JADES. السكان المتنوع للثقوب السوداء الرضيعة عند 4<z<11: الاندماج، الصغيرة، الفقيرة، ولكن القوية JADES. The diverse population of infant black holes at 4<z<11: Merging, tiny, poor, but mighty
HAL هو أرشيف مفتوح متعدد التخصصات لإيداع ونشر الوثائق البحثية العلمية، سواء كانت منشورة أم لا. قد تأتي الوثائق من مؤسسات التعليم والبحث في فرنسا أو في الخارج، أو من مراكز البحث العامة أو الخاصة.
الأرشيف المفتوح متعدد التخصصات HAL مخصص لإيداع وتوزيع الوثائق العلمية على مستوى البحث، سواء كانت منشورة أم لا، والتي تصدر عن مؤسسات التعليم والبحث الفرنسية أو الأجنبية، أو المختبرات العامة أو الخاصة.
جادس
السكان المتنوع من الثقوب السوداء الصغيرة فيالاندماج، صغير، فقير، لكنه قوي
روبرتو مايولينو (D) جان شولتز (D) ، إيما كورتيس-ليك ستيفانو كارنيانيويليام بيكر (D)، آنا دي غرافساندرو تاكيلاهانا أوبلرفرانشيسكو دي يوجينيوجوريس ويتستوكميركو كيرتيسانتياغو أريbasأندرو ج. بانكرستيفان شارلو (D)، جاكوبو شيفالارددانيال ج. آيزنشتاينEiichi Egamiتشي يوان جي (D)، غاريث سي. جونز جيانوي ليوتيم راوولبرانت روبرتسونويبو روجوباكارنميشيل بيرنافنغ وو صنجاكومو فينتوري®، كريستينا سي. ويليامزوكريس ويلوت(يمكن العثور على الانتماءات بعد المراجع)
استلم في 2 أغسطس 2023 / قبل في 23 أغسطس 2024
الملخص
لقد فتحت الطيفية باستخدام تلسكوب جيمس ويب الفضائي إمكانية تحديد نوى المجرات النشطة ذات اللمعان المعتدل في الكون المبكر، في فترة وما بعد عصر إعادة التأين، مما يكمل المسوحات السابقة للكووازارات الأكثر لمعانًا (والأكثر ندرة بكثير). نقدم 12 نواة مجرة نشطة جديدة عندفي مسح JADES (بالإضافة إلى AGN المحددة سابقًا في GN-z11 عند ) تم الكشف عنها من خلال اكتشاف منطقة الخط العريض (BLR) التي تظهر في خطوط انبعاث بالمر. عمق JADES، جنبًا إلى جنب مع استخدام ثلاثة دقة طيفية مختلفة، يمكّننا من استكشاف نظام كتلة أقل مقارنة بالدراسات السابقة. في بعض الحالات، نجد أدلة على وجود مكونين عريضين من ، مما يشير إلى أن هذه قد تكون ثقوب سوداء مرشحة للاندماج، على الرغم من أنه لا يمكن استبعاد هندسة BLR المعقدة. تتراوح الكتل المستنتجة للثقوب السوداء من حتى، بشكل مثير، يستكشف النظام المتوقع لانهيار الثقوب السوداء المباشرة. اللمعان الكلي المستنتج من AGN ( ) تشير إلى معدلات تراكم تبلغ أضعاف معدل إيدينغتون في معظم الحالات. ومع ذلك، فإن الثقوب السوداء الصغيرة، معتميل إلى التراكم بمعدلات إيدينغتون أو فوق إيدينغتون. هذه الثقوب السوداء فيأكبر بكثير بالنسبة لكتل النجوم في مجراتها المضيفة عند مقارنتها بالمحليةعلاقة، حتى الاقترابكما كان متوقعًا من بذور الثقوب السوداء الثقيلة و/أو سيناريوهات الانجذاب الفائق. ومع ذلك، نجد أن هذه الثقوب السوداء المبكرة تميل إلى أن تكون أكثر توافقًا مع العلاقة المحلية بينوتشتت السرعة، فضلاً عن العلاقة بين و الكتلة الديناميكية، مما يشير إلى أن هذه العلاقات أكثر أساسية وعالمية. في المخططات التشخيصية الضيقة الخطوط البصرية الكلاسيكية، تقع هذه AGNs في المنطقة التي تشغلها محليًا المجرات النشطة في تكوين النجوم، مما يعني أنه سيتم تجاهلها بواسطة تقنيات التصنيف القياسية إذا لم تظهر خطوطًا عريضة. موقعها على المخطط يتماشى مع ما هو متوقع لـ AGNs المستضافة في المجرات الفقيرة بالمعادن. ). نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة مع بين المجرات في نطاق الانزياح الأحمر لـيتعلق بـ، مما يشير إلى أن مساهمة AGNs ومضيفيها في إعادة تأين الكون هي.
الكلمات الرئيسية: المجرات: نشطة – المجرات: التكوين – المجرات: عالية الانزياح الأحمر – المجرات: النوى – الكوازارات: الثقوب السوداء الهائلة
1. المقدمة
تم العثور على أدلة على الثقوب السوداء الضخمة (BHs)، التي تتراوح كتلتها من عدة ملايين إلى عدة مليارات من الكتل الشمسية، في نوى معظم المجرات في الكون المحلي. وقد اعتُبرت العلاقة الوثيقة مع العديد من خصائص المجرة المضيفة، وخاصة مع تشتت السرعة المركزي، دليلاً على التطور المشترك بين الثقوب السوداء ومجراتها المضيفة (كورمندى وهو 2013؛ غرين وآخرون 2020). تتصور النماذج والمحاكاة الكونية سيناريوهات تطورية مشتركة مختلفة (فضلاً عن السيناريوهات غير التطورية)، قد تشمل اندماجات المجرات والثقوب السوداء، بالإضافة إلى التنظيم الذاتي المتبادل عبر عمليات التغذية الراجعة (مثل: سيجاكي وآخرون 2009؛ فولونتيري 2010؛ فاليانتي وآخرون 2016؛ إينايشي وآخرون 2020؛ غرين وآخرون 2020؛ ترينكا وآخرون 2022؛ فان وآخرون 2023؛ فولونتيري وآخرون 2023؛ بينيت وآخرون 2024؛ ساسانو وآخرون 2023؛ كودماني وآخرون 2022). معظم هذه السيناريوهات متداخلة في تفسير العلاقات المقياسية الملاحظة محليًا. ومع ذلك، في الانزياح الأحمر العالي، تتوقع نماذج ومحاكاة مختلفة خصائص مختلفة لعدد الثقوب السوداء وعلاقاتها مع مجراتها المضيفة (مثل:
فيزبال وهيمن 2018؛ فاليانت وآخرون 2018؛ شنايدر وآخرون 2023؛ فولونتيري وآخرون 2021؛ هابوزيت وآخرون 2022؛ ترينكا وآخرون 2022). لذلك، من الضروري لاستكشاف سكان الثقوب السوداء (المتزايدة) عند الانزياح الأحمر العالي، جنبًا إلى جنب مع مجراتها المضيفة، من أجل التحقق من صحة السيناريوهات المختلفة واختبارها وتمييزها.
لقد حقق البحث وتوصيف الثقوب السوداء المتزايدة ومجراتها المضيفة عند الانزياح الأحمر العالي تقدمًا هائلًا خلال العشرين عامًا الماضية (على سبيل المثال، ميرلوني وآخرون 2010؛ بونجيورنو وآخرون 2014؛ تراختنبرات وآخرون 2017؛ ميزكوا وآخرون 2018؛ ليو وآخرون 2022). ومع ذلك، عندحتى وقت قريب، كانت القيود الرصدية تحد من تحديد وتوصيف المصادر بشكل أساسي إلى نظام الكوازارات اللامعة جداً (انظر فان وآخرون 2023، للمراجعة). في هذا السياق، تم اكتشاف الثقوب السوداء التي تزن أكثر من عدة مليارات من الكتل الشمسية موجودة بالفعل فيكان غير متوقع (على سبيل المثال، بانيادوس وآخرون 2018؛ وانغ وآخرون 2020)، حيث وجدت النماذج والمحاكاة الكونية أنه من الصعب إعادة إنتاج نمو مثل هذه الثقوب السوداء الضخمة ضمن الفترة الزمنية المحدودة منذ الانفجار العظيم. تم استدعاء سيناريوهات مختلفة، مثل الثقوب السوداء الناتجة عن الانهيار المباشر (DCBHs)، واندماج النجوم والثقوب السوداء في العناقيد النووية، والاكتمال الفائق لإدنجتون… الانطلاق من بذور الثقوب السوداء ذات الكتلة النجمية، التي قد تنشأ من بقايا ‘السكان III’ (إنايوشي وآخرون 2020؛ غرين وآخرون 2020؛ فيرارا وآخرون 2014؛ ترينكا وآخرون 2022؛ فولونتيري وآخرون 2023؛ مككي وتان 2008؛ بانك وآخرون 2019؛ ساسانو وآخرون 2021؛ سينغ وآخرون 2023؛ حيدر وآخرون 2022؛ ني وآخرون 2022؛ ويلر وآخرون 2023؛ بيكمان وآخرون 2023؛ ديغراف وسياجاكي 2020). يتطلب اختبار وتمييز بين هذه السيناريوهات المختلفة الكشف عن الثقوب السوداء الأصغر وتصنيفها عند الانزياح الأحمر العالي.
تم إحراز تقدم كبير بفضل تلسكوب جيمس ويب (غاردنر وآخرون 2023؛ ريجبي وآخرون 2023). في الواقع، بينما تم تحديد العديد من مرشحي AGN من خلال تصوير JWST وتوزيع الطاقة الطيفية الفوتومترية العريضة (فورتاك وآخرون 2023؛ أونو وآخرون 2023؛ بارو وآخرون 2024؛ يانغ وآخرون 2023أ؛ بوغدان وآخرون 2024؛ جودزباليس وآخرون 2023)، كشفت طيفية JWST عن AGNs ذات الخطوط العريضة عند انزياح أحمر عالٍ مع سطوع معتدل إلى منخفض. على وجه التحديد، كشفت كل من ملاحظات طيفية متعددة الأجسام باستخدام NIRSpec (MOS) وطيف المجال المتكامل (IFS)، بالإضافة إلى طيفية NIRCam بدون شق، عن مجموعة من AGNs عندوخارج إلىمع اللمعان (؛ كوتشيفسكي وآخرون 2023؛ أوبلر وآخرون 2023، 2024؛ هاريكان وآخرون 2023؛ ماثي وآخرون 2024؛ مايولينو وآخرون 2024أ؛ جودزباليس وآخرون 2024أ؛ شولتز وآخرون 2023) أقل من تلك الخاصة بالكوازارات الكلاسيكية (تتراوح الكتل المقدرة للثقب الأسود بين و , أقل بكثير من تلك التي يتم استنتاجها عادةً للكواريز في انزياحات حمراء مماثلة. ومن المثير للاهتمام، استنادًا إلى نسب خطوطها الضيقة، أن هذه الأنظمة لن تُصنف كأجسام نشطة في الرسوم البيانية التشخيصية الكلاسيكية، مثل رسم BPT (بالدوين وآخرون 1981)، حيث إنها تقع بشكل أساسي في المنطقة المأهولة بمجرات تشكل النجوم في الكون المحلي. يتم تفسير هذا الانحراف مقارنةً بنظيرتها ذات الانزياح الأحمر المنخفض، في الرسوم البيانية أعلاه، بشكل أساسي على أنه ناتج عن استضافة أجسام نشطة ذات انزياح أحمر مرتفع في بيئة ذات معدلات معدنية منخفضة (كوتشيفسكي وآخرون 2023؛ أوبلر وآخرون 2023).
على الرغم من أنها أقل سطوعًا، لكنها أكثر شيوعًا بكثير من الكواريز، من المحتمل أن تلعب هذه الأجسام النشطة المبكرة دورًا مهمًا في تطور مجراتها المضيفة من خلال ممارسة عمليات التغذية الراجعة (كودماني وآخرون 2022). مثال مثير هو اكتشاف تدفق قوي مدفوع من جسم نشط في أبعد الأجسام النشطة، GN-z11 (مايولينو وآخرون 2024أ)، الذي يُلاحظ أنه يطرد الغاز والمعادن في وسطه المحيط بالمجرة (مايولينو وآخرون 2024ب)، بينما يسخن ويؤينها أيضًا (شولز وآخرون 2024). قد تؤدي هذه الظواهر إلى قمع سريع لتشكيل النجوم وتؤدي إلى ظهور مبكر لمجرات هادئة، أو تساهم في إخماد قصير الأجل وفي تقلبات تشكيل النجوم (كارنل وآخرون 2023أ،ب؛ لوسر وآخرون 2024، 2023؛ دوم وآخرون 2024؛ سترايت وآخرون 2023).
كانت هناك ادعاءات مختلفة حول عدد الأجسام النشطة في المجرات المبكرة، مع نسب تتراوح من إلى (هاريكان وآخرون 2023؛ ماثي وآخرون 2024). وما زال غير واضح بشكل أكبر هو المساهمة المحتملة للأجسام النشطة في إعادة تأين الكون، مع بعض التقديرات التي تدعي أنها قد تساهم بما يصل إلى (جيالونغو وآخرون 2019؛ هاريكان وآخرون 2023) وآخرون يشيرون إلى أنها من غير المحتمل أن تساهم بشكل كبير (ماثي وآخرون 2024).
في هذه الورقة، نقدم اكتشاف عينة من 12 جسمًا نشطًا جديدًا بخطوط عريضة عند في المستوى الأول DEEP واثنين من مستويات MEDIUM في مسح JADES (أيزنشتاين وآخرون 2023)، باستخدام ملاحظات الطيف NIRSpec MOS. هذه الملاحظات أعمق من الملاحظات السابقة وتمت باستخدام عدة مبدلات توفر دقة طيفية مختلفة. لذلك، تمكّننا هذه البيانات من كشف
الأجسام النشطة بتنوع في عرض الخطوط العريضة وغالبًا في نظام سطوع أقل من المسوحات السابقة، سواء كانت مرتبطة بثقوب سوداء ذات كتل أقل، أو معدلات اكتساب أقل، أو أجسام نشطة أكثر غموضًا. نوضح أن هذه البيانات تكشف عن خصائص المراحل المبكرة من تشكيل الثقوب السوداء وارتباطها بمجراتها المضيفة، وبعضها يؤكد التوقعات من النماذج والمحاكاة، والبعض الآخر غير متوقع ويحفز مزيدًا من النمذجة النظرية.
طوال هذا العمل، نستخدم نظام سطوع AB ونفترض نموذج كوني مسطح CDM مع و (تعاون بلانك VI 2020). مع هذا النموذج الكوني، يتوافق مع مسافة عرضية تبلغ 5.84 كيلو بارسكت عند .
2. عينة، ملاحظات، ومعالجة البيانات
2.1. استراتيجية الملاحظة واختيار الأهداف
تم الحصول على البيانات المستخدمة في هذه الورقة كجزء من مسح JADES (أيزنشتاين وآخرون 2023). يجمع هذا المسح ما يقرب من 800 ساعة من ملاحظات NIRCam وNIRSpec-MOS وMIRI في وضع متوازي، في مجالات GOODS-S وGOODS-N. هذا مسح متعدد المستويات يصل إلى أعماق مختلفة (حتى في التصوير و في الطيف) في نطاقات متعددة، ومبدلات متعددة، وعلى مناطق مختلفة (لمجموع ). يتم تقديم وصف شامل للمسح في أيزنشتاين وآخرون (2023). هنا، نناقش فقط بإيجاز المستويات الطيفية الثلاثة المحددة التي تم استخدامها في هذه الورقة: Deep/HST في GOODS-S، Medium/JWST في GOODS-N، وMedium/HST في GOODS-N.
يتم تقديم وصف مفصل لاختيار الأهداف والملاحظات الطيفية في أيزنشتاين وآخرون (2023) وبانكر وآخرون (2024). هنا، نلخص فقط أنه في مستوى Deep/HST تم اختيار الأهداف الطيفية مع إعطاء أولوية أعلى لأعلى المرشحين من حيث الانزياح الأحمر، وفقًا لانزياحاتهم الضوئية، والاعتماد بشكل أساسي على توقيع Ly dropout، ثم تدريجيًا إعطاء أولويات أقل للمجرات ذات الانزياحات الحمراء المنخفضة. تم الحصول على الأهداف المختارة في Deep/HST بشكل أساسي من تصوير HST السابق. ومع ذلك، تم أيضًا اختيار عدد من الأهداف ذات الأولوية العالية من تصوير NIRCam (ريكي وآخرون 2023) الذي تم الحصول عليه قبل فترة وجيزة من ملاحظات NIRSpec. نلاحظ أن قائمة الأهداف الأصلية لـ HST كانت تعتمد على كتالوجات منشورة سابقًا، والتي قد تكون قد استبعدت الأجسام النشطة ذات الانزياح الأحمر العالي بناءً على ‘نجوميتها’؛ بعبارة أخرى، مظهرها الشبيه بالنقطة. علاوة على ذلك، قد تكون الاختيار الأولي من صور NIRCam قد استبعدت بعض الأجسام النشطة ذات الانزياح الأحمر العالي بسبب ألوانها المشابهة للأقزام البنية. لذلك، من المحتمل أن يكون مستوى Deep/HST متحيزًا ضد (النوع 1) الأجسام النشطة.
تم الحصول على الملاحظات في Deep/HST باستخدام ثلاث تكوينات متداخلة من مجموعة مصاريع الميكرو (MSA) (ياكوبسن وآخرون 2022؛ فيرويت وآخرون 2022؛ بوكير وآخرون 2023)، كل منها مع 3 مصاريع متحركة. تم استخدام المنشور منخفض الدقة، وثلاثة شبكات متوسطة الدقة (G140M/F070LP، G235M/F170LP، G395/F290PL)، والشبكة عالية الدقة G395H/F290LP، لإجمالي وقت ملاحظة يصل إلى ساعات مع المنشور وما يصل إلى ساعات مع كل من الشبكات (التعرض المحدد لكل هدف يعتمد على ما إذا كان يمكن استيعابه في التكوينات الثلاثة المتداخلة لـ MSA أم لا). بشكل عام، تم الحصول على طيف حوالي 250 مجرة في Deep/HST (بانكر وآخرون 2024).
في حالة مستوى Medium/JWST GOODS-N، تم اختيار الأهداف بشكل أساسي من صور NIRCam، مع مجموعة مماثلة من معايير وأولويات الاختيار كما هو الحال في Deep/HST، على الرغم من استهداف سطوع أعلى في المتوسط. على عكس الملاحظات السابقة في JADES، كانت هذه هي المستوى الأول الذي لم يكن
متحيزًا ضد اختيار الأجسام النشطة (هذه هي السبب في اختيارنا له لهذه الورقة). في الواقع، تم اختيار ثلاثة أهداف بشكل محدد بسبب تصويرها (مضغوطة جدًا) وخصائص لونها، مشابهة لتلك الخاصة بأجسام نشطة أخرى تم تحديدها في ملاحظات JWST الأخرى (أوبلر وآخرون 2023؛ هاريكان وآخرون 2023؛ ماثي وآخرون 2024). بشكل محدد، لتحديد هذه الأجسام النشطة المرشحة، اعتبرنا في البداية المصادر التي تم اكتشافها بشكل جيد (F444W > 250 nJy) مع F090W < F200W < 3xF444W. من هذا الاختيار الأولي، قمنا بفحص SEDs (لرفض القياسات غير الموثوقة والأقزام البنية الواضحة). قمنا بمزيد من الفحص للصور المقطوعة لرفض المصادر الملوثة والمصادر ذات الحركات المناسبة. نسبة كبيرة من هذه المرشحات ( ) لديها مصدر أو أكثر أزرق أو ميزات ضمن ثانية قوسية، مشابهة، على سبيل المثال، لـ GS3073 (أوبلر وآخرون 2023). تعطي العينة النهائية الأولوية للأجسام التي لديها رفقاء زرقاء قريبة أولاً، لأن هذه الأجسام اعتبرت أنها تحمل أقل خطر من أن تكون ملوثات من الأقزام البنية.
كانت استراتيجية الملاحظة في مستوى Medium/JWST مشابهة جدًا لتلك المستخدمة في Deep/HST، ولكن مع تعرضات إجمالية أقصر، مما أدى إلى 2.6 ساعة في كل من المبدلات الخمسة (المنشور، والشبكات الثلاثة متوسطة الدقة، وG395H). تم التخطيط لأربع توجيهات مختلفة في GOODS-N لهذا المستوى، ولكن فشل أحدها مرتين بسبب مشكلة توجيه التلسكوب وقصير MSA؛ وبالتالي، تم التخطيط للتوجيه الرابع لملاحظة متكررة في 2024. بشكل عام، في التوجيهات الثلاثة الناجحة، تم ملاحظة 712 هدفًا.
أخيرًا، استكشفنا أيضًا الأطياف من مستوى Medium/HST GOODS-N. يتكون هذا من أربع توجيهات (اثنان متداخلان) مع أهداف مختارة من تصوير HST، مع معايير اختيار مشابهة لـ Deep/HST، ولكن سطوع أعلى. في هذا المستوى، استخدمنا المنشور ( 1.7 ساعة على المصدر) والشبكات الثلاثة متوسطة الدقة ( 0.8 ساعة على المصدر لكل منها). تم ملاحظة حوالي 660 مصدرًا في هذا المستوى.
GN-z11 هو جزء من عينة JADES وتمت ملاحظته في كل من مستويات Medium/HST وMedium/JWST في GOODS-N. تم استهدافه بشكل محدد لأنه تم تحديده سابقًا كمجرة عند استنادًا إلى ملاحظات HST والملاحظات الأرضية (Oesch et al. 2016). تم الحصول على الطيف الأول بواسطة Bunker et al. (2023) (ضمن Medium/HST)، وتم الحصول على ملاحظات إضافية من MSA (Medium/JWST) وIFS بواسطة Maiolino et al. (2024a,b) وScholtz et al. (2024)، والتي حددتها كنوع 1 AGN (تحديدًا كتناظر لـ NLSy1). على الرغم من أنه تم ملاحظته بشكل خاص بسبب خصائصه المعروفة سابقًا، إلا أنه جزء من عينة JADES وهو مدرج في تحليل هذه الورقة.
2.2. معالجة البيانات
تمت معالجة بيانات MSA أيضًا كما هو موضح في Bunker et al. (2024) وأوراق MSA-JADES الأخرى (مثل Carniani et al. 2024). سيتم تقديم وصف مفصل لعملية معالجة البيانات في Carniani et al. (قيد الإعداد). هنا، نذكر فقط أننا استخدمنا خط الأنابيب الذي طوره فريق عمليات علوم NIRSpec التابع لوكالة الفضاء الأوروبية وفريق الملاحظات المضمونة للوقت (GTO) الخاص بـ NIRSpec. نظرًا لأننا مهتمون بشكل أساسي بالكشف عن المكون العريض لخطوط بالمر المنبعثة من منطقة الخط العريض غير المحللة في AGNs، فقد استخدمنا الأطياف المستخرجة من 3 بكسلات مركزية من كل طيف ثنائي الأبعاد (أي المركزية )، الذي يعظم نسبة الإشارة إلى الضوضاء ( للمصادر المدمجة. نذكر أيضًا أن الأنبوب يقوم تلقائيًا بتصحيح خسائر الشق المعتمدة على الطول الموجي (من خلال أخذ موقع المصدر في الشق في الاعتبار)، من خلال افتراض مصدر يشبه النقطة. هذا الافتراض الأخير مناسب بالتأكيد. لإشعاع القادم من AGN، ولكن بشكل أوسع أيضًا لمجراتها المضيفة، حيث أن هذه الأنظمة مضغوطة للغاية، كما سيتم مناقشته في الأقسام التالية.
2.3. الدقة الطيفية
نذكر أخيرًا أن الدقة الاسمية لمشتتات NIRSpec (للهرم،لشبكات الدقة المتوسطة، وتنطبق (على الشبكات عالية الدقة) فقط في حالة الستائر المضاءة بشكل موحد. نادراً ما يكون هذا هو الحال بالنسبة للمجرات في، والتي تكون عمومًا أكثر انضغاطًا من عرض المصاريع (حتى عند التداخل مع دالة انتشار النقطة للتلسكوب (PSF) لمعظم الأطوال الموجية، وهذا صحيح بالتأكيد بالنسبة لمنطقة الخط العريض، التي لا يمكن حلها على الإطلاق. ونتيجة لذلك، فإن الدقة الفعالة لملاحظات MSA تكون عمومًا أعلى بكثير، وتقودها بشكل أساسي دالة انتشار النقطة للتلسكوب بدلاً من عرض الغالق.
على الرغم من أن الدقة تعتمد قليلاً على الموقع في كل ربع (بسبب اختلاف PSF قليلاً) وعلى موقع الهدف في الغالق، إلا أن الدقة الفعالة لمصدر النقطة تمتد عبر النطاقات التالية (دي غراف وآخرون 2024):للهرملـ G140M، R ~ 1100-2300 لـ G235M، R ~ 1300-2000 لـ G395M، و R ~ 3600-5400 لـ G395H.
3. تحديد نوى المجرات النشطة ذات الخطوط العريضة
في هذا القسم نصف تحديد AGNs ذات الخطوط العريضة وخصائصها الأساسية. كما ذُكر، نركز على المجرات في، حيث إن هذا هو النظام الجديد الذي تم التحقيق فيه بشكل محدد بواسطة تلسكوب جيمس ويب.
3.1. معايير اكتشاف منطقة الخط العريض
يتم تقييم وجود منطقة الخط العريض (BLR) من خلال الكشف عن مكون عريض من إما أو (في ) انبعاث الخط، دون نظير واسع في الانتقالات المحظورة (وبشكل خاص [OIII] 5007 الساطع).
نقوم بتناسب خطوط بالمر مع مكونين غاوسيين، ضيق وعريض. ثنائي [NII] حولمجبور على أن يكون له نفس العرض والسرعة كما في المكون الضيق لـوبالمثل، الثنائي [OIII] بالقرب منيُجبر على أن يكون له نفس العرض والسرعة مثل الضيقلكل من ثنائي [NII] و [OIII] يتم تثبيت نسب الشدة وفقًا لمعاملات أينشتاين المقابلة.
بينما نقوم بتناسب الأطياف في المشتتات المتاحة لكل خط في نفس الوقت، إلا أننا لا نقوم بتناسب… و المجموعات بسبب سببين رئيسيين: عدم اليقين في معايرة الطول الموجي الصغير (مرتبط بشكل أساسي بعدم اليقين في موقع الهدف في الشق، سواء بسبب عدم اليقين الفلكي المتبقي أو بسبب عدم اليقين في اكتساب الهدف بواسطة MSA.جاكوبسن وآخرون، قيد الإعداد؛ كارنياني وآخرون، قيد الإعداد)، قد تؤدي إلى انزلاقات طفيفة مصطنعة في الطول الموجي وحلول التشتت (وأيضًا دقة مختلفة قليلاً) للمجموعتين؛ ثانيًا، بسبب اختلاف دالة الانتشار النقطية عند الطولين الموجيين، قد يقوم الطيف بأخذ عينات من مناطق مختلفة قليلاً من المجرة المضيفة. بينما نحن لا نقوم بتناسب الـ و المجموعات في وقت واحد، تحققنا من أن التناسبين المنفصلين متوافقان تمامًا ضمن الشكوك.
من أجل المطالبة بالكشف عن BLR، نحتاج إلى أن يكون المكون الثاني الأوسع من خطوط بالمر أوسع على الأقل بمقدار الضعف من المكون الضيق وأن يكون لديه أهمية لا تقل عنعلاوة على ذلك، نطلب أن يكون معيار المعلومات البايزية (BIC) (Liddle 2007)، معرفًا (في حالة الضوضاء الغاوسية) على النحو التالي: (حيث k هو عدد المعلمات الحرة و n هو عدد نقاط البيانات)، فإن الملاءمة مع المكون العريض أقل على الأقل بستة أضعاف من القيمة للملاءمة مع المكون الضيق فقط؛ أي أن . نحن نحدد حالتين بحذر بـكـ ‘مؤقت’ (معرفات 3608 و 62309) على الرغم من اكتشاف مكوناتها العامة فيإزالتها من تحليلنا لن يغير الاستنتاجات.
أخيرًا، نلاحظ أنه بينما يتم غالبًا ملاءمة الخطوط العريضة لمصادر الأشعة السينية من النوع 1 ذات اللمعان المنخفض والمتوسط بشكل جيد مع ملف غاوسي (على سبيل المثال، مارزياني وآخرون 2019)، فقد تم اقتراح أنه بالنسبة للكوازارات اللامعة جدًا، قد يكون من الأفضل أن يعيد ملف قانون القوة المزدوجة إنتاج ملف خطوط الإذن في منطقة الانبعاث الواسعة (ناجاو وآخرون 2006). أهدافنا بالتأكيد ليست في فئة الكوازارات اللامعة، وفي الواقع، فإن المنطقة العريضةلا يتناسب بشكل أفضل مع ملف تعريف قانون القوة المزدوج. هذه النقطة ليست ذات اهتمام خاص في سياق اكتشاف المكونات العريضة، لكنها ذات صلة بتفسير المعقد.الملفات الشخصية، التي ستتم مناقشتها في القسم التالي.
3.2. استبعاد التدفقات الخارجة
بالنسبة للعديد من الأجسام، فإن الحاجة إلى BLR واضحة إلى حد كبير، مع وجود مكون عريض بارز ومتقارب تقريبًا.كما هو الحال في AGNs من النوع الأول الكلاسيكي. ومع ذلك، في الحالات التي تكون فيها الأجنحة العريضة لخطوط بالمر أضعف أو غير متناظرة، يمكن أن تكون مرتبطة أيضًا بتدفقات مجرية، وفي الواقع، كشفت دراسة JADES عن عدد من التدفقات المجرية من خلال فحص ملفات خطوط الانبعاث (كارنياني وآخرون 2024). ومع ذلك، يجب أن يُرى الغاز المؤين عالي السرعة في المجرة المضيفة، خاصة إذا كان مرتبطًا بالتدفقات، بشكل أكثر وضوحًا في ملف خطوط المعادن، خاصة الانتقال القوي [OIII]5007. في الواقع، إن الإثارة الأعلى للغاز في التدفقات، إلى جانب حقيقة أن التدفقات المجرية تكون عادةً أكثر غنى بالمعادن من المجرة المضيفة، تجعل عادةً خط [OIII] أقوى من كلاهما. و حتى في التدفقات الخارجة عند الانزياح الأحمر العالي (هولدن وتادهونتر 2023؛ كارنياني وآخرون 2015؛ مارشال وآخرون 2023). لذلك، فإن شرط تحديد منطقة الانبعاث الواسعة هو أنه يجب عدم اكتشاف المكون الواسع في خط [OIII].
نلاحظ أخيرًا أنه من غير المحتمل جدًا أنه، على الرغم من كونه أكثر سطوعًا، لم يتم الكشف عن مكون تدفق [OIII]، بينما تم رؤيته في، بسبب انقراض الغبار. في الواقع، كونها خارج المستوى المجري، وأيضًا ممتدة إلى حد ما، تكون عمومًا أقل تعرضًا للاختفاء بسبب الغبار في القرص المجري. انقراض الغبار أقل وضوحًا حتى في ، حيث تظهر معظم المجرات القليل من تلوين الغبار أو لا تظهره على الإطلاق (فيوري وآخرون 2023؛ ساندلز وآخرون 2024). على وجه التحديد، المجرات التي تم تحديد مكون عريض لهافي عينتنا لديناتتناسب التغيرات في بالمر عمومًا مع قيمة الحالة B البالغة 2.8، أو أعلى قليلاً بعامل أقل من 1.5؛ وهذا يشير إلى أنه حتى في الحالة القصوى لتدفق افتراضي محجوب عند نفس مستوى وسط المجرة، فإن الأجنحة العريضة المرتبطة بـ [OIII] (عادةً ما تكون أقوى بعامل لا يقل عن عدة مرات منسيظل قابلاً للاكتشاف.
3.3. نوى مجرية نشطة ذات خطوط عريضة تم تحديدها في JADES
في الثلاثة مستويات الفرعية لجاد التي قمنا بتحليلها، نحدد 12 نجمًا متغيرًا واسع الخطوط جديدًا في (بالإضافة إلى GN-z11 الذي أبلغ عنه مايولينو وآخرون 2024a، والذي تطلب تحليلًا مخصصًا). تم تحديد كل هذه من خلال الكشف عن مكون واسع من . على الرغم من أننا حددنا بعض الحالات المحتملة من مع مكون واسع فيلم تمر هذه المعايير لدينا لتحديد BLR.
تظهر الشكل 1 المنطقة الطيفية حوللـ 12 من AGNs التي تم تحديدها حديثًا. من أجل البساطة، في معظم الحالات نعرض فقط طيف G395M، وهو الطيف الذي يظهر النطاق الواسعيتم رؤيتها بشكل أوضح، بينما بشكل عام تكون طيف الشبكة عالي الدقة (إذا كان متاحًا لـلديهم ملف متسق، على الرغم من كونه أكثر ضوضاءً. الاستثناء الوحيد هو ID073488 الذي نعرض له طيف G395H مباشرة لأنه يحتوي على مستوى عالٍ جداً (لكننا سنعرض أيضًا طيف G395M المقابل في القسم التالي). في الشكل 1، يتم ملاءمة جميع الأطياف مع ضيق واحد وعريض واحدالمكون، كما هو موضح أدناه؛ ومع ذلك، بالنسبة لثلاثة أشياء سنناقش موضوعًا أكثر تعقيدًاتوافق الملف الشخصي في القسم التالي.
في الشكل 1، تُظهر الأطياف المرصودة بخط أزرق فاتح (والأخطاء مع تظليل أزرق فاتح)، بينما تُظهر الخطوط المتقطعة المكونات المختلفة. على وجه التحديد، المكون الضيق منيظهر بخط متقطع باللون الأزرق الداكن، ثنائيات [NII] (التي نتذكر أنها مجبرة على أن تكون بنفس عرض المكون الضيق منوأن تكون النسب المزدوجة ثابتة بواسطة معاملات أينشتاين) موضحة بخطوط خضراء متقطعة (غالبًا ما تكون غير مكتشفة)، والمكون العريض من تظهر الخطوط بخط متقطع بنفسجي. يتم عرض الملف الكلي المودل، بما في ذلك جميع المكونات المذكورة أعلاه واستمرارية القوة، بخط متقطع أحمر.
تُدرج التدفقات والعرض والانزياحات للخطوط الرئيسية ذات الاهتمام الناتجة عن الملاءمة في الجدول 1، وفي الجدول 2 للحالات الثلاث الأكثر تعقيدًا. الملفات. الـ القيم، كما تم وصفها أعلاه، تم الإبلاغ عنها أيضًا في الجدول 1 (في الجدول 2 معنى يختلف، كما هو موضح في القسم التالي).
بالنسبة للكشفين المؤقتين المذكورين، المعرفان 3608 و62309، فإن دلالة المكون العريض لـ هو و ، على التوالي، و هي 6.2 و 8.0 على التوالي. ومع ذلك، بالنسبة لجميع AGNs الأخرى في العينة، فإن اكتشاف المكون العريض من بين و بينماتتراوح بين 50 و 330.
