تقدم هذه القسم نظرة شاملة على الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة النقل الحديثة، التي تواجه تحديات متزايدة بسبب الطلب المتزايد ودمج البيانات المعقد. يقدم المؤلفون LLM4TR، وهو إطار مفاهيمي يصنف أدوار LLMs إلى أربعة أبعاد مترابطة: معالجات المعلومات، مشفرات المعرفة، مولدات المكونات، وميسري القرارات. يوضح هذا التصنيف كيف يمكن أن تعزز LLMs…