الأبحاث في مجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence
-
عندما يلتقي التحكم بالنماذج اللغوية الكبيرة: من الكلمات إلى الديناميات
2026 | المؤلف: Komeil Nosrati وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة المتطورة بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونظرية التحكم، مفاهيمها كاستمرارية ثنائية الاتجاه تعزز كلا المجالين. يحدد المؤلفون دورين رئيسيين لـ LLMs في تقدم أنظمة التحكم: المساعدة المباشرة في تصميم وتوليف المتحكمات، وتحسين سير العمل البحثي بشكل غير مباشر. بالمقابل، يناقشون كيف يمكن لمبادئ التحكم تحسين سلوك LLM، مما يوجهها بعيدًا…
-
شبكة دمج تشابه جيب التمام للتجزئة الدلالية في الوقت الحقيقي لمشاهد القيادة بالألوان الأحمر والأخضر والأزرق وX
2026 | المؤلف: Danial Qashqai وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة دمج تشابه جيب التمام (CSFNet)، وهو نموذج جديد لتقسيم الدلالات في الوقت الحقيقي RGB-X مصمم لتعزيز أداء أنظمة رؤية المركبات المستقلة. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجه طرق تقسيم الدلالات متعددة الأنماط الحالية، وخاصة تعقيدها الحسابي العالي وسرعات الاستدلال البطيئة، مما يعيق تطبيقها العملي في سيناريوهات القيادة. لمعالجة هذه القضايا،…
-
رأس كشف واعٍ للشذوذ للكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء بشكل اقتصادي وموثوق
2026 | المؤلف: Alina Ciocarlan وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم ورقة البحث Anomaly-Aware YOLO (AA-YOLO)، وهو نهج جديد مصمم لتعزيز اكتشاف الأهداف الصغيرة في الأشعة تحت الحمراء (IRSTD) في التطبيقات الدفاعية. تكافح طرق اكتشاف الأجسام التقليدية مع معدلات إنذار كاذب عالية بسبب الخلفيات المعقدة وأحجام الأهداف الصغيرة. يتناول AA-YOLO هذه المشكلة من خلال دمج آلية اكتشاف الشذوذ الإحصائي في رأس الكشف لشبكات YOLO، مما…
-
هل نحن ننسى حقًا؟ إعادة فحص نقدية لبروتوكولات تقييم نسيان الآلة
2026 | المؤلف: YongWoo Kim وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة مفهوم “إلغاء التعلم الآلي”، الذي يهدف إلى إزالة نقاط بيانات معينة من نموذج مدرب مع الحفاظ على أدائه على البيانات المحتفظ بها، مما يعالج مخاوف الخصوصية والقانون. ينتقد المؤلفون التقييمات الحالية لطرق الإلغاء، التي تعتمد في الغالب على مقاييس قائمة على اللوجيت في سياقات صغيرة النطاق، مما يشير إلى أن هذه التقييمات…
-
الذاكرة الطويلة القصيرة المعززة بالكموم مع الانتباه لتوقع النفاذية المكانية في خزانات حقول النفط
2026 | المؤلف: Muzhen Zhang وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: ميكانيكا المواد (Mechanics of Materials)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المكاني بمعلمات الخزان، وخاصة النفاذية، والتي تعتبر حيوية لاستكشاف النفط والغاز. يقدم الدراسة نموذج الذاكرة الطويلة القصيرة المعزز بالكم (QLSTMA) الذي يدمج الدوائر الكمومية المتغيرة (VQCs) في هيكله. يستفيد هذا النموذج من مبادئ الكم مثل التشابك والتراكب لتعزيز التنبؤ بالمعلمات الجيولوجية المعقدة. يتم استكشاف تكوينين من نموذج QLSTMA: QLSTMA مع…