في الملحق أ، نعرض أيضًا الأطياف حولالمنطقة، بشكل أساسي لتوضيح غياب نظير واسع لـ [OIII]، وبالتالي استبعاد أصل التدفق الخارجي. مكون واسع منيتم اكتشافه فقط في حالة ID 954 عندوهو أكثر AGN سطوعًا في عينتنا.
طيف التصفية لـ [OIII] غير متوفر للمعرفين 8083 و 53757. ومع ذلك، في هذين الحالتين، فإن تحديد وجود منطقة الانبعاث الواسعة (BLR) لا لبس فيه نظرًا لأنالملف الواسع للمكون قريب من التماثل (على عكس ملفات التدفق الخارجي، التي تكون عادةً مزاحة نحو الأزرق) وتكون شدة المكون الواسع مشابهة أو أعلى من شدة المكون الضيق، مما يعني أن الغاز المؤين في التدفق الخارجي أكثر كثافة من كامل الغاز المؤين في الوسط بين النجمي في المجرة المضيفة.
3.4. صور NIRCam لنوى المجرات النشطة ذات الخطوط العريضة
الشكل 2 يظهر صور NIRCam (Rieke et al. 2023) للأجسام النشطة ذات الخطوط العريضة المختارة (كل صورة مصغرة هيفي الحجم). في معظم الحالات، تكون هذه الأهداف مضغوطة جدًا، وغالبًا ما تهيمن عليها نقطة مصدر مركزية، كما هو متوقع بالنسبة لمصادر الأشعة السينية من النوع 1. بعض منها لها ألوان حمراء ومظهر يشبه النقطة مشابه لـ
الشكل 1. طيف متوسط الدقة لـ 12 مجرة جديدة من JADES مع دليل على وجود مكون واسع من المنسوبة إلى BLR من AGN. نعرض تكبيرًا حول يظهر الخط الأزرق الصلب الطيف مع الأخطاء (المنطقة المظللة باللون الأزرق الفاتح). يظهر الخط الأحمر المتقطع الملاءمة متعددة المكونات الكلية؛ بينما تظهر الخطوط المتقطعة الزرقاء والبنفسجية المكونات الضيقة والعريضة.، على التوالي، بينما توضح الخطوط الخضراء المتقطعة مكونات ملاءمة ثنائية [NII] (غالبًا ما تكون غير مكتشفة).
التي تم تحديدها بواسطة ماثي وآخرون (2024) ووجد أنها تستضيف AGNs متغيرة اللون. سنرى في القسم 7 أنه بالفعل تميل AGNs في هذه الأهداف إلى أن تكون متغيرة اللون، على الرغم من عدم كونها بكمية كبيرة. بالإضافة إلى المصدر النقطي المركزي الذي يتتبع AGN، غالبًا ما تُرى هياكل أكثر اتساعًا أيضًا.
لقد قمنا بتحديد وجود مجرة مضيفة أساسية من خلال استخدام برنامج ForcePho لإجراء تحليل لمصدر نقطي (أي AGN المركزي) وتحليل المجرة المضيفة في عيّنتنا. يقوم ForcePho (جونستون وآخرون، قيد الإعداد) بتناسب ملفات متعددة متداخلة مع PSF في الوقت نفسه مع جميع الأطياف من خلال أخذ عينات من التوزيع الخلفي المشترك عبر سلسلة ماركوف مونت.
كارلو (MCMC). تم ضبط المكونات في بلاطات NIRCam الفردية والملاحظات، حتى قبل دمجها وتجميعها، مما يسمح بتحكم أكثر دقة في PSF ويتجنب المشكلات المتعلقة بالضوضاء المتصلة في الموزايك. لقد تم استخدام هذا البرنامج والمنهجية بنجاح بالفعل في حالات مماثلة باستخدام نفس مجموعة صور NIRCam (على سبيل المثال، تاكشيلا وآخرون 2023؛ بيكر وآخرون 2023؛ روبرتسون وآخرون 2023).
في تلك الحالات التي يمكن فيها اكتشاف مجرة مضيفة بواسطة ForcePho، يتم الإبلاغ عن الأبعاد ومؤشرات سيرس في الجدول 3. من الواضح أنه في معظم الحالات، فإن المجرات المضيفة لهذه AGNs
الجدول 1. الكميات المقاسة للخطوط العريضة في عينة JADES الخاصة بنا التي تتطلب مكونًا عريضًا واحدًا ونتائج من ملاءمتنا الطيفية.
هوية
اسم JADES
ز
ضيق
ضيق
8083
جادس-جي إس +53.13284-27.80186
٤.٦٤٨٢
281.7
١٠٩٣
جادس-جي إن +189.17974 +62.22463
5.5951
<-1.75
67.7
جادس-جن+189.11794+62.23552
5.26894
<-1.46
11836
جادس-جي إن +189.22059 +62.26368
٤.٤٠٩٣٥
281.7
٢٠٦٢١
جادس-جن+189.12252+62.29285
٤.٦٨١٢٣
<-1.49
٥٢.٦
٧٧٦٥٢
جادس-جي إن +189.29323 +62.199
5.22943
<-0.92
٥١.٦
61888
جادس-جي إن +189.16802 +62.21701
5.87461
<-1.39
107.2
جادس-جي إن +189.24898 +62.21835
5.17241
<-1.48
954
جادس-جي إن +189.15197 +62.25964
6.76026
<-1.59
٣٣٠.٧
ملاحظات.معرّف NIRSpec.عرض كامل نصف الحد الأقصى لـ (أو )، مصحح لتوسيع الأدوات (الذي يعتبر مع ذلك ضئيلاً بالنسبة للمكون العريض).الفرق بين BIC للنموذج بدون مكون عريض ومع مكون عريض.تُصنف هذه الحالات على أنها ‘مؤقتة’ من حيث اكتشاف BLR، حيث، فإن المكون العريض لا يزال مهمًا عند.
الجدول 2. الكميات المقاسة للحالات الثلاث التي تتطلب مكونين رئيسيين.
هوية
اسم JADES
ز
مقارنة
ضيق
ضيق
10013704
جادس-جي إس +53.12654-27.81809
5.9193
بي إل آر 1 بي إل آر 2
٧٧.٧
73488
جادس-جن+189.1974+62.17723
٤.١٣٣٢
بي إل آر 1 بي إل آر 2
<-1.39
٥٤٧.٧
53757
جادس-جن+189.26978+62.19421
٤.٤٤٨٠
بي إل آر 1 بي إل آر 2
-0.85
-0.03
٣٩.٢
تكون شديدة الكثافة، عادةً مع أنصاف أقطار فعالة تصل إلى بضع مئات من البارسيك. عادةً ما تكون مؤشرات سيرسيك شبيهة بالأقراص. )، باستثناء المعرف 8083 الذي لديه مؤشر سيرسيك مرتفع للغاية، والذي قد يشير إلى وجود كروية مبكرة ومضغوطة.
ستكون هذه المعلمات مفيدة لكل من تقييم الكتلة الديناميكية وتفسير تشتت السرعة في القسم 8.
4. دمج الثقوب السوداء للمرشحين
4.1. تحديد نوى مجرية نشطة مزدوجة مرشحة
من بين المجرات التي حددنا فيها مكونًا واسعًا من خطوط بالمر، تبرز ثلاث حالات بسبب الملف الغريب لـ“، الذي لم يتم تركيبه بشكل صحيح مع مكون عريض واحد. الأول (والأكثر بعدًا) هو ID 10013704 عند z = 5.919، في Deep/HST GOODS-S، حيث تُظهر الأطياف المتوسطة والعالية الدقة في الشكل 3. بالإضافة إلى المكون الضيق، الذي له نفس عرض [OIII] ( )، يُظهر الشبكة ذات الدقة المتوسطة مكونًا واضحًا وعريضًا من بعرض (الشكل 3، اللوحة العلوية اليسرى). ليس من المستغرب أن مثل هذا المكون الواسع يكاد يضيع في الضوضاء في الطيف عالي الدقة (الشكل 3، اللوحة السفلية اليسرى). ومع ذلك، يظهر الطيف متوسط الدقة أيضًا جناحًا بارزًا متجهًا نحو الأحمر للمكون الضيق. مثل هذا الجناح يُرى أيضًا في الطيف عالي الدقة، حيث، بدلاً من جناح، يتم حله بشكل أكثر وضوحًا كنتوء، متجهًا نحو الأحمر قليلاً بواسطة وعرض قدرهتظهر الألواح المركزية واليمنى من نفس الشكل الأطياف ذات الدقة المتوسطة والعالية بعد طرح المكون الضيق وأحد المكونين العريضين، لتوضيح أهمية المكون العريض المتبقي بشكل أفضل.
الجدول 2 يقدم أفضل معلمات الملاءمة للمكونين منالتي هي أوسع من المكون الضيق، مما يظهر أن المكون الواسع جداً يتم اكتشافه عندوتم الكشف عن المكون الواسع الثاني في. في هذه الحالة المعطى في الجدول ليس الفرق بين BIC مع مكون ضيق فقط وبعد إضافة مكون واسع (والذي يكون كبيرًا جدًا)، بل هو بدلاً من ذلك الفرق بين BIC مع مكون واسع واحد ومع مكونين واسعين: في حالة الهوية 10013704،مما يدل بوضوح على الحاجة الملحة لمكون واسع ثانٍ.
لا يُرى لا المكون العريض جداً ولا القمة العريضة الثانية والمزاحة قليلاً نحو الأحمر في ملف [OIII] 5007 الساطع (مقارنة مفصلة بين [OIII] وتتم مناقشة الملفات في الملحق ب وتظهر في الشكل ب.1)، مما يعني أنه من غير المحتمل جدًا أن يكون أي منهما مرتبطًا بتدفق خارجي، حيث أن التدفقات الخارجية المجرة، كما هو موضح في القسم 3.2، تكون عمومًا أكثر غنى بالمعادن من المجرة المضيفة، وخاصة إذا كانت مدفوعة بواسطة AGN، فهي أكثر وضوحًا في [OIII]. علاوة على ذلك، فإن عدم التماثل في الأجنحة المرتبطة بالتدفقات الخارجية يكون عادةً متجهًا نحو الأزرق، نتيجة لامتصاص الغبار في قرص المجرة المضيفة، الذي يمتص بشكل تفضيلي المكون المتراجع (المزاح الأحمر) من التدفق الخارجي. ومن غير المحتمل أيضًا أن يكون الانتفاخ يتتبع تكوين النجوم في رفيق متصاهر. إن عدم وجود انبعاث واسع لـ [OIII] سيعني انخفاضًا شديدًا في المعدن. ، كيرتي وآخرون 2024؛ لاسيتير وآخرون 2024؛ فانتزيلا وآخرون 2023) ، لكن عرض التل ( ) تشير إلى أن المجرة المفترضة التي تندمج، على الرغم من كونها فقيرة جداً بالمعادن، هي أكبر بكثير من المجرة الرئيسية، مما سيؤدي إلى التباين مع أي صيغة لأي علاقة بين الكتلة والفلزية (مايولينو ومانوتشي 2019؛ كيرتي وآخرون 2020).
نقترح أن القمة الثانية العريضة، المتحولة نحو الأحمر في المعرف 10013704، تتبع منطقة الإشعاع الواسع لثقب أسود نشط ثانٍ، ربما مرتبط بثقب أسود ثانوي في عملية الاندماج مع الثقب الأسود في المجرة الرئيسية.
نلاحظ أن الشكل الخارجي للمعرف 10013704 يظهر وجود ذيل مدّي ضعيف محتمل (الشكل 2)، مما يشير إلى أنه من المحتمل جداً أنه مر باندماج حديث، وأن الثقب الأسود في المجرة الثانوية يقترب الآن من نواة المجرة الرئيسية، بينما يقوم بجمع الغاز ويكون قابلاً للاكتشاف كعنصر ثانوي..
تظهر حالة مشابهة في طيف الهوية 73488 عند، في مستوى Medium/JWST في GOODS-N، كما هو موضح في الشكل 4. أيضًا في هذه الحالة هناك نطاق ضيق واضح ( ) وعريض جداً ( مكون من. ومع ذلك، لا يمكن تفسير ملفات الخط، خاصة في الطيف عالي الدقة، باستخدام مكونين فقط وتكشف عن وجود مكون وسيط بعرض (نتائج تركيب المكون المزدوج موضحة في الشكل 4 ومُدرجة في الجدول 2). في هذه الحالة، فإن انزياح السرعة للمكون الوسيط أصغر بكثير، لكن أعلى بكثير مما هو عليه في حالة ID 10013704. للأسف، في هذه الحالة، ليس لدينا الشبكية عالية الدقة التي تغطي [OIII]، ومع ذلك، يتم ملاحظة هذا الانتقال في منطقة طيفية حيث تمتلك شبكة G235M دقة عالية إلى حد ما (دقة FWHM، أو ، للمصادر المدمجة)، ويجب أن تكون وجود المكون الوسيط في [OIII] مرئية بوضوح إذا كانت موجودة (عند حتى في الحالة غير المحتملة لـلكنها غير مكتشفة. لذلك، بناءً على نفس الحجج المستخدمة في ID 10013704، نقترح أن هذه حالة إضافية من وجود اثنين من BLRs المرتبطة بـ AGN مزدوج.
أيضًا في حالة الهوية 73488، يتم الكشف عن كلا المكونين الرئيسيين بأهمية عالية جدًا. )، كما هو موضح في الجدول 2. تقديم المكون الواسع الثاني من يتحسن BIC بأكثر من ; الجدول 2.
نلاحظ أنه، كون المكون الإضافي الأوسع أقل تحركًا في السرعة بالنسبة إلى ID 10013704، قد تكون هذه حالة يكون فيها ملف يتم تمثيله بشكل أفضل مع قانون القوة المزدوج. ومع ذلك، في الملحق C نوضح أن هذا ليس هو الحال. بينما نستبعد في ذلك الملحق سيناريو قانون القوة المزدوج بشكل أكثر كمية، هنا نلاحظ ببساطة أن الحاجة إلى مكونين منفصلين من BLR واضحة بصريًا من الملف في الطيف عالي الدقة (الشكل 4 أسفل اليسار)، الذي يظهر انحناءً واضحًا في الملف عند حواليمن مركز الخط.
أخيرًا، في الشكل 5 نعرض حالة إضافية من مرشح BLR مزدوج في المجرة ID 53757. للأسف، في هذه الحالة ليس لدينا أي طيف تدرج لـ [OIII]. ومع ذلك، فإن شدة المكون العريض من (أكثر من مرتين من تدفق المكون الضيق) يجعل من غير المحتمل جداً أن يكون مرتبطًا بالتدفق الخارجي، حيث سيفترض وجود كتلة غاز أكبر في التدفق الخارجي مقارنة بالمجرة المضيفة. علاوة على ذلك، فإن الملف المتماثل تقريبًا لـ (إذا كان هناك أي شيء متجه نحو الأحمر قليلاً، كما هو موضح أدناه)، يجادل ضد تفسير التدفق الخارجي (الذي يتطلب عادةً انزياحاً نحو الأزرق للغاز عالي السرعة). أيضاً في هذه الحالة، كما هو الحال مع ID 73488، ملف واسع، خاصة الانعكاس-
الشكل 2. صور NIRCam للأجسام النشطة ذات الخطوط العريضة المختارة. تم اعتماد ترميز الألوان الزائفة التالي: الأزرق – F115W؛ الأخضر – F200W؛ والأحمر – F444W. كل صورة مصغرة هيفي الحجم.
التفاعل المرئي في الطيف عالي الدقة يشير بقوة إلى وجود BLR ثانٍ. بالإضافة إلى ذلك، فإن H العريض الثانيالمكون متحرك قليلاً نحو الأحمر (بواسطة ) بالنسبة للمكون الضيق، كما هو الحال في ID 10013704. يتم عرض نتيجة الملاءمة مع مكونين عريضين في الشكل 5 والمعلمات الناتجة موضحة في الجدول 2: المكون العريض الثاني، بعرض يتم اكتشافه عندبينما المكون الأوسع، مع عرض النطاق الكامل عند نصف الحد الأقصىيتم اكتشافه عندتقديم نتائج المكون الواسع الثاني إلى.
من حيث الأشكال، وبالمثل مع ID 10013704، يظهر كل من ID 73488 و ID 53757 وجود ميزات غير متناظرة ضعيفة، والتي من المحتمل أن تكون بقايا لاندماجات حديثة، وبالتالي تتناسب مع السيناريو الذي قد تستضيف فيه هذه الأنظمة ثنائيات من الثقوب السوداء، في عملية الاندماج.
نلاحظ أن هذه الحالات الثلاث ليست خطوطًا عريضة ‘ذو قمتين’ التي تم الاستشهاد بها أحيانًا في الماضي كعلامات محتملة لوجود نوى مجرية مزدوجة، والتي يكون تفسيرها غامضًا نظرًا لأن مناطق الانبعاث الخطية في التكوينات الشبيهة بالقرص يمكن أن تظهر بشكل محتمل ملفًا ذو قمتين (إيراكلوس وآخرون 1997؛ إيراكلوس وهالبرن 2003؛ كروليك وآخرون 2019). بدلاً من ذلك، ما نكتشفه في هذه الكائنات الثلاثة هو مكونات عريضة من الـخط مع ملفات شخصية مختلفة جدًا، فوق بعضها البعض.
أعمال أخرى حديثة حول ملف الـتم تركيب الكوازارات مع مكونات متعددة (يانغ وآخرون 2023ب)، ومع ذلك، فإن هذه أنظمة (بجانب كونها في نظام سطوع مختلف تمامًا عن أهدافنا) لديهاملف يتميز باندماج كبير مع خطوط [OIII] الموسعة جداً و انبعاث مضاعف قوي لـ FeII. لذلك، فإن ملفمن BLR لا يمكن فصله بشكل صحيح عن الميزات الانبعاثية الأخرى، بما في ذلكمكونات التدفق الخارجي. قام بوسمان وآخرون (2024) بتناسب الـمنكوازار مع غاوسي مزدوج، ومع ذلك: (1) قد يكون من المحتمل أن يكون هذا أيضًا BLR مزدوج (JWST يكشف بالفعل أن الكوازارات ذات الزاوية العالية تقريبًا موجودة في أنظمة اندماجية، لذا فإن احتمال وجود ثقبين أسودين مرتفع جدًا)؛ (2) لم يحاولوا ملاءمة ملف تعريف قانون القوة المزدوج، والذي يكون عمومًا أكثر ملاءمة للكوازارات؛ (3) ليس لديهم وصول إلى [OIII]، وبالتالي لا يمكنهم تقييم ما إذا كان أحد المكونين العريضين ناتجًا عن غاز متدفق. في حالتنا، فإن غياب أي مكون عريض في ملف تعريف [OIII] يستبعد أن يكون أي من مكوني BLR مرتبطًا فعليًا بتدفق.
باختصار، بينما قد يكون من الممكن تصور أشكال هندسية غريبة لقرص الانبعاث الضوئي (BLR) واحد يمكن أن تحاكي هذه الملفات، نحن غير مدركين لنماذج تتنبأ بوجود ملف أضيق فوق ملف أوسع حول ثقب أسود واحد. حتى لو كان ذلك ممكنًا من خلال نماذج مستقبلية، نعتقد أن تفسير وجود ثقبين أسودين نشطين (AGN) هو تفسير معقول.
من المثير للاهتمام أنه في المجرات IDورقم الهويةالمكون العريض متغير بشكل ملحوظ نحو الأزرق. قد تكون هذه حالات إضافية حيث يتحد الثقب الأسود المتزايد، بينما الثقب الأسود في المجرة الرئيسية لا يتزايد بنشاط. بدلاً من ذلك، في هذه الحالات، قد يكون الثقبان الأسودان المفترضان قد اندمجا بالفعل وتلقى الثقب الأسود الناتج دفعة من السرعة، وهو ما يُتوقع حدوثه بعد اندماج الثقوب السوداء.
الشكل 3. الأطياف حوللـ ID 10013704، وهو أعلى انزياح أحمر لمصدر نشط يظهر دليلاً على وجود منطقة خط عرض مزدوجة. تُظهر اللوحات العلوية والسفلية الأطياف ذات الدقة المتوسطة والعالية، على التوالي. ترميز الخطوط هو نفسه كما في الشكل 1، ولكن في هذه الحالة، يُظهر الخط الأرجواني المتقطع المكون العريض الوسيط الذي يحتاجه لإعادة إنتاج الملف المرصود بشكل صحيح. تُظهر اللوحات المركزية والأكثر يمينًا الطيف الذي تمت إزالة المكونات الضيقة منه، بالإضافة إلى أحد المكونين العريضين، لتسليط الضوء بشكل أفضل على أهمية المكون العريض الآخر.
في جميع الحالات الثلاث المقدمة في هذه الورقة، يجب أن يكون الثنائي المحتمل من AGN موجودًا داخل مصراع MSA.لذا يجب أن تكون مفصولة بأقل منلا توجد أدلة واضحة على وجود نواة مزدوجة في صور NIRCam لهذه المجرات، مما يشير إلى أن الفصل من المحتمل أن يكون أقل من حوالي 500 فرسخ فلكي (وهو دقة NIRCam المتوقعة عندفي ). ومع ذلك، فإن النواة التي تحتوي على الثقب الأسود الأصغر لها سطوع أقل (كما هو موضح في القسم التالي) ومن الممكن أنها تتعرض للسطوع من قبل الثقب الأسود الأكبر في صور NIRCam، حتى لو كانت المسافة أكبر من 500 فرسخ. ومع ذلك، نحن نستكشف بوضوح نظامًا من الثقبين الأسودين المزدوجين أقرب بكثير وأقل سطوعًا من الكوازارات المزدوجة الموجودة عند انزياحات حمراء أقل ( عبر التصوير والطيفية المكانية المحللة (مثل مانوتشي وآخرون 2022، 2023؛ سيورلو وآخرون 2023؛ سكيالبي وآخرون 2024). ومع ذلك، فإن طيف NIRSpec-IFU بدأ يكشف عن AGNs مزدوجة محللة مكانيًا على مقاييس تصل إلى بضع مئات من فرسخ فلكي عند انزياحات حمراء أعلى (أوبلر وآخرون 2024)، مما يوفر دعمًا إضافيًا بأن الثقوب السوداء المزدوجة التي تتراكم على مقاييس نسبية صغيرة قد لا تكون نادرة.
4.2. نسبة الثقوب السوداء المدمجة
لقد وجدنا ثلاثة مرشحين لدمج الثقوب السوداء من بين 11 نواة نشطة للمجرات في نطاق الانزياح الأحمر، وهو المكان الذي لدينا فيه أفضل الإحصائيات. هذا يستثني الثقبين الأسودين اللذين لديهما منطقة انبعاث خطية متغيرة، واللذين قد يكونان أيضًا ثقوبًا سوداء مت merging (حيث يكون الثقب الأسود الرئيسي غير نشط)، ولكن قد يكونان أيضًا ثقوبًا سوداء مرتدة بعد الاندماج.
كما هو موضح في القسم التالي، فإن الثقوب السوداء الأصغر لها كتل تبلغ حواليبينما الكتل الأكبر من الثقوب السوداء المصاحبة تتراوح من عدة إلى عدة مرات.
تنبأت نماذج متعددة من المحاكاة والنماذج شبه التحليلية بوجود الثقوب السوداء المت merging وAGNs المزدوجة في عصور كونية مختلفة (دي ماتيو وآخرون 2023أ، ب؛ تشين وآخرون 2023؛ فولونتيري وآخرون 2020، 2022؛ باراوسي وآخرون 2020؛ باراي وآخرون 2018؛ فالنتيني وآخرون 2021؛ فيتو وآخرون 2022؛ دي ماسيا وآخرون 2021؛ مانيركوسكي وآخرون 2022). ومع ذلك، من الصعب مقارنة نتائجنا حول AGNs المزدوجة، القريبة من بعضها، مع التنبؤات. من المحاكاة، حيث تقدم معظمها توقعات لوجود ثنائيات من الثقوب السوداء النشطة و/أو اندماج الثقوب السوداء عند انزياحات حمراء منخفضة ) و/أو عند فواصل أكبر ( ) و/أو ثقوب سوداء أكثر كتلة (Chen وآخرون 2023؛ فولونتيري وآخرون 2020، 2022؛ باراوسي وآخرون 2020؛ دي ماتيو وآخرون 2023أ). بدلاً من ذلك، تستكشف أعمال أخرى نطاقًا أوسع من كتل الثقوب السوداء والانزياحات الحمراء، لكنها تقدم فقط معدلات الاندماج المتوقعة (سيسانا وآخرون 2004، 2007)، بهدف تحديد إمكانية اكتشاف إشارات موجات الجاذبية الخاصة بها، والتي يصعب مقارنتها مع نتائجنا.
ومع ذلك، من المفيد مقارنة نتائجنا بمحاكاة في أنظمة أخرى نُشرت حتى الآن. عند انزياحات حمراء، التوقعات المذكورة أعلاه تتنبأ بنسبة من الثنائيات AGNs تبلغ حواليبينما تزيد هذه النسبة إلىإذا اعتبرنا أزواج الثقوب السوداء التي يكون فيها أحد الثقوب السوداء فقط هو الذي يقوم بالامتصاص (وبالتالي يتم التعرف عليه ككائن نشط). قد يبدو هذا متعارضًا مع نسبتنا منالثقوب السوداء الثنائية (أي التي تكون فيها كلا الثقوب السوداء تكتسب المادة). ومع ذلك، فإن تقييم ما إذا كانت الثقب الأسود تكتسب المادة أم لا، في وقت الملاحظة، يتم تنظيمه من خلال الافتراض على مستوى الفيزياء دون الشبكة، وبالتالي من المحتمل أن يكون هناك مجال لزيادة نسبة الثقوب السوداء الثنائية النشطة المتوقعة في المحاكاة إلى مستويات مشابهة لتلك التي استنتجناها.
علاوة على ذلك، بينما تمتلك أصغر الثقوب السوداء في أنظمتنا المفترضة التي تندمج كتلًا تبلغ فقطأو بضع مرات، لا توفر المحاكاة توقعات حول نسبة الاندماج للثقوب السوداء الأصغر منلذا فإن نسبة الثنائيات النشطة المزدوجة المتوقعة في المحاكاة ستزداد على الأرجح بشكل كبير إذا تم تضمين الثقوب السوداء ذات الكتلة الأقل.
أخيرًا، يُلاحظ أن نسبة الثنائيات من AGNs واندماجات الثقوب السوداء تزداد عند الانزياح الأحمر العالي في بعض هذه المحاكاة.
من المهم أن توفر المحاكاة المستقبلية توقعات محددة في اللمعان،ومدى الانزياح نحو الأحمر الذي استكشفناه، من أجل مقارنة نفس الأنظمة بالضبط.
من المهم أيضًا أن تقوم المسوحات الطيفية المستقبلية، التي قد تشمل ملاحظات IFS، بتقييم نسبة الثقوب السوداء المت merging، مع إحصائيات أعلى وتوسيع نطاقات اللمعان وكتلة الثقوب السوداء، أيضًا لتوجيه المقارنة مع الدراسات الجارية و
الشكل 4. كما في الشكل 3 ولكن للمرشح الإضافي ثنائي BLR AGN ID 73488.
الشكل 5. كما في الشكل 3 ولكن للمرشح الإضافي ثنائي BLR AGN ID 53757.
الجدول 3. المعلمات المستنتجة لنجوم AGN ذات الخطوط العريضة المقدمة في هذه العينة الفرعية من JADES.
هوية
منافسة
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[kpc]
مؤشر سيرسِك
[ ]
[مج]
[مج]
10013704
BLR1
٤٣.٨
0.06
0.15
0.8
-18.89
0.27
8083
٤٤.٦
0.16
0.11
5.7
-18.67
0.64
١٠٩٣
٤٤.٨
0.2
–
–
–
-17.48
0.99
3608
٤٤.٠
0.11
–
–
–
-19.5
0.48
11836
٤٤.٥
0.2
0.48
0.8
-18.75
0.68
٢٠٦٢١
٤٤.٧
0.18
–
–
–
-18.27
0.67
73488
BLR1
٤٤.٧
٢.٤٨
0.59
0.8
-18.73
0.45
٧٧٦٥٢
٤٤.٥
0.38
–
–
–
-18.28
0.39
61888
٤٤.٨
0.32
0.09
0.9
-19.0
0.69
62309
٤٤.٢
0.39
0.21
1.3
-18.67
0.74
53757
BLR1
44.1
0.56
–
–
–
–
0.36
٤٥.٦
0.42
0.35
0.8
-19.78
0.64
جي إن – ز11
–
0.20
0.9
-21.79
0.0
ملاحظات.تشتت السرعة المركزي للمجرة المضيفة المستنتج من المكون الضيق لـأو، إذا لم يكن متاحًا، [OIII]، من الطيف عالي الدقة؛ تم تصحيح تشتت السرعة لدقة الجهاز وقد طبقنا أيضًا عامل تصحيح قدره 0.175 دكس لأخذ الفارق بين تشتت السرعة الغازية والنجومية الذي استنتجه بيزانسون وآخرون (2018) في الاعتبار.انقراض الغبار نحو AGN من التوافق الطيفي منخفض الدقة.هذا هو أكثر AGN سطوعًا في العينة، وقد كانت عملية تحليل ضوء النجوم وAGM أكثر تحديًا، وبالتالي قد يتم تقدير الكتلة النجمية بشكل مبالغ فيه بشكل كبير.جي إن-زد11لا يزال جزءًا من مسح JADES ولكن تم الإبلاغ عن اشتقاق المعلمات في مايونينو وآخرون (2024أ) وتاكيللا وآخرون (2023). تجارب موجات الجاذبية المستقبلية (مثل: أمارو-سيواني وآخرون 2012، 2023؛ أجاجي وآخرون 2023)
4.3. المقارنة مع الاستطلاعات السابقة
في عينة من عشرة AGNs ذات خطوط عريضة، من طيفية NIRSpec متوسطة الدقة، لم يجد هاريكان وآخرون (2023) دليلًا على وجود غريبالملفات التي يمكن أن تُنسب إلى BLRs مزدوجة. ومع ذلك، فإنها تفتقر إلى المعلومات من الطيفية عالية الدقة، والتي رأينا أنها حاسمة لتحديد واستكشاف وجود BLRs مزدوجة. على وجه التحديد، في جميع الحالات (ربما باستثناء ID 10013704) لم نكن لنحدد وجود ملف BLR غريب، لو لم يكن ذلك بسبب الملف الذي تم رؤيته في الشبكية عالية الدقة.
استخدم ماثي وآخرون (2024) طيفية NIRCam بدون شق، عند دقة Rلتحديد 20 من AGNs ذات الخطوط العريضة. Hتظهر الخطوط العريضة بعض الملفات الغريبة التي يمكن من حيث المبدأ أن تُنسب إلى BLRs مزدوجة. نلاحظ أن الملف الطيفي المقاس من خلال الطيفية بدون شق يتم دمجه مع التوزيع المكاني لانبعاث الخط. إذا لم يكن الملف المكاني لمصدر انبعاث الخط يشبه النقطة، فقد يكون من الصعب التمييز بين ملف طيفي معقد جوهريًا وملف ناتج عن توزيع الغاز المنبعث في السديم الذي تم حله مكانيًا. ومع ذلك، هناك حالتان في عينتهم مع قمة مزدوجة عريضة.الملفات، التي تثير الاهتمام. يفسر ماتهي وآخرون (2024) هذه على أنها نتيجة لـ الامتصاص. ومع ذلك، ليس خطًا رنانًا وليس مستوى غير مستقر. ونتيجة لذلك، من الصعب رؤيةفي الامتصاص، حيث يتطلب كثافات عالية جداً، ودرجات حرارةوكثافات عمودية عالية. في الواقع، على الرغم من وجود عشرة حالات منتمت ملاحظة الامتصاص في بعض AGNs من النوع 1 والكوازارات (مثل ويليامز وآخرون 2017؛ شي وآخرون 2016؛ تشانغ وآخرون 2015؛ شولتز وآخرون 2018)، وهذه الحالات نادرة للغاية عند الانزياحات الحمراء المنخفضة/المتوسطة، أقل من حواليمن مجموعة AGN. قد يكون من غير المحتمل أنمن النوع 1 من AGNs التي وجدها ماثي وآخرون (2024) تتميز بمثل هذه الظاهرة النادرة. من الممكن أن يكون العرض الغريبقد تكون الملفات مرتبطة بدلاً من ذلك بأقراص ثنائية. ومع ذلك، قبل تقديم أي ادعاء حول الـللحصول على ملف تعريف لهذه الأهداف، سيكون من الضروري استخدام طيفية الشق أو IFS، لتجنب أي آثار محتملة على الملف الناتجة عن الطيفية بدون شق، كما تم مناقشته أعلاه. في هذا السياق، نلاحظ أن التحليل الطيفي المفصل لبعض AGNs التي اكتشفتها JWST يكشف في الواقع عن خطوط امتصاص بالمر التي لا ترتبط بوضوح مع BLR مزدوج (على سبيل المثال، Juodžbalis et al. 2024b)، ولكن لم يتم تقييم حدوثها بعد. هذا يدعو بوضوح إلى مزيد من الملاحظات الطيفية الأكثر شمولاً وتفصيلاً (خاصة بدقة أعلى) لنوع 1 من AGNs التي يتم اكتشافها بواسطة JWST.
5. كتل النجوم وانقراض الغبار
لقد استخدمنا طيف المنشور منخفض الدقة من NIRSpec، جنبًا إلى جنب مع الفوتومترية متعددة الأطياف من NIRCam، لنمذجة توزيع الطاقة الطيفية من الأشعة فوق البنفسجية (UV) إلى الطيف البصري في إطار الراحة باستخدام BEAGLE (Chevallard & Charlot 2016). لقد أضفنا مكونًا مستمرًا من نوع القوة لوصف المساهمة من AGN. قمنا بتناسب الأطياف مع تاريخ تكوين النجوم بتأخير أسي، مع انفجار لتكوين النجوم الثابت يستمر لمدة 10 ملايين سنة قبل الملاحظة. نقوم بنمذجة تضعيف الغبار لمكون تكوين النجوم باستخدام قانون الغبار ذو المكونين من Charlot & Fall (2000). يتكون النموذج البسيط للإشعاع من قرص التراكم من عنصر واحد. مكون قانون القوة ويتم تحديده بواسطة الميل والمساهمة الكسرية في اللمعان عند طول موجي في إطار السكون عند. نظرًا لأن نموذج البيغل لا يتضمن نماذج مناطق الخطوط العريضة، نقوم بتغطية جميع خطوط الانبعاث ذات الانبعاث الكبير في طيف المنشور، مما يحد من الملاءمات لشكل الاستمرارية. نظرًا لأن انبعاث قرص التراكم من المحتمل أن يكون قد تعرض للتعتيم، قمنا بتضمين انطفاء مكون القوة مع قانون غبار SMC Pei (1992)، والذي غالبًا ما يُعتبر مناسبًا لـ AGNs عالية الزاوية (Richards et al. 2003; Reichard et al. 2003). لتجنب التداخل الكامل بين التعتيم وانحدار القوة، حاولنا الملاءمة باستخدام انحدارين ثابتين للقوة، مما يسمح بتغير التخفيف بحرية. على وجه التحديد، نستخدم كل من القوة لقانون شاكورا-سونيايف القياسي للتراكم (مع ) (شاكورا وسونيايف 1973) – بالإضافة إلى قانون القوة المستنتج من نموذج الكوازارات المركب من سلوان الذي حصل عليه فاندن بيرك وآخرون (2001)؛ أي، . الأخير أكثر احمرارًا من منحدر شاكورا-سونييف، حيث من المحتمل أنه يتضمن بالفعل بعض احمرار الغبار (بالإضافة إلى الالتفاف مع دوران قرص التراكم عند الطاقات العالية في طيف الكوازارات الفردية). بالطبع، يتم ملاحظة الكوازارات وAGNs ذات المنحدرات الأكثر احمرارًا، ولكن يُعزى ذلك عمومًا إلى درجات مختلفة من الاحمرار (ريتشاردز وآخرون 2003). لذلك، يجب أن يغطي اختيارنا لقانونين قوى واحمرار الغبار معظم الحالات الملاحظة، مع تقليل التداخلات. كلا قانوني القوة يعطيان عمومًا ملاءمات مقبولة. في ما يلي، نستخدم متوسط الكتل النجمية والانخفاض المستنتج من الحالتين، وستعكس أشرطة الخطأ الفرق بين الحالتين (بالإضافة إلى الأخطاء المرتبطة بالملاءمة الفردية).
