تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Ain Shams Engineering Journal

الأبحاث في مجلة: Ain Shams Engineering Journal




  • نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي

    2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)

    تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…


  • تطبيق السوليتونات المتنقلة على نموذج تسعير خيارات إيفانسيفيتش وبناء التكامل الأول من خلال نهج الاختزال المباشر لنوتشي

    2024 | المؤلف: Adil Jhangeer وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تبحث الدراسة في نموذج تسعير الخيارات إيفانسيفيتش، مع التركيز على حلول السوليتون الخاصة به لتعزيز فهم الظواهر ذات الصلة. نظرًا لعدم القدرة على حل مشكلة كوشي باستخدام تحويل التشتت العكسي، تستخدم الدراسة طريقة المعادلة اللوجستية العامة وتقنيات تقليل نوتشي لاستنتاج حلول الموجات المنفردة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تقليل نوتشي لصياغة تكامل أول للمعادلة التفاضلية،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.