الأبحاث في مجلة: Computers
-
مسح حول تقدير العمق المترائي الأحادي Survey on Monocular Metric Depth Estimation
2026 | المؤلف: Jiuling Zhang وآخرون | المجلة: Computers | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدير العمق الأحادي (MDE) أمر حاسم للتطبيقات مثل الفهم المكاني، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، والملاحة الذاتية. ومع ذلك، غالبًا ما تؤدي طرق التعلم العميق التقليدية إلى توقعات عمق نسبية تفتقر إلى مقياس متسق، مما يحد من موثوقيتها في التطبيقات الحرجة مثل SLAM البصري ونمذجة ثلاثية الأبعاد الدقيقة. يعالج تقدير العمق الأحادي المقياسي (MMDE) هذه المشكلة…
-
الذكاء الاصطناعي لأنظمة عالية التوفر: مراجعة شاملة
2026 | المؤلف: Lidia Fotia وآخرون | المجلة: Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أنظمة التوافر العالي (HA)، والتي تعتبر ضرورية لضمان أن تظل العمليات والبيانات متاحة لأكثر من 99% من وقت التشغيل. غالبًا ما تستخدم هذه الأنظمة بنى تحتية سحابية/حافة وتزداد تعزيزًا من خلال الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمهام مثل المراقبة، واكتشاف الأخطاء، والاسترداد، والتحسين. تستعرض الورقة الحالة الحالية لتطبيقات الذكاء…
-
تعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية من خلال توليد معزز بالاسترجاع ونماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Fatma Yasmine Loumachi وآخرون | المجلة: Computers | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث GenDFIR، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية ضمن تحقيقات الطب الشرعي الرقمي واستجابة الحوادث (DFIR). من خلال الاستفادة من قدرات نموذج اللغة الكبير Llama 3.1 8B في سياق عدم وجود أمثلة، يدمج الإطار وكيلًا معززًا بالاسترجاع (RAG) لمعالجة وتنظيم بيانات الحوادث. تتكون المنهجية من مرحلتين رئيسيتين: معالجة البيانات…