يرجى ملاحظة أنه في حالة دمج مرشحي BHs، تم نمذجة مكون AGN بقانون قوة واحد (مُحمر)، حيث إن محاولة تضمين قانوني قوة منفصلين ستؤدي إلى تداخلات قوية.
توضح الجدول 3 الكتل النجمية وتخفيف الغبار المستنتج من بيغل، كما تم مناقشته أعلاه. في الملحق د، نعرض ملاءمات بيغل لطيف الطيف. تمتد الكتل النجمية المستنتجة منحتى بضع مراتسنناقش كيف أنه عند المقارنة مع الكتل الديناميكية، في حالة ID 954، من المحتمل أن تكون الكتلة النجمية مقدرة بشكل مبالغ فيه (على الأرجح لأن هذا هو أكثر AGN سطوعًا في عينتنا وبالتالي من الصعب أكثر فصل مكونات المجرة المضيفة وAGN)، بينما بالنسبة لـ ID 11836 قد تكون الكتلة النجمية مقدرة بشكل أقل (لكن انظر المناقشة في القسم 8.2).
الانخفاضات المستنتجة في الغبار مشابهة لتلك التي استنتجها هاريكان وآخرون (2023) للـ AGNs في CEERS وGLASS، لكنها أقل بكثير من تلك التي استنتجها ماثي وآخرون (2024). قد تشير النتيجة الأخيرة إلى أنه، نتيجة لوظيفة اختيار JADES، قد نكون نفتقد AGNs من النوع 1 التي تعاني من احمرار شديد. وهذا له تداعيات على إحصاء AGNs، كما سيتم مناقشته لاحقًا.
في الجدول 3، ندرج أيضًا GN-z11، التي تم استنتاج خصائصها في Maiolino et al. (2024a) وTacchella et al. (2023). كما تم ذكره، سيتم تضمين GN-z11 في بقية التحليل، كجزء من عينة JADES في GOODS-N (مستويات MediumHST وMedium-JWST).
6. كتل الثقوب السوداء ومعدلات الانجذاب
يمكننا تقدير كتل الثقوب السوداء في هذه الأنظمة من خلال استخدام العلاقات الفيرالية المحلية، التي تربط كتل الثقوب السوداء بعرض الخطوط العريضة وسطوع الاستمرارية أو الخط. نحن نستخدم بشكل خاص العلاقة المقدمة من قبل رينيس وآخرون (2013) ورينيس وفولونتيري (2015)، التي توفر كتلة الثقب الأسود في
الشكل 6. توزيع كتل الثقوب السوداء ونسب إيدينغتون ) للـ AGNs ذات الخطوط العريضة في JADES (دوائر ذهبية كبيرة). الخطوط البرتقالية المتقطعة تربط بين AGNs مزدوجة مرشحة. كما نعرض النتائج من مسوحات أخرى لـ JWST برموز زرقاء (انظر الأسطورة، فقط الاكتشافات عنديتم عرضها). لاحظ أن التباين الظاهر قد يكون زائفًا، حيث أن كتلة الثقب الأسود في مقام كمية المحور Y. الغرض من الرسم البياني هو ببساطة توضيح توزيع الكميتين بصريًا.
مصطلحات العرض والسطوع للمكون العريض لـ :
الميزة في استخدام هذه العلاقة هي أننا يمكننا مقارنة النتائج بشكل متسق مع علاقات القياس المحلية التي قدمها رينيس وفولونتيري (2015). عند المقارنة مع النتائج من مسوحات أخرى، سنعيد حساب كتل الثقوب السوداء باستخدام هذه العلاقة من أجل التناسق.تم تصحيح اللمعان المستخدم في المعادلة (1) من أجل انطفاء الغبار، كما تم الاستدلال عليه في القسم السابق.
من الواضح أن العلاقات المحلية للفيزياء الفيرالية، مثل المعادلة (1)، مشتقة محليًا ولا يوجد ضمان بأنها تنطبق أيضًا على AGNs والكوازارات ذات الانزياح الأحمر العالي. ترتبط هذه العلاقات بالفيزياء والديناميات على المقياس الصغير (<pc) حول الثقب الأسود، ولا يوجد سبب للاعتقاد بأن هذا سيتغير مع الانزياح الأحمر. القلق الوحيد المحتمل هو الانخفاض في المعدنات والتقليل المرتبط لمحتوى الغبار. في الواقع، يُعتقد أن نصف قطر منطقة الانبعاث الضوئي (BLR) يتم تحديده بشكل أساسي بواسطة نصف قطر تبخر الغبار، مما يعطي الاعتماد الجذري التربيعي على اللمعان في العلاقات الفيرالية. ومع ذلك، في ‘الطوروس’ الغباري، يبقى الوسط كثيفًا بصريًا أمام الإشعاع فوق البنفسجي حتى لو كانت نسبة الغبار إلى الغاز منخفضة جدًا، بسبب الكثافات العمودية الكبيرة للغاية (عادةً، ريسالتي وآخرون 1999)، بينما يبقى نصف قطر التسامي محددًا بواسطة الخصائص الدقيقة للغبار، التي لا تبدو أنها تتغير بشكل كبير في هذه الأنظمة ذات الكتلة المنخفضة في (ويتستوك وآخرون 2023أ، ب). حتى لو كان هناك بعض التغيير في خصائص الغبار (وهو ما قد يكون ممكنًا في أنظمة أكثر ضخامة وإشراقًا مايلينو وآخرون 2004؛ غاليراني وآخرون 2010)، فإن الاعتماد الضعيف (الجذر التربيعي) لكتلة الثقب الأسود على سطوع AGN في العلاقات الفيرالية لن يؤثر بشكل كبير على تقديرات كتل الثقوب السوداء عند الزوايا العالية.
تُبلغ كتل الثقوب السوداء المستنتجة في الجدول 3 وتتنوع منحتى. تشمل الشكوك حول كتل الثقوب السوداء انتشار أخطاء الكميات المعنية في حسابها؛ ومع ذلك، نحن نأخذ أيضًا في
الحسبان تشتت العلاقات الفيرالية، التي تساهم بحوالي 0.3 دكس (في مربع) في عدم اليقين في كتلة الثقب الأسود.
الثقب الأسود المرتبط بـ BLR1 من ID 10013704، عند ، لديه أدنى كتلة ثقب أسود، . من المثير للاهتمام أن هذا يقع في النطاق المتوقع لـ DCBH . من الواضح أن هذا لا يعني أن مثل هذا الثقب الأسود الصغير هو DCBH، ولكن من المشجع مع JWST أننا بدأنا في استكشاف هذا النظام. قد توفر المزيد من الإحصائيات في هذا النطاق من البيانات المستقبلية، وبالمقارنة مع التوقعات من النماذج، قيودًا على سيناريوهات زراعة الثقوب السوداء.
يمكننا أيضًا استنتاج اللمعان الكلي للـ AGN من اللمعان الأحادي اللون لامتداد AGN عند طول موجي معين في إطار UV أو بصري، ثم باستخدام تصحيحات كونية (مثل Netzer 2019؛ Duras et al. 2020؛ Saccheo et al. 2023). ومع ذلك، يتطلب ذلك فصلًا صحيحًا لمكون AGN (المُحمر) عن ضوء المجرة المضيفة، وهو ما يخضع لعدم يقين كبير. علاوة على ذلك، في حالة AGNs المزدوجة، لا يمكن فصل المساهمة في الامتداد من AGNs الاثنين. بديل هو استخدام العلاقات المقياسية بين لمعان المكون العريض لـ ولمعان AGN الكلي، والتي تسمح أيضًا بفصل الرفيقين في حالة AGNs المزدوجة. على وجه التحديد، استخدمنا العلاقة المقياسية بين العريض (المصحح من الانقراض) ولمعان AGN الكلي المقدمة من Stern & Laor (2012)، كما هو موضح في معادلتهم (6). يتم الإبلاغ عن اللمعانات الناتجة لـ AGN في الجدول 3.
يمكننا من حيث المبدأ أيضًا مقارنة اللمعان الكلي المستنتج مع لمعان إيدينجتون للثقوب السوداء، على الرغم من أنه يجب أن نكون على دراية بأنه، نظرًا لأن تم استخدام اللمعان لحساب الكميتين، هناك ارتباطات زائفة لا مفر منها، على الرغم من أن كتلة الثقب الأسود (المستخدمة لاستنتاج لمعان إيدينجتون) تعتمد بشكل أساسي (تربيعيًا) على عرض الخط واعتمادها على اللمعان هو فقط بقوة 0.5. مع العلم بهذه التحذيرات، يقدم الجدول 3 نسب المستنتجة، ويتم الإبلاغ عنها أيضًا بصريًا في الشكل 6، مع كتل الثقوب السوداء المرتبطة. نحذر من أن الارتباط العكسي الظاهر بين نسبة وكتلة الثقب الأسود في الشكل 6 ناتج بشكل أساسي عن حقيقة أن كتلة الثقب الأسود مدرجة في مقام كمية المحور . وبالتالي، يجب استخدام الشكل 6 فقط لرؤية سريعة لتوزيع نسب إيدينجتون وكتل الثقوب السوداء. يتم أيضًا عرض نتائج المسوحات الطيفية السابقة لـ JWST (Übler et al. 2023؛ Harikane et al. 2023؛ Matthee et al. 2024) مع رموز زرقاء، كما هو موضح في الأسطورة (نحن نعرض فقط النتائج التي لها دلالة أكبر من ولها المعلومات ذات الصلة متاحة).
على الرغم من الشكوك، من الواضح أن معظم الثقوب السوداء في عيّنتنا تتراكم بمعدلات دون إيدينجتون، في الغالب . ومع ذلك، تميل أصغر الثقوب السوداء، التي تتراوح كتلها حول أو أقل من ، إلى التراكم بمعدلات إيدينجتون أو فوق إيدينجتون. أحد هذه الثقوب هو GN-z11، الذي تم مناقشته بالفعل في Maiolino et al. (2024a)، والآخر هما اثنان من الثقوب السوداء الصغيرة المرشحة للاندماج.
كما تم مناقشته بالفعل في Maiolino et al. (2024a)، فإن هذه الثقوب السوداء الصغيرة التي تتراكم عند z مرتفع تشبه جدًا الثقوب السوداء Narrow Line Seyfert 1 المحلية/المنخفضة، والتي وُجد أنها تحتوي على ثقوب سوداء منخفضة الكتلة، مستضافة في مجرات منخفضة الكتلة، تتراكم بمعدلات فوق إيدينجتون (Greene & Ho 2004؛ Mathur et al. 2012)
قد تشير اكتشافاتنا لمثل هذه الثقوب السوداء الصغيرة والنشيطة عند الزخرفة العالية، إلى أن المراحل المبكرة من تراكم الثقوب السوداء تحدث من خلال مراحل إيدينجتون أو فوق إيدينجتون، كما اقترحت نماذج مختلفة (Trinca et al. 2022؛ Bennett et al. 2024). من المثير للاهتمام أيضًا ملاحظة أن محاكاة الثقوب السوداء المزدوجة/الاندماج تتنبأ بأن الثقب الأسود الأصغر قد يتراكم غالبًا بمعدل أعلى من الثقب الأكثر ضخامة (Chen et al. 2023).
ومع ذلك، من المهم أيضًا أن نكون على دراية بالتحيزات الملاحظة المحتملة. على سبيل المثال، فإن اكتشاف الثقوب السوداء الصغيرة بمعدلات تراكم أقل بكثير من إيدينجتون من المحتمل أن يجعلها غير قابلة للاكتشاف في ملاحظاتنا الطيفية. لذلك، على الرغم من أن اكتشاف الثقوب السوداء منخفضة الكتلة عند z مرتفع بمعدلات تراكم إيدينجتون/فوق إيدينجتون مثير، فإن نقص نظيراتها دون إيدينجتون قد يكون تأثيرًا ملاحظًا.
أخيرًا، نلاحظ أن نقص الثقوب السوداء ذات الكتل أقل من عدة مرات هو أيضًا تأثير ملاحظ، حيث إن مثل هذه الثقوب السوداء الصغيرة سيكون لها مكون عريض من (فقط بضع ) سيكون من الصعب فصلها عن المكون الضيق للمجرة المضيفة ومن حتى التدفقات المنخفضة السرعة.
7. الثقوب السوداء المفرطة الكتلة بالنسبة لكتلة النجوم في المجرة المضيفة
تظهر اللوحة العلوية اليسرى من الشكل 7 كتلة الثقب الأسود كدالة لكتلة النجوم في المجرة المضيفة. تظهر الدوائر الحمراء الصغيرة توزيع المجرات النشطة المحلية التي تم الحصول عليها (بما يتماشى مع نفس المعايرة) بواسطة Reines & Volonteri (2015)؛ يتم عرض أفضل علاقة ملائمة لهم بواسطة الخط الأسود الصلب، بينما يظهر المنطقة الرمادية المظللة التشتت وعدم اليقين في الملاءمة. هذه ربما تكون أفضل علاقة محلية لمقارنة مع نتائجنا، حيث يستخدم Reines & Volonteri (2015) نفس الطريقة مثل طريقتنا لتقدير كتل الثقوب السوداء في AGNs، وأيضًا لأن مجراتهم المضيفة هي في الغالب أنظمة من النوع المتأخر التي تشكل النجوم كما في عيّنتنا (نظرًا لأن الجزء الأكبر من مجرات AGNs في عيّنتنا لديها مؤشر سيرسيك من ، كما هو موضح في الجدول 3). تظهر الماس الماسية الحمراء قياسات إضافية قدمها Greene et al. (2020)؛ يتم عرض أفضل علاقة ملائمة قدموها بواسطة الخط الأزرق والمنطقة المظللة الزرقاء (مما يعطي التشتت وعدم اليقين في العلاقة)؛ نحذر من أن Greene et al. (2020) يستخدمون تقديرات مختلفة للثقوب السوداء مقارنة بوصفنا، لذا فإن المقارنة مع نتائجنا لها هذا العامل الإضافي من عدم اليقين. من أجل الاكتمال، نعرض أيضًا العلاقة المحلية بواسطة Kormendy & Ho (2013) بخط متقطع، والذي هو مع ذلك لعينة تتكون أساسًا من مجرات من النوع المبكر، وبالتالي ربما لا يمكن مقارنتها مباشرة مع عيّنتنا من حيث كتلة النجوم (Sturm & Reines 2024) نظرًا لأن AGNs لدينا مستضافة بشكل أساسي في مجرات من النوع المتأخر، ولكن قد تكون أكثر ملاءمة للمقارنة مع الكتل الديناميكية، كما هو موضح في القسم التالي. تشير المربعات الزرقاء إلى AGNs ذات الخطوط العريضة العالية الزخرفة التي تم اكتشافها مؤخرًا بواسطة JWST من خلال مسوحات AGN المختلفة، حيث نبلغ فقط عن تلك الاكتشافات التي هي على الأقل أكثر دلالة من ولها كتلة نجمية تم الإبلاغ عنها (Kocevski et al. 2023؛ Harikane et al. 2023؛ Übler et al. 2023؛ Ding et al. 2023؛ Bogdán et al. 2024؛ Goulding et al. 2023). يتم عرض AGNs الجديدة ذات الخطوط العريضة JADES، بما في ذلك GN-z11، بدوائر ذهبية كبيرة. تصل الخطوط البرتقالية المتقطعة الرأسية إلى الثقوب السوداء المرشحة للاندماج.
تكون معظم الثقوب السوداء في هذه الفترات المبكرة مفرطة الكتلة بشكل كبير بالنسبة لكتلة النجوم في مجراتها المضيفة، عند مقارنتها بالعلاقة المقياسية المحلية. وقد تم العثور على ذلك بالفعل من خلال المسوحات السابقة (المربعات الزرقاء)، ولكن بالنسبة لـ AGNs التي تم تحديدها حديثًا، يصبح هذا الظاهرة أكثر وضوحًا. في بعض الحالات القصوى، نجد حتى كتل الثقوب السوداء تقترب من كتل النجوم في مجراتها المضيفة (انظر أيضًا Bogdán et al. 2024؛ Goulding et al. 2023).
تحدث أقوى الانحرافات عند كتل النجوم المنخفضة ()، على الرغم من أننا نحذر من أنه عند مثل هذه الكتل المنخفضة، فإن العلاقة المقياسية المحلية مستكشفة بشكل سيء في الواقع ونعتمد في الغالب على الاستقراء من كتل أعلى.
قد يكون هذا الانحراف القوي جزئيًا بسبب تقدير الكتل النجمية بشكل كبير. ومع ذلك، حتى إذا استخدمنا الكتل التي تم الحصول عليها دون الأخذ في الاعتبار AGN في نمذجة الاستمرارية (أي افتراض أن كل انبعاث مستمر ناتج عن النجوم)، فإن AGNs في JADES لا تزال تقع فوق العلاقة المحلية؛ وهذا موضح بواسطة الدوائر البرتقالية في أعلى اليسار من الشكل 7، والتي تظهر الحد الأقصى للكتلة النجمية المستنتجة بهذه الطريقة (لأغراض التوضيح، نعرض فقط تلك الحالات القليلة التي تتجاوز فيها الكتلة النجمية القصوى الكتلة المستنتجة بطريقة النجوم + قانون القوة بأكثر من 0.1 دكس).
الثقوب السوداء ذات الكتلة الزائدة بالنسبة للمحليقد تكون العلاقة جزئيًا نتيجة لتأثيرات الاختيار. على وجه التحديد، نظرًا لوجود تشتت حول الـ العلاقة، قد تفضل حدود الحساسية لاستطلاعات الكوازارات/AGNs اكتشاف الثقوب السوداء الأكثر ضخامة (والتي، بالنسبة لمتوسط معين، أكثر إشراقًا) (Willott et al. 2005؛ Lauer et al. 2007). على الرغم من أن هذا التأثير كان يُعتقد أنه أقل أهمية عند انخفاض سطوع AGN (Izumi et al. 2019)، خاصةً تحت نظام الكوازار، إلا أنه قد لا يزال يلعب دورًا، كما تم تسليط الضوء عليه مؤخرًا من قبل Volonteri et al. (2023). تم استكشاف تحيز اختيار BH في هذه العلاقة مؤخرًا وبشكل أكثر تفصيلًا من قبل Li et al. (2024) وJuodžbalis et al. (2024a) بشكل خاص بالنسبة لـ AGNs ذات الخطوط العريضة المختارة بواسطة JWST. يدعي Li et al. (2024) أن الانحراف يمكن تفسيره بالكامل بـ علاقة متسقة مع المحلية، ولكن بتشتت أكبر بكثير (حوالي 1 دكس) وتأثيرات اختيارية على كتلة الثقب الأسود. ومع ذلك، يوضح جوودزباليس وآخرون (2024أ) أن اكتشاف الثقوب السوداء الضخمة التي تكون خاملة (أي ذات معدل اكتساب منخفض جداً) لا يتناسب مع السيناريو الذي وضعه لي وآخرون (2024). بالإضافة إلى ذلك، في القسم التالي سنظهر أن AGNs ذات الخطوط العريضة التي اكتشفتها JWST تتماشى إلى حد كبير مع المحلية.علاقة (حيثهو تشتت السرعة) – إذا كان الانحراف على إذا كانت مهيمنة بواسطة تأثيرات الاختيار، فيجب أن يُرى نفس الانحراف علىالعلاقة. هناك أيضًا قضايا أخرى تتعلق بكثافة الفضاء للـ AGN التي تجعل من غير المحتمل أن يكون التحيز في الاختيار هو التأثير السائد فيالتعويض؛ ومع ذلك، فإن هذا يتجاوز نطاق هذه الورقة وسيتم مناقشته في عمل منفصل مخصص (مايولينو وآخرون، قيد الإعداد).
أخيرًا، من المثير للاهتمام أن نلاحظ أن الثقوب السوداء تتجاوز العلاقة المحلية للتدرج في العصور المبكرة، وحتى تقترب منمن المتوقع أن تحدث، وفقًا لنماذج نظرية مختلفة، خاصة السيناريوهات التي تتصور الثقوب السوداء التي تكتسب عند معدلات تفوق إيدينغتون أو بكفاءة عالية جدًا، ومن المتوقع أيضًا أن تكون مرتبطة ببذور ثقيلة (أي الثقوب السوداء ذات الكتلة الكبيرة) (ترينكا وآخرون 2022؛ شنايدر وآخرون 2023؛ كودماني وآخرون 2022).
8. سواء كانت و العلاقات أساسية وعالمية
8.1. علاقة الثقب الأسود بتشتت السرعة
في الكون المحلي، أظهرت الدراسات المتعلقة بعلاقات قياس الثقب الأسود مع خصائص المجرات المضيفة، بشكل قاطع أن أقوى علاقة هي مع تباين السرعة المركزي (النجمي) (كورمندى وهو 2013؛ تيرازاس وآخرون 2017؛ بيوترونسكا وآخرون 2022)، مما يشير إلى أن هذه هي العلاقة الأكثر أساسية (سببية)، بينما قد تكون العلاقات الأخرى مجرد ناتج غير مباشر.
كما تم مناقشته، فإن معظم AGNs في عينتنا تحتوي أيضًا على طيف عالي الدقة يغطي كل من [OIII] 5007 و، أو على الأقل أحد هذين الخطين الانبعاثيين الساطعين. بالنسبة للمصادر المدمجة، فإن الدقة الطيفية من حيث تشتت السرعة هي
الشكل 7. كتلة الثقب الأسود كدالة لخصائص المجرة المضيفة، تحديدًا: الكتلة النجمية (أعلى اليسار)، تشتت السرعة (أسفل اليسار)، والكتلة الديناميكية (أسفل اليمين). تظهر نتائج JADES المقدمة في هذا العمل مع دوائر ذهبية كبيرة. تربط الخطوط العمودية البرتقالية المتقطعة الثقوب السوداء المرشحة للاندماج. تشير الرموز الزرقاء إلى القياسات من مسوحات أخرى لـ JWST عند الزوايا العالية، كما هو موضح في الأسطورة (فقط الاكتشافات عندموضحة). مثلثات رمادية هي قياسات لكوازارات عالية الزد باستخدام بيانات ALMA. الرموز الحمراء الصغيرة تظهر توزيع المجرات المحلية، كما هو موضح في الأسطورة؛ الخطوط المستقيمة تظهر ملاءمات العلاقة المحلية (مع مناطق مظللة توفر تشتت وعدم اليقين في الميل)، باستخدام العينات التي تتطابق بشكل أفضل مع أنظمتنا عالية الزد، في كل لوحة (انظر النص للتفاصيل). في اللوحة العلوية اليسرى، تظهر دوائر برتقالية صغيرة الكتل النجمية القصوى المقدرة لعدد من AGNs JADES (انظر النص) والخطوط البنفسجية المنقطة تظهر قيمًا ثابتة لـنسبة. في اللوحة السفلية اليسرى، تشير المربعات الصغيرة إلى تأثير تصحيح اتساع سرعة الدوران داخل الشق.
حول (عرض الخط الكامل ~60 كم/ث) في النطاق الطيفي المعني (دي غراف وآخرون، قيد الإعداد). لذلك يمكننا قياس تشتت سرعة الغاز بدقة في المجرات المضيفة لهذه AGNs (مع الأخذ في الاعتبار دقة الآلة، على الرغم من أن هذا عادة ما يكون تصحيحًا صغيرًا). هذا ليس بالضرورة هو نفس تشتت سرعة النجوم المستخدم في علاقات القياس المحلية؛ ومع ذلك، أظهرت دراسات مختلفة أن تشتت سرعة الغاز المؤين يمكن استخدامه كبديل جيد، على الرغم من أنه قد يتطلب بعض التصحيح الصغير (بيزانسون وآخرون 2018). اتباع نهج مشابه كما في أوبلر وآخرون (2023) لAGN آخر تم تحديده بواسطة JWST فينقوم بتنفيذ تصحيح تصاعدي لـ (بيزانسون وآخرون 2018) إلى تشتت سرعة الغاز للحصول على تقدير قريب لتشتت سرعة النجوم.
تظهر اللوحة السفلية اليسرى من الشكل 7 العلاقة الناتجة بين كتلة الثقب الأسود وفرق السرعة. كما في اللوحة العلوية اليسرى، تشير الدوائر الحمراء الصغيرة إلى المجرات المحلية من كرمندي وهو (2013)، بينرت وآخرون (2021) ووو وآخرون (2015)، بينما تظهر الخط الأسود المتصل العلاقة الأفضل ملاءمة من بينرت وآخرون (2021)، مع المنطقة المظللة التي تظهر عدم اليقين والتشتت. تظهر الماس الأحمر القياسات المحلية الجديدة التي أبلغ عنها غرين وآخرون (2020)، بينما يظهر الخط الأزرق والمنطقة المظللة العلاقة المحلية والتشتت التي حصلوا عليها. القياس السابق من تلسكوب جيمس ويب على AGN واحد من أوبلر وآخرون (2023) يظهر مع ماسة زرقاء. بينما تُظهر AGNs الجديدة لدينا دوائر ذهبية كبيرة. أيضًا في هذه الحالة، تُظهر الخطوط البرتقالية العمودية المتقطعة الثقوب السوداء المرشحة للاندماج.
الـ AGNs فيتقع في الغالب على نفس العلاقة مثل المجرات المحلية، حيث أن معظمها متسق تمامًا مع التشتت المحلي، على الأقل عند مقارنتها بالعلاقة المحلية التي حصل عليها بينرت وآخرون (2021). هناك انحراف صغير بالنسبة للعلاقة التي حصل عليها غرين وآخرون (2020)، على الرغم من أنه لا يزال ضمن التشتت، وعلى أي حال فإن الانحراف أصغر بكثير منالعلاقة. الاستثناء الوحيد هو المكون الأكثر ضخامة من النظام المدمج المفترض ID 73488 (النقطة اليسرى في الشكل)، والذي يقع بشكل ملحوظ فوق العلاقة، لكن رفيقه الأصغر، من المثير للاهتمام، يقع على العلاقة. ومع ذلك، حتى بنيرت وآخرون (2021) أبلغوا عن بعض الحالات المحلية التي تظهر انحرافًا كبيرًا مشابهًا (انظر أدنى نقطة لتشتت السرعة لديهم في الشكل).
حقيقة أنعلاقة فييتماشى بشكل أساسي مع العلاقة المحلية، ويؤكد أن هذه العلاقة ليست فقط أساسية، ولكنها أيضًا عالمية، حيث تنطبق عبر معظم العصور الكونية، على الأقل حتىإن تداعيات هذا الاكتشاف على التطور المشترك للمجرات والثقوب السوداء عميقة. يتجاوز نطاق هذه الورقة استكشاف الفيزياء وراء هذه العلاقة ولماذا هي مستقرة للغاية عبر الكون. هنا، نعلق فقط على أنه، بالاقتران مع الاكتشاف السابق للعلاقة المتلاشية بين و في الزاوية العالية، هذه تشير النتائج إلى أن الثقوب السوداء في مركز المجرات ليس لديها معرفة تذكر، ولا ارتباط بتاريخ تشكيل النجوم في مجراتها المضيفة، بينما هي مرتبطة بتاريخ تجميع الكتلة.
العلاقة الوثيقة بين كتلة الثقوب السوداء وتشتت السرعة غالبًا ما تُفسر على أنها رابط سببي بين تشكيل الثقوب السوداء وتاريخ الاندماج في الجزء المركزي من المجرة، المسؤول عن تشكيل المكون الكروي (كورمندى وهو 2013). تشير النتيجة التي تفيد بأن مثل هذه العلاقة كانت موجودة بالفعل حول حقبة إعادة التأين، إلى أن الاندماج المبكر وتشكيل الكتلة الكروية المبكرة (بيكر وآخرون 2023) كان مرتبطًا بالتطور المبكر للثقوب السوداء. تدعم نتائجنا حول الثقوب السوداء المرشحة للاندماج، المقدمة في القسم 4، هذا السيناريو بشكل متسق، على الرغم من أن تحديد السيناريو يتطلب مقارنة دقيقة مع المحاكاة.
نختتم بالإشارة إلى أن قياساتنا لتشتت سرعة الغاز على خط البصر تشمل مساهمات من كل من الحركات العشوائية للغاز وكذلك، على الأرجح، السرعات الدورانية المتوقعة للغاز داخل الشق. لذلك، فإن قياس هذه السرعة هو تقريب جيد للحظة الثانية لتوزيع السرعة للنظام، والتي تدخل في نظرية الفيريل (على سبيل المثال، كابيلاري وآخرون 2006). ونتيجة لذلك، فإن تشتت السرعة المقاس هو مؤشر جيد على الجهد الجاذبي والكتلة الديناميكية (كما سنناقش في القسم التالي). ومع ذلك، فإن قياسات تشتت السرعات في المجرات المحلية (والتي استخدمت في المحليةالعلاقة) تغطي مجموعة واسعة من الفتحات المتوقعة، من نطاق 100 فرسخ فلكي إلى نطاق كيلو فرسخ فلكي (وبالتالي تتداخل مع النطاقات التي تم استكشافها من قبلنا)، وقد تشمل أو لا تشمل المساهمة من الدوران غير المحلّل. لذلك، ليس من الواضح ما إذا كان يجب تصحيح قياساتنا لأثر الدوران غير المحلّل من أجل مقارنتها بالعلاقة المحلية. ومع ذلك، نستكشف أيضًا الحالة القصوى التي يجب أن نأخذ فيها في الاعتبار فقط تباين السرعة الجوهري. قدّر كارنياني وآخرون (2024) تأثير توسيع الخط بسبب منحنيات الدوران التي قد تكون غير محلّلة، عندما تتوفر معلومات عن كتلة المجرة، ونصف القطر، والميل. استنادًا إلى معلمات المجرة المضيفة التي استطعنا اشتقاقها من التصوير ومن طيف المنشور (الأقسام 3.4 و5)، نقوم بتقدير توسيع الخط الناتج عن الدوران المفترض ونطرحه بشكل تربيعي من تباين سرعة الغاز المرصود. القيم الناتجة موضحة بمربعات برتقالية كبيرة في الزاوية السفلى اليسرى من الشكل 7. في معظم الحالات، يكون التأثير ضئيلًا، على الرغم من وجود بعض الحالات التي لم نتمكن فيها إلا من استنتاج حد أعلى على تباين السرعة الجوهري (مُعلمة بحدود برتقالية عليا). نلاحظ أيضًا أن النتيجة السابقة من أوبلر وآخرون (2023) حول AGN في (المربع الأزرق) تم الحصول عليه من خلال NIRSpec IFS الموزع مكانيًا وفي هذه الحالة يتم التحقق مباشرة من أن كمية الدوران الصغيرة لها مساهمة ضئيلة في تشتت السرعة (وقد تم أخذها في الاعتبار). لتلخيص، نتيجة الـعلاقة فيكونه متسقًا إلى حد كبير مع المحلي يبقى ساريًا حتى عند اعتبار فقط تشتت السرعة الجوهري، على الرغم من أنه قد يكون هناك بعض القيم الشاذة.
8.2. علاقة الكتلة الديناميكية للثقب الأسود
نظرًا لأن تشتت السرعة مرتبط أيضًا بالكتلة الديناميكية من خلال نظرية فيريال، فمن المثير للاهتمام استكشاف العلاقة بين كتلة الثقب الأسود والكتلة الديناميكية.
لاستنتاج الأخير، نحتاج إلى معلومات عن نصف قطر المجرة وملف كتلتها (الذي تم استنتاجه من خلال مؤشر سيرسِك)، والذي تم استنتاجه من خلال التحليل الشكلي في القسم 3.4. ثم نقوم بتقدير الكتلة الديناميكية من خلال اتباع نفس النهج كما في أوبلر وآخرون (2023) من خلال المعادلة. ، أينمع مؤشر سيرسيك، وفقًا لكابيلاري وآخرون (2006)،مع نسبة المحور وفقًا لـ van der Wel وآخرون (2022)، و هو نصف القطر الفعال.
نلاحظ أنه على الرغم من أن التوسع المرتبط بالدوران غير المحلولة من المحتمل ألا يساهم بشكل كبير في تشتت السرعة الملحوظ، فإن ميزة الكتلة الديناميكية هي أن المعادلة (2) تتطلبلتشمل كل من مكونات الدوران الجوهرية وغير المحلولة (Cappellari et al. 2013). وبالتالي، فهي لا تعاني من المشكلات المحتملة التي تم مناقشتها في القسم السابق. ومع ذلك، من الصحيح أيضًا أنه، نظرًا للاختلافات في الكميات المتعددة المعنية في تحديد الكتلة الديناميكية (وبشكل خاص نصف القطر)، فإن هذه الكمية أكثر عدم يقين من قياس تشتت السرعة البسيط.
تُبلغ الكتل الديناميكية الناتجة في الجدول 3، مقتصرة على تلك الحالات التي لدينا فيها معلومات كافية لاشتقاق هذه الكمية. في معظم الحالات، تكون الكتلة الديناميكية أكبر من الكتلة النجمية. في بعض الحالات، تكون الكتلتان متوافقتين مع بعضهما البعض ضمن حدود الشك. ومع ذلك، في بعض الحالات، تكون الكتلة الديناميكية أكبر بكثير من الكتلة النجمية، حتى بأكثر من مرتبة واحدة من حيث الحجم. هذا ليس مفاجئًا تمامًا، حيث من المعروف أن المجرات ذات الانزياح الأحمر العالي (حتى عنديمكن أن يكون لديه نسبة غاز أعلى حتى من، خاصة في نظام الكتلة المنخفضة الذي تم استكشافه هنا (تاكوني وآخرون 2020؛ سانتيني وآخرون 2014؛ سكوفيل وآخرون 2017؛ ليو وآخرون 2019؛ ديسوغي-زافادسكي وآخرون 2020؛ زانغ وآخرون 2021). الحالة المحددة للمعرف 11836 ملحوظة، حيث أن الكتلة الديناميكية المستنتجة أعلى بحوالي مرتبتين من حيث الحجم من الكتلة النجمية. قد يكون في هذه الحالة أن الكتلة النجمية قد تم تقديرها بشكل كبير، بسبب الصعوبة في حساب مساهمة AGN، وفي الواقع، عدم تضمين مكون القوة النسبية يعطي كتلة نجمية تكون أعلى بكثير؛ ومع ذلك، من الصحيح أيضًا أن الدراسات السابقة فيلقد وجدنا بعض المجرات التي تمتلك كتل غاز مستنتجة تزيد تقريبًا عن مرتبتين من حيث الحجم مقارنة بالكتل النجمية (سكوفيل وآخرون 2017؛ زانغ وآخرون 2021؛ ليو وآخرون 2019).
