التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تطوير وتطبيقات توزيع وايبل-وايبل العكسي الهجين الجديد Development and Applications of a New Hybrid Weibull-Inverse Weibull Distribution

تقدم هذه الدراسة وتطبق نموذجًا إحصائيًا جديدًا يعرف بتوزيع وايبل العكسي الهجين (HWIW)، الذي يجمع بين خصائص توزيعي وايبل والعكسي وايبل لتوفير نموذج أكثر مرونة لتمثيل البيانات الواقعية، خاصة تلك التي تتميز باللامركزية أو القيم المتطرفة. تم اشتقاق الوظائف الأساسية للتوزيع، بالإضافة إلى اشتقاق مقاييس إحصائية أخرى مثل اللحظات، ودالة الكمية، والإنتروبيا. تم تقدير معلمات…
مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات New Modified Liu Estimators to Handle the Multicollinearity in the Beta Regression Model: Simulation and Applications

نموذج الانحدار بيتا (BRM) يُستخدم على نطاق واسع لتحليل المتغيرات المستجيبة المحدودة، مثل النسب والنسب المئوية. ومع ذلك، عندما يوجد تعدد خطي بين المتغيرات التفسيرية، يصبح مقدر الاحتمالية القصوى التقليدي (MLE) غير مستقر وغير فعال. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح مقدرات ليو المعدلة الجديدة لـ BRM، المصممة لتعزيز دقة التقدير في وجود تعدد خطي مرتفع بين…
تعديل العوامل المربكة في الدراسات الرصدية التي تحقق في عوامل الخطر المتعددة: دراسة منهجية Confounder adjustment in observational studies investigating multiple risk factors: a methodological study

الخلفية: يعد تعديل العوامل المربكة أمرًا حاسمًا لاستنتاجات سببية دقيقة في الدراسات الرصدية. ومع ذلك، غالبًا ما يتم تجاهل ملاءمة الأساليب لتعديل العوامل المربكة في الدراسات التي تحقق في عوامل خطر متعددة، حيث لا تكون العوامل مرتبطة ببعضها البعض ببساطة. تهدف هذه الدراسة إلى تلخيص الأساليب المستخدمة لتعديل العوامل المربكة والقضايا ذات الصلة في الدراسات…
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMB

آثار عشوائية متعددة المتغيرات مع مصفوفات التباين-التغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، يمكن أن يكون تحديًا كبيرًا في التقدير. في هذه الورقة، نقدم تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة لتناسب التأثيرات العشوائية متعددة الأبعاد الكبيرة من خلال كتابتها كمزيج خطي من المتغيرات الكامنة. من خلال إضافة وظيفة منخفضة الرتبة إلى حزمة glmmTMB، نقوم بتحسين النماذج المختلطة…
تصحيحات الاختبار المتعدد غير المتسقة: مغالطة استخدام معدلات الخطأ المستندة إلى العائلة لاستنتاجات حول الفرضيات الفردية Inconsistent multiple testing corrections: The fallacy of using family-based error rates to make inferences about individual hypotheses

خلال الاختبارات المتعددة، غالبًا ما يقوم الباحثون بتعديل مستوى ألفا الخاص بهم للتحكم في معدل الخطأ العائلي من أجل استنتاج إحصائي حول فرضية بديلة مشتركة (على سبيل المثال، أو ومع ذلك، في بعض الحالات، لا يقومون بهذا الاستنتاج. بدلاً من ذلك، يقومون بعمل استنتاجات منفصلة حول كل من الفرضيات الفردية التي تشكل الفرضية المشتركة (على…
تحسين تعداد العناقيد المفتوحة Improving the open cluster census

السياق. لقد انفجر تعداد العناقيد المفتوحة في الحجم بفضل بيانات من قمر Gaia الصناعي. ومع ذلك، من المحتمل أن العديد من هذه العناقيد المبلغ عنها ليست مرتبطة جاذبيًا، مما يجعل تعداد العناقيد المفتوحة غير عملي للعديد من التطبيقات العلمية. الأهداف. نهدف إلى اختبار طرق مختلفة مدفوعة جسديًا للتمييز بين العناقيد المرتبطة وغير المرتبطة، باستخدامها لإنشاء…
اختبار A/B: مراجعة منهجية للأدبيات A/B testing: A systematic literature review

اختبار A/B، المعروف أيضًا بالتجارب المنضبطة عبر الإنترنت أو التجارب المستمرة، هو شكل من أشكال اختبار الفرضيات حيث يتم مقارنة نسختين من برنامج ما في الميدان من وجهة نظر المستخدم النهائي. يتم استخدام الاختبار على نطاق واسع في الممارسة لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في تطوير البرمجيات. بينما استكشفت بعض الدراسات جوانب مختلفة من…
أنواع تقنيات العينة الغرضية مع أمثلتها وتطبيقها في دراسات البحث النوعي Types of Purposive Sampling Techniques with Their Examples and Application in Qualitative Research Studies

كان هدف المقال مراجعة أنواع العينة الغرضية كما ناقشها باتون (1990) وتوضيحها بما يتماشى مع الاتجاهات الحالية في الدراسات التي تُجرى اليوم. تشمل تقنيات العينة الغرضية الستة عشر التي تم مناقشتها عينة الحالات القصوى، عينة الحالات الشاذة، عينة الشدة، عينة التباين الأقصى، العينة المتجانسة، عينة الحالة النموذجية، العينة الغرضية الطبقية، عينة الحالة الحرجة، عينة كرة…
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel Process guide for inferential studies using healthcare data from routine clinical practice to evaluate causal effects of drugs (PRINCIPLED): considerations from the FDA Sentinel Innovation Center

يقترح هذا التقرير عملية خطوة بخطوة تغطي مجموعة من الاعتبارات للنظر بشكل منهجي في الخيارات الرئيسية لتصميم الدراسة وتحليل البيانات للدراسات غير التدخلية مع الهدف المركزي المتمثل في تعزيز توليد أدلة موثوقة وقابلة للتكرار. تشمل هذه الخطوات (1) صياغة سؤال سببي محدد جيدًا من خلال تحديد بروتوكول التجربة المستهدفة؛ (2) وصف محاكاة كل مكون من…
القيمة المضافة لتعلم الآلة في الاستدلال السببي: أدلة من دراسات تمت مراجعتها The value added of machine learning to causal inference: evidence from revisited studies

ملخص: الأدبيات الاقتصادية القياسية الجديدة والسريعة النمو تحقق تقدمًا في مشكلة استخدام أساليب التعلم الآلي لأسئلة الاستدلال السببي. ومع ذلك، لم تبدأ الأدبيات الاقتصادية التجريبية بعد في استغلال نقاط القوة لهذه الأساليب الحديثة بشكل كامل. نحن نعيد النظر في الدراسات التجريبية المؤثرة باستخدام أساليب التعلم الآلي السببي بهدف ربط النظرية الاقتصادية القياسية حول هذه الأساليب…