تتناول هذه الدراسة قضية التعدد الخطي في مجموعات البيانات، وخاصة في سياق بيانات الرعاية الصحية، التي شهدت نمواً هائلاً بسبب التقدم التكنولوجي. تؤثر هذه المشكلة سلباً على أداء كل من الخوارزميات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي. تقوم الدراسة بإجراء مقارنة شاملة بين نماذج إحصائية مختلفة—مثل الانحدار Ridge وLiu وLasso وElastic Net—وثمانية خوارزميات بارزة في التعلم الآلي،…