الأبحاث في مجلة: Discover Computing
-
الأداء الحسابي لطرق إيجاد الجذور الكلاسيكية والهجينة لنماذج غير خطية في العالم الحقيقي
2026 | المؤلف: Richa Sharma وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تقدم البحث تقنية جديدة لإيجاد الجذور تعتمد على نقطتين تدمج بين طريقة نيوتن وطريقة القاطع، وتعرف بطريقة نيوتن-القاطع الهجينة. تستخدم هذه الطريقة الهجينة معلومات المشتقات جنبًا إلى جنب مع تقريب الفرق المحدود، مما يمكّن من تحقيق توازن بين التقارب المحلي السريع لطريقة نيوتن وقوة تكرارات نوع القاطع. تم إجراء دراسة تقارب محلي تحت فرضيات قياسية،…
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات
2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
-
إطار هجين يدمج المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة المالية المؤسسية وتوقع المخاطر
2026 | المؤلف: Shuhua Tsao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول الدراسة التحديات المتزايدة التي تواجهها المنظمات في إدارة المخاطر المالية بسبب التغيرات التكنولوجية السريعة، والتشريعات المتطورة، وعدم اليقين الاقتصادي. غالبًا ما تكافح تقنيات إدارة المخاطر التقليدية مع تعقيدات البيانات في الوقت الحقيقي وتقلبات السوق. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين لإدارة المخاطر المالية يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع المنطق الضبابي. يهدف هذا…
-
مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME
2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…
-
إطار استرجاع المعلومات باستخدام تضمينات الرسم البياني المعرفي ونمذجة عدم اليقين باستخدام المنطق الاحتمالي الناعم
2026 | المؤلف: Romil Rawat وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أبرز الزيادة الأسية في البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة ضرورة وجود أنظمة استرجاع معلومات متقدمة (IR) قادرة على استخراج رؤى ذات صلة من مستودعات المعرفة الواسعة. غالبًا ما تفشل نماذج IR التقليدية، التي تستخدم بشكل أساسي المطابقة الإحصائية أو المعتمدة على الكلمات الرئيسية، في التقاط العلاقات الدلالية وإدارة الغموض، خاصة في المجالات التي تتسم…
-
إطار عمل خفيف الوزن للتعلم العميق وتحسين الحيتان للزراعة الدقيقة المستدامة
2026 | المؤلف: S. China Ramu وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم التحديات الملحة لإنتاجية الزراعة واستدامتها في سياق تقلب المناخ وقيود الموارد. إن الممارسات الزراعية التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على الحدس، غير كافية لتحسين استخدام الموارد وتحقيق غلات المحاصيل المتسقة. هناك حاجة متزايدة لأنظمة ذكية قادرة على معالجة بيانات متنوعة لتعزيز اتخاذ القرار في الزراعة. يتم تقديم نموذج AgriCLWO-Net كحل للمجتمعات الزراعية ذات…
-
مراجعة شاملة للذكاء الاصطناعي من أجل الاستدامة والذكاء الاصطناعي المستدام في التعليم العالي
2026 | المؤلف: Ben Kei Daniel وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: التربية (Education)تقدم هذه القسم نظرة عامة على مفهوم الاستدامة، خاصة في سياق الأعمال، حيث يتم تعريفها على أنها القدرة على تلبية الاحتياجات الحالية دون jeopardizing قدرة الأجيال القادمة على تلبية احتياجاتها. يؤكد على دمج المسؤوليات البيئية والاجتماعية والاقتصادية في عمليات المنظمات، مع تسليط الضوء على ضرورة تحقيق التوازن بين الربحية والعدالة الاجتماعية ورعاية البيئة. كما تحدد…
-
تحديات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء المدعوم بتقنية 5G
2026 | المؤلف: Rami Mohawesh وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء (IoT) يمثل شبكة متنامية بسرعة من الأجهزة المترابطة القادرة على نقل البيانات من خلال بروتوكولات محددة، مع تقديرات تشير إلى وجود 34 مليار جهاز تم نشره حاليًا عبر مختلف القطاعات. إن هذا الانتشار يطرح تحديات كبيرة في إدارة البيانات، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الحجم، والتنوع، والسرعة، وجودة البيانات الناتجة. إن دمج…
