تنتقد الورقة البحثية استخدام خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) كخسارة تدريب افتراضية لنماذج هطول الأمطار المعتمدة على البيانات، مشيرة إلى عدم كفايتها بسبب الطبيعة غير الغاوسية لبيانات الهطول، التي تكون شبه مستمرة، ومضخمة بالصفر، وغير سالبة، وذو ذيول ثقيلة. يقترح المؤلفون انحراف تويدي كبديل مبرر إحصائيًا، وهو دالة خسارة قائمة على الاحتمالية من عائلة التشتت…

تقدم البحث HRRRCast، وهو محاكي مدفوع بالبيانات لنموذج التحديث السريع عالي الدقة (HRRR)، يهدف إلى تحسين التنبؤ بالطقس التشغيلي عبر الولايات المتحدة المتجاورة (CONUS). يستخدم HRRRCast تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، ويتميز بمعماريتين: المعمارية المعتمدة على ResNet (ResHRRR) والمعمارية المعتمدة على الشبكة العصبية الرسومية (GraphHRRR). يتضمن ResHRRR شبكات عصبية تلافيفية مع تحسينات مثل كتل الضغط والتحفيز…

تعرف المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) التنبؤ الفوري بأنه طريقة للتنبؤ بالطقس محليًا توفر معلومات مفصلة للحاضر وحتى ست ساعات قادمة، مع التركيز بشكل خاص على المتغيرات القريبة من السطح المتأثرة بالتضاريس المعقدة. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق يدمج بيانات التضاريس المحلية مع المدخلات من الرادار والأقمار الصناعية والمحطات ونمذجة الطقس العددية (NWP) لتوليد…