الرقم التعريفي 954 هو أيضًا حالة متطرفة أخرى حيث الكتلة الديناميكية المستنتجة أقل بحوالي مرتبة واحدة من الكتلة النجمية. هذا هو أكثر AGN سطوعًا في عينتنا، ومن المحتمل أن التحليل الطيفي واجه صعوبة في فصل المكون النجمي.
يظهر اللوح السفلي الأيمن من الشكل 7 كتلة الثقب الأسود كدالة للكتلة الديناميكية، حيث يتم عرض القيم التي تم الحصول عليها لثقب AGNs ذو الخطوط العريضة من JADES مع دوائر كبيرة ذهبية. في الكون المحلي، هناك نقص في القياسات المعادلة المناسبة لعلاقة القياس من حيث الكتل الديناميكية. وقد تم محاولة ذلك من قبل بيفيوري وآخرون (2012)؛ ومع ذلك، فإن معظم الثقوب السوداء في عينتهم لديها حدود عليا على كتلها والعينة لها نطاق كتلة محدود. نتبع أوبلر وآخرون (2023) من خلال أخذ، كتقريب جيد، الـالعلاقة التي حصل عليها كورمندي وهو (2013)، حيث قياسهم لـفي الإهليلجيات قريب من قياس الكتلة الديناميكية. القيم الخاصة بالمجرات المحلية التي حصلوا عليها موضحة بمربعات حمراء صغيرة وعلاقتهم الأفضل ملحوظة بخط أسود منقط. وعدم اليقين والتشتت موضحان بالمنطقة المظللة. من أجل الاكتمال، نعرض أيضًا العلاقات التي قدمها رينز وفولونتيري (2015) (خط أسود صلب) وغرين وآخرون (2020) (خط أزرق صلب)، على الرغم من أنه كما تم مناقشته، من المحتمل أن تكون هذه أقل ملاءمة للمقارنة مع الكتلة الديناميكية. كما نرسم تقديرات و لعينة من الكوازارات عند
الشكل 8. مخطط [NII]-BPT. تظهر الخطوط الكنتورية توزيع المجرات في الكون المحلي من SDSS (DR7)، موضحة تسلسل AGN (على اليمين) وتسلسل تكوين النجوم (على اليسار). الخطوط الصلبة والمقطوعة هي خطوط الفصل المقابلة من Kewley et al. (2001) و Kauffmann et al. (2003) على التوالي. تُظهر الدوائر الذهبية AGNs ذات الخطوط العريضة المقدمة في هذه الورقة، بينما تُظهر الماس الأزرق القيم التي حصل عليها Übler et al. (2023) لAGN عندتظهر النجوم التوقعات من نماذج تأين الضوء من AGN من ناكاجيما ومايولينو (2022) مشفرة بالألوان حسب المعدنية.
(مثلثات رمادية)، حيث تم استنتاج الكتل الديناميكية من تشتت السرعة لانتقالات الأشعة تحت الحمراء البعيدة/المليمتر (عادةً [CII] ) مع ALMA (إيزومي وآخرون 2019). كما نبلغ عن القياس السابق الذي تم الحصول عليه من خلال ملاحظة NIRSpec IFU لAGN عند بواسطة أوبلر وآخرون (2023).
الالعلاقة عند الزاوية العالية، للأسف، أقل كثافة من العلاقة (بسبب نقص المعلومات لاستنتاج الكتلة الديناميكية في عدد من المجرات). التشتت الأكبر لـ بالنسبة لـ العلاقة هو على الأرجح نتيجة جزئية للشكوك الإضافية في استنتاج . ومع ذلك، فإن النتيجة المثيرة للاهتمام هي أن AGNs ذات الخطوط العريضة الموجودة في JADES ليست بعيدة بشكل كبير عن العلاقة المحلية، على عكس حالة العلاقة. AGNs ذات الخطوط العريضة عند تتوزع عمومًا حول العلاقة المحلية. هناك ميل لوجود المزيد من AGNs التي تكون بعيدة فوق العلاقة المحلية، ولكن ليس بأكثر من مرتين من التشتت المحلي، ومتوافقة مع الانحرافات التي لوحظت في مجرات محلية أخرى. قد يكون جزء من الاتفاق الأفضل نتيجة لاستخدام هنا علاقة كرمندي وهو (2013) (التي، كما تم مناقشتها أعلاه، أكثر ملاءمة في هذه الحالة)، بدلاً من علاقة رينيس وفولونتيري (2015). ومع ذلك، حتى عند اعتبار فقط العلاقة المحلية لكيرمندي وهو (2013)، يبقى صحيحًا أن الانحراف أكبر بكثير على منه على العلاقة.
تتطلب قياسات أكثر دقة، ربما باستخدام طيفية IFS. ومع ذلك، بناءً على النتائج الحالية، يمكننا أن نقول بوضوح أن متوافقة عمومًا مع نفس العلاقة في المجرات المحلية.
بشكل عام، تشير هذه النتائج إلى أنه، في هذه العصور المبكرة، تتبع كتلة BH بشكل جيد تجميع الكتلة للمجرة المضيفة، بطريقة مشابهة للمجرات المحلية. ومع ذلك، في هذه العصور المبكرة لا تزال معظم الكتلة في الغاز، الذي لم يتم تحويله بعد إلى نجوم، وبالتالي يفسر الانحراف الكبير في العلاقة.
9. نوى المجرات النشطة عند الزاوية العالية غير واضحة في المخططات التشخيصية القياسية
بالنسبة لـ AGNs عند تغطي طيفيات JADES كل من [OIII] و بالإضافة إلى [NII] و . لذلك، من المكونات الضيقة لهذه الخطوط من الممكن تحديد موقع هذه AGNs على ما يسمى بمخططات BPT التشخيصية (بالدوين وآخرون 1981؛ فيليوكس وأوستر بروك 1987). عمومًا في هذه AGNs ذات الزاوية العالية، يكون ثنائي [NII] خافتًا جدًا وفي العديد من الحالات غير مكتشف، لذا يمكننا غالبًا فقط تحديد حد أعلى على نسبة [NII]/H . يتم عرض توزيع AGNs JADES الناتج على مخطط [NII]-BPT مع دوائر ذهبية في الشكل 8، حيث يتم عرض التوزيع المحلي للمجرات من مسح SDSS مع خطوط متدرجة (حيث تشمل أدنى خط متدرج من المجرات المحلية). تشير الخطوط الصلبة والمقطوعة إلى الحدود بين AGN والمجرات التي تشكل النجوم كما قدمها كيوي وآخرون (2001) وكوفمان وآخرون (2003)، على التوالي، للمجرات المحلية.
كما تم العثور عليه بالفعل من قبل دراسات أخرى استنادًا إلى بيانات طيفية JWST (كوتسيفسكي وآخرون 2023؛ أوبلر وآخرون 2023؛ هاريكان وآخرون 2023)، فإن AGNs عند z > 4 تكون بعيدة تمامًا عن موضع AGN في الكون المحلي، وغالبًا ما تتداخل مع المنطقة التي تشغلها المجرات التي تشكل النجوم محليًا. من الواضح أن هذه المخططات التشخيصية لا يمكنها تمييز AGNs عن المجرات التي تشكل النجوم في هذه الأنظمة المبكرة.
10. مجرات مضيفة ذات معدلات معدنية منخفضة جدًا
أحد التفسيرات المحتملة للانحراف في مخطط BPT هو أن خطوط الانبعاث الضيقة ليست مرتبطة بشكل أساسي بـ NLR AGN، ولكنها في الواقع مهيمنة من قبل تشكيل النجوم في المجرة المضيفة. مؤخرًا، اقترح مايولينو وآخرون (2024c) أن عامل التغطية لسحب BLR في هذه AGNs المكتشفة بواسطة JWST قد يكون مرتفعًا جدًا، وبالتالي تترك عددًا قليلاً من الفوتونات المؤينة للهروب لإنتاج NLR على مقاييس أكبر. ومع ذلك، نعلم أنه في بعض الحالات على الأقل، تكون الخطوط الضيقة مهيمنة بالتأكيد من قبل AGN. على سبيل المثال، في AGN ذو الخطوط العريضة GS3073، الذي تم استكشافه بالتفصيل وبنسبة إشارة إلى ضوضاء عالية جدًا بواسطة أوبلر وآخرون (2023)، تحتوي الخطوط الضيقة أيضًا على اكتشاف واضح لـ HeII4686 القوي (مع عرض مكافئ مرتفع، EW، نموذجي لـ AGNs)، وغيرها من الخطوط عالية التأين، مثل [ArIV] والخطوط الكورونية، التي تتبع عادةً NLR لـ AGNs. على الرغم من ذلك، فإن GS3073 بعيد تمامًا عن موضع AGN المحلي على مخطط BPT ويقع بدلاً من ذلك على تسلسل SF المحلي (ماس الماس الأزرق في الشكل 8).
احتمال آخر محتمل، أشار إليه أيضًا أعمال سابقة (كوتسيفسكي وآخرون 2023؛ أوبلر وآخرون 2023؛ هاريكان وآخرون 2023)، هو أن NLR لـ AGNs ذات الزاوية العالية يتميز بمعدلات معدنية منخفضة. يشير إلى ذلك الرموز النجمية في الشكل 8، والتي هي نتيجة نماذج التأين الضوئي لـ NLR لـ AGNs التي تم الحصول عليها بواسطة ناكاجيما ومايولينو (2022) وتم تلوينها حسب المعدن. من الواضح أنه مع انخفاض المعدن في NLR من فوق الشمسي إلى دون الشمسي، يتحول الموقع المتوقع على مخطط BPT من موضع AGN المحلي إلى تداخل مع موضع تشكيل النجوم المحلي، وما بعده. يمكن تفسير معظم AGNs على تسلسل تشكيل النجوم المحلي من حيث NLR يتميز بمعدل معدني حوالي على الرغم من وجود تشتت كبير في النماذج.
من المثير للاهتمام أن اثنين من AGNs في JADES هما حتى أدنى من تسلسل تشكيل النجوم المحلي. في هذه الحالات، من المحتمل أن يكون المعدن في NLR منخفضًا بشكل خاص، أقل من . هذه الأهداف هي مرشحة مثيرة للاهتمام للمتابعة بملاحظة IFS للتحقيق في بيئتها ذات المعدن المنخفض جدًا.
11. نسبة نوى المجرات النشطة عند الزاوية العالية
توصلت دراسات JWST السابقة التي تقيم نسبة AGNs من النوع 1 إلى استنتاجات مختلفة. استخدم ماثي وآخرون (2024) طيفية NIRCam بدون شق لتقييم نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة في مسح EIGER وFRESCO، واستنتجوا أن AGNs في عينتهم أقل من من المجرات التي تشكل النجوم عند . من المهم أن نأخذ في الاعتبار أنه، بسبب الحساسية المحدودة للمسوح بدون شق التي استخدموها، فإنهم يستكشفون السطوعات العريضة الأعلى من مما يؤدي إلى سطوعات AGN الكلية . يستخدم هاريكان وآخرون (2023) طيفية الشق من مسوحات CEERS وERO وGLASS للبحث عن AGNs، ويقدرون أن 5% من المجرات عند تستضيف AGN ذات الخطوط العريضة. تسمح لهم طيفيات الشق باستكشاف الخطوط العريضة مع سطوعات تصل إلى واستنتاج سطوعات AGN الكلية تصل إلى . لذلك، فإن النسبة الأعلى من AGNs ذات الخطوط العريضة التي استنتجها هاريكان وآخرون (2023) هي على الأرجح نتيجة لنطاق السطوع الأدنى الذي استكشفوه.
في حالة JADES، فإن تقييم نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة استنادًا إلى طيفيات NIRSpec الحالية ليس بسيطًا، حيث إن وظيفة الاختيار لأهداف NIRSpec معقدة جدًا، وتختلف في مستويات مختلفة. في Deep/HST، تم اختيار جزء فقط من الأهداف استنادًا إلى بيانات NIRCam. علاوة على ذلك، كما هو موضح في القسم 2، فإن Deep/HST وMedium/HST وبعض الملاحظات المبكرة الأخرى لـ JADES قد تكون متحيزة ضد AGNs. قد تكون هذه القضايا مسؤولة عن حقيقة أنه تم العثور على AGNs ذات الخطوط العريضة فقط في Deep/HST واثنين في Medium/HST GOODS-N.
تعتبر طبقة Medium/JWST GOODS-N هي الطبقة الأولى من JADES التي تعتمد بشكل أساسي على الأهداف المختارة من NIRCam والتي قد لا يتم استبعاد AGNs بسبب ألوانها الغريبة، وبالتالي ليست متحيزة ضد AGNs. من المحتمل أن تكون نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة الموجودة في هذه الطبقة أكثر تمثيلًا لسكان AGNs عند الزاوية العالية. ومع ذلك، في حالة Medium/JWST، تم استهداف بعض الكائنات (على وجه التحديد 73488، 77652 و61888) فقط بسبب شكلها المدمج وألوانها الغريبة (تشبه AGNs من النوع 1، مثل الذي تم تحديده بواسطة أوبلر وآخرون 2023) مما يشير إلى طبيعتها AGN (القسم 2)، وتم تأكيدها بالفعل على هذا النحو في تحليلنا؛ لذلك، في حالة هذه العينة الفرعية، كان الاختيار متحيزًا بوضوح لصالح AGNs.
مدركين لكل هذه التحذيرات، نحاول تقييم نسبة AGNs في طبقة Medium/JWST GOODS-N في نطاق الزاوية حيث تكون إحصائيات المجرات المستهدفة ذات الزاوية الطيفية المؤكدة مرتفعة بما فيه الكفاية. نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة (مع أي نطاق السطوع الذي نحن حساسون له) في هذه العينة الفرعية هي . إذا استبعدنا المجرات التي تم اختيارها خصيصًا بسبب خصائصها الشبيهة بـ AGN في التصوير، فإن النسبة تنخفض إلى . ومع ذلك، فإن إزالة AGNs المستهدفة بسبب خصائصها التصويرية والفوتومترية تؤدي في الواقع إلى تحيز العينة ضد AGNs (كما في مستويات JADES المبكرة)، حيث أن خصائصها تقع فعليًا ضمن نطاق وظيفة اختيار JADES. لذلك، فإن النسبة الفعلية للمجرات عند التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة مع يجب أن تكون بين التقديرات المذكورة أعلاه؛ بعبارة أخرى،
bين و. هذا أعلى مما استنتجه هاريكان وآخرون (2023)، الذين استكشفوا نطاق حساسية مشابه. ومع ذلك، فإن الإحصائيات لا تزال متواضعة في كلا الدراستين (تسعة أهداف في هذا النطاق الزمني في كلا الدراستين). علاوة على ذلك، فإن وظائف الاختيار في العينتين مختلفة وقد تكون معايير الاختيار في مسوحات GLASS و CEERS قد عاقبت اختيار AGNs من النوع 1.
كما تم مناقشته في القسم 5، فإن AGNs في عينتنا لديها انقراض غبار أقل بكثير من AGNs ذات الخطوط العريضة التي وجدها ماثي وآخرون (2024) عبر الطيفية بدون شق، وقد يكون هذا نتيجة لوظيفة اختيار أهداف JADES (التي تحتوي على فئات أولوية مختلفة يتم اختيارها أيضًا بناءً على اللمعان فوق البنفسجي) التي من المحتمل أنها عاقبت AGNs المتأثرة بالاحمرار. لذا فإن النسبة الفعلية لـ AGNs ذات الخطوط العريضة، بما في ذلك السكان المتأثرين بالاحمرار بشكل كبير في نطاق اللمعان لدينا، هي بالتأكيد أعلى. من الصعب تقييم هذه النسبة بدقة، حيث سيتطلب ذلك مسح طيفي عميق مخصص يتم اختياره فقط بناءً على الفوتومترية الحمراء (على سبيل المثال، F444W).
أخيرًا، تشير النسبة المقدرة لدينا لـ AGNs فقط إلى فئة النوع 1، بينما من المؤكد أن نسبة AGNs الم obscured، من النوع 2 أعلى. في الكون المحلي، تكون AGNs من النوع 2 أكثر عددًا بحوالي أربعة أضعاف من AGNs من النوع 1 (على سبيل المثال، مائيولينو وريكي 1995). عند الزخم العالي، كانت نسبة AGNs من النوع 2 أكثر صعوبة في التقييم، بسبب مشاكل الحساسية (على سبيل المثال، ميرلوني وآخرون 2014؛ مائيولينو وآخرون 2007؛ نيتزر وآخرون 2016). يتم استكشاف هذه الجوانب بشكل أكثر شمولاً، باستخدام بيانات JADES، في ورقة منفصلة (شولتز وآخرون 2023).
من المهم مقارنة نتائجنا مع توقعات بعض النماذج والمحاكاة. على وجه الخصوص، باستخدام النموذج شبه التحليلي CAT، يتوقع ترينكا وآخرون (2023) أنه، عند حد السطوع الذي تم استكشافه بواسطة مستوى Medium/JADES، يجب أن نكتشف بضع عشرات من AGNs من النوع 1 في نطاق الزخم . هذا ليس بعيدًا جدًا عن السبعة التي اكتشفناها في نفس نطاق الزخم، مع الأخذ في الاعتبار أننا استخدمنا فقط حوالي من مستوى Medium/JWST (مكون GOODS-N) وأن مستوى Medium/HST قد يكون متحيزًا ضد AGNs، كما تم مناقشته أعلاه. علاوة على ذلك، قد نكون قد فاتنا نسبة كبيرة من AGNs، لأنها خافتة جدًا بالنسبة لمجرة مضيفتها، وهي قضية تم مناقشتها بشكل موسع في فولونتيري وآخرون (2023) وشنايدر وآخرون (2023). من المثير للاهتمام أن ترينكا وآخرون (2023) يتوقعون أن معظم هذه AGNs يجب أن تستضيف BHs في نطاق الكتلة ، كما وجدنا. وفقًا لنموذجهم، يتم تشكيل معظم هذه BH من ‘بذور ثقيلة’؛ أي، من DCBHs.
12. مساهمة النوى المجرية النشطة في وظيفة اللمعان فوق البنفسجي
يمكننا استكشاف مساهمة المجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة في وظيفة اللمعان فوق البنفسجي. بافتراض أنه ضمن حزمة الزخم، فإن تأثيرات الاختيار ضمن كل حزمة لمعان فوق بنفسجي هي ثانوية (أي أن المجرات التي تشكل النجوم و AGNs في حزمة لمعان فوق بنفسجي معينة ليس لديها احتمال مختلف بشكل كبير للاختيار للطيفية)، فإن مساهمة المجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة في كل حزمة من وظيفة اللمعان فوق البنفسجي يمكن استنتاجها من نسبة AGN في تلك الحزمة في عينتنا المستهدفة طيفيًا. كمرجع، نأخذ الشكل الوظيفي المقدم من بوانز وآخرون (2021) لوصف وظيفة اللمعان فوق البنفسجي للمجرات عند . كما تم مناقشته أعلاه، لدينا غموض في استبعاد أو تضمين الثلاثة AGNs المستهدفة بشكل خاص بسبب مظهرها AGN في صور NIRCam. نأخذ نقطة المنتصف للحالتين المتطرفتين ونأخذ الانحراف-
الشكل 9. وظيفة اللمعان فوق البنفسجي للمجرات عند من بوانز وآخرون (2021) (خط أزرق صلب) والمساهمة المستنتجة من المجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة (النوع 1) مع ، المستنتجة من قبلنا من مسح JADES (دوائر ذهبية). يتم الإبلاغ أيضًا عن نتائج من مسوحات أخرى، كما هو موضح في الأسطورة. يظهر الخط الأزرق المنقط وظيفة لمعان المجرات التي تم تقليلها بمقدار عشرة أضعاف وتناسب نقاط JADES. تُظهر المنطقة المظللة باللون البرتقالي نطاق وظائف اللمعان المحتملة المستنتجة لـ QSOs من نيدا وآخرون (2020).
الانحراف من كل من الحالتين كإسهام من أشرطة الخطأ، في مربع الجذر من الضوضاء بواسون والتباين الكوني (المقدر وفقًا لسومرفيل وآخرون 2004، حيث يكون عامل التحيز دالة للزخم والكتلة).
وظيفة اللمعان فوق البنفسجي لـ AGNs ذات الخطوط العريضة مع و المستنتجة من قبلنا من مسح JADES موضحة بدوائر ذهبية في الشكل 9 ومذكورة في الجدول 4 (في العمود الأخير من نفس الجدول نقدم أيضًا الحد الأدنى من كثافة AGNs ذات الخطوط العريضة، بافتراض الحالة الأكثر تحفظًا وتطرفًا، أن AGNs المحددة في العينة الطيفية الحالية هي AGNs الوحيدة في الحجم الكامل الذي تم مسحه؛ بعبارة أخرى، أنه لا توجد AGNs أخرى فاتت بين الغالبية العظمى من المجرات التي لم يتم استهدافها طيفيًا). للحصول على إحصائيات معقولة في حزم اللمعان فوق البنفسجي، نتبنى فقط حزمتي، واحدة مركزة عند والثانية مركزة عند . في حزمة اللمعان الأقل، تساهم AGNs ذات الخطوط العريضة ومضيفيها في وظيفة اللمعان للمجرات، بينما في حزمة اللمعان الأعلى تكون المساهمة . من المؤكد أن هذه المساهمات من المتوقع أن تكون أعلى إذا كان بإمكان المرء استكشاف AGNs ذات اللمعان الأقل.
لا نحاول ملاءمة شكل وظيفي لوظيفة اللمعان لهذه النقطتين البيانيين، حيث لا تزال الإحصائيات منخفضة جدًا وأشرطة الخطأ لا تزال كبيرة جدًا، مما سيؤدي إلى أشكال وظيفية مختلفة تكون غير محددة إلى حد كبير. ومع ذلك، يمكننا إعادة إنتاج القيم لـ AGNs ذات الخطوط العريضة ببساطة عن طريق تقليل وظيفة اللمعان فوق البنفسجي للمجرات لبوانز وآخرون (2021) بمقدار عشرة أضعاف، كما هو موضح بواسطة الخط الأزرق المنقط.
في الشكل 9 نقارن أيضًا اكتشافاتنا مع نتائج من مسوحات JWST الأخرى: هاريكان وآخرون (2023) مربعات زرقاء؛ ماثي وآخرون (2024) مثلثات خضراء؛ كوتسيفسكي وآخرون (2023) خماسيات بنفسجية. تُظهر المثلثات الحمراء وظيفة اللمعان المستنتجة من جيالونغو وآخرون (2019) بناءً على مسوحات الأشعة السينية. نحن
نظهر أيضًا نطاق الاستنتاجات لوظيفة لمعان الكوازارات عند كما استنتجها نيدا وآخرون (2020).
نتائجنا، ضمن الشكوك، متوافقة مع اكتشاف هاريكان وآخرون (2023)، وليس من المستغرب نظرًا لأنهم يستكشفون نطاقًا مشابهًا من لمعان AGN. وظيفة اللمعان المستنتجة من ماثي وآخرون (2024) أقل بكثير، وهو ما يُحتمل أن يكون نتيجة لللمعان الأعلى الذي استكشفوه. القيمة المنخفضة المستنتجة من كوتسيفسكي وآخرون (2023)، التي تستخدم نفس طيف CEERS مثل هاريكان وآخرون (2023)، هي على الأرجح نتيجة للإحصائيات المنخفضة في تلك الدراسة المبكرة. من المثير للاهتمام أن كثافة AGN المقدرة لدينا أعلى من تلك المستنتجة من جيالونغو وآخرون (2019) باستخدام بعض بيانات الأشعة السينية الأعمق، مما يشير إلى أن JWST أكثر فعالية حاليًا في العثور على AGNs مقارنة بمسوحات الأشعة السينية الحالية، مما يشير إلى أن المهمات المستقبلية للأشعة السينية ضرورية للعثور على هذه المجموعة من AGNs عالية الزخم، والأهم من ذلك، العثور على النظائر الم obscured.
نلاحظ أخيرًا أن نطاق الاستنتاجات لوظيفة لمعان QSO عند z (المنطقة المظللة باللون البرتقالي) هو بالتأكيد أقل من وظيفة لمعان AGN المقدرة من قبلنا، مما يشير إلى أننا نستكشف مجموعة مختلفة تمامًا مقارنة بالكوازارات اللامعة، وليس ببساطة ذيلها منخفض اللمعان.
نظرًا لأن إنتاج الفوتونات المؤينة ( ) بواسطة AGN أكبر من المجرات التي تشكل النجوم، فإن هذه النتائج تشير إلى أن المساهمة في إعادة التأين من المجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة (مع ) يمكن أن تكون ذات أهمية كبيرة.
نلاحظ أن هذه النتيجة لا تعني بالضرورة أن AGNs تساهم بشكل كبير في إعادة تأين الكون، حيث أن اللمعان فوق البنفسجي الذي نقيسه هو مجموع المساهمة من AGN والمجرة المضيفة. من أجل الحصول على المساهمة المحددة من تراكم الثقوب السوداء، يجب علينا فصل في كل من المجرات المختارة مساهمة قرص التراكم (المُحمر بسبب الغبار) من الضوء المنبعث من السكان النجميين الشباب. التحليل الذي تم في القسم 5 مناسب لاستنتاج خصائص السكان النجميين، ومع ذلك، فإنه غير مناسب لاستخدامه لاستقراء مساهمة AGN في الأشعة فوق البنفسجية القصوى. هناك حاجة إلى نمذجة أكثر تفصيلاً (تشمل أيضاً خطوط الغاز السديمي) لتحقيق هذا الهدف. ومع ذلك، إذا تبين أن معظم انبعاثات الأشعة فوق البنفسجية تهيمن عليها AGN، فإن (نظراً لنسبة الهروب الكبيرة لها) يمكن أن تساهم هذه في جزء كبير من ميزانية الفوتونات المطلوبة لإعادة تأين الكون (ماداو وآخرون 2024).
13. الملخص والاستنتاجات
لقد استخدمنا ثلاث مستويات من مسح JADES NIRSpec، تحديداً Deep/HST (في GOODS-S)، Medium/HST، وMedium/JWST (في GOODS-N)، للبحث عن AGNs ذات الخطوط العريضة.لقد مكنت مجموعة العمق واستخدام المشتتات التي توفر ثلاث دقة مختلفة من العثور على هذه الفئة من AGNs بشكل أكثر كفاءة وسمحت لنا باستكشاف أنظمة مختلفة مقارنة بالدراسات السابقة.
بالإضافة إلى AGNs التي تم اكتشافها سابقاً، في ، لقد حددنا اثني عشر AGNs جديداً ذات خطوط عريضة في . في هذه الحالات، يظهر انبعاث خط مكوناً عريضاً (بالإضافة إلى مكون ضيق يتتبع ISM في المجرة المضيفة) لا يوجد له نظير في [OIII]5007، وبالتالي لا يمكن أن يُنسب إلى الغاز المتدفق ومن المرجح أن يتتبع منطقة الخط العريض لـ AGN. تكشف تحليلاتنا لـ 13 AGNs ذات خطوط عريضة عن النتائج التالية:
في ثلاث حالات، يتطلب ملف مكوناً إضافياً بعرض متوسط (FWHM~400-). نحن نفسر هذا المكون الإضافي على أنه يتتبع ثقباً أسود ثانوياً يتراكم بكتلة أصغر، في نفس المجرة،
الجدول 4. كثافة AGNs ذات الخطوط العريضة في مع كدالة من اللمعان فوق البنفسجي المطلق.
ملاحظات. العمود الأخير يعطي الحد الأدنى من الكثافة بافتراض الحالة الأكثر تحفظاً وتطرفاً أن AGNs المحددة في المسح الطيفي هي AGN الوحيدة في الحجم المأخوذ.
الذي من المحتمل أن يندمج مع الثقب الأسود الأكبر. قد تشير الاكتشافات في المجرتين الأخريين لخطوط عريضة تم تحريكها بشكل كبير بالنسبة للمكون الضيق إلى أن هذه أيضاً ثقوب سوداء في عملية الاندماج، ولكن في الوقت الذي لا يتراكم فيه الثقب الأسود الأكثر ضخامة في وقت الملاحظة؛ بدلاً من ذلك، قد تكون هذه ثقوباً سوداء تم طردها من اندماج حديث. ومع ذلك، لا يمكننا استبعاد أن في هذه الحالات يكون الملف المعقد للخط العريض ناتجاً عن هندسة معقدة لمنطقة الخط العريض. قد تساعد الملاحظات اللاحقة باستخدام طيف IFU في تقييم طبيعة الاندماج لهذه الأجسام بشكل أكبر (كما حدث بنجاح بالفعل لعينات أخرى، أوبلر وآخرون 2024).
باستخدام العلاقات المحلية للفيزياء، استنتجنا كتل الثقوب السوداء التي تتراوح بين و . من المثير للاهتمام، أن الثقب الأسود الأقل كتلة يقع في نطاق DCBHs، وهو أحد السيناريوهات المفضلة لبذور الثقوب السوداء العملاقة. هذا لا يعني أن هذا هو DCBH، حيث قد يكون قد تشكل من نوع آخر من البذور واكتسب كتلته من خلال مسارات تطورية مختلفة؛ ومع ذلك، تظهر هذه النتيجة أننا الآن قادرون على استكشاف هذا النطاق الذي قد يكون مأهولاً بـ DCBHs. ستساعد المزيد من الاكتشافات، وبالتالي المزيد من الإحصائيات، للثقوب السوداء في هذا النطاق الكتلي في اختبار سيناريوهات البذور المختلفة، خاصة في الأنظمة المتداخلة.
على الرغم من أن تقدير اللمعان الكلي الجوهري صعب، يبدو أن معظم الثقوب السوداء في عينتنا تتراكم بمعدلات دون إيدينغتون، في الغالب مع . ومع ذلك، تميل الثقوب السوداء الصغيرة، التي تتراوح كتلها بين ، إلى التراكم بمعدلات إيدينغتون أو فوق إيدينغتون. قد يكون هذا نتيجة لتأثيرات الاختيار؛ تصبح الثقوب السوداء الصغيرة قابلة للاكتشاف فقط عندما تتراكم بمعدل مرتفع جداً. ومع ذلك، توفر هذه النتيجة أيضاً دعماً للسيناريوهات التي تتصور مراحل من التراكم فوق إيدينغتون في المراحل المبكرة من تشكيل الثقوب السوداء.
لقد وجدنا أن الثقوب السوداء في هي فوق الكتلة بالنسبة لمجراتها المضيفة، عند مقارنتها بالعلاقة المحلية . نجد حتى حالات تقترب من . بينما قد تكون تأثيرات الاختيار مسؤولة جزئياً عن هذه النتيجة، قد تشير النتيجة إلى أنه في العصور المبكرة قد تتشكل الثقوب السوداء وتنمو أسرع من السكان النجميين في مجراتها المضيفة. نلاحظ أيضاً أن النسب العالية لـ عند الانزياح الأحمر العالي هي توقعات لنماذج تتصور تراكم فوق إيدينغتون في العصور المبكرة و/أو بذور ثقيلة (أي DCBHs).
سمحت لنا الأطياف عالية الدقة بتقدير تشتت السرعة في المجرة المضيفة. نجد أن العلاقة بين لـ AGNs في تتوافق بشكل عام مع العلاقة المحلية، مع وجود بعض الاستثناءات فقط. في الكون المحلي، تعتبر العلاقة بين (حيث يتناسب مع ) هي الأكثر تماسكاً من جميع علاقات قياس الثقوب السوداء مع خصائص المجرة المضيفة، وبالتالي تعتبر الأكثر أساسية
(بينما قد تكون العلاقات الأخرى ناتجة غير مباشرة). تؤكد اكتشافاتنا أن الثقوب السوداء عالية الزاوية تتبع نفس العلاقة، مما يؤكد أن أكثر أساسية من علاقات القياس الأخرى، وأنها أيضاً عالمية؛ أي أنها صحيحة على الأقل حتى .
لقد حاولنا أيضاً تقدير الكتل الديناميكية، بناءً على قياسات نصف قطر المجرات المضيفة. تتوافق AGNs ذات الخطوط العريضة من JADES بشكل عام مع العلاقة المحلية (ضمن تشتتها )، على الرغم من أن الشكوك في هذه الحالة أكبر من تلك الخاصة بالعلاقة .
تشير التشتت الكبير والانحراف القوي للعلاقة بالنسبة للمجرات المحلية، جنباً إلى جنب مع حقيقة أن العلاقات و في تتوافق بدلاً من ذلك مع العلاقات المحلية، إلى أن تشكيل الثقوب السوداء مرتبط قليلاً بتشكيل النجوم في المجرة المضيفة، بينما هو مرتبط ارتباطاً وثيقاً بتاريخ تجميع الكتلة للمكون الكروي المركزي.
لقد وجدنا أن موقع المكونات الضيقة لهذه AGNs عالية الزاوية على مخطط [NII]-BPT متباعد تماماً عن الموقع المحلي لـ AGNs، بينما يتداخل مع تسلسل تشكيل النجوم المحلي. يؤكد هذا أن بعض التشخيصات البصرية الغازية القياسية لتحديد AGNs غير فعالة عند الانزياح الأحمر العالي.
لقد أظهرنا أن انحراف AGNs عالية الزاوية على مخطط BPT يتوافق مع حقيقة أن هذه الأنظمة، ومنطقة الخط الضيق الخاصة بها، فقيرة بالمعادن (عادةً ). نجد حتى هدفين يقعان تحت تسلسل تشكيل النجوم المحلي؛ من المحتمل أن تكون هذه AGNs التي تحتوي على NLR ذات معدلات معدنية منخفضة جداً، أقل من .
نقدر أن نسبة AGNs ذات الخطوط العريضة مع في المجرات عند تبلغ حوالي .
تتوافق دالة اللمعان للمجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة مع عند مع دالة اللمعان للمجرات، في نفس نطاق الانزياح الأحمر، مقاسة بعامل عشرة.
تساهم المجرات التي تستضيف AGNs ذات الخطوط العريضة في إعادة تأين الكون أكثر من . يتطلب تحديد المساهمة المحددة لـ AGNs (بدون مجراتها المضيفة) فصل مساهمات AGN والنجوم في هذه المجرات بدقة أكبر، بالإضافة إلى إحصائيات أكبر.
