الأبحاث في مجلة: Cognitive Computation
-
نموذج قرار جماعي ضبابي حدسي ذو قيم فاصلة لتقييم تطوير السكك الحديدية عبر الحدود
2026 | المؤلف: Mouhamed Bayane Bouraima وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج قرار جماعي ضبابي حدسي ذو قيم فاصلة جديد لتحديد أولويات البدائل لتطوير النقل بالسكك الحديدية عبر الحدود. يدمج النموذج تحليل نسبة تقييم الوزن خطوة بخطوة (SWARA) و VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) ضمن إطار ضبابي حدسي ذو قيم فاصلة (IVIF). تقيم الدراسة تسعة بدائل وتحدد سبع عوائق رئيسية، بما…
-
التكامل البايزي في إحساس الوكالة: فهم النسبة الذاتية والاختلافات الفردية
2026 | المؤلف: Acer Chan-Yu Chang وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يناقش المؤلفون الطبيعة متعددة الأوجه للتغذية الراجعة الحسية الناتجة عن الأفعال، لا سيما في السياقات الموجهة نحو الهدف. يميزون بين التغذية الراجعة القريبة، التي تتعلق بالإشارات الحسية الفورية (مثل المعلومات البصرية حول مسار الكرة)، والتغذية الراجعة البعيدة، التي تتعلق بنتيجة الفعل (مثل ما إذا كان الهدف قد تم إصابته). يبرز المؤلفون أنه…
-
طريقة جديدة للكشف عن التزييف العميق تعتمد على البلوكشين باستخدام نماذج التعلم الفيدرالي والعميق
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحدي المتزايد لملفات الفيديو المزيفة، التي تهدد مصداقية المحتوى الإعلامي بسبب التقدم في تقنيات التعلم العميق (DL). يقترح المؤلفون حلاً جديدًا يدمج التعلم الفيدرالي القائم على البلوكشين (FL) مع طرق معالجة الصور المتقدمة، باستخدام شبكات الكبسولة (CN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات وتحسين التعميم. الابتكار الرئيسي هو تقديم تقنية تطبيع البيانات لإدارة…
