرض الشريان التاجي، الذي يتميز بضيق أو تجلط الشرايين التي تزود عضلة القلب بالدم، مع التهديد الناتج عن النوبات القلبية. اضطرابات نظم القلب (عدم انتظام ضربات القلب)، مشاكل صمامات القلب،…
-
مستشعر حراري ناعم للتقييم المستمر لتدفق الوصول الوعائي A soft thermal sensor for the continuous assessment of flow in vascular access
يعتمد غسيل الكلى لمرض الكلى المزمن (CKD) على أجهزة الوصول الوعائي (VA)، مثل الناسور الشرياني الوريدي (AVF)، والغرسات (AVG)، أو القسطرات، للحفاظ على تدفق الدم. ومع ذلك، فإن تضيق الأوعية الدموية التقدمي غير المتوقع بسبب تكوين النسيج الجديد أو الانسداد الكامل الناتج عن thrombosis الحاد لا يزال السبب الرئيسي لفشل VA الناضجة. على الرغم من…
-
نموذج اللغة الطبية الكبير المعتمد على الأدلة عبر استرجاع الرسوم البيانية: RAG الطبي Medical Graph RAG: Evidence-based Medical Large Language Model via Graph Retrieval-Augmented Generation
نقدم MedGraphRAG، إطار عمل جديد قائم على الرسوم البيانية لتعزيز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) مصمم لتحسين نماذج اللغة الكبيرة في توليد استجابات طبية قائمة على الأدلة، مما يعزز السلامة والموثوقية باستخدام بيانات طبية خاصة. نقدم بناء الرسم البياني الثلاثي واسترجاع U لتعزيز GraphRAG، مما يمكّن من الحصول على رؤى شاملة وتوليد استجابات قائمة على الأدلة…
-
البحث عن أهم المعايير في تمكين المرأة في قطاع الرياضة باستخدام منهجية ديماتيل الضبابية الخماسية Finding Most Important Criteria in Women’s Empowerment for Sports Sector by Pentagonal Fuzzy DEMATEL Methodology
تعتبر الأبحاث حول تمكين المرأة في قطاع الرياضة عاملاً رئيسياً للنظر في القضايا المهمة التي تؤثر على قيادة المرأة ومشاركتها وإنجازاتها في الرياضة. إن التعرف على التحديات الرئيسية المختلفة من حيث البحث يساعد في تطوير استراتيجيات مناسبة مستهدفة وسياسات ملائمة تعزز المساواة والشمولية. في هذه المقالة البحثية، يتم توضيح الأساليب للعثور على المعيار الأكثر أهمية…
-
تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms
سرطان الكبد الخلوي (HCC) هو شكل شائع للغاية من سرطان الكبد يتطلب نماذج تنبؤية دقيقة للتشخيص المبكر والعلاج الفعال. لقد أظهرت خوارزميات التعلم الآلي نتائج واعدة في مجالات طبية متنوعة، بما في ذلك التنبؤ بالسرطان. في هذه الدراسة، نقترح نهجًا شاملاً لتنبؤ HCC من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة قبل وبعد تطبيق طرق…
-
التقشف، الضعف الاقتصادي، والشعبوية Austerity, economic vulnerability, and populism
لقد قامت الحكومات بتعديل السياسة المالية بشكل متكرر في العقود الأخيرة. نحن ندرس الآثار السياسية لهذه التعديلات في أوروبا منذ التسعينيات باستخدام نتائج الانتخابات على مستوى الدوائر وبيانات التصويت على المستوى الفردي. نتوقع أن تؤدي سياسة التقشف إلى زيادة الأصوات المؤيدة للشعبوية، ولكن فقط بين الناخبين المعرضين اقتصاديًا، الذين يتأثرون بشدة بالتقشف. نحدد المناطق المعرضة…