الشكر والتقدير. نشكر مارتا فولونتيري، رافائيلا شنايدر، أليساندرو ترينكا، ديبورا سيجاكي، مارتن هاينلت، جيك بينيت، صوفي كودماني والمراجع المجهول على التعليقات المفيدة. يعترف FDE و JS و RM و TL و WB بالدعم من مجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا (STFC)، ومن ERC من خلال منحة متقدمة 695671 “QUENCH”، ومن منحة أبحاث الحدود من UKRI RISEandFALL. كما يعترف RM بالتمويل من أستاذية بحثية من الجمعية الملكية. يعترف ECL بدعم من زمالة ويب من STFC (ST/W001438/1) ويعترف S.C و G.V بالدعم من منحة بدء ERC رقم 101040227 – WINGS من الاتحاد الأوروبي. يعرب HÜ عن امتنانه للدعم من مؤسسة إسحاق نيوتن ومن مؤسسة كافلي من خلال زمالة نيوتن-كافلي الشابة. يعترف S.A. و M.P. بالدعم من منحة PID2021-127718NB-I00 الممولة من وزارة العلوم والابتكار الإسبانية/الوكالة الحكومية للبحث (MICIN/AEI/ 10.13039/501100011033). يعترف AJB و GCJ بالتمويل من منحة “FirstGalaxies” المتقدمة من المجلس الأوروبي للبحوث (ERC) تحت برنامج الأبحاث والابتكار Horizon 2020 للاتحاد الأوروبي (اتفاقية المنحة رقم 789056). يتم دعم E.E. و DJE كمحققين من سيمونز ومن خلال عقد JWST/NIRCam مع جامعة أريزونا، NAS5-02015. يعترف BER بالدعم من عقد فريق علوم NIRCam مع جامعة أريزونا، NAS5-02015. يعترف M.P. بالدعم من مشروع البحث PID2021-127718NB-I00 من وزارة العلوم والابتكار الإسبانية/الوكالة الحكومية للبحث (MICIN/AEI/ 10.13039/501100011033)، ومن برنامج جذب المواهب في مجتمع مدريد عبر منحة 2018-T2/TIC-11715. يتم دعم أبحاث CCW من قبل NOIRLab، الذي تديره جمعية الجامعات للبحث في علم الفلك (AURA) بموجب اتفاق تعاوني مع المؤسسة الوطنية للعلوم. يقر المؤلفون باستخدام حاسوب لوكس الفائق في جامعة كاليفورنيا سانتا كروز، الممول من منحة NSF MRI رقم AST 1828315.
References
Agazie, G., Anumarlapudi, A., Archibald, A. M., et al. 2023, ApJ, 951, L8
Amaro-Seoane, P., Aoudia, S., Babak, S., et al. 2012, Class. Quant. Grav., 29, 124016
Amaro-Seoane, P., Andrews, J., Arca Sedda, M., et al. 2023, Liv. Rev. Relat., 26, 2
Baker, W. M., Tacchella, S., Johnson, B. D., et al. 2023, Nat. Astron., submitted [arXiv:2306.02472]
Baldwin, J. A., Phillips, M. M., & Terlevich, R. 1981, PASP, 93, 5
Bañados, E., Venemans, B. P., Mazzucchelli, C., et al. 2018, Nature, 553, 473
Banik, N., Tan, J. C., & Monaco, P. 2019, MNRAS, 483, 3592
Barai, P., Gallerani, S., Pallottini, A., et al. 2018, MNRAS, 473, 4003
Barausse, E., Dvorkin, I., Tremmel, M., Volonteri, M., & Bonetti, M. 2020, ApJ, 904, 16
Barro, G., Pérez-González, P. G., Kocevski, D. D., et al. 2024, ApJ, 963, 128
Beckmann, R. S., Dubois, Y., Volonteri, M., et al. 2023, MNRAS, 523, 5610
Beifiori, A., Courteau, S., Corsini, E. M., & Zhu, Y. 2012, MNRAS, 419, 2497
Bennert, V. N., Treu, T., Ding, X., et al. 2021, ApJ, 921, 36
Bennett, J. S., Sijacki, D., Costa, T., Laporte, N., & Witten, C. 2024, MNRAS, 527, 1033
Bezanson, R., van der Wel, A., Straatman, C., et al. 2018, ApJ, 868, L36
Blecha, L., Cox, T. J., Loeb, A., & Hernquist, L. 2011, MNRAS, 412, 2154
Blecha, L., Sijacki, D., Kelley, L. Z., et al. 2016, MNRAS, 456, 961
Bogdán, Á., Goulding, A. D., Natarajan, P., et al. 2024, Nat. Astron., 8, 126
Böker, T., Beck, T. L., Birkmann, S. M., et al. 2023, PASP, 135, 038001
Bongiorno, A., Maiolino, R., Brusa, M., et al. 2014, MNRAS, 443, 2077
Bosman, S. E. I., Álvarez-Márquez, J., Colina, L., et al. 2024, Nat. Astron., 8, 1054
Bouwens, R. J., Oesch, P. A., Stefanon, M., et al. 2021, AJ, 162, 47
Bunker, A. J., Saxena, A., Cameron, A. J., et al. 2023, A&A, 677, A88
Bunker, A. J., Cameron, A. J., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 690, A288
Cappellari, M., Bacon, R., Bureau, M., et al. 2006, MNRAS, 366, 1126
Cappellari, M., Scott, N., Alatalo, K., et al. 2013, MNRAS, 432, 1709
Carnall, A. C., McLure, R. J., Dunlop, J. S., et al. 2023a, Nature, 619, 716
Carnall, A. C., McLeod, D. J., McLure, R. J., et al. 2023b, MNRAS, 520, 3974
Carniani, S., Marconi, A., Maiolino, R., et al. 2015, A&A, 580, A102
Carniani, S., Venturi, G., Parlanti, E., et al. 2024, A&A, 685, A99
Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718
Chen, N., Di Matteo, T., Ni, Y., et al. 2023, MNRAS, 522, 1895
Chevallard, J., & Charlot, S. 2016, MNRAS, 462, 1415
Chiaberge, M., Tremblay, G. R., Capetti, A., & Norman, C. 2018, ApJ, 861, 56
Ciurlo, A., Mannucci, F., Yeh, S., et al. 2023, A&A, 671, L4
Civano, F., Elvis, M., Lanzuisi, G., et al. 2010, ApJ, 717, 209
Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020, MNRAS, 491, 944
Curti, M., Maiolino, R., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 684, A75
DeGraf, C., & Sijacki, D. 2020, MNRAS, 491, 4973
de Graaff, A., Rix, H.-W., Carniani, S., et al. 2024, A&A, 684, A87
Dessauges-Zavadsky, M., Ginolfi, M., Pozzi, F., et al. 2020, A&A, 643, A5
Di Mascia, F., Gallerani, S., Behrens, C., et al. 2021, MNRAS, 503, 2349
Di Matteo, T., Ni, Y., Chen, N., et al. 2023a, MNRAS, 525, 1479
Di Matteo, T., Angles-Alcazar, D., & Shankar, F. 2023b, arXiv e-prints [arXiv:2304.11541]
Ding, X., Onoue, M., Silverman, J. D., et al. 2023, Nature, 621, 51
Dome, T., Tacchella, S., Fialkov, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 2139
Duras, F., Bongiorno, A., Ricci, F., et al. 2020, A&A, 636, A73
Eisenstein, D. J., Willott, C., Alberts, S., et al. 2023, ApJS, submitted [arXiv:2306.02465]
Eracleous, M., & Halpern, J. P. 2003, ApJ, 599, 886
Eracleous, M., Halpern, J. P., M. Gilbert, A., Newman, J. A., & Filippenko, A. V. 1997, ApJ, 490, 216
Fan, X., Bañados, E., & Simcoe, R. A. 2023, ARA&A, 61, 373
Ferrara, A., Salvadori, S., Yue, B., & Schleicher, D. 2014, MNRAS, 443, 2410
Ferruit, P., Jakobsen, P., Giardino, G., et al. 2022, A&A, 661, A81
Fiore, F., Ferrara, A., Bischetti, M., Feruglio, C., & Travascio, A. 2023, ApJ, 943, L27
Furtak, L. J., Zitrin, A., Weaver, J. R., et al. 2023, MNRAS, 523, 4568
Gallerani, S., Maiolino, R., Juarez, Y., et al. 2010, A&A, 523, A85
Gardner, J. P., Mather, J. C., Abbott, R., et al. 2023, PASP, 135, 068001
Giallongo, E., Grazian, A., Fiore, F., et al. 2019, ApJ, 884, 19
Goulding, A. D., Greene, J. E., Setton, D. J., et al. 2023, ApJ, 955, L24
Greene, J. E., & Ho, L. C. 2004, ApJ, 610, 722
Greene, J. E., Strader, J., & Ho, L. C. 2020, ARA&A, 58, 257
Habouzit, M., Onoue, M., Bañados, E., et al. 2022, MNRAS, 511, 3751
Haidar, H., Habouzit, M., Volonteri, M., et al. 2022, MNRAS, 514, 4912
Harikane, Y., Zhang, Y., Nakajima, K., et al. 2023, ApJ, 959, 39
Holden, L. R., & Tadhunter, C. N. 2023, MNRAS, 524, 886
Inayoshi, K., Visbal, E., & Haiman, Z. 2020, ARA&A, 58, 27
Izumi, T., Onoue, M., Matsuoka, Y., et al. 2019, PASJ, 71, 111
Jakobsen, P., Ferruit, P., Alves de Oliveira, C., et al. 2022, A&A, 661, A80
Juodžbalis, I., Conselice, C. J., & Singh, M. 2023, MNRAS, 525, 1353
Juodžbalis, I., Maiolino, R., Baker, W. M., et al. 2024a, Nature, submitted [arXiv:2403.03872]
Juodžbalis, I., Ji, X., Maiolino, R., et al. 2024b, MNRAS, submitted [arXiv:2407.08643]
Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003, MNRAS, 346, 1055
Kewley, L. J., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., Heisler, C. A., & Trevena, J. 2001, ApJ, 556, 121
Kocevski, D. D., Onoue, M., Inayoshi, K., et al. 2023, ApJ, 954, L4
Kormendy, J., & Ho, L. C. 2013, ARA&A, 51, 511
Koudmani, S., Sijacki, D., & Smith, M. C. 2022, MNRAS, 516, 2112
Krolik, J. H., Volonteri, M., Dubois, Y., & Devriendt, J. 2019, ApJ, 879, 110
Laseter, I. H., Maseda, M. V., Curti, M., et al. 2024, A&A, 681, A70
Lauer, T. R., Tremaine, S., Richstone, D., & Faber, S. M. 2007, ApJ, 670, 249
Li, J., Silverman, J. D., Shen, Y., et al. 2024, ApJ, submitted [arXiv:2403.00074]
Liddle, A. R. 2007, MNRAS, 377, L74
Liu, D., Schinnerer, E., Groves, B., et al. 2019, ApJ, 887, 235
Looser, T. J., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2023, A&A, submitted [arXiv:2306.02470]
Looser, T. J., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2024, Nature, 629, 53
Lyu, J., Alberts, S., Rieke, G. H., & Rujopakarn, W. 2022, ApJ, 941, 191
Madau, P., Giallongo, E., Grazian, A., & Haardt, F. 2024, ApJ, 971, 75
Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&ARv, 27, 3
Maiolino, R., & Rieke, G. H. 1995, ApJ, 454, 95
Maiolino, R., Schneider, R., Oliva, E., et al. 2004, Nature, 431, 533
Maiolino, R., Shemmer, O., Imanishi, M., et al. 2007, A&A, 468, 979
Maiolino, R., Scholtz, J., Witstok, J., et al. 2024a, Nature, 627, 59
Maiolino, R., Übler, H., Perna, M., et al. 2024b, A&A, 687, A67
Maiolino, R., Risaliti, G., Signorini, M., et al. 2024c, MNRAS, submitted [arXiv:2405.00504]
Mannerkoski, M., Johansson, P. H., Rantala, A., et al. 2022, ApJ, 929, 167
Mannucci, F., Pancino, E., Belfiore, F., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 1185
Mannucci, F., Scialpi, M., Ciurlo, A., et al. 2023, A&A, 680, A53
Marshall, M. A., Perna, M., Willott, C. J., et al. 2023, A&A, 678, A191
Marziani, P., del Olmo, A., Martínez-Carballo, M. A., et al. 2019, A&A, 627, A88
Mathur, S., Fields, D., Peterson, B. M., & Grupe, D. 2012, ApJ, 754, 146
Matthee, J., Naidu, R. P., Brammer, G., et al. 2024, ApJ, 963, 129
McKee, C. F., & Tan, J. C. 2008, ApJ, 681, 771
Merloni, A., Bongiorno, A., Bolzonella, M., et al. 2010, ApJ, 708, 137
Merloni, A., Bongiorno, A., Brusa, M., et al. 2014, MNRAS, 437, 3550
Mezcua, M., Civano, F., Marchesi, S., et al. 2018, MNRAS, 478, 2576
Morishita, T., Chiaberge, M., Hilbert, B., et al. 2022, ApJ, 931, 165
Nagao, T., Marconi, A., & Maiolino, R. 2006, A&A, 447, 157
Nakajima, K., & Maiolino, R. 2022, MNRAS, 513, 5134
Netzer, H. 2019, MNRAS, 488, 5185
Netzer, H., Lani, C., Nordon, R., et al. 2016, ApJ, 819, 123
Ni, Y., Di Matteo, T., Bird, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 670
Niida, M., Nagao, T., Ikeda, H., et al. 2020, ApJ, 904, 89
Oesch, P. A., Brammer, G., van Dokkum, P. G., et al. 2016, ApJ, 819, 129
Onoue, M., Inayoshi, K., Ding, X., et al. 2023, ApJ, 942, L17
Pei, Y. C. 1992, ApJ, 395, 130
Piotrowska, J. M., Bluck, A. F. L., Maiolino, R., & Peng, Y. 2022, MNRAS, 512, 1052
Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6
Reichard, T. A., Richards, G. T., Hall, P. B., et al. 2003, AJ, 126, 2594
Reines, A. E., & Volonteri, M. 2015, ApJ, 813, 82
Reines, A. E., Greene, J. E., & Geha, M. 2013, ApJ, 775, 116
Richards, G. T., Hall, P. B., Vanden Berk, D. E., et al. 2003, AJ, 126, 1131
Rieke, M. J., Robertson, B., Tacchella, S., et al. 2023, ApJS, 269, 16
Rigby, J., Perrin, M., McElwain, M., et al. 2023, PASP, 135, 048001
Risaliti, G., Maiolino, R., & Salvati, M. 1999, ApJ, 522, 157
Robertson, B. E., Tacchella, S., Johnson, B. D., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 611
Saccheo, I., Bongiorno, A., Piconcelli, E., et al. 2023, A&A, 671, A34
Sandles, L., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2024, A&A in press, https: //doi.org/10.1051/0004-6361/202347119
Santini, P., Maiolino, R., Magnelli, B., et al. 2014, A&A, 562, A30
Sassano, F., Schneider, R., Valiante, R., et al. 2021, MNRAS, 506, 613
Sassano, F., Capelo, P. R., Mayer, L., Schneider, R., & Valiante, R. 2023, MNRAS, 519, 1837
Schneider, R., Valiante, R., Trinca, A., et al. 2023, MNRAS, 526, 3250
Scholtz, J., Maiolino, R., D’Eugenio, F., et al. 2023, A&A, submitted [arXiv:2311.18731]
Scholtz, J., Witten, C., Laporte, N., et al. 2024, A&A, 687, A283
Schulze, A., Misawa, T., Zuo, W., & Wu, X.-B. 2018, ApJ, 853, 167
Scialpi, M., Mannucci, F., Marconcini, C., et al. 2024, A&A, 690, A57
Scoville, N., Lee, N., Vanden Bout, P., et al. 2017, ApJ, 837, 150
Sesana, A., Haardt, F., Madau, P., & Volonteri, M. 2004, ApJ, 611, 623
Sesana, A., Volonteri, M., & Haardt, F. 2007, MNRAS, 377, 1711
Shakura, N. I., & Sunyaev, R. A. 1973, A&A, 24, 337
Shi, X.-H., Jiang, P., Wang, H.-Y., et al. 2016, ApJ, 829, 96
Sijacki, D., Springel, V., & Haehnelt, M. G. 2009, MNRAS, 400, 100
Singh, J., Monaco, P., & Tan, J. C. 2023, MNRAS, 525, 969
Somerville, R. S., Lee, K., Ferguson, H. C., et al. 2004, ApJ, 600, L171
Stern, J., & Laor, A. 2012, MNRAS, 426, 2703
Strait, V., Brammer, G., Muzzin, A., et al. 2023, ApJ, 949, L23
Sturm, M. R., & Reines, A. E. 2024, ApJ, 971, 173
Tacchella, S., Eisenstein, D. J., Hainline, K., et al. 2023, ApJ, 952, 74
Tacconi, L. J., Genzel, R., & Sternberg, A. 2020, ARA&A, 58, 157
Terrazas, B. A., Bell, E. F., Woo, J., & Henriques, B. M. B. 2017, ApJ, 844, 170
Trakhtenbrot, B., Volonteri, M., & Natarajan, P. 2017, ApJ, 836, L1
Trinca, A., Schneider, R., Valiante, R., et al. 2022, MNRAS, 511, 616
Trinca, A., Schneider, R., Maiolino, R., et al. 2023, MNRAS, 519, 4753
Übler, H., Maiolino, R., Curtis-Lake, E., et al. 2023, A&A, 677, A145
Übler, H., Maiolino, R., Pérez-González, P. G., et al. 2024, MNRAS, 531, 355
Valentini, M., Gallerani, S., & Ferrara, A. 2021, MNRAS, 507, 1
Valiante, R., Schneider, R., Volonteri, M., & Omukai, K. 2016, MNRAS, 457, 3356
Valiante, R., Schneider, R., Zappacosta, L., et al. 2018, MNRAS, 476, 407
Vanden Berk, D. E., Richards, G. T., Bauer, A., et al. 2001, AJ, 122, 549
van der Wel, A., van Houdt, J., Bezanson, R., et al. 2022, ApJ, 936, 9
Vanzella, E., Loiacono, F., Bergamini, P., et al. 2023, A&A, 678, A173
Veilleux, S., & Osterbrock, D. E. 1987, ApJS, 63, 295
Visbal, E., & Haiman, Z. 2018, ApJ, 865, L9
Vito, F., Di Mascia, F., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 514, 1672
Volonteri, M. 2010, A&ARv, 18, 279
Volonteri, M., Pfister, H., Beckmann, R. S., et al. 2020, MNRAS, 498, 2219
Volonteri, M., Habouzit, M., & Colpi, M. 2021, Nat. Rev. Phys., 3, 732
Volonteri, M., Pfister, H., Beckmann, R., et al. 2022, MNRAS, 514, 640
Volonteri, M., Habouzit, M., & Colpi, M. 2023, MNRAS, 521, 241
Wang, F., Davies, F. B., Yang, J., et al. 2020, ApJ, 896, 23
Weller, E. J., Pacucci, F., Ni, Y., et al. 2023, MNRAS, 520, 3955
Williams, R. J., Maiolino, R., Krongold, Y., et al. 2017, MNRAS, 467, 3399
Willott, C. J., Percival, W. J., McLure, R. J., et al. 2005, ApJ, 626, 657
Witstok, J., Shivaei, I., Smit, R., et al. 2023a, Nature, 621, 267
Witstok, J., Jones, G. C., Maiolino, R., Smit, R., & Schneider, R. 2023b, MNRAS, 523, 3119
Woo, J.-H., Yoon, Y., Park, S., Park, D., & Kim, S. C. 2015, ApJ, 801, 38
Yang, G., Caputi, K. I., Papovich, C., et al. 2023a, ApJ, 950, L5
Yang, J., Wang, F., Fan, X., et al. 2023b, ApJ, 951, L5
Zhang, S., Zhou, H., Wang, T., et al. 2015, ApJ, 803, 58
Zhang, W., Kauffmann, G., Wang, J., et al. 2021, A&A, 648, A25 Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA, UK Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 JJ Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, UK Department of Physics and Astronomy, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, UK Centre for Astrophysics Research, Department of Physics, Astronomy and Mathematics, University of Hertfordshire, Hatfield AL10 9AB, UK Scuola Normale Superiore, Piazza dei Cavalieri 7, I-56126 Pisa, Italy Max-Planck-Institut für Astronomie, Königstuhl 17, D-69117 Heidelberg, Germany European Southern Observatory, Karl-Schwarzschild-Strasse 2, 85748 Garching, Germany Centro de Astrobiología (CAB), CSIC-INTA, Cra. de Ajalvir Km. 4, 28850- Torrejón de Ardoz Madrid, Spain Department of Physics, University of Oxford, Denys Wilkinson Building, Keble Road, Oxford OX1 3RH, UK Sorbonne Université, CNRS, UMR 7095, Institut d’Astrophysique de Paris, 98 bis bd Arago, 75014 Paris, France Center for Astrophysics – Harvard & Smithsonian, 60 Garden St., Cambridge, MA 02138, USA Steward Observatory, University of Arizona, 933 N. Cherry Avenue, Tucson, AZ 85721, USA European Space Agency (ESA), European Space Astronomy Centre (ESAC), Camino Bajo del Castillo s/n, 28692 Villafranca del Castillo Madrid, Spain Department of Astronomy and Astrophysics, University of California, Santa Cruz, 1156 High Street, Santa Cruz, CA 95064, USA National Astronomical Research Institute of Thailand, Don Kaeo, Mae Rim, Chiang Mai 50180, Thailand; Department of Physics, Faculty of Science, Chulalongkorn University, 254 Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 10330, Thailand NSF’s National Optical-Infrared Astronomy Research Laboratory, 950 North Cherry Avenue, Tucson, AZ 85719, USA NRC Herzberg, 5071 West Saanich Rd, Victoria, BC V9E 2E7, Canada
الملحق أ: [OIII]طيف
الشكل A. 1 يظهر عرضًا مكبرًا للطيف حول و [OIII]، بشكل أساسي لتوضيح أن المكون العريض غير مرئي في خط [OIII]، على الرغم من كونه أكثر سطوعًا من ، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء مرتفعة جداً. في حالتين، وهما ID 8083 و ID 53757، لا يغطي طيف الشبكة [OIII] (بسبب وجود فجوة في الكواشف)؛ ومع ذلك، فإن ملف الخط عريض ومتوازن لدرجة أنه من غير المحتمل جدًا أن يكون بسبب تدفق. علاوة على ذلك، في هذه الحالات، فإن تدفق العريضأعلى من المكون الضيق، إذا كان الأول ناتجًا عن تدفق خارجي، فإن ذلك يعني أن كتلة الغاز المؤين في التدفق الخارجي أكبر من تلك الموجودة في الوسط بين النجوم في المجرة بأكملها، وهو أمر غير محتمل جدًا.
نحن عادةً نعرض فقط الشبكة ذات الدقة المتوسطة، باستثناء المرشح ثنائي AGN ID 10013704، حيث نعرض كل من الطيفين منخفض وعالي الدقة، لتوضيح أن أيًا من مكوني BLR غير موجود.
الأضعفعادةً لا يظهر مكونًا واسعًا. المكون الواسع الذي يُرى فيمن المتوقع ألا يُرى في، خاصة مع انقراض الغبار المتواضع المستنتج نحو المنطقة المركزية، كما هو موضح في النص. الاستثناء الوحيد هو ID 954 (أكثر AGN سطوعًا في العينة) الذي يُرى فيه أيضًا BLR لـ.
الشكل A.1. الأطياف حول و لعشرة من بين اثني عشر مجرة جديدة من JADES التي تحتوي على دليل لوجود مكون واسع من. الخط الأزرق الصلب يُظهر الطيف (غير مُخصم من الاستمرارية) مع الأخطاء (المنطقة المظللة باللون الأزرق الفاتح). الخط الأحمر المتقطع يُظهر الملاءمة متعددة المكونات الكلية؛ والخطوط المتقطعة الزرقاء والبنفسجية تُظهر المكونات الضيقة والعريضة لـعلى التوالي (المكون الواسع لـيتم اكتشافه فقط في المعرف 954)، بينما توضح الخطوط الخضراء المتقطعة المكونات الخاصة بالثنائيات [OIII]. الغرض الرئيسي من هذه الأطياف هو توضيح أنه لا يوجد نظير [OIII] لـمكون واسع. من أجل البساطة، لجميع المجرات في العينة، نعرض فقط طيف الشبكة ذو الدقة المتوسطة، باستثناء المرشح الثنائي AGN ID 10013704، الذي نعرض له أيضًا الطيف عالي الدقة.
مايولينو، ر.، وآخرون: A&A، 691، A145 (2024)
الملحق ب: ملف [OIII] لمنطقة الخط العريض المزدوج في المعرف 10013704
في هذا الملحق نقوم بإجراء تحليل أقرب لملف [OIII] للمعرف 10013704. تُظهر الألواح اليسرى من الشكل B.1 نسخة من الأطياف ذات الدقة المتوسطة (الأعلى) والعالية (الأسفل) مكبرة حول خط [OIII]5007. نحن نرسم الثلاثة مكونات الغاوسي المستخدمة لإعادة إنتاج الـالملف الشخصي، تم إعادة قياسه بحيثيتطابق تدفق المكون الضيق مع تدفق [OIII]. من الواضح أن أيًا من المكونين العريضين ليس له نظير في ملف [OIII].
ملف [OIII] بدقة متوسطة يحتوي على لمحة من مكون متحرك نحو الأحمر، لكنه يتماشى في الغالب مع الضوضاء، ولم يُرَ في الطيف عالي الدقة، وعلى أي حال لا يتطابق مع ملف أي من الاثنين.مكونات عريضة. يمكن رؤية ذلك بشكل أوضح في الألواح اليمنى، حيث نعرض نفس الطيف بعد طرح المكون الضيق [OIII]. البقايا الحمراء المتزايدة هامشياً تتماشى مع ميزات أخرى في الضوضاء ولا تتطابق مع أي من المكونين العريضين.المكونات. إذا تم التأكيد عليها ببيانات عالية الدقة، فقد تكون هذه المكونة الخافتة مرتبطة ببقايا المجرة المت merging التي استضافت الثقب الأسود الأصغر.
الشكل ب.1. تحليل خط [OIII]5007 في طيف ID 100013704 مع استبعاد وجود مكون عريض. الألواح اليسرى: طيف متوسط (أعلى) وعالي (أسفل) الدقة لـ ID 10013704 (مرشح لاستضافة BLR مزدوج)، مكبر حول خط [OIII]5007. تشير الخطوط المتقطعة إلى المكونات الغاوسية المستخدمة للتناسب معالملف الشخصي، تم إعادة قياسه بحيث يتطابق المكون الضيق مع تدفق [OIII]. تظهر اللوحات اليمنى نفس الطيف، حيث تم طرح ملف [OIII] (الضيق). من الواضح أنه لا يوجد نظير لـ [OIII] لـمكونات واسعة.
مايولينو، ر.، وآخرون: A&A، 691، A145 (2024)
الملحق ج: محاولة لتناسب قانون القوة المزدوجملف تعريف الهوية
في هذا الملحق، نوضح أن نموذج القوة المزدوجة (الذي يُستخدم أحيانًا لتناسب المكونات العريضة للكويسارات ذات الزاوية العالية، مثل ناكاو وآخرون 2006) لا يمكنه إعادة إنتاج العريضملف تعريف ID 73488. يتم عرض الملاءمة (بالإضافة إلى المكون الضيق القياسي) بخطوط متقطعة في الشكل C.1، لكل من طيفي الدقة المنخفضة (يسار) والعالية (يمين). تفشل قاعدة القوة المزدوجة في ملاءمة المكون العريض بشكل صحيح.كما يتضح من البقايا النظامية القوية، التي تظهر في اللوحات السفلية.
الهذا الملاءمة، بالنسبة للملاءمة الغاوسية الفردية، هو 273، وهو أعلى بكثير منتم الحصول عليها من فرق BIC بين الملاءمة مع Gaussian واحد واثنين من Gaussian. وهذا يشير إلى أن نماذج Gaussian الثنائية تصف البيانات بشكل أفضل بكثير من نموذج القوة المزدوجة بمستوى عالٍ جداً من الثقة.
الشكل C.1. طيف متوسط (يسار) وعالي (يمين) الدقة للمعرف 73488، مكبر حولمع التناسب المطبق باستخدام مكون ضيق (غوسي) (خط أزرق متقطع) وملف مزدوج للقوة (خط بنفسجي متقطع) لوصف المكون العريض. يتم عرض التناسب الكلي مع الخط الأحمر المتقطع. يفشل ملف القوة المزدوج في ملاءمة المكون العريض بشكل صحيح، كما هو موضح من خلال البقايا القوية، التي تظهر في اللوحات السفلية.
الملحق د: ملاءمات طيفية لبيجل
الشكل D يظهر طيف المنشور منخفض الدقة لـ 12 من AGNs في عيّنتنا (تم مناقشة GN-z11 بشكل منفصل في Maiolino et al. 2024a)، مع أفضل ملاءمة من Beagle، معتمدًا على النموذج المركب الذي يتضمن كل من مجموعة النجوم وقانون القوة AGN المتأثر بالاحمرار. تم إخفاء خطوط الانبعاث الغازي، وبالتالي يتم تطبيق الملاءمة فقط على أقسام الاستمرارية من الطيف المرصود، الموضحة باللون الأحمر. يتم عرض أفضل ملاءمة من Beagle مع الخط الأزرق.
الشكل D.1. طيف المنشور منخفض الدقة (الخط الأحمر الداكن والفاتح) للأهداف في عيّنتنا، مع تداخل أفضل ملاءمة من Beagle للاستمرارية (الخط الأزرق الداكن).
ملاحظات.معرّف NIRSpec.اسم كل من مكوني BLR.عرض كامل نصف الحد الأقصى لـمصحح لتوسيع الآلة (الذي هو مع ذلك ضئيل بالنسبة للمكون العريض).الفرق بين BIC للتناسب مع مكون عريض واحد ومع مكونين عريضين.
نلاحظ أن الذيل المدّي لا يمكن أن يكون مسؤولاً عن المكون العريض الوسيط لـ، لأنه عريض جداً حتى بالنسبة للذيول المدية للمجرات الضخمة المتصادمة، وبالتالي من غير المحتمل أكثر بالنسبة للمضيف ID 100133704، الذي، كما سنرى، له كتلة من. علاوة على ذلك، بما أن تدفق المكون الوسيط قابل للمقارنة مع تدفق المكون الضيق، فإن ذلك يعني أن كمية الغاز المؤين في الذيل قابلة للمقارنة مع الكتلة المؤينة في المجرة بأكملها.
JADES. The diverse population of infant Black Holes at 4
Roberto Maiolino, Jan Scholtz, Emma Curtis-Lake, Stefano Carniani, WilliamBaker, Anna de Graaff, Sandro Tacchella, Hannah Übler, Francescod’Eugenio, Joris Witstok, et al.
– To cite this version:
Roberto Maiolino, Jan Scholtz, Emma Curtis-Lake, Stefano Carniani, William Baker, et al.. JADES. The diverse population of infant Black Holes at 4. Astron.Astrophys., 2024, 691, pp.A145. . hal-04189878
HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.
L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.
JADES
The diverse population of infant black holes at : Merging, tiny, poor, but mighty
Roberto Maiolino (D) Jan Scholtz (D) , Emma Curtis-Lake , Stefano Carniani , William Baker (D), Anna de Graaff , Sandro Tacchella , Hannah Übler , Francesco D’Eugenio , Joris Witstok , Mirko Curti , Santiago Arribas , Andrew J. Bunker , Stéphane Charlot (D), Jacopo Chevallard , Daniel J. Eisenstein , Eiichi Egami , Zhiyuan Ji (D), Gareth C. Jones , Jianwei Lyu , Tim Rawle , Brant Robertson , Wiphu Rujopakarn , Michele Perna , Fengwu Sun , Giacomo Venturi ®, Christina C. Williams , and Chris Willott (Affiliations can be found after the references)
Received 2 August 2023 / Accepted 23 August 2024
Abstract
Spectroscopy with the James Webb Space Telescope has opened the possibility of identifying moderate-luminosity active galactic nuclei (AGNs) in the early Universe, at and beyond the epoch of re-ionisation, complementing previous surveys of much more luminous (and much rarer) quasars. We present 12 new AGNs at in the JADES survey (in addition to the previously identified AGN in GN-z11 at ) revealed through the detection of a broad-line region (BLR) seen in the Balmer emission lines. The depth of JADES, together with the use of three different spectral resolutions, enables us to probe a lower-mass regime relative to previous studies. In a few cases, we find evidence for two broad components of , which suggests that these could be candidate merging black holes (BHs), although a complex BLR geometry cannot be excluded. The inferred BH masses range from down to , interestingly probing the regime expected for direct collapse BHs. The inferred AGN bolometric luminosities ( ) imply accretion rates that are times the Eddington rate in most cases. However, small BHs, with , tend to accrete at Eddington or super-Eddington rates. These BHs at are over-massive relative to their host galaxies’ stellar masses when compared to the local relation, even approaching , as was expected from heavy BH seeds and/or super-Eddington accretion scenarios. However, we find that these early BHs tend to be more consistent with the local relation between and velocity dispersion, as well as between and dynamical mass, suggesting that these are more fundamental and universal relations. On the classical, optical narrow-line excitation-diagnostic diagrams, these AGNs are located in the region that is locally occupied by star-forming galaxies, implying that they would be missed by the standard classification techniques if they did not display broad lines. Their location on the diagram is consistent with what is expected for AGNs hosted in metal-poor galaxies ( ). The fraction of broad-line AGNs with among galaxies in the redshift range of is about , suggesting that the contribution of AGNs and their hosts to the re-ionisation of the Universe is .
Key words. galaxies: active – galaxies: formation – galaxies: high-redshift – galaxies: nuclei – quasars: supermassive black holes
1. Introduction
Evidence for supermassive black holes (BHs), with masses ranging from a few million to several billion solar masses, has been found in the nuclei of most galaxies in the local Universe. The tight relation with many of the host galaxy properties, and in particular with the central velocity dispersion, has been regarded as indication of co-evolution between BHs and their host galaxies (Kormendy & Ho 2013; Greene et al. 2020). Models and cosmological simulations envisage different possible co-evolutionary (as well as non-co-evolutionary) scenarios, possibly involving galaxy and BH mergers, as well as mutual self-regulation via feedback processes (e.g. Sijacki et al. 2009; Volonteri 2010; Valiante et al. 2016; Inayoshi et al. 2020; Greene et al. 2020; Trinca et al. 2022; Fan et al. 2023; Volonteri et al. 2023; Bennett et al. 2024; Sassano et al. 2023; Koudmani et al. 2022). Most of these scenarios are degenerate in explaining the scaling relations observed locally. Yet, at high redshift different models and simulations expect different properties for the population of BHs and their relations with their host galaxies (e.g.
Visbal & Haiman 2018; Valiante et al. 2018; Schneider et al. 2023; Volonteri et al. 2021; Habouzit et al. 2022; Trinca et al. 2022). Therefore, in order to validate, test, and discriminate between different scenarios, it is crucial to explore the population of (accreting) BHs at high redshift, along with their host galaxies.
