تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Array

الأبحاث في مجلة: Array




  • DeiTFake: نموذج كشف التزييف العميق باستخدام تدريب متعدد المراحل من DeiT
    DeiTFake: Deepfake detection model using DeiT multi-stage training

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Array | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نهج تدريب من مرحلتين لنموذج كشف التزييف العميق، باستخدام محولات رؤية دي آي تي من فيسبوك لتعزيز قدرات الكشف مقارنة بالنماذج الحالية. تتضمن المنهجية مرحلة تدريب قياسية تليها تحسين دقيق مع تحسينات خطية، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.22% وAUROC قدره 0.9997. لا تعمل هذه الأمثلية ذات المرحلتين على تحسين الأداء فحسب، بل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.