تقدم البحث نهجًا قائمًا على التعلم الآلي لتوقع خطر السكتات الدماغية باستخدام مدخلات مستخدمين قليلة. تقيم الدراسة ثلاثة خوارزميات – شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وغابة عشوائية – محققة في النهاية دقة قصوى تبلغ 94.30% مع النموذج المختار. تم دمج النظام المطور في تطبيق Flask، مما يوفر واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تركز على التعاطف…