The search and characterisation of accreting BHs and their host galaxies at high redshift has made tremendous progress during the past 20 years (e.g. Merloni et al. 2010; Bongiorno et al. 2014; Trakhtenbrot et al. 2017; Mezcua et al. 2018; Lyu et al. 2022). However, at , until recently, observational constraints limited the identification and characterisation of sources primarily to the very luminous quasar regime (see Fan et al. 2023, for a review). Within this context, the discovery of BHs with masses in excess of several billion solar masses already in place at has been unexpected (e.g. Bañados et al. 2018; Wang et al. 2020), since models and cosmological simulations found it challenging to reproduce the growth of such massive BHs within the limited amount of time since the Big Bang. Different scenarios have been invoked, such as direct collapse black holes (DCBHs), the merging of stars and BHs in nuclear clusters, and super-Eddington accre-
tion from stellar mass BH seeds, possibly originating from ‘Population III’ remnants (Inayoshi et al. 2020; Greene et al. 2020; Ferrara et al. 2014; Trinca et al. 2022; Volonteri et al. 2023; McKee & Tan 2008; Banik et al. 2019; Sassano et al. 2021; Singh et al. 2023; Haidar et al. 2022; Ni et al. 2022; Weller et al. 2023; Beckmann et al. 2023; DeGraf & Sijacki 2020). Testing and differentiating between these different scenarios requires the detection and characterisation of smaller BHs at high redshift.
Major progress has been made thanks to JWST (Gardner et al. 2023; Rigby et al. 2023). Indeed, while several AGN candidates have been identified through JWST imaging and broad-band, photometric spectral energy distribution (Furtak et al. 2023; Onoue et al. 2023; Barro et al. 2024; Yang et al. 2023a; Bogdán et al. 2024; Juodžbalis et al. 2023), JWST spectroscopy has revealed broad-line AGNs at high redshift with moderate to low luminosities. Specifically, both NIRSpec Multi-Object Spectroscopy (MOS) and Integral Field Spectroscopy (IFS) observations, as well as slitless NIRCam grism spectroscopy, have revealed a population of AGNs at and out to with luminosities ( ; Kocevski et al. 2023; Übler et al. 2023, 2024; Harikane et al. 2023; Matthee et al. 2024; Maiolino et al. 2024a; Juodžbalis et al. 2024a; Scholtz et al. 2023) lower than those of classical quasars ( ). The estimated BH masses are between and , significantly lower than those typically inferred for quasars at similar redshifts. Interestingly, based on their narrow line ratios, these systems would not be classified as AGNs in classical diagnostic diagrams, such as the BPT diagram (Baldwin et al. 1981), since they are primarily located in the region populated by star-forming galaxies in the local Universe. This offset compared to their lower redshift counterpart, in the above diagrams, is primarily interpreted as being due to high-redshift AGNs being hosted in a low-metallicity environment (Kocevski et al. 2023; Übler et al. 2023).
Although less luminous, but much more common than quasars, these early AGNs are likely playing an important role in the evolution of their host galaxies by exerting feedback processes (Koudmani et al. 2022). An intriguing example is the detection of a prominent AGN-driven outflow in the most distant AGNs, GN-z11 (Maiolino et al. 2024a), which is observed ejecting gas and metals in its circumgalactic medium (Maiolino et al. 2024b), while also heating and ionising it (Scholtz et al. 2024). These phenomena may result in rapid suppression of star formation and lead to the early emergence of quiescent galaxies, or contribute to short-term quenching and to the burstiness of star formation (Carnall et al. 2023a,b; Looser et al. 2024, 2023; Dome et al. 2024; Strait et al. 2023).
There have been differing claims about the number of AGNs in early galaxies, with fractions ranging from to (Harikane et al. 2023; Matthee et al. 2024). Even more unclear is the potential contribution of AGNs to the re-ionisation of the Universe, with some estimates claiming that they could contribute up to (Giallongo et al. 2019; Harikane et al. 2023) and others indicating that they are unlikely to contribute significantly (Matthee et al. 2024).
In this paper, we present the discovery of a sample of 12 new broad-line AGNs at in the first DEEP tier and two of the MEDIUM tiers of the JADES survey (Eisenstein et al. 2023), by using the NIRSpec MOS spectroscopic observations. These observations are deeper than previous observations and were performed with multiple dispersers providing different spectral resolutions. Therefore, these datasets enable us to unveil
AGNs with a diversity of broad line widths and often in a lower luminosity regime than previous surveys, either associated with lower-mass BHs, lower accretion rates, or more obscured AGNs. We show that this data uncovers the properties of the early phases of BH formation and their connection with their host galaxies, some of which nicely confirm expectations from models and simulations, and others of which are unexpected and prompt further theoretical modelling.
Throughout this work, we use the AB magnitude system and assume a flat CDM cosmology with and (Planck Collaboration VI 2020). With this cosmology, corresponds to a transverse distance of 5.84 proper kpc at .
2. Sample, observations, and data processing
2.1. Observing strategy and target selection
The data used in this paper have been obtained as part of the JADES survey (Eisenstein et al. 2023). This survey combines nearly 800 hours of NIRCam, NIRSpec-MOS, and MIRI observations in parallel mode, in the GOODS-S and GOODS-N fields. This is a multi-tiered survey reaching different depths (down to in imaging and in spectroscopy) in multiple bands, multiple dispersers, and over different areas (for a total of ). An extensive description of the survey is given in Eisenstein et al. (2023). Here, we only discuss briefly the three specific spectroscopic tiers that are used in this paper: Deep/HST in GOODS-S, Medium/JWST in GOODS-N, and Medium/HST in GOODS-N.
A detailed description of the target selection and of the spectroscopic observations is given in Eisenstein et al. (2023) and Bunker et al. (2024). Here, we only summarise that in the Deep/HST tier spectroscopic targets were selected giving higher priority to the highest redshift candidates, according to their photometric redshifts, and primarily relying on the Ly dropout signature, and then gradually lower priorities to galaxies at lower redshifts. The targets selected in Deep/HST were primarily obtained from previous HST imaging. However, a number of high-priority targets were also selected from NIRCam imaging (Rieke et al. 2023) obtained shortly before the NIRSpec observations. We note that the parent HST targets list was leveraging previously published catalogues, which may have discarded high-z AGNs based on their ‘stellarity’; in other words, their point-like appearance. Moreover, the initial selection from NIRCam images may have discarded some high-z AGNs because of their colours being similar to brown dwarfs. Therefore, the Deep/HST tier is likely biased against (type 1) AGNs.
The observations in Deep/HST were obtained with three dithered configurations of the Micro Shutter Array (MSA) (Jakobsen et al. 2022; Ferruit et al. 2022; Böker et al. 2023), each with 3 -shutters nodding. The low-resolution prism, the three medium-resolution gratings (G140M/F070LP, G235M/F170LP, G395/F290PL), and the high-resolution G395H/F290LP grating were used, for a total observing time of up to hours with the prism and up to hours with each of the gratings (the specific exposure for each target depends on whether they could be accommodated in the three dithered MSA configurations or not). Overall, spectra for about 250 galaxies were obtained in Deep/HST (Bunker et al. 2024).
In the case of the Medium/JWST GOODS-N tier, the targets were primarily selected from NIRCam images, with a similar set of selection criteria and priorities as for Deep/HST, although targeting brighter magnitudes on average. In contrast to previous observations in JADES, this was the first tier that was
not biased against the selection of AGNs (this is the reason why we chose it for this paper). Actually, three targets were specifically selected because of their imaging (very compact) and colour properties, similar to those of other AGNs identified in other JWST observations (Ubler et al. 2023; Harikane et al. 2023; Matthee et al. 2024). Specifically, to identify these specific candidate AGNs, we initially considered well-detected sources (F444W > 250 nJy) with F090W < F200W < 3xF444W. From this initial selection, we inspected the SEDs (to reject unreliable measurements and obvious brown dwarfs). We further inspected the cut-out images to reject contaminated sources and sources with proper motions. A considerable fraction of these candidates ( ) has one or more blue sources or features within arcsec, similar, for example, to GS3073 (Übler et al. 2023). The final sample prioritises objects that have nearby, blue companions first, because these objects were considered to have the lowest risk of being brown-dwarf contaminants.
The observing strategy in the Medium/JWST tier was very similar to that used for Deep/HST, but with shorter overall exposures, resulting in 2.6 hours in each of the five dispersers (prism, the three medium-resolution gratings, and G395H). Four different pointings were planned in GOODS-N for this tier, but one of them failed twice because of a telescope guide problem and MSA shorts; hence, the fourth pointing is planned for a repeat observation in 2024. Overall, in the three successful pointings, 712 targets were observed.
Finally, we also explored spectra from the Medium/HST GOODS-N tier. This consisted of four pointings (two dithers) with targets selected from HST imaging, with selection criteria similar to Deep/HST, but brighter magnitudes. In this tier, we used the prism ( 1.7 hours on source) and the three mediumresolution gratings ( 0.8 hours on source for each of them). About 660 sources were observed in this tier.
GN-z11 is part of the JADES sample and was observed both in the Medium/HST and Medium/JWST tiers in GOODSN . It was specifically targeted because previously identified as a galaxy at based on HST and ground-based observations (Oesch et al. 2016). The first spectrum was obtained by Bunker et al. (2023) (within Medium/HST), and additional MSA (Medium/JWST) and IFS observations were obtained by Maiolino et al. (2024a,b) and Scholtz et al. (2024), which identified it as a type 1 AGN (specifically an analogue of NLSy1). Although specifically observed because its previously known properties, it is part of the JADES sample and it is included in the analysis of this paper.
2.2. Data processing
The processing of the MSA data is also described in Bunker et al. (2024) and other MSA-JADES papers (e.g. Carniani et al. 2024). A detailed description of the data processing will be presented in Carniani et al. (in prep.). Here, we only recall that we have used the pipeline developed by the ESA NIRSpec Science Operations Team and the NIRSpec Guaranteed Time Observations (GTO) Team. As we are primarily interested in the detection of the broad component of the Balmer lines emitted from the unresolved broad-line region of AGNs, we used the spectra extracted from the central 3 pixels of each 2D spectrum (i.e. the central ), which maximises the signal-to-noise ( ) for compact sources. We also mention that the pipeline automatically corrects for the wavelength dependent slit losses (by also taking into account the source position in the slit), by assuming a point-like source. The latter assumption is certainly appropriate
for the radiation coming from the AGN , but more broadly also for their host galaxies, as these systems are extremely compact, as will be discussed in the next sections.
2.3. Spectral resolution
We finally mention that the nominal resolution of the NIRSpec dispersers ( for the prism, for the medium-resolution gratings, and for the highresolution gratings) applies only in the case of uniformly illuminated shutters. This is rarely the case for galaxies at , which are generally more compact than the shutters’ width ( ), even when convolved with the telescope’s point spread function (PSF) for most wavelengths, and it is certainly true for the broad-line region, which is totally unresolved. As a consequence, the effective resolution of MSA observations is generally significantly higher, and primarily driven by the telescope’s PSF rather than the shutters’ width.
Although the resolution slightly depends on the position on each quadrant (due to the slightly varying PSF) and on the position of the target in the shutter, for a point source the effective resolution spans the following ranges (de Graaff et al. 2024): for the prism, for G140M, R ~ 1100-2300 for G235M, R ~ 1300-2000 for G395M, and R ~ 3600-5400 for G395H.
3. Identification of broad-line active galactic nuclei
In this section we describe the identification of broad-line AGNs and their basic properties. As was mentioned, we focus on galaxies at , as this is the new regime probed specifically by JWST.
3.1. Criteria for the detection of a broad-line region
The presence of a broad-line region (BLR) is assessed via the detection of a broad component of either or (at ) line emission, without a broad counterpart in the forbidden transitions (in particular the bright [OIII] 5007).
We fit the Balmer lines with two Gaussian component, narrow and broad. The [NII] doublet around is forced to have the same width and velocity as the narrow component of and, similarly, the [OIII] doublet near is forced to have the same width and velocity as of the narrow . For each of the [NII] and [OIII] doublets the intensity ratios are fixed by to the corresponding Einstein coefficients.
While for each line we simultaneously fit the spectra in the available dispersers, we do not simultaneously fit the and groups because of two main reasons: small wavelength calibration uncertainties (primarily associated with uncertainty in the location of the target in the slit, both because of residual astrometric uncertainties and because of MSA target acquisition uncertainties of , Jakobsen et al., in prep.; Carniani et al., in prep.), may result in slight artificial wavelength shifts and dispersion solutions (and also slightly different resolutions) for the two groups; secondly, due to the different PSF at the two wavelengths, the spectrum may sample slightly different regions of the host galaxy. While we do not fit the and groups simultaneously, we checked that the two separate fits are fully consistent within uncertainties.
In order to claim the detection of a BLR, we require the second, broader component of the Balmer lines to be at least a factor of two broader than the narrow component and have
a significance of at least . Furthermore, we require that the Bayesian information criterion (BIC) parameter (Liddle 2007), defined (in the case of Gaussian noise) as:
(where k is the number of free parameters and n is the number of data points), for the fit with the broad component is at least a factor of six smaller than the value for fit with only the narrow component; that is, .
We conservatively mark two cases with as ‘tentative’ (IDs 3608 and 62309) although their broad components are detected at ; their removal from our analysis would not change the conclusions.
Finally, we note that while the broad lines of low- and intermediate-luminosity type 1 AGNs are often well fitted with a Gaussian profile (e.g. Marziani et al. 2019), for very luminous quasars it has been suggested that a double power law profile may reproduce better the profile of the BLR permitted lines (Nagao et al. 2006). Our targets are certainly not in the category of luminous quasars and indeed the broad is not fit better with a double power law profile. This aspect is not of particular interest in the context of the detection of the broad components, but it is relevant for the interpretation of the complex profiles, which will be discussed in the next section.
3.2. Ruling out outflows
For many objects, the case for a BLR is pretty much obvious, with a prominent and nearly symmetric broad component of as in classical type 1 AGNs . However, in cases in which the broad wings of the Balmer lines are fainter or asymmetric, these could in principle be associated also with galactic outflows, and indeed the JADES survey has revealed a number of galactic outflows by inspecting the emission line profiles (Carniani et al. 2024). However, high-velocity ionised gas in the host galaxy, especially if associated with outflows, should be seen even more prominently in the profile of metal lines, especially the strong [OIII]5007 transition. Indeed, the higher excitation of the gas in outflows, along with the fact that galactic outflows are naturally more metal enriched than the host galaxy, typically make the [OIII] line stronger than both and , even in outflows at high redshift (Holden & Tadhunter 2023; Carniani et al. 2015; Marshall et al. 2023). Therefore, a requirement for the identification of BLR is that the broad component should not be detected in the [OIII] line.
We finally note that it is very unlikely that, despite being brighter, an [OIII] outflow component is not detected, while seen in , because of dust extinction. Indeed, being out of the galactic plane, and also quite extended, is generally less obscured by dust in the galactic disc. Dust extinction is even less prominent at , where most galaxies show little or no dust reddening (Fiore et al. 2023; Sandles et al. 2024). Specifically, the galaxies with identified broad component of in our sample have balmer decrements generally consistent with the case B value of 2.8 , or only slightly higher by a factor of less than 1.5 ; this indicates, that even in the extreme case of a putative outflow obscured at the same level as the galaxy ISM, the associated broad wings of [OIII] (typically a factor of at least a few stronger than ) would still be detectable.
3.3. Broad-line active galactic nuclei identified in JADES
In the three JADES sub-tiers analysed by us we identify 12 new broad-line AGNs at (in addition to GN-z11 reported by Maiolino et al. 2024a, which required a dedicated analysis). These are all identified via the detection of a broad component of . Although we identified some possible cases of with broad component at , these did not pass our criterion for the identification of a BLR.
Figure 1 shows the spectral region around for the 12 newly identified AGNs. For sake of simplicity in most cases we show only the G395M spectra, which are those showing the broad visually seen more clearly, while generally the higherresolution grating spectra (if available for ) have a consistent profile, although noisier. The only exception is ID073488 for which we directly show the G395H spectrum as it has very high (but we shall also show the corresponding G395M spectrum in the next section). In Fig. 1 all spectra are fitted with a narrow and a single broad component, as detailed below; however, for three objects we shall discuss a more complex profile fitting in the next section.
In Fig. 1 the observed spectra are shown with a light blue line (and errors with light blue shading), while the dashed lines show the various components. Specifically, the narrow component of is shown with a dashed dark blue line, the [NII] doublets (which we recall are forced to have the same width as the narrow component of and to have doublet ratios fixed by the Einstein coefficients) are shown with dashed green lines (often undetected), and the broad component of the lines is shown with a dashed purple line. The total modelled profile, including all the above components and a power-law continuum, is shown with a dashed red line.
The flux, widths and shifts of the main lines of interest resulting from the fit are listed in Table 1, and in Table 2 for the three cases with more complex profiles. The values, as was described above, are also reported in Table 1 (in Table 2 the meaning of is different, as is discussed in the next section).
For the mentioned two tentative detections, IDs 3608 and 62309, the significance of the broad component of is and , respectively, and the are 6.2 and 8.0 , respectively. However, for all other AGNs in the sample the detection of the broad component of is between and , while the are between 50 and 330.
In Appendix A we also show the spectra around the region, primarily to illustrate the absence of a broad counterpart of [OIII], hence excluding an outflow origin. A broad component of is only detected in the case of ID 954 at , which is the most luminous AGN in our sample.
Grating spectra of [OIII] are not available for IDs 8083 and 53757. However, in these two cases the identification of a BLR is unambiguous given that the broad component profile is nearly symmetric (in contrast to outflow profiles, which are generally blueshifted) and the flux of the broad component is similar or higher than the flux of the narrow component, which would imply that the ionised gas in the outflow is more massive than the whole ionised ISM in the host galaxy.
3.4. NIRCam images of broad-line active galactic nuclei
Fig. 2 shows the NIRCam images (Rieke et al. 2023) of the selected broad-line AGNs (each thumbnail is in size). In most cases these targets are very compact, often dominated by a central point source, as is expected for type 1 AGNs. Some of them have red colours and a point-like appearance similar to
Fig. 1. Medium-resolution spectra of the 12 new JADES galaxies with evidence for a broad component of ascribed to the BLR of an AGN. We show a zoom around . The solid blue line shows the spectrum along with the errors (light blue shaded area). The dashed red line shows the total multi-component fit; the dashed blue and purple lines show the narrow and broad components of , respectively, while the dashed green lines show the components fitting the [NII] doublet (often undetected).
those identified by Matthee et al. (2024) and found to be hosting reddened AGNs. We shall see in Sect. 7 that indeed the AGNs in these targets tend to be reddened, although not by a large amount. Along with the central point source tracing the AGN, more extended structures are often also seen.
We have quantified the presence of an underlying host galaxy by using the ForcePho software to perform such a point source (i.e. the central AGN) and host-galaxy decomposition in our sample. ForcePho (Johnson et al., in prep.) fits multiple PSFconvolved profiles simultaneously to all spectral bands by sampling the joint posterior distribution via Markov Chain Monte
Carlo (MCMC). The fitting of the components was done in the individual NIRCam tiles and observations, even before their combination and mosaicing, which allows a much more accurate control of the PSF and avoids issues with correlated noise in the mosaics. This software and methodology has already been successfully employed in similar cases using the same set of NIRCam images (e.g. Tacchella et al. 2023; Baker et al. 2023; Robertson et al. 2023).
In those cases for which a host galaxy could be detected by ForcePho, the resulting radii and Sérsic indices are reported in Table 3. Clearly in most cases the host galaxies of these AGNs
Table 1. Measured quantities for the broad lines in our JADES sample that require only one broad component and results from our spectral fitting.
ID
JADES Name
z
(narrow)
(narrow)
8083
JADES-GS+53.13284-27.80186
4.6482
281.7
1093
JADES-GN+189.17974+62.22463
5.5951
<-1.75
67.7
JADES-GN+189.11794+62.23552
5.26894
<-1.46
11836
JADES-GN+189.22059+62.26368
4.40935
281.7
20621
JADES-GN+189.12252+62.29285
4.68123
<-1.49
52.6
77652
JADES-GN+189.29323+62.199
5.22943
<-0.92
51.6
61888
JADES-GN+189.16802+62.21701
5.87461
<-1.39
107.2
JADES-GN+189.24898+62.21835
5.17241
<-1.48
954
JADES-GN+189.15197+62.25964
6.76026
<-1.59
330.7
Notes. NIRSpec ID. Full Width Half Maximum of (or ), corrected for instrumental broadening (which is however negligible for the broad component). Difference between BIC for the fitting without a broad component and with a broad component. These cases are marked as ‘tentative’ in terms of the BLR detection, as , the broad-line component is still significant at .
Table 2. Measured quantities for the three cases requiring two broad components of .
ID
JADES Name
z
Comp.
(narrow)
(narrow)
10013704
JADES-GS+53.12654-27.81809
5.9193
BLR1 BLR2
77.7
73488
JADES-GN+189.1974+62.17723
4.1332
BLR1 BLR2
<-1.39
547.7
53757
JADES-GN+189.26978+62.19421
4.4480
BLR1 BLR2
-0.85
-0.03
39.2
are extremely compact, typically with effective radii of a few 100 pc . The Sérsic indices are typically disc-like ( ), with the exception of ID 8083 which has an extremely high Sérsic index, and which may indicate the presence of an early, compact spheroid.
These parameters will be useful both for assessing the dynamical mass and for interpreting the velocity dispersion in Sect. 8.
4. Candidate merging black holes
4.1. Identification of candidate dual active galactic nuclei
Among the galaxies for which we have identified a broad component of the Balmer lines, three cases stand out for the peculiar profile of , which is not fitted properly with a single broad component. The first (and most distant) one is ID 10013704 at z = 5.919, in Deep/HST GOODS-S, whose medium- and highresolution spectra are shown in Fig. 3. In addition to the narrow component, having the same width as [OIII] ( ), the medium-resolution grating shows a clear, broad component of with a width of (Fig. 3, top left panel). Not surprisingly, such a broad component is nearly lost in the noise in the high-resolution spectrum (Fig. 3, bottom left panel). However, the medium-resolution spectrum also shows a prominent redshifted wing of the narrow component. Such a wing is seen also in the high-resolution spectrum, where, rather than a wing, it is more clearly resolved as a bump, slightly redshifted by and a width of . The central and right panels of the same figure show the medium- and high-resolution spectra after subtracting the narrow and one of the two broad components, to better illustrate the significance of the remaining broad component.
Table 2 gives the best fit parameters for the two components of that are broader than the narrow component, showing that the very broad component is detected at and the second broad component is detected at . In this case the given in the table is not the difference of the BIC with only a narrow component and after adding a broad component (which is very large), it is instead the difference of the BIC with only one broad component and with two broad components:
In the case of ID 10013704, , clearly indicating the strong need of a second broad component.
Neither the very broad component nor the second broad and slightly redshifted bump are seen in the bright [OIII] 5007 profile (a detailed comparison of the [OIII] and profiles is discussed in Appendix B and shown in Fig. B.1), implying that it is very unlikely that either of them is associated with an outflow, as galactic outflows, as is discussed in Sect. 3.2, are generally more metal enriched than the host galaxy and, especially if AGN-driven, more prominent in [OIII]. Moreover, asymmetries in the wings associated with outflows are typically blueshifted, as a consequence of dust extinction in the host galaxy disc, which absorbs preferentially the receding (redshifted) component of the outflow. It is also very unlikely that the bump is tracing star formation in a merging companion. The lack of broad [OIII] emission would imply extremely low metallicity ( , Curti et al. 2024; Laseter et al. 2024; Vanzella et al. 2023), but the width of the hump ( ) would indicate that the putative merging galaxy, despite being extremely metal-poor, is much more massive than the primary galaxy, which would completely
contrast with any formulation of any mass-metallicity relation (Maiolino & Mannucci 2019; Curti et al. 2020).
We suggest that the second broad, redshifted bump in ID 10013704 is tracing the BLR of a second, fainter AGN, probably associated with a secondary BH in the process of merging with the BH in the primary galaxy.
We note that morphologically ID 10013704 shows the presence of a possible weak tidal tail (Fig. 2), indicating that it very likely went through a recent merger, and that the BH of the secondary galaxy is now approaching the nucleus of the primary galaxy, while accreting gas and being detectable as a secondary .
A similar case is seen in the spectrum of ID 73488 at , in the Medium/JWST tier in GOODS-N, as illustrated in Fig. 4. Also in this case there are a clear narrow ( ) and a very broad ( ) component of . However, the line profiles, especially in the high-resolution spectrum, cannot be explained with only two components and reveal the presence of an intermediate component with a width (the results of the double component fitting are shown in Fig. 4 and reported in Table 2). In this case, the velocity shift of the intermediate component is much smaller, but the is much higher than in the case of ID 10013704. Unfortunately, in this case, we do not have the high-resolution grating covering [OIII], yet this transition is observed in a spectral region where the G235M grating has a fairly high resolution (resolution FWHM , or , for compact sources), and the presence of the intermediate component in [OIII] should be clearly seen if present (at even in the unlikely case of , but is undetected. Therefore, following the same arguments as for ID 10013704, we suggest that this is an additional case of two BLRs associated with a dual AGN.
Also in the case of ID 73488 both broad components are detected at very high significance ( ), as reported in Table 2. Introducing the second broad component of the BIC improves by more than ; Table 2.
We note that, being the additional broad component less shifted in velocity relative to ID 10013704, this could be a case in which the profile of is better reproduced with a double power law. However, in Appendix C we illustrate that this is not the case. While in that appendix we rule out the double power law scenario more quantitatively, here we simply notice that the need for two BLR separate components is visually clear from the profile in the high-resolution spectrum (Fig. 4 bottom left), which shows a clear inflection of the profile at about from the line centre.
Finally, in Fig. 5 we show an additional case of candidate dual BLR in the galaxy ID 53757. Unfortunately, in this case we do not have any grating spectrum of [OIII]. However, the intensity of the broad component of (more than two times the flux of the narrow component) makes it very unlikely that it is associated with outflow, as it would imply more gas mass in the outflow than in the host galaxy. Moreover, the nearly symmetric profile of (if anything slightly redshifted, as is discussed below), argues against the outflow interpretation (which generally requires a blueshift of the high velocity gas). Also in this case, as for ID 73488, the broad profile, especially the inflec-
Fig. 2. NIRCam images of the selected broad-line AGNs. The following false-colour coding was adopted: blue – F115W; green – F200W; and red – F444W. Each thumbnail is in size.
tion seen in the high-resolution spectrum strongly suggest the presence of a second BLR. Additionally, the second broad H component is slightly redshifted (by ) relative to the narrow component, as in the case of ID 10013704. The result of the fit with two BLRs is shown in Fig. 5 and the resulting parameters reported in Table 2: the second broad component, with width , is detected at , while the broader component, with FWHM , is detected at . Introducing the second broad component results into a .
In terms of morphologies, similarly to ID 10013704, both ID 73488 and ID 53757 show the presence of weak asymmetric features, which are likely remnants of recent mergers, hence fitting in the scenario in which these systems may be hosting dual BHs, in the process of merging.
We note that these three cases are not ‘double-peaked’ broad lines that have sometimes been invoked in the past as possible signatures of dual AGNs, and whose interpretation is ambiguous since BLRs in disc-like configurations can potentially display a double-peaked profile (Eracleous et al. 1997; Eracleous & Halpern 2003; Krolik et al. 2019). Instead, what we detect in these three objects are broad components of the line with very different profiles, on top of each other.
Other recent works on the profile of the of quasars have been fitted with multiple components (Yang et al. 2023b), however these are systems that (beside being in a totally different luminosity regime than our targets) have a profile that is heavily blended with very broadened [OIII] lines and with
strong FeII multiplet emission. Therefore the profile of the from the BLR cannot be really disentangled properly from the other emission features, including outflowing components. Bosman et al. (2024) fit the of a quasar with a double Gaussian, however: (1) it may well be that this is a double BLR too (JWST is indeed revealing that high-z quasars are nearly ubiquitously in merging systems, so the possibility of dual BH is very high); (2) they have not attempted a double power law profile fit, which is generally more appropriate for quasars; (3) they do not have access to [OIII], hence they cannot assess whether one of the two broad components is due to outflowing gas. In our case, the absence of any broad component in the [OIII] profile rules out that any of the two BLR components is actually associated with an outflow.
In summary, while it might be possible to envisage peculiar geometries of a single BLR which can mimic these profiles, we are not aware of models predicting a narrower profile on top of a broader profile around a single BH . Even if possible from future models, we think that the interpretation of a dual AGN is a plausible one.
It is interesting that in galaxies ID and ID the broad component is significantly blueshifted. These could potentially be additional cases in which an accreting BH is merging, while the BH of the primary galaxy is not actively accreting. Alternatively, in these cases the two putative BHs already merged and the resulting BH received a recoil velocity kick, which is expected to happen after BH coalescence
Fig. 3. Spectra around of ID 10013704, the highest-redshift AGN showing an indication for a dual BLR. The top and bottom panels show the medium- and high-resolution spectra, respectively. The line coding is the same as in Fig. 1, but in this case the dashed violet line shows the intermediate broad component that is needed to properly reproduce the observed profile. The central and rightmost panels show the spectrum from which the narrow components, as well as one of the two broad components have been removed, to better highlight the significance of the other broad component.
(Blecha et al. 2011, 2016; Civano et al. 2010; Chiaberge et al. 2018; Morishita et al. 2022).
In all three cases presented in this paper the putative dual AGN must be located within the MSA shutter ( ) hence they must be separated by less than . There is no clear evidence for a double nucleus in the NIRCam images of these galaxies, indicating that the separation is likely less than about 500 pc (which is the NIRCam projected resolution at at ). However, the nucleus with the smaller BH has lower luminosity (as is discussed in the next section) and it is possible that it is outshone by the larger BH in the NIRCam images, even if at separation larger than 500 pc . However, we are clearly probing a regime of dual AGNs much closer and much less luminous than dual quasars found at lower redshifts ( ) via imaging and spatially resolved spectroscopy (e.g. Mannucci et al. 2022, 2023; Ciurlo et al. 2023; Scialpi et al. 2024). Yet, NIRSpec-IFU spectroscopy is starting to reveal dual AGNs spatially resolved on scales of a few 100 pc at higher redshift (Ubler et al. 2024), providing further support that dual accreting BHs on relatively small scales may not be uncommon.
4.2. Fraction of merging black holes
We have found three candidate merging BH out of the 11 AGNs in the redshift range , which is where we have the best statistics. This is excluding the two AGNs with shifted BLR, which may also be merging BHs (in which the primary BH is inactive), but which may also be recoiled BHs after merging.
As is discussed in the next section, the smaller BHs have masses of about , while the companion larger BHs have masses of a few to several times .
Multiple simulations and semi-analytical models have predicted merging BHs and dual AGNs at various cosmic epochs (Di Matteo et al. 2023a,b; Chen et al. 2023; Volonteri et al. 2020, 2022; Barausse et al. 2020; Barai et al. 2018; Valentini et al. 2021; Vito et al. 2022; Di Mascia et al. 2021; Mannerkoski et al. 2022). It is however difficult to compare our findings of dual, close-pair AGNs with predictions
from simulations, as most of them provide predictions of dual AGNs and/or merging BHs at lower redshifts ( ) and/or at larger separations ( ) and/or more massive BHs (Chen et al. 2023; Volonteri et al. 2020, 2022; Barausse et al. 2020; Di Matteo et al. 2023a). Alternatively, other works explore a wider range of BH masses and redshifts, but only provide the expected merger rates (Sesana et al. 2004, 2007), for the goal of establishing the detectability of their gravitational wave signals, which are difficult to compare with our results.
However, it is useful to compare our findings with simulations in other regimes published so far. At redshifts , the simulations mentioned above predict a fraction of dual AGNs of only about , while this fraction increases to if considering BH pairs in which only one of the two BH is accreting (hence identified as AGN). This may appear in tension with our fraction of dual AGNs (i.e. in which both BH are accreting). However, assessing in simulations whether a BH is accreting or not, at the time of observation, is regulated by assumption at the sub-grid physics level, and therefore there is probably scope to increase the fraction of expected active dual BH in simulations to levels similar to those inferred by us.
Moreover, while the smallest BHs in our putative merging systems have masses of only or a few times , the simulations do not provide predictions on the merging fraction for BHs smaller than ; so the fraction of dual AGNs predicted in simulations would probably increase significantly if including lower-mass BHs.
Finally, the fraction of dual AGNs and BH mergers is seen to increase at high redshift in some of these simulations.
It is important that future simulations provide predictions specifically in the luminosity, , and redshift ranges explored by us, in order to compare exactly the same regimes.
It is also important that future spectroscopic surveys, possibly including IFS observations, assess the fraction of merging BHs, with higher statistics and expanding the luminosity and BH mass ranges, also to guide the comparison with ongoing and
Fig. 4. As Fig. 3 but for the additional candidate dual BLR AGN ID 73488.
Fig. 5. As Fig. 3 but for the additional candidate dual BLR AGN ID 53757.
Table 3. Parameters inferred for the broad-line AGNs presented in this JADES sub-sample.
ID
Comp.
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[kpc]
Sérsic index
[ ]
[mag]
[mag]
10013704
BLR1
43.8
0.06
0.15
0.8
-18.89
0.27
8083
44.6
0.16
0.11
5.7
-18.67
0.64
1093
44.8
0.2
–
–
–
-17.48
0.99
3608
44.0
0.11
–
–
–
-19.5
0.48
11836
44.5
0.2
0.48
0.8
-18.75
0.68
20621
44.7
0.18
–
–
–
-18.27
0.67
73488
BLR1
44.7
2.48
0.59
0.8
-18.73
0.45
77652
44.5
0.38
–
–
–
-18.28
0.39
61888
44.8
0.32
0.09
0.9
-19.0
0.69
62309
44.2
0.39
0.21
1.3
-18.67
0.74
53757
BLR1
44.1
0.56
–
–
–
–
0.36
45.6
0.42
0.35
0.8
-19.78
0.64
GN-z11
–
0.20
0.9
-21.79
0.0
Notes. Central velocity dispersion of the host galaxy inferred from the narrow component of either or, if not available, [OIII], from the high-resolution spectrum; the velocity dispersion is corrected for instrumental resolution and we have also applied a correction factor of 0.175 dex to take into account for the offset between gaseous and stellar velocity dispersion inferred by Bezanson et al. (2018). Dust extinction toward the AGN from the low-resolution spectral fitting. This is the most luminous AGN in the sample and the stellar and AGN light decomposition has been more challenging, and therefore the stellar mass might be significantly overestimated. GN-z11at , is still part of the JADES survey but the derivation of the parameters is reported in Maiolino et al. (2024a) and Tacchella et al. (2023).
future gravitational wave experiments (e.g. Amaro-Seoane et al. 2012, 2023; Agazie et al. 2023)
4.3. Comparison with previous surveys
In their sample of ten broad-line AGNs, from NIRSpec mediumresolution spectroscopy, Harikane et al. (2023) do not find evidence for peculiar profiles that could be ascribed to dual BLRs. However, they lack information from high-resolution spectroscopy, which we have seen to be crucial to identify and explore the presence of dual BLRs. Specifically, in all cases (possibly with the exception of ID 10013704) we would have not identified the presence of a peculiar BLR profile, if it was not for the profile seen in the high-resolution grating.
