الأبحاث في مجلة: Complex & Intelligent Systems
-
تشخيص الأعطال المتقدم في الروبوتات الصناعية من خلال أولويات هايبر-لابلاسيان الهرمية وتحليل الطيف الفردي
2025 | المؤلف: Riyadh Nazar Ali Algburi وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه البحث طريقة جديدة لتشخيص الأعطال للروبوتات الصناعية التي تدمج تقنيتين رئيسيتين: الأولويات الهرمية هايبر-لابلاسيان (HHLP) وتحليل الطيف الفردي (SSA). تقوم طريقة SSA بتفكيك إشارات المشفر إلى ثلاثة مكونات متميزة—المتبقيات، والتذبذبات الدورية، والاتجاهات—بينما يتفوق خوارزم HHLP في تحديد التداخل التوافقي، والنبضات الدورية، والضوضاء من خلال أقصى احتمالات خلفية. تظهر طريقة SSA-HHLP المقترحة دقة متفوقة…
-
تقييم أجهزة تنقية الهواء لتحسين مؤشر جودة الهواء باستخدام وسائل هيرونيان الدائرية الضبابية
2025 | المؤلف: Fengyu Guo وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الملوثات الجوية، وخاصة PM 2.5، على الصحة التنفسية والقلبية الوعائية، وتقييم فعالية أجهزة تنقية الهواء في التخفيف من هذه الملوثات. تستخدم الدراسة مشغل المتوسط الهيروني (HM) ضمن إطار دائري ضبابي حدسي (C-IF) لتعزيز عمليات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). يُعتبر نظرية C-IF متفوقة على مجموعات الضبابية الحدسية التقليدية (IFS) في…
-
إطار عمل قابل للتفسير وآمن لتوقع التوحد باستخدام تتبع العين متعدد الأنماط وبيانات الحركة
2025 | المؤلف: Ahmad Almadhor وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث إطارًا لتشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) ي prioritizes خصوصية البيانات وأمانها من خلال استخدام التعلم الفيدرالي (FL). يدمج هذا النهج بيانات حركية متعددة الأبعاد وبيانات حركة العين مع الشبكات العصبية العميقة (DNN) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). من خلال استخدام FL، يسمح الإطار بتدريب النماذج عبر أجهزة متعددة دون مركزية البيانات الحساسة،…
-
مسح للتهديدات الأمنية في التعلم الفيدرالي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الفيدرالي، مع تسليط الضوء على ظهوره كنهج يحافظ على الخصوصية في الذكاء الاصطناعي. يحدد مختلف التهديدات لهذا النموذج من التعلم الآلي الموزع، بما في ذلك هجمات الباب الخلفي، والهجمات البيزنطية، والهجمات العدائية، مشددًا على أن عدم إمكانية الوصول إلى البيانات في التعلم الفيدرالي يعقد آليات الدفاع. يدعو المؤلفون…
-
إطار هجين لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية
2025 | المؤلف: Sherihan Aboelenin وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT) لتعزيز الكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات. يستخدم النموذج مجموعة من ثلاث هياكل CNN مدربة مسبقًا—VGG16 وInception-V3 وDenseNet201—لاستخراج ميزات عالمية قوية من صور الأوراق. بعد ذلك، يتم استخدام نموذج ViT لالتقاط الميزات المحلية، مما يسهل الكشف الدقيق عن الأمراض. تم تقييم الإطار…
-
فك تعقيدات الاكتئاب باستخدام الذكاء الطبي: استكشاف التفاعل بين الوراثة والهرمونات ووظيفة الدماغ
2024 | المؤلف: Md Belal Bin Heyat وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظرة شاملة على الاكتئاب كمرض متعدد العوامل له تأثير عالمي كبير، خاصة في الدول النامية. تسلط الضوء على الزيادة في حجم الأبحاث التي تركز على جوانب مختلفة من الاكتئاب، بما في ذلك الوراثة، التأثيرات الهرمونية، الإجهاد التأكسدي، الالتهاب، وعلاقتها مع اضطرابات نفسية أخرى مثل القلق والتوتر. تستخدم الدراسة عملية رسم خرائط منهجية،…