تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Advances in Computational Mathematics

الأبحاث في مجلة: Advances in Computational Mathematics




  • رفع وتعلم يحافظ على الهيكل: التعلم الآلي العلمي للمعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية المحافظة

    2026 | المؤلف: Harsh Sharma وآخرون | المجلة: Advances in Computational Mathematics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تقدم هذه البحث طريقة Lift & Learn التي تحافظ على الهيكل، وهي نهج جديد في تعلم الآلة العلمية مصمم لإنشاء نماذج من الدرجة المنخفضة (ROMs) للمعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية (PDEs) التي تحافظ على الخصائص الفيزيائية الأساسية. من خلال استخدام تحويلات المتغيرات الرافعة واستراتيجية تربيع الطاقة، تستنتج الطريقة نظامًا رافعًا مكافئًا تربيعيًا يحافظ على قوانين…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.