Matthee et al. (2024) used NIRCam slitless spectroscopy, at resolution R , to identify 20 broad-line AGNs. Their H broad lines do show some peculiar profiles that could be in principle be ascribed to dual BLRs. We note that the spectral profile measured through slitless spectroscopy is convolved with the spatial distribution of the line emission. If the spatial profile of a line emitting source is not point-like, then it can be difficult to discriminate an intrinsically complex spectroscopic profile from a profile induced by spatially resolved distribution of the nebular emitting gas. However, there are two cases in their sample with double peaked broad profiles, which are intriguing. Matthee et al. (2024) interpret these as due to absorption. However, is not a resonant line and the is not a metastable level. As a consequence, it is difficult to see in absorption, as it requires extremely high densities, temperatures of and high column densities. Indeed, although a dozen cases of absorption have been seen in some type 1 AGNs and quasars (e.g. Williams et al. 2017; Shi et al. 2016; Zhang et al. 2015; Schulze et al. 2018), these are extremely rare at low/intermediate redshifts, less than about of the AGN population. It might be unlikely that of the type 1 AGNs found by Matthee et al. (2024) are characterised by such a rare phenomenon. It is possible that the peculiar broad profiles might be instead associated with dual AGNs. Yet, before making any claim on the profile of these targets, slit or IFS spectroscopy would be needed, so to avoid any potential profile artifacts resulting from the slitless spectroscopy, as was discussed above. Within this context we note that the detailed spectral analysis of some AGNs discovered by JWST is actually revealing Balmer absorption lines that are clearly not associated with a double BLR (e.g. Juodžbalis et al. 2024b), but their occurrence has yet to be assessed. This clearly prompts for more extensive and more detailed spectroscopic observations (especially at higher resolution) of the type 1 AGNs that are being discovered by JWST.
5. Stellar masses and dust extinction
We have used the low-resolution prism spectra from NIRSpec, along with the multi-band photometry from NIRCam, to model the ultraviolet (UV) to optical rest-frame spectral energy distribution with beagle (Chevallard & Charlot 2016). We have added a power-law continuum component to BEAGLE to account for the contribution of an AGN . We fit the spectra with a delayedexponential star formation history, with a burst of constant star formation lasting 10 Myrs prior to observation. We model the dust attenuation of the star-forming component with the twocomponent dust law of Charlot & Fall (2000). The simple model of the emission from the accretion disc consists of a single
power-law component and is parameterised by the slope and the fractional contribution to the luminosity at a rest-frame wavelength at . Since beagle does not include broad-line region models, we mask all emission lines with significant emission in the prism spectra, limiting the fits to the shape of the continuum. Since the accretion disc emission is likely to be reddened, we included extinction of the power-law component with an SMC dust-law Pei (1992), which is often found to be appropriate for high-z AGNs (Richards et al. 2003; Reichard et al. 2003). To avoid full degeneracies between reddenning and the power-law slope, we tried fitting with two fixed power-law slopes, allowing the attenuation to vary freely. Specifically, we use both the power-law of a standard Shakura-Sunyaev accretion (with ) (Shakura & Sunyaev 1973) – as well as the power-law inferred from the Sloan composite quasars template obtained by Vanden Berk et al. (2001); that is, . The latter is redder than the Shakura-Sunyaev slope as probably it already incorporates some dust reddening (in addition to the convolution with the accretion disc turnover at high energies in the individual quasar spectra). Of course, quasars and AGNs with redder slopes are observed, but generally ascribed to various degrees of reddening (Richards et al. 2003). Therefore our choice of two power laws and dust reddening, should cover most of the observed cases, while miniminzing degeneracies. Both power laws generally give acceptable fits. In the following we use the average stellar masses and attenuation inferred from the two cases, and the errorbars will reflect the difference between the two cases (in addition to the errors associated with the individual fitting).
Note that in the case of candidate merging BHs the AGN component was modelled with a single (reddened) power law, as attempting to include two separate power laws would result in strong degeneracies.
Table 3 lists the stellar masses and dust attenuation inferred from beagle, as was discussed above. In Appendix D we show the beagle fits to the prism spectra. The inferred stellar masses span from up to a few times . We shall discuss how, when compared with the dynamical masses, in the case of ID 954 the stellar mass is probably overestimated (likely because of this is the most luminous AGN in our sample and therefore it is more difficult to disentangle host galaxy and AGN components), while for ID 11836 the stellar mass might be underestimated (but see discussion in Sect. 8.2).
The inferred dust extinctions are similar to those inferred by Harikane et al. (2023) for the AGNs in CEERS and GLASS, but significantly lower than those inferred by Matthee et al. (2024). The latter result may indicate that, as a consequence of the JADES selection function, we may be missing type 1 AGNs that are very reddened. This has implications for the AGNs census, as will be discussed later on.
In Table 3 we also include GN-z11, whose properties were inferred in Maiolino et al. (2024a) and Tacchella et al. (2023). As was mentioned, GN-z11 will be included in the rest of the analysis, as part of the JADES sample in GOODS-N (MediumHST and Medium-JWST tiers).
6. Black hole masses and accretion rates
We can estimate the BH masses in these systems by using the local virial relations, which link BH masses with the width of the broad lines and the continuum or line luminosity. We specifically use the relation provided by Reines et al. (2013) and Reines & Volonteri (2015), which provides the BH mass in
Fig. 6. Distribution of BH masses and Eddington ratios ( ) for the broad-line AGNs in JADES (large golden circles). The dashed orange lines connect candidate dual AGNs. We also show the results from other JWST surveys with blue symbols (see legend, only detections at are shown). Note that the apparent anticorrelation is probably spurious, as the BH mass is at the denominator of the Y -axis quantity. The plot has simply the purpose of visually illustrating the distribution of the two quantities.
terms of width and luminosity of the broad component of :
The advantage of using this relation is that we can consistently compare with the local scaling relations provided by Reines & Volonteri (2015). When comparing with the results from other surveys, for consistency we shall re-calculate the BH masses by using this relation. The luminosity used in Eq. (1) was corrected for dust extinction, as inferred in the previous section.
Obviously, the local virial relations, such as Eq. (1), are derived locally and there is no guarantee that they apply also to high redshift AGNs and quasars. These relations are associated with the small scale (<pc) physics and dynamics around the BH , and there is no reason to think that this would change with redshift. The only potential concern is the drop in metallicity and the associated reduction of the dust content. Indeed, it is thought that the radius of the BLR is primarily set by the dust sublimation radius, which gives the squared root dependence on the luminosity in the virial relations. However, in the dusty ‘torus,’ the medium remains optically thick to the UV radiation even if the dust-to-gas ratio is very low, because of the extremely large column densities (typically , Risaliti et al. 1999), while the sublimation radius remains set by the dust micro-properties, which do not seem to change drastically in these low-mass systems at (Witstok et al. 2023a,b). Even if there was some change in the dust properties (which may be possible in much more massive and more luminous systems Maiolino et al. 2004; Gallerani et al. 2010), the weak (squared root) dependence of the BH mass on the AGN luminosity in the virial relations would not affect strongly the estimates of the BH masses at high-z.
The inferred BH masses are reported in Table 3 and span from down to . The uncertainties on the BH masses include the propagation of the errors of the quantities involved in calculating them; however, we also take into
account the scatter of the virial relations, which contribute to about 0.3 dex (in quadrature) to the BH mass uncertainty.
The BH associated with BLR1 of ID 10013704, at , has the lowest BH mass, . Interestingly, this is in the range expected for DCBH . Obviously, this does not mean that such a small BH is a DCBH , but it is nonetheless encouraging that with JWST we are starting to probe this regime. More statistics in this range from future data, and in comparison with expectations from models, may provide constraints on the BH seeding scenarios.
We can potentially also infer the AGN bolometric luminosity from the monochromatic luminosity of the AGN continuum at a given UV or optical rest frame wavelength and then using bolometric corrections (e.g. Netzer 2019; Duras et al. 2020; Saccheo et al. 2023). However, this requires a proper deblending of the (reddened) AGN component from the light of the host galaxy, which subject to significant uncertainty. Moreover, in the case of dual AGNs, it is not possible to disentangle the contribution to the continuum from the two AGNs. An alternative is to use the scaling relations between the luminosity of the broad component of and the AGN bolometric luminosity, which also allow the disentangling of the two companions in the case of dual AGNs. Specifically, we have used the scaling relation between broad (extinction corrected) and AGN bolometric luminosity provided by Stern & Laor (2012), as given by their Eq. (6). The resulting AGN luminosities are reported in Table 3.
We can in principle also compare the inferred bolometric luminosity with the Eddington luminosity of the BHs, although one should be aware that, since the luminosity has been used to calculate both quantities, there are unavoidably spurious correlations, although the BH mass (used to infer the Eddington luminosity) primarily depends (quadratically) on the width of the line and its dependence on the luminosity is only with the power of 0.5 . Aware of these caveats, Table 3 reports the inferred ratios, and these are also visually reported in Fig. 6, together with the associated BH masses. We warn that the apparent anti-correlation between ratio and BH mass in Fig. 6 is primarily resulting from the fact that the BH mass is included at the denominator of the -axis quantity. Hence, Fig. 6 should only be used for a quick visualisation of the distribution of Eddington ratios and BH masses. Results from previous JWST spectroscopic surveys (Übler et al. 2023; Harikane et al. 2023; Matthee et al. 2024) are also shown with blue symbols, as is indicated in the legend (we only show results with a significance larger than and for which the relevant information is available).
Despite the uncertainties, it is clear that most BHs in our sample accrete at sub-Eddington rates, mostly . However, the smallest BHs, with masses around or below , tend to accrete at Eddington or super-Eddington rates. One of these is GN-z11, already discussed in Maiolino et al. (2024a), and the other are two of the candidate small merging BHs.
As has already been discussed in Maiolino et al. (2024a), these small BH accreting at high-z are very similar to local/lowz Narrow Line Seyfert 1’s, which are indeed found to have low-mass BH, hosted in low-mass galaxies, accreting at superEddington rates (Greene & Ho 2004; Mathur et al. 2012)
Our finding of such small and vigorous BHs at high redshift, may suggest that the early phases of BH accretion happen through Eddington or super-Eddington phases, as suggested by various models (Trinca et al. 2022; Bennett et al. 2024). It is also interesting to note that simulations of dual/merging BHs predict that the smaller BH might often accrete at a higher rate than the more massive one (Chen et al. 2023).
However, it is important also to be aware of possible observational biases. For instance, the detection of small BHs with accretion rates significantly below Eddington would likely make them undetectable in our spectroscopic observations. Therefore, although the finding of low-mass BH at high-z with Eddington/super-Eddington accretion rates is exciting, the lack of their sub-Eddington counterparts might be an observational effect.
Finally, we note that the lack of BHs with masses below a few times is also an observational effect, as such small BHs would have a broad component of (only a few ) which would be difficult to disentangle from the narrow component of the host galaxy and from even low-velocity outflows.
7. Overmassive black holes relative to the host galaxy stellar mass
The top left panel of Fig. 7 shows the BH mass as a function of stellar mass of the host galaxy. The small red circles show the distribution of local active galaxies obtained (consistently with the same calibration) by Reines & Volonteri (2015); their bestfitting relation is shown by the solid black line, while the shaded grey region shows the dispersion and uncertainty of the fit. This is probably the best local relation for comparing the with our results, as Reines & Volonteri (2015) use the same method as ours for estimating the BH masses in AGNs, and also because their host galaxies are mostly star-forming, late-type systems as in our sample (given that the bulk of the host galaxies of the AGNs in our sample have Sérsic index of , as is shown in Table 3). The red diamonds show additional measurements provided by Greene et al. (2020); the best-fit relation provided by them is shown with the blue line and blue shaded region (giving the dispersion and uncertainty of the relation); we caution that Greene et al. (2020) uses different BH estimations relative to our prescription, so the comparison with our results has this additional uncertainty factor. For completeness, we also show the local relation by Kormendy & Ho (2013) with dash-dotted line, which is however for a sample made primarily of early type galaxies, hence probably not directly comparable with our sample in terms of stellar mass (Sturm & Reines 2024) given that our AGNs are primarily hosted in late type galaxies, but may be more adequate for comparing with dynamical masses, as is discussed in the next section. The blue squares indicate high redshift broadline AGNs recently discovered with JWST by various AGN surveys, where we report only those detections that are at least more significant than and which have a stellar mass reported (Kocevski et al. 2023; Harikane et al. 2023; Übler et al. 2023; Ding et al. 2023; Bogdán et al. 2024; Goulding et al. 2023). The new JADES broad-line AGNs, including GN-z11, are shown with large golden circles. The vertical, dashed orange lines connect the candidate merging BHs.
Most BHs at these early epochs are significantly overmassive relative to the stellar mass in their host galaxies, when compared with the local scaling relation. This was already found by previous surveys (blue squares), but for the newly identified AGNs this phenomenon becomes even more prominent. In some extreme cases we even find BH masses approaching the stellar masses of their host galaxies (see also Bogdán et al. 2024; Goulding et al. 2023).
The strongest deviations occur at low stellar masses ( ), although we caution that at such low masses the local scaling relation is actually poorly explored and we mostly rely on the extrapolation from higher masses.
Such a strong offset may be partly due to the stellar masses being significantly underestimated. However, even if we use masses obtained without accounting for the AGN in the continuum modelling (i.e. assuming that all continuum emission is due to stars), the JADES AGNs are still located well above the local relation; this is illustrated by the orange circles in the top left of Fig. 7, which show the maximum stellar mass inferred in this way (for sake of clarity we only show those few cases for which the maximum stellar mass exceeds the mass inferred with the standard stellar+power law method by more than 0.1 dex ).
BHs being overmassive relative to the local relation may be partly due to selection effects. Specifically, given a scatter around the relation, the sensitivity limit of quasar/AGN surveys may favour the detection of more massive BHs (which, for a given average , are more luminous) (Willott et al. 2005; Lauer et al. 2007). Although this effect was thought to be less important at low AGN luminosities (Izumi et al. 2019), especially below the quasar regime, it may still play a role, as has also recently been highlighted by Volonteri et al. (2023). The BH selection bias on this relation was explored more recently and more in detail by Li et al. (2024) and Juodžbalis et al. (2024a) specifically for the JWSTselected broad-line AGNs. Li et al. (2024) claim that the offset can entirely explained with a relation consistent with the local one, but a much larger dispersion (about 1 dex) and selection effects on the BH mass. However, Juodžbalis et al. (2024a) illustrate that the finding of overmassive BHs that are dormant (i.e. with a very low accretion rate) does not fit in the scenario outlined by Li et al. (2024). Additionally, in the next section we shall show that the JWST-discovered broadline AGNs are fairly consistent with the local relation (where is the velocity dispersion) – if the offset on the were dominated by selection effects then the same offset should be seen on the relation. There are also other issues related to the space density of AGN that makes unlikely the selection bias being the dominant effect in the offset; however, this is beyond the scope of this paper and will be discussed in a separate, dedicated work (Maiolino et al., in prep.).
Finally, it is interesting to note that BHs above the local scaling relation at early epochs, and even approaching , are expected by various theoretical models, especially scenarios envisaging BHs accreting at super-Eddington rates or with very high efficiency, and are also expected to be associated with heavy seeds (i.e. DCBHs) (Trinca et al. 2022; Schneider et al. 2023; Koudmani et al. 2022).
8. Whether the and relations are fundamental and universal
8.1. The black hole-velocity dispersion relation
In the local Universe, studies of the BH scaling relations with the properties of the host galaxies, have unambiguously found that the tightest relation is with the central (stellar) velocity dispersion (Kormendy & Ho 2013; Terrazas et al. 2017; Piotrowska et al. 2022), suggesting that this is the most fundamental (causal) relation, while other relations may simply be an indirect by-product.
As has been discussed, most of the AGNs in our sample also have high-resolution spectra covering both [OIII] 5007 and , or at least one of these two bright emission lines. For compact sources the spectral resolution in terms of velocity dispersion is
Fig. 7. BH mass as a function of host galaxy properties, specifically: Stellar mass (top left), velocity dispersion (bottom left), and dynamical mass (bottom right). The JADES results presented in this work are shown with large golden circles. Dashed orange vertical lines connect candidate merging BHs. Blue symbols indicate measurements from other JWST surveys at high-z, as is indicated in the legend (only detections at are shown). Grey triangles are measurements of high-z QSOs using ALMA data. Small red symbols show the distribution of local galaxies, as is indicated in the legend; straight lines show the local relation fits (with shaded regions providing the scatter and slope uncertainty), using the samples that are best matching our high-z systems, in each panel (see text for details). In the top left panel, small orange circles show the maximum stellar masses estimated for a few JADES AGNs (see text) and the dotted violet lines show constant values of the ratio. In the bottom left panel, small squares indicate the effect of correcting for rotation velocity broadening within the slit.
about (FWHM~60 km/s) in the spectral range of interest (de Graaff et al., in prep.). We can therefore accurately measure the velocity dispersion of the gas in the host galaxies of these AGNs (taking into account the instrumental resolution, although this is generally a small correction). This is not necessarily the same as the stellar velocity dispersion used in the local scaling relations; however, various studies have shown that the ionised gas velocity dispersion can be used as a good proxy, although it may require some small correction (Bezanson et al. 2018). Following a similar approach as in Übler et al. (2023) for another JWST identified AGN at , we implement an upward correction of (Bezanson et al. 2018) to the gas velocity dispersion in order to get a close estimate of the stellar velocity dispersion.
The bottom left panel of Figure 7 shows the resulting relation between BH mass and velocity dispersion. As in the top left panel, the red small circles indicate local galaxies from Kormendy & Ho (2013), Bennert et al. (2021) and Woo et al. (2015), while the solid black line shows the best fit relation from Bennert et al. (2021), with the shaded region showing the uncertainty and dispersion. Red diamonds show the new local measurements reported by Greene et al. (2020), while the blue line and shaded region show the local relation and dispersion obtained by them. The previous JWST measurement on a single AGN from Übler et al. (2023) is shown with a blue diamond,
while our new JADES AGNs are shown with large golden circles. Also in this case, the vertical, dashed orange lines show the candidate merging BHs.
The AGNs at are mostly located on the same relation as local galaxies, most of them fully consistent with the local scatter, at least when compared with the local relation obtained by Bennert et al. (2021). There is a small offset relative to the relation obtained by Greene et al. (2020), although still within the scatter, and anyhow the offset is far smaller than for the relation. The only exception is the more massive component of the putative merging system ID 73488 (the leftmost JADES point in the figure), which is significantly above the relation, but whose smaller companion is, interestingly, on the relation. However, even Bennert et al. (2021) report some local cases with a similar large deviation (see their lowest velocity dispersion point in the figure).
The fact that the relation at is essentially consistent with the local relation, confirms that this relation is not only fundamental, but also universal, as it holds across most cosmic epochs, at least out to . The implications of this finding for the co-evolution of galaxies and BHs are profound. It is beyond the scope of this paper to explore the physics behind this relation and why it is so stable across the Universe. Here, we only comment that, combined with the previous finding of the dissolving relation between and at high-z, these
results indicate that the BHs at the centre of galaxies have essentially no knowledge of, nor connection with, the star formation history of their host galaxies, while they are connected with the mass assembly history.
The tight relation between BH mass and velocity dispersion is often interpreted as a causal link between the formation of BHs and the merging history of the central part of the galaxy, responsible for the formation of the spheroidal component (Kormendy & Ho 2013). The finding that such a relation was already in place around the epoch of re-ionisation, suggests that early merging and the early spheroidal formation (Baker et al. 2023) was linked to the early evolution of BHs. Our finding of candidate merging BHs, presented in Sect. 4 consistently supports this scenario, although quantifying the scenario requires a close comparison with simulations.
We conclude by noting that our measurements of the line-of-sight gas velocity dispersion include contributions from both the random motions from the gas as well as, potentially, projected rotational velocities of the gas within the slit. This velocity measurement is therefore a good approximation of the second moment of the velocity distribution of the system, which enters the virial theorem (e.g. Cappellari et al. 2006). As a consequence, the measured velocity dispersion is a good proxy of the gravitational potential and dynamical mass (as we shall discuss in the next section). However, measurements of the velocity dispersions in local galaxies (and used in the local relation) span a wide range of projected apertures, from 100 pc scale to kpc scale (hence overlapping with the scales probed by us), and may or may not include the contribution from unresolved rotation. Therefore, it is not clear whether our measurements should be corrected for the effect of unresolved rotation in order to be compared with the local relation. However, we also explore the extreme case in which we should only consider the intrinsic velocity dispersion. Carniani et al. (2024) estimated the effect of line broadening due to potentially unresolved rotation curves, when information on the mass of the galaxy, radius and inclination is available. Based on the parameters of the host galaxy that we could derive from imaging and from prism spectroscopy (Sects. 3.4 and 5), we estimate the line broadening from putative rotation and subtract it in quadrature to the observed gas velocity dispersion. The resulting values are shown with large offset orange squares in the bottom left panel of Fig. 7. In most cases the effect is minimal, although there are a few cases for which we could only infer an upper limit on the intrinsic velocity dispersion (marked with orange upper limits). We also note that the previous result from Übler et al. (2023) on an AGN at (blue square) was obtained via spatially resolved NIRSpec IFS and in that case it is directly verified that the small amount rotation has a negligible contribution to the velocity dispersion (and it is accounted for). Summarising, the result of the relation at being mostly consistent with the local one remains valid even if considering only the intrinsic velocity dispersion, although there might be a few outliers.
8.2. The black hole-dynamical mass relation
Given that the velocity dispersion is also linked to the dynamical mass through the virial theorem, it is interesting to explore also the relation between BH mass and dynamical mass.
To infer the latter we need the information on the radius of the galaxy and on its mass profile (probed by the Sérsic index), which were inferred through the morphological analysis in Sect. 3.4. We then estimate the dynamical mass by following the same approach as in Übler et al. (2023) through the equation ,
where with Sérsic index , following Cappellari et al. (2006), , with axis ratio following van der Wel et al. (2022), and is the effective radius.
We note that, although the broadening associated with unresolved rotation is likely not contributing significantly to the observed velocity dispersion, the advantage of the dynamical mass is that Eq. (2) does require to include both intrinsic and unresolved rotation components (Cappellari et al. 2013). It therefore does not suffer from the potential issues discussed in the previous section. However, it is also true that, given the uncertainties on the several quantities involved in the determination of the dynamical mass (and in particular the radius), this quantity is more uncertain than the simple velocity dispersion measurement.
The resulting dynamical masses are reported in Table 3, limited to those cases for which we have enough information to derive this quantity. In most cases the dynamical mass is larger than the stellar mass. In some cases the two are consistent with each other within the uncertainties. However, in some cases the dynamical mass is significantly larger than the stellar mass, even by more than one order of magnitude. This is not totally surprising, as it is known that high redshift galaxies (already at ) can have gas fraction even higher than , especially in the low-mass regime explored here (Tacconi et al. 2020; Santini et al. 2014; Scoville et al. 2017; Liu et al. 2019; Dessauges-Zavadsky et al. 2020; Zhang et al. 2021). The specific case of ID 11836 is remarkable, as the inferred dynamical mass is about two orders of magnitude higher than the stellar mass. It might be that in this case the stellar mass is significantly underestimated owing the difficulty to account for the AGN contribution, and indeed not including the power-law component gives a stellar mass that is times higher; however, it is also true that previous studies at have found some galaxies with inferred gas masses that are nearly two order of magnitudes higher than the stellar masses (Scoville et al. 2017; Zhang et al. 2021; Liu et al. 2019).
ID 954 is also another extreme case in which the inferred dynamical mass is about one order of magnitude lower than the stellar mass. This is the most luminous AGN in our sample, and it is likely that the spectral decomposition struggled to disentangle the stellar component.
The bottom right panel of Fig. 7 shows the BH mass as a function of dynamical mass, where the values obtained for the JADES broad-line AGNs are shown with golden large circles. In the local Universe there is shortage of proper equivalent measurements of the scaling relation in terms of dynamical masses. This was attempted by Beifiori et al. (2012); however, most of the BHs in their sample have upper limits on their masses and the sample has a limited mass range. We follow Übler et al. (2023) by taking, as a good approximation, the relation obtained by Kormendy & Ho (2013), where their measurement of in ellipticals is close to a dynamical mass measurement. The values for local galaxies obtained by them are shown with small red squares and their best-fit relation is shown with a dash-dotted black line and the uncertainties and scatter with the shaded region. For completeness we also show the relations by Reines & Volonteri (2015) (solid black line) and Greene et al. (2020) (solid blue line), although, as is discussed, these are likely less appropriate for comparing with the dynamical mass. We also plot the estimates of and for a sample of quasars at
Fig. 8. [NII]-BPT diagram. Contours show the distribution of galaxies in the local Universe from SDSS (DR7), showing the AGN sequence (right) and the star-forming sequence (left). The solid and dashed lines are the corresponding dividing lines from Kewley et al. (2001) and Kauffmann et al. (2003), respectively. The JADES broad-line AGNs presented in this paper are shown with golden circles, while blue diamonds show the values obtained by Übler et al. (2023) for an AGN at . Stars show predictions by AGN photoionisation models from Nakajima & Maiolino (2022) colour-coded by metallicity.
(grey triangles), for which the dynamical masses were inferred from the velocity dispersion of far-IR/submm transitions (typically [CII] ) with ALMA (Izumi et al. 2019). We also report the previous measurement obtained with the NIRSpec IFU observation of an AGN at by Übler et al. (2023).
The relation at high-z is, unfortunately, less populated than the relation (due to the lack of information to derive the dynamical mass in a number of galaxies). The larger scatter of the relative to the relation is probably partly a consequence of the additional uncertainties in deriving . However, the interesting result is that the broadline AGNs found in JADES are not strongly offset from the local relation, in contrast with the case of the relation. Broad-line AGNs at are generally scattered around the local relation. There is a tendency for more AGNs being offset above the local relation, but not by more than two times the local dispersion, and consistent with the deviations seen in other local galaxies. Part of the better agreement may be a consequence of using here the Kormendy & Ho (2013) relation (which, as was discussed above, is more adequate in this case), instead of the Reines & Volonteri (2015) relation. However, even considering only the Kormendy & Ho (2013) local relation, it remains true that the offset is much larger on the than on the relation.
More accurate measurements are required, possibly with IFS spectroscopy. However, based on the current results, at face value we can say that the is generally consistent with the same relation in local galaxies.
Overall, these findings indicate that, at these early epochs, the BH mass follows well the mass assembly of the host galaxy,
in a similar way as local galaxies. However, at these early epochs most of the mass is still in gas, which has not yet been converted to stars, and therefore explaining the large offset in the relation.
9. High-z active galactic nuclei are elusive in standard diagnostic diagrams
For AGNs at the JADES spectra cover both [OIII] and as well as [NII] and . Therefore, from the narrow components of these lines it is possible to locate these AGNs on the so-called BPT diagnostic diagrams (Baldwin et al. 1981; Veilleux & Osterbrock 1987). Generally in these high-z AGNs the [NII] doublet is very faint and in many cases undetected, so we can often only set an upper limit on the [NII]/H ratio. The resulting distribution of the JADES AGNs on the [NII]-BPT diagram is shown with golden circles in Fig. 8, in which the local distribution of galaxies from the SDSS survey is shown with shaded contours (where the lowest contour includes of the local galaxies). The solid and dashed lines indicate the demarcation between AGN and star-forming galaxies provided by Kewley et al. (2001) and Kauffmann et al. (2003), respectively, for local galaxies.
As has already been found by other studies based on JWST spectroscopic data (Kocevski et al. 2023; Übler et al. 2023; Harikane et al. 2023), AGNs at z > 4 are completely offset from the AGN locus in the local Universe, and are mostly overlapping with the region that is locally occupied by star-forming galaxies. Clearly, these diagnostic diagrams cannot discriminate AGNs from star-forming galaxies in these early systems.
10. Very low-metallicity host galaxies
One possible explanation for the offset in the BPT diagram is that the narrow emission lines are not primarily associated with the AGN NLR, but actually dominated by star formation in the host galaxy. Recently, Maiolino et al. (2024c) have suggested that the covering factor of the BLR clouds in these JWST-discovered AGNs could be very high, and hence leave few ionising photons escaping to produce an NLR on larger scales. However, we know that in at least a few cases the narrow lines are certainly dominated by the AGN. For instance, in the broad-line AGN GS3073, explored in detail and with a very high S/N by Übler et al. (2023), the narrow lines also have the clear detection of strong HeII4686 (with high Equivalent Width, EW, typical of AGNs), and other high ionisation lines, such as [ArIV] and coronal lines, which are typically tracing the NLR of AGNs. Despite this, GS3073 is clearly completely offset from the AGN local locus on the BPT diagram and is instead located on the local SF sequence (blue diamonds in Fig. 8).
Another likely possibility, also pointed out by previous works (Kocevski et al. 2023; Übler et al. 2023; Harikane et al. 2023), is that the NLR of high-z AGNs is characterised by low metallicities. This is indicated by the starred symbols in Fig. 8, which are the result of the photoionisation models for the NLR of AGNs obtained by Nakajima & Maiolino (2022) and colourcoded by metallicity. Clearly, as the metallicity of the NLR decreases from super-solar to sub-solar, the expected location on the BPT diagram shifts from the local AGN locus to overlap the local star-forming locus, and beyond. Most of the AGNs on the local star-forming sequence can be explained in terms of a NLR characterised by a metallicity of about , although there is large dispersion in the models.
It is interesting that two of the AGNs in JADES are even below the local star formation sequence. In these cases, the metallicity of the NLR is probably particularly low, less than . These targets are interesting candidates for follow-up with IFS observation to investigate their very low-metallicity environment.
11. Fraction of active galactic nuclei at high redshift
Previous JWST studies assessing the fraction of type 1 AGNs have reached different conclusions. Matthee et al. (2024) used NIRCam slitless spectroscopy to assess the fraction of broad-line AGNs in the EIGER and FRESCO surveys, and infer that AGNs in their sample are less than of star-forming galaxies at . It is important to consider that, due to the limited sensitivity of the slitless surveys used by them, they probe broad-line luminosities higher than and resulting in AGN bolometric luminosities . Harikane et al. (2023) uses slit spectroscopy from the CEERS, ERO and GLASS surveys to search for AGNs, and estimate that 5% of galaxies at host a broad-line AGN. Their slit spectra allow them to probe broad lines with luminosities down to and infer AGN bolometric luminosities down to . Therefore, the higher fraction of broad-line AGNs inferred by Harikane et al. (2023) is likely a consequence of the lower luminosity range probed by them.
In the case of JADES, assessing the fraction of broad-line AGNs based on the current JADES NIRSpec spectra is not simple, as the selection function of the NIRSpec targets is quite complex, and varying in different tiers. In Deep/HST only a fraction of the targets was selected based on NIRCam data. Moreover, as is discussed in Sect. 2, Deep/HST, Medium/HST and some of the other early JADES observations have likely been biased against AGNs. These issues may be responsible for the fact that only two broad-line AGNs have been found in Deep/HST and two in Medium/HST GOODS-N.
The Medium/JWST GOODS-N tier is the first JADES tier mostly based on NIRCam-selected targets and in which high-z AGNs may have not been discarded because of their peculiar colours, and hence not biased against AGNs. The fraction of broad-line AGNs found in this tier is probably more representative of the population of AGNs at high redshift. However, in the case of Medium/JWST a few objects (specifically 73488 , 77652 and 61888 ) were targeted just because of their compact morphology and peculiar colours (resembling the type 1 AGNs, such as the one identified by Übler et al. 2023) suggesting their AGN nature (Sect. 2), and were indeed confirmed as such in our analysis; therefore, in the case of this sub-sample the selection has obviously been biased in favour of AGNs.
Aware of all these caveats, we attempt an assessment of the fraction of AGNs in the Medium/JWST GOODS-N tier in the redshift range , in which the statistics of targeted galaxies with confirmed spectroscopic redshift is high enough. The fraction of broad-line AGNs (with , i.e. the luminosity range to which we are sensitive) in this subsample is . If we exclude the galaxies that were specifically selected because of their AGN-like properties in imaging, then the fraction drops to . However, removing the AGNs targeted because of their imaging and photometric properties is actually biasing the sample against AGNs (as in the early JADES tiers), as their properties are actually in the range of the JADES selection function. Therefore, actual fraction of galaxies at hosting broad-line AGNs with must be between the two estimates given above; in other words,
between and . This is higher than what inferred by Harikane et al. (2023), who probed a similar sensitivity range. However, the statistics is still modest in both studies (nine targets in this redshift range in both studies). Moreover, the selection functions in the two samples are different and the selection criteria in GLASS and CEERS surveys may have penalised the selection of type 1 AGNs.
As is discussed in Sect. 5, the AGNs in our sample have significantly lower dust extinction than the broad-line AGNs found by Matthee et al. (2024) via slitless spectroscopy, and this may be a consequence of the JADES targets selection function (which has various priority classes that are selected also based on the UV luminosity) that has likely penalised reddened AGNs. So the actual fraction of broad-line AGNs, including the significantly reddened population in our luminosity range, is certainly higher. It is difficult to assess accurately this fraction, as it would require a dedicated, deep MOS spectroscopic survey purely selected based on the red photometry (e.g. F444W).
Finally, our estimated fraction of AGNs refers only to the class of type 1 , while the fraction of obscured, type 2 AGNs is certainly higher. In the local Universe, type 2 AGNs are about a factor of four more numerous than type 1 AGNs (e.g. Maiolino & Rieke 1995). At high redshift, the fraction of type 2 AGNs has been more difficult to assess, due to sensitivity issues (e.g. Merloni et al. 2014; Maiolino et al. 2007; Netzer et al. 2016). These aspects are explored more extensively, by using the JADES data, in a separate paper (Scholtz et al. 2023).
It is important to compare our results with the expectations of some models and simulations. In particular, using the semianalytical model CAT, Trinca et al. (2023) predict that, at the magnitude limit probed by the Medium/JADES tier, we should detect a few dozen type 1 AGNs in the redshift range of . This is not too far from the seven that we have detected in the same redshift range, taking into account that we have only used about of the Medium/JWST tier (the GOODS-N component) and that the Medium/HST tier may be biased against AGNs, as was discussed above. Moreover, we may have still missed a significant fraction of AGNs, because too faint relative to their host galaxy, an issue that has been extensively discussed in Volonteri et al. (2023) and Schneider et al. (2023). It is interesting to note that Trinca et al. (2023) expect that most of these AGNs should host BHs in the mass range , as found by us. According to their model most of these BH are formed out of ‘heavy’ seeds; that is, from DCBHs.
12. Contribution of active galactic nuclei to the ultraviolet luminosity function
We can explore the contribution of the galaxies that host broadline AGNs to the UV luminosity function. Assuming that within the redshift bin, selection effects within each UV luminosity bin are secondary (i.e. star-forming galaxies and AGNs in a given UV luminosity bin do not have significantly different probability of being selected for spectroscopy), then the contribution of galaxies hosting broad-line AGNs in each bin of the UV luminosity function can be inferred from the fraction of AGN in that bin in our spectroscopically targeted sample. As a reference, we take the functional form provided by Bouwens et al. (2021) to describe the UV luminosity function of galaxies at . As was discussed above, we have the ambiguity of excluding or including the three AGNs specifically targeted because of their AGN appearance in the NIRCam images. We take the mid-point of the two extreme cases and take the devia-
Fig. 9. UV luminosity function of galaxies at from Bouwens et al. (2021) (solid blue line) and inferred contribution of galaxies hosting broad-line (type 1) AGNs with , inferred by us from the JADES survey (golden circles). Results from other surveys are also reported, as is indicated in the legend. The dashed blue line shows the galaxy luminosity function scaled downward by a factor of ten and fitting the JADES points. The orange-shaded region shows the range of possible extrapolated luminosity functions for QSOs from Niida et al. (2020).
tion from each of the two cases as a contribution of the errorbars, in quadrature to the Poissonian noise and cosmic variance (estimated following Somerville et al. 2004, where the bias factor is function of redshift and mass).
