الأبحاث في مجلة: Discover Computing
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
Adaptive stock price volatility forecasting using enhanced kMedoids clustering with attention based LSTM for day trading2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
CNN-transformer hybrid deep learning model for agricultural commodities price forecasting2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
A hybrid framework integrating fuzzy logic and artificial intelligence for corporate financial management and risk prediction2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
تحديات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء المدعوم بتقنية 5G
Cybersecurity challenges and solutions in 5G-enabled internet of things2026 | المؤلف: Rami Mohawesh وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء (IoT) يمثل شبكة متنامية بسرعة من الأجهزة المترابطة القادرة على نقل البيانات من خلال بروتوكولات محددة، مع تقديرات تشير إلى وجود 34 مليار جهاز تم نشره حاليًا عبر مختلف القطاعات. إن هذا الانتشار يطرح تحديات كبيرة في إدارة البيانات، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الحجم، والتنوع، والسرعة، وجودة البيانات الناتجة. إن دمج…
-
الكشف عن أمراض المحاصيل باستخدام نهج التعلم العميق EfficientNetB0 للزراعة الدقيقة
Crop disease detection using EfficientNetB0 deep learning approach for precision agriculture2026 | المؤلف: Muhammad Subhan وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في نهج التعلم العميق لاكتشاف أمراض المحاصيل، مع التركيز على استخدام بنية EfficientNetB0، التي تتميز بقدرتها على استخراج ميزات معقدة من مجموعات بيانات واسعة. من خلال تحسين هذا النموذج عبر التعلم الانتقالي، تعزز الدراسة قدرته على تصنيف مختلف أمراض المحاصيل بشكل فعال. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من حوالي 87,000 صورة عبر 38 فئة،…
-
بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف
Building robust internet of things defense system using multi-objective nature-inspired framework2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…
-
تحليل الصور الطبية متعددة الأنماط باستخدام تسجيل التعلم العميق ودمج LWT-SVD
Multimodal medical image analysis using deep learning registration and LWT-SVD fusion2026 | المؤلف: Paluck Arora وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم التقدم في تقنيات التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، والتي تعتبر أساسية لتشخيص حالات طبية متنوعة. يبرز أهمية تسجيل الصور الطبية ودمجها كأدوات تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة بناءً على حالات المرضى. يقدم البحث نهجًا جديدًا من مستويين لتسجيل…