تتناول ورقة البحث التحديات في تشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) وتقترح نهج تعلم الآلة (ML) للتنبؤ المبكر بـ ASD لدى الأطفال. تتكون المنهجية من ثلاث مراحل: معالجة مجموعة بيانات تتكون من 1,250 حالة ASD، واختيار خمس ميزات هامة بناءً على معامل الارتباط بيرسون العالي (PCC)، وتقييم أداء خمسة خوارزميات ML—نايف بايز (NB)، أقرب جار (kNN)،…