The UV luminosity function of broad-line AGNs with and inferred by us from the JADES survey is shown with golden circles in Fig. 9 and reported in Table 4 (in the last column of the same table we also provide the minimum density of broad-line AGNs, assuming the most conservative and extreme case, that the AGNs identified in the current spectroscopic sample are the only AGNs in the entire volume surveyed; in other words, that there are no other AGNs missed among the vast majority of galaxies that have not been targeted spectroscopically). To obtain a reasonable statistics in UV luminosity bins, we only adopt two bins, one centred at and a second one centred at . In the lower luminosity bin broad-line AGNs and their hosts contribute to the luminosity function of galaxies, while in the higher luminosity bin the contribution is . Certainly these contributions are expected to be higher if one could probe lower luminosity AGNs.
We do not attempt to fit a functional form of the luminosity function to these two data points, as the statistics is still too low and errorbars still too large, which would result in different functional forms being largely unconstrained. However, we can reproduce the values for broad-line AGNs by simply scaling down the Bouwens et al. (2021) UV luminosity function of galaxies by a factor of ten, as is illustrated by the dashed blue line.
In Fig. 9 we also compare our finding with results from other JWST surveys: Harikane et al. (2023) blue squares; Matthee et al. (2024) green triangles; Kocevski et al. (2023) violet pentagon. The red triangles show the luminosity function inferred by Giallongo et al. (2019) based on X-ray surveys. We
also show the range of extrapolations of the quasar luminosity function at as inferred by Niida et al. (2020).
Our results are, within uncertainties, consistent with the finding of Harikane et al. (2023), not surprisingly given that they probe a similar range of AGN luminosities. The luminosity function inferred by Matthee et al. (2024) is much lower, which is likely a consequence of the higher luminosities probed by them. The low value inferred by Kocevski et al. (2023), which uses the same CEERS spectra as Harikane et al. (2023), is probably a consequence of the low statistics in that early study. It is interesting that our estimated density of AGN is higher than inferred by Giallongo et al. (2019) by using some of the deepest X-ray data, indicating that JWST is currently being much more effective in finding AGNs than current X-ray surveys and indicating that future X-ray missions are necessary to find and characterise this population of high-z AGNs and, most importantly, find the obscured counterparts.
We finally note that the range of possible extrapolations of the QSO luminosity function at z (orange shaded region) is clearly below the AGN luminosity function estimated by us, indicating that we are probing a quite different population relative to luminous quasars, and not simply their low-luminosity tail.
Given that the yield of ionising photons ( ) by AGN is larger than for star-forming galaxies, these findings imply that the contribution to re-ionisation of galaxies hosting broad-line AGNs (with ) can potentially be significant.
We note that this result does not necessarily imply that AGNs contribute substantially to the re-ionisation of the Universe, as the UV luminosity that we measure is the sum of the contribution from the AGN and host galaxy. In order to obtain the specific contribution from BH accretion we should disentangle in each of the selected galaxies the contribution of the (dust-reddened) accretion disc from the light emitted by the young stellar population. The decomposition attempted in Sect. 5 is appropriate to infer the properties of the stellar population, however it is inappropriate to use it to extrapolate the AGN contribution to the extreme UV. A more detailed modelling (also involving the nebular lines) is needed for this goal. However, if most of the UV emission turns out to be dominated by the AGN, then (given their large escape fraction) these could potentially contribute to a large fraction of the photon budget required for the re-ionisation of the Universe (Madau et al. 2024).
13. Summary and conclusions
We have used three tiers of the JADES NIRSpec survey, specifically Deep/HST (in GOODS-S), Medium/HST, and Medium/JWST (in GOODS-N), to search for broad-line AGNs at . The combination of depth and the use of dispersers providing three different resolutions has enabled us to find this class of AGNs more efficiently and has allowed us to explore different regimes relative to previous studies.
In addition to the previously discovered at , we have identified twelve new broad-line AGNs at . In these cases, the line emission shows a broad component (in addition to a narrow component tracing the ISM in the host galaxy) that does not have a counterpart in [OIII]5007, and hence cannot be ascribed to outflowing gas and is most likely tracing the broad-line region of an AGN. Our analysis of the 13 broad-line AGNs reveals the following findings:
In three cases, the profile requires an additional intermediate-width component (FWHM~400- ). We interpret this additional component as tracing a secondary accreting BH with smaller mass, in the same galaxy,
Table 4. Density of broad-line AGNs at with as a function of absolute UV magnitude.
Notes. The last column gives the minimum density assuming the most conservative and extreme case that the AGNs identified in the spectroscopic survey are the only AGN in the volume sampled.
which will likely merge with the larger BH . The finding in the other two galaxies of broad lines that are significantly shifted relative to the narrow component may indicate that these are also BHs in the process of merging, but in which the more massive BH is not accreting at the time of observation; alternatively, these could be BHs recoiled from a recent merger. However, we cannot exclude that in these cases the complex broad-line profile is due to a complex geometry of the BLR. Follow-up observations with IFU spectroscopy may help to further assess the merging nature of these objects (as it has already successfully happened for other samples, Übler et al. 2024).
By using local virial relations, we have inferred BH masses that are in the range between and . Interestingly, the lowest-mass BH is in the regime of DCBHs , which is one of the favoured scenarios for the heavy seeds of supermassive BHs. This does not imply that this is a DCBH, as it may have formed from another kind of seed and gained its mass through various evolutionary paths; however, this result shows that we are now capable of probing this regime that is potentially populated by DCBHs. More detections, and hence more statistics, of BHs in this mass range will help to test different seeding scenarios, especially in merging systems.
Although estimating the intrinsic bolometric luminosity is difficult, most BHs in our sample seem to be accreting at sub-Eddington rates, mostly with . However, small BHs, with masses of , tend to accrete at Eddington or super-Eddington rates. This might be a consequence of selection effects; small BHs become detectable only when they are accreting at a very high rate. However, this finding also provides support to scenarios that envisage phases of super-Eddington accretion in the early phases of BH formation.
We have found that BHs at are over-massive relative to their host galaxies, when compared to the local relation. We even find cases that are approaching . While selection effects might be partially responsible for this finding, the result may indicate that at early epochs BHs may form and grow faster than the stellar population in their host galaxies. We also note that high ratios at high redshift are an expectation of models that envisage super-Eddington accretion at early epochs and/or heavy seeds (i.e. DCBHs).
The high-resolution spectra allowed us to estimate the velocity dispersion in the host galaxy. We find that the relation of AGNs at is generally consistent with the local relation, with only a few exceptions. In the local Universe, the relation (in which scales as ) is the tightest of all BH scaling relations with the host galaxy properties, and therefore considered the most fundamental
(while other relations are possibly an indirect by-product). Our finding that high-z BHs follow the same relation confirms that the is more fundamental than other scaling relations, and that it is also universal; that is, it holds at least out to .
We have also attempted to estimate the dynamical masses, based on measurements of the radius of the host galaxies. The JADES broad-line AGNs are broadly consistent with the local relation (within its scatter), although in this case the uncertainties are larger than for the relation.
The large scatter and strong deviation of the relation relative to local galaxies, together with the fact that the and relations at are instead consistent with the local relations, suggest that BH formation is little connected to the formation of stars in the host galaxy, while it is tightly connected to the mass assembly history of the central spheroidal component.
We have found that the location of the narrow components of these high-z AGNs on the [NII]-BPT diagram is completely offset from the local locus of AGNs, while overlapping with the local star-forming sequence. This confirms that some of the standard nebular optical diagnostics for identifying AGNs are ineffective at high redshift.
We have shown that the offset of high-z AGNs on the BPT diagram is consistent with the fact that these systems, and their narrow-line region, are metal-poor (typically ). We even find two targets that are located below the local star-forming sequence; these are likely AGNs whose NLR have very low metallicities, below .
We estimate that the fraction of broad-line AGNs with in galaxies at is about .
The luminosity function of galaxies hosting broad-line AGNs with at is consistent with the luminosity function of galaxies, in the same redshift range, scaled down by a factor of ten.
The contribution of galaxies hosting broad-line AGNs to the re-ionisation of the Universe is larger than . Establishing the specific contribution of AGNs (without their host galaxies) requires disentangling the AGN and stellar contributions in these galaxies more precisely, as well as larger statistics.
Acknowledgements. We thank Marta Volonteri, Raffaella Schneider, Alessandro Trinca, Debora Sijiacki, Martin Haehnelt, Jake Bennett, Sophie Koudmani and the anonymous referee for useful comments. FDE, JS, RM, TL, WB acknowledge support by the Science and Technology Facilities Council (STFC), by the ERC through Advanced Grant 695671 “QUENCH”, and by the UKRI Frontier Research grant RISEandFALL. RM also acknowledges funding from a research professorship from the Royal Society. ECL acknowledges support of an STFC Webb Fellowship (ST/W001438/1) S.C & G.V. acknowledge support by European Union’s HE ERC Starting Grant No. 101040227 – WINGS. HÜ gratefully acknowledges support by the Isaac Newton Trust and by the Kavli Foundation through a Newton-Kavli Junior Fellowship. S.A. and M.P. acknowledge support from Grant PID2021-127718NB-I00 funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation/State Agency of Research (MICIN/AEI/ 10.13039/501100011033). AJB & GCJ acknowledge funding from the “FirstGalaxies” Advanced Grant from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (Grant agreement No. 789056) E.E. and DJE are supported as a Simons Investigator and by JWST/NIRCam contract to the University of Arizona, NAS5-02015 BER acknowledges support from the NIRCam Science Team contract to the University of Arizona, NAS5-02015. M.P. acknowledges support from the research project PID2021-127718NB-I00 of the Spanish Ministry of Science and Innovation/State Agency of Research (MICIN/AEI/ 10.13039/501100011033), and the Programa Atraccion de Talento de la Comunidad de Madrid via grant 2018-T2/TIC-11715 The research of CCW is supported by NOIRLab, which is managed by the Association of Universities for Research in Astronomy (AURA) under a cooperative agreement with the National Science Foundation. The
authors acknowledge use of the lux supercomputer at UC Santa Cruz, funded by NSF MRI grant AST 1828315.
References
Agazie, G., Anumarlapudi, A., Archibald, A. M., et al. 2023, ApJ, 951, L8
Amaro-Seoane, P., Aoudia, S., Babak, S., et al. 2012, Class. Quant. Grav., 29, 124016
Amaro-Seoane, P., Andrews, J., Arca Sedda, M., et al. 2023, Liv. Rev. Relat., 26, 2
Baker, W. M., Tacchella, S., Johnson, B. D., et al. 2023, Nat. Astron., submitted [arXiv:2306.02472]
Baldwin, J. A., Phillips, M. M., & Terlevich, R. 1981, PASP, 93, 5
Bañados, E., Venemans, B. P., Mazzucchelli, C., et al. 2018, Nature, 553, 473
Banik, N., Tan, J. C., & Monaco, P. 2019, MNRAS, 483, 3592
Barai, P., Gallerani, S., Pallottini, A., et al. 2018, MNRAS, 473, 4003
Barausse, E., Dvorkin, I., Tremmel, M., Volonteri, M., & Bonetti, M. 2020, ApJ, 904, 16
Barro, G., Pérez-González, P. G., Kocevski, D. D., et al. 2024, ApJ, 963, 128
Beckmann, R. S., Dubois, Y., Volonteri, M., et al. 2023, MNRAS, 523, 5610
Beifiori, A., Courteau, S., Corsini, E. M., & Zhu, Y. 2012, MNRAS, 419, 2497
Bennert, V. N., Treu, T., Ding, X., et al. 2021, ApJ, 921, 36
Bennett, J. S., Sijacki, D., Costa, T., Laporte, N., & Witten, C. 2024, MNRAS, 527, 1033
Bezanson, R., van der Wel, A., Straatman, C., et al. 2018, ApJ, 868, L36
Blecha, L., Cox, T. J., Loeb, A., & Hernquist, L. 2011, MNRAS, 412, 2154
Blecha, L., Sijacki, D., Kelley, L. Z., et al. 2016, MNRAS, 456, 961
Bogdán, Á., Goulding, A. D., Natarajan, P., et al. 2024, Nat. Astron., 8, 126
Böker, T., Beck, T. L., Birkmann, S. M., et al. 2023, PASP, 135, 038001
Bongiorno, A., Maiolino, R., Brusa, M., et al. 2014, MNRAS, 443, 2077
Bosman, S. E. I., Álvarez-Márquez, J., Colina, L., et al. 2024, Nat. Astron., 8, 1054
Bouwens, R. J., Oesch, P. A., Stefanon, M., et al. 2021, AJ, 162, 47
Bunker, A. J., Saxena, A., Cameron, A. J., et al. 2023, A&A, 677, A88
Bunker, A. J., Cameron, A. J., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 690, A288
Cappellari, M., Bacon, R., Bureau, M., et al. 2006, MNRAS, 366, 1126
Cappellari, M., Scott, N., Alatalo, K., et al. 2013, MNRAS, 432, 1709
Carnall, A. C., McLure, R. J., Dunlop, J. S., et al. 2023a, Nature, 619, 716
Carnall, A. C., McLeod, D. J., McLure, R. J., et al. 2023b, MNRAS, 520, 3974
Carniani, S., Marconi, A., Maiolino, R., et al. 2015, A&A, 580, A102
Carniani, S., Venturi, G., Parlanti, E., et al. 2024, A&A, 685, A99
Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718
Chen, N., Di Matteo, T., Ni, Y., et al. 2023, MNRAS, 522, 1895
Chevallard, J., & Charlot, S. 2016, MNRAS, 462, 1415
Chiaberge, M., Tremblay, G. R., Capetti, A., & Norman, C. 2018, ApJ, 861, 56
Ciurlo, A., Mannucci, F., Yeh, S., et al. 2023, A&A, 671, L4
Civano, F., Elvis, M., Lanzuisi, G., et al. 2010, ApJ, 717, 209
Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020, MNRAS, 491, 944
Curti, M., Maiolino, R., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 684, A75
DeGraf, C., & Sijacki, D. 2020, MNRAS, 491, 4973
de Graaff, A., Rix, H.-W., Carniani, S., et al. 2024, A&A, 684, A87
Dessauges-Zavadsky, M., Ginolfi, M., Pozzi, F., et al. 2020, A&A, 643, A5
Di Mascia, F., Gallerani, S., Behrens, C., et al. 2021, MNRAS, 503, 2349
Di Matteo, T., Ni, Y., Chen, N., et al. 2023a, MNRAS, 525, 1479
Di Matteo, T., Angles-Alcazar, D., & Shankar, F. 2023b, arXiv e-prints [arXiv:2304.11541]
Ding, X., Onoue, M., Silverman, J. D., et al. 2023, Nature, 621, 51
Dome, T., Tacchella, S., Fialkov, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 2139
Duras, F., Bongiorno, A., Ricci, F., et al. 2020, A&A, 636, A73
Eisenstein, D. J., Willott, C., Alberts, S., et al. 2023, ApJS, submitted [arXiv:2306.02465]
Eracleous, M., & Halpern, J. P. 2003, ApJ, 599, 886
Eracleous, M., Halpern, J. P., M. Gilbert, A., Newman, J. A., & Filippenko, A. V. 1997, ApJ, 490, 216
Fan, X., Bañados, E., & Simcoe, R. A. 2023, ARA&A, 61, 373
Ferrara, A., Salvadori, S., Yue, B., & Schleicher, D. 2014, MNRAS, 443, 2410
Ferruit, P., Jakobsen, P., Giardino, G., et al. 2022, A&A, 661, A81
Fiore, F., Ferrara, A., Bischetti, M., Feruglio, C., & Travascio, A. 2023, ApJ, 943, L27
Furtak, L. J., Zitrin, A., Weaver, J. R., et al. 2023, MNRAS, 523, 4568
Gallerani, S., Maiolino, R., Juarez, Y., et al. 2010, A&A, 523, A85
Gardner, J. P., Mather, J. C., Abbott, R., et al. 2023, PASP, 135, 068001
Giallongo, E., Grazian, A., Fiore, F., et al. 2019, ApJ, 884, 19
Goulding, A. D., Greene, J. E., Setton, D. J., et al. 2023, ApJ, 955, L24
Greene, J. E., & Ho, L. C. 2004, ApJ, 610, 722
Greene, J. E., Strader, J., & Ho, L. C. 2020, ARA&A, 58, 257
Habouzit, M., Onoue, M., Bañados, E., et al. 2022, MNRAS, 511, 3751
Haidar, H., Habouzit, M., Volonteri, M., et al. 2022, MNRAS, 514, 4912
Harikane, Y., Zhang, Y., Nakajima, K., et al. 2023, ApJ, 959, 39
Holden, L. R., & Tadhunter, C. N. 2023, MNRAS, 524, 886
Inayoshi, K., Visbal, E., & Haiman, Z. 2020, ARA&A, 58, 27
Izumi, T., Onoue, M., Matsuoka, Y., et al. 2019, PASJ, 71, 111
Jakobsen, P., Ferruit, P., Alves de Oliveira, C., et al. 2022, A&A, 661, A80
Juodžbalis, I., Conselice, C. J., & Singh, M. 2023, MNRAS, 525, 1353
Juodžbalis, I., Maiolino, R., Baker, W. M., et al. 2024a, Nature, submitted [arXiv:2403.03872]
Juodžbalis, I., Ji, X., Maiolino, R., et al. 2024b, MNRAS, submitted [arXiv:2407.08643]
Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003, MNRAS, 346, 1055
Kewley, L. J., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., Heisler, C. A., & Trevena, J. 2001, ApJ, 556, 121
Kocevski, D. D., Onoue, M., Inayoshi, K., et al. 2023, ApJ, 954, L4
Kormendy, J., & Ho, L. C. 2013, ARA&A, 51, 511
Koudmani, S., Sijacki, D., & Smith, M. C. 2022, MNRAS, 516, 2112
Krolik, J. H., Volonteri, M., Dubois, Y., & Devriendt, J. 2019, ApJ, 879, 110
Laseter, I. H., Maseda, M. V., Curti, M., et al. 2024, A&A, 681, A70
Lauer, T. R., Tremaine, S., Richstone, D., & Faber, S. M. 2007, ApJ, 670, 249
Li, J., Silverman, J. D., Shen, Y., et al. 2024, ApJ, submitted [arXiv:2403.00074]
Liddle, A. R. 2007, MNRAS, 377, L74
Liu, D., Schinnerer, E., Groves, B., et al. 2019, ApJ, 887, 235
Looser, T. J., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2023, A&A, submitted [arXiv:2306.02470]
Looser, T. J., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2024, Nature, 629, 53
Lyu, J., Alberts, S., Rieke, G. H., & Rujopakarn, W. 2022, ApJ, 941, 191
Madau, P., Giallongo, E., Grazian, A., & Haardt, F. 2024, ApJ, 971, 75
Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&ARv, 27, 3
Maiolino, R., & Rieke, G. H. 1995, ApJ, 454, 95
Maiolino, R., Schneider, R., Oliva, E., et al. 2004, Nature, 431, 533
Maiolino, R., Shemmer, O., Imanishi, M., et al. 2007, A&A, 468, 979
Maiolino, R., Scholtz, J., Witstok, J., et al. 2024a, Nature, 627, 59
Maiolino, R., Übler, H., Perna, M., et al. 2024b, A&A, 687, A67
Maiolino, R., Risaliti, G., Signorini, M., et al. 2024c, MNRAS, submitted [arXiv:2405.00504]
Mannerkoski, M., Johansson, P. H., Rantala, A., et al. 2022, ApJ, 929, 167
Mannucci, F., Pancino, E., Belfiore, F., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 1185
Mannucci, F., Scialpi, M., Ciurlo, A., et al. 2023, A&A, 680, A53
Marshall, M. A., Perna, M., Willott, C. J., et al. 2023, A&A, 678, A191
Marziani, P., del Olmo, A., Martínez-Carballo, M. A., et al. 2019, A&A, 627, A88
Mathur, S., Fields, D., Peterson, B. M., & Grupe, D. 2012, ApJ, 754, 146
Matthee, J., Naidu, R. P., Brammer, G., et al. 2024, ApJ, 963, 129
McKee, C. F., & Tan, J. C. 2008, ApJ, 681, 771
Merloni, A., Bongiorno, A., Bolzonella, M., et al. 2010, ApJ, 708, 137
Merloni, A., Bongiorno, A., Brusa, M., et al. 2014, MNRAS, 437, 3550
Mezcua, M., Civano, F., Marchesi, S., et al. 2018, MNRAS, 478, 2576
Morishita, T., Chiaberge, M., Hilbert, B., et al. 2022, ApJ, 931, 165
Nagao, T., Marconi, A., & Maiolino, R. 2006, A&A, 447, 157
Nakajima, K., & Maiolino, R. 2022, MNRAS, 513, 5134
Netzer, H. 2019, MNRAS, 488, 5185
Netzer, H., Lani, C., Nordon, R., et al. 2016, ApJ, 819, 123
Ni, Y., Di Matteo, T., Bird, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 670
Niida, M., Nagao, T., Ikeda, H., et al. 2020, ApJ, 904, 89
Oesch, P. A., Brammer, G., van Dokkum, P. G., et al. 2016, ApJ, 819, 129
Onoue, M., Inayoshi, K., Ding, X., et al. 2023, ApJ, 942, L17
Pei, Y. C. 1992, ApJ, 395, 130
Piotrowska, J. M., Bluck, A. F. L., Maiolino, R., & Peng, Y. 2022, MNRAS, 512, 1052
Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6
Reichard, T. A., Richards, G. T., Hall, P. B., et al. 2003, AJ, 126, 2594
Reines, A. E., & Volonteri, M. 2015, ApJ, 813, 82
Reines, A. E., Greene, J. E., & Geha, M. 2013, ApJ, 775, 116
Richards, G. T., Hall, P. B., Vanden Berk, D. E., et al. 2003, AJ, 126, 1131
Rieke, M. J., Robertson, B., Tacchella, S., et al. 2023, ApJS, 269, 16
Rigby, J., Perrin, M., McElwain, M., et al. 2023, PASP, 135, 048001
Risaliti, G., Maiolino, R., & Salvati, M. 1999, ApJ, 522, 157
Robertson, B. E., Tacchella, S., Johnson, B. D., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 611
Saccheo, I., Bongiorno, A., Piconcelli, E., et al. 2023, A&A, 671, A34
Sandles, L., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2024, A&A in press, https: //doi.org/10.1051/0004-6361/202347119
Santini, P., Maiolino, R., Magnelli, B., et al. 2014, A&A, 562, A30
Sassano, F., Schneider, R., Valiante, R., et al. 2021, MNRAS, 506, 613
Sassano, F., Capelo, P. R., Mayer, L., Schneider, R., & Valiante, R. 2023, MNRAS, 519, 1837
Schneider, R., Valiante, R., Trinca, A., et al. 2023, MNRAS, 526, 3250
Scholtz, J., Maiolino, R., D’Eugenio, F., et al. 2023, A&A, submitted [arXiv:2311.18731]
Scholtz, J., Witten, C., Laporte, N., et al. 2024, A&A, 687, A283
Schulze, A., Misawa, T., Zuo, W., & Wu, X.-B. 2018, ApJ, 853, 167
Scialpi, M., Mannucci, F., Marconcini, C., et al. 2024, A&A, 690, A57
Scoville, N., Lee, N., Vanden Bout, P., et al. 2017, ApJ, 837, 150
Sesana, A., Haardt, F., Madau, P., & Volonteri, M. 2004, ApJ, 611, 623
Sesana, A., Volonteri, M., & Haardt, F. 2007, MNRAS, 377, 1711
Shakura, N. I., & Sunyaev, R. A. 1973, A&A, 24, 337
Shi, X.-H., Jiang, P., Wang, H.-Y., et al. 2016, ApJ, 829, 96
Sijacki, D., Springel, V., & Haehnelt, M. G. 2009, MNRAS, 400, 100
Singh, J., Monaco, P., & Tan, J. C. 2023, MNRAS, 525, 969
Somerville, R. S., Lee, K., Ferguson, H. C., et al. 2004, ApJ, 600, L171
Stern, J., & Laor, A. 2012, MNRAS, 426, 2703
Strait, V., Brammer, G., Muzzin, A., et al. 2023, ApJ, 949, L23
Sturm, M. R., & Reines, A. E. 2024, ApJ, 971, 173
Tacchella, S., Eisenstein, D. J., Hainline, K., et al. 2023, ApJ, 952, 74
Tacconi, L. J., Genzel, R., & Sternberg, A. 2020, ARA&A, 58, 157
Terrazas, B. A., Bell, E. F., Woo, J., & Henriques, B. M. B. 2017, ApJ, 844, 170
Trakhtenbrot, B., Volonteri, M., & Natarajan, P. 2017, ApJ, 836, L1
Trinca, A., Schneider, R., Valiante, R., et al. 2022, MNRAS, 511, 616
Trinca, A., Schneider, R., Maiolino, R., et al. 2023, MNRAS, 519, 4753
Übler, H., Maiolino, R., Curtis-Lake, E., et al. 2023, A&A, 677, A145
Übler, H., Maiolino, R., Pérez-González, P. G., et al. 2024, MNRAS, 531, 355
Valentini, M., Gallerani, S., & Ferrara, A. 2021, MNRAS, 507, 1
Valiante, R., Schneider, R., Volonteri, M., & Omukai, K. 2016, MNRAS, 457, 3356
Valiante, R., Schneider, R., Zappacosta, L., et al. 2018, MNRAS, 476, 407
Vanden Berk, D. E., Richards, G. T., Bauer, A., et al. 2001, AJ, 122, 549
van der Wel, A., van Houdt, J., Bezanson, R., et al. 2022, ApJ, 936, 9
Vanzella, E., Loiacono, F., Bergamini, P., et al. 2023, A&A, 678, A173
Veilleux, S., & Osterbrock, D. E. 1987, ApJS, 63, 295
Visbal, E., & Haiman, Z. 2018, ApJ, 865, L9
Vito, F., Di Mascia, F., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 514, 1672
Volonteri, M. 2010, A&ARv, 18, 279
Volonteri, M., Pfister, H., Beckmann, R. S., et al. 2020, MNRAS, 498, 2219
Volonteri, M., Habouzit, M., & Colpi, M. 2021, Nat. Rev. Phys., 3, 732
Volonteri, M., Pfister, H., Beckmann, R., et al. 2022, MNRAS, 514, 640
Volonteri, M., Habouzit, M., & Colpi, M. 2023, MNRAS, 521, 241
Wang, F., Davies, F. B., Yang, J., et al. 2020, ApJ, 896, 23
Weller, E. J., Pacucci, F., Ni, Y., et al. 2023, MNRAS, 520, 3955
Williams, R. J., Maiolino, R., Krongold, Y., et al. 2017, MNRAS, 467, 3399
Willott, C. J., Percival, W. J., McLure, R. J., et al. 2005, ApJ, 626, 657
Witstok, J., Shivaei, I., Smit, R., et al. 2023a, Nature, 621, 267
Witstok, J., Jones, G. C., Maiolino, R., Smit, R., & Schneider, R. 2023b, MNRAS, 523, 3119
Woo, J.-H., Yoon, Y., Park, S., Park, D., & Kim, S. C. 2015, ApJ, 801, 38
Yang, G., Caputi, K. I., Papovich, C., et al. 2023a, ApJ, 950, L5
Yang, J., Wang, F., Fan, X., et al. 2023b, ApJ, 951, L5
Zhang, S., Zhou, H., Wang, T., et al. 2015, ApJ, 803, 58
Zhang, W., Kauffmann, G., Wang, J., et al. 2021, A&A, 648, A25 Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge CB3 0HA, UK Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 JJ Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, UK Department of Physics and Astronomy, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, UK Centre for Astrophysics Research, Department of Physics, Astronomy and Mathematics, University of Hertfordshire, Hatfield AL10 9AB, UK Scuola Normale Superiore, Piazza dei Cavalieri 7, I-56126 Pisa, Italy Max-Planck-Institut für Astronomie, Königstuhl 17, D-69117 Heidelberg, Germany European Southern Observatory, Karl-Schwarzschild-Strasse 2, 85748 Garching, Germany Centro de Astrobiología (CAB), CSIC-INTA, Cra. de Ajalvir Km. 4, 28850- Torrejón de Ardoz Madrid, Spain Department of Physics, University of Oxford, Denys Wilkinson Building, Keble Road, Oxford OX1 3RH, UK Sorbonne Université, CNRS, UMR 7095, Institut d’Astrophysique de Paris, 98 bis bd Arago, 75014 Paris, France Center for Astrophysics – Harvard & Smithsonian, 60 Garden St., Cambridge, MA 02138, USA Steward Observatory, University of Arizona, 933 N. Cherry Avenue, Tucson, AZ 85721, USA European Space Agency (ESA), European Space Astronomy Centre (ESAC), Camino Bajo del Castillo s/n, 28692 Villafranca del Castillo Madrid, Spain Department of Astronomy and Astrophysics, University of California, Santa Cruz, 1156 High Street, Santa Cruz, CA 95064, USA National Astronomical Research Institute of Thailand, Don Kaeo, Mae Rim, Chiang Mai 50180, Thailand; Department of Physics, Faculty of Science, Chulalongkorn University, 254 Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 10330, Thailand NSF’s National Optical-Infrared Astronomy Research Laboratory, 950 North Cherry Avenue, Tucson, AZ 85719, USA NRC Herzberg, 5071 West Saanich Rd, Victoria, BC V9E 2E7, Canada
Appendix A: [OIII] spectra
Figure A. 1 shows a zoomed-in view of the spectra around and [OIII], primarily to illustrate that the broad component is not seen in the [OIII] line, despite being brighter than , and the S/N being very high. In two cases, namely ID 8083 and ID 53757, [OIII] is not covered by grating spectra (because in the detectors gap); however, the line profile is so broad and symmetric that it is very unlikely that is due to an outflow. Moreover, in these cases the flux of the broad is higher than the narrow component, if the former was due to an outflow then it would imply that the mass of ionised gas in outflow is larger than in the ISM of the whole galaxy, which is very unlikely.
We generally show only the medium-resolution grating, with the exception of the candidate dual AGN ID 10013704, for which we show both the low- and high-resolution spectra, to illustrate that neither of the two BLR components is present.
The fainter generally does not show a broad component. The broad component seen in is not expected to be seen in the , especially with the modest dust extinction inferred towards the central region, as is discussed in the text. The only exception is ID 954 (the most luminous AGN in the sample) for which the BLR is seen also for .
Fig. A.1. Spectra around and for ten out of the twelve new JADES galaxies with evidence for a broad component of . The solid blue line shows the spectrum (not continuum subtracted) along with the errors (light blue shaded area). The dashed red line shows the total multicomponent fit; the dashed blue and purple lines show the narrow and broad components of , respectively (the broad component of is detected only in ID 954), while the dashed green lines show the components the [OIII] doublets. The main purpose of these spectra is to illustrate that there is no [OIII] counterpart of the broad component. For simplicity, for all galaxies in the sample, we only show the medium-resolution grating spectrum, with the exception of the candidate dual AGN ID 10013704, for which we also show the high-resolution spectrum.
Maiolino, R., et al.: A&A, 691, A145 (2024)
Appendix B: [OIII] profile of the dual broad-line region in ID 10013704
In this appendix we perform a closer analysis of the [OIII] profile of ID 10013704. The left panels of Fig. B. 1 show a version of the medium (top) and high (bottom) resolution spectra zoomed around the [OIII]5007 line. We overplot the three Gaussian components used to reproduce the profile, rescaled so that the narrow component flux matches the [OIII] flux. Clearly, none of the two broad components has a counterpart in the [OIII] profile.
The medium-resolution [OIII] profile has the hint of a redshifted component, but mostly consistent with the noise, not seen in the high-resolution spectrum, and anyway not matching the profile of either of the two broad components. This is more clearly seen in the right panels, where we show the same spectra after subtracting the narrow [OIII] component. The marginal redshifted residual is consistent with other features in the noise and not matching either of the two broad components. If confirmed with higher-resolution data, this faint component may be associated with the remnant of the merging galaxy that hosted the smaller BH.
Fig. B.1. Analysis of the [OIII]5007 line in the spectra of ID 100013704 excluding the presence of a broad component. Left panels: medium (top) and high (bottom) resolution spectra of ID 10013704 (candidate to host a dual BLR), zoomed around the [OIII]5007 line. The dashed lines indicate the Gaussian components used to fit the profile, rescaled so that the narrow component matches the flux of [OIII]. The right panels show the same spectra, where the [OIII] (narrow) profile has been subtracted. Clearly, there is no [OIII] counterpart of the broad components.
Maiolino, R., et al.: A&A, 691, A145 (2024)
Appendix C: Attempt to fit a double power law to the profile of ID
In this appendix, we show that a double power-law profile (sometimes used to fit the broad components of high-z quasars, e.g. Nagao et al. 2006), cannot reproduce the broad profile of ID 73488. The fit (in addition to the standard narrow component) is shown with dashed lines in Fig. C.1, both for the low (left) and high (right) resolution spectra. The double power law fails to properly fit the broad component of , as is highlighted by the strong systemic residuals, which are shown in the bottom panels.
The of this fit, relative to the single Gaussian fit, is 273 , much higher than the obtained from the BIC difference between the fit with one Gaussian and two Gaussians. This indicates that the two-Gaussians models describes the data much better than the double power law model with a very high level of confidence.
Fig. C.1. Medium (left) and high (right) resolution spectra of ID 73488, zoomed around with the fit overlaid using a narrow (Gaussian) component (dashed blue line) and a double power-law profile (dashed purple line) to describe the broad component. The total fit is shown with the dashed red line. The double power-law profile fails to properly fit the broad component, as is highlighted by the strong residuals, which are shown in the bottom panels.
Appendix D: Beagle spectral fits
Fig. D shows the low-resolution prism spectra of the 12 AGNs in our sample (GN-z11 is discussed separately in Maiolino et al. 2024a), with the Beagle best fit, adopting the composite model including both a stellar population and a reddened AGN powerlaw. The nebular emission lines are masked, hence the fit is applied only to the continuum sections of the observed spectrum, shown in red. The Beagle best fit is shown with the blue line.
Fig. D.1. Low-resolution prism spectra (dark and light red line) of the targets in our sample, with overlaid the Beagle best fit to the continuum (dark blue line).
Notes. NIRSpec ID. Name of each of the two BLR components. Full Width Half Maximum of , corrected for instrumental broadening (which is however negligible for the broad component). Difference between BIC for the fitting with a single broad component and with two broad components.
We note that the tidal tail cannot be responsible for the intermediate broad component of , as it is far too broad even for the tidal tails of merging massive galaxies, and hence even more unlikely for the host of ID 100133704, which, as we shall see, has a mass of . Moreover, being the flux of the intermediate component comparable with the flux of the narrow component, it would imply that the amount of ionised gas in the tail is comparable with the ionised mass in the whole galaxy.