الأبحاث في مجلة: Engineering Technology & Applied Science Research

استراتيجية توجيه فعالة من حيث الطاقة مدفوعة بالخوارزمية الجينية لتحسين الأداء في شبكات السيارات المتنقلة

2025 | المؤلف: A. C. Pise وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

تقدم ورقة البحث تقنية توجيه جديدة تعتمد على الخوارزمية الجينية (GA) مصممة لتعزيز تسليم الحزم وتقليل استهلاك الطاقة في الشبكات المتنقلة المؤقتة (VANETs). يقوم البحث بنمذجة شبكة VANET تتكون من 500 مركبة ضمن منطقة 1000×1000 م²، حيث يتم تخصيص 1 جول من الطاقة لكل مركبة ويقتصر الاتصال على نطاق 150 م. تستخدم الخوارزمية الجينية دالة…
نظام كشف التسلل قائم على التعلم العميق باستخدام LSTM مصقول للكشف عن هجمات DoS

2025 | المؤلف: Mohammad O. Hiari وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تناقش هذه الفقرة التحدي الحرج في اكتشاف هجمات حرمان الخدمة (DoS) في أمان الشبكات، مع التأكيد على الحاجة إلى آليات كشف فعالة للحفاظ على توفر الشبكة وموثوقيتها. استجابةً لقيود طرق الكشف التقليدية وزيادة تعقيد التهديدات الشبكية، يقترح المؤلفون نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مخصص مصمم خصيصًا لاكتشاف هجمات DoS. يستفيد هذا النهج في التعلم…
كشف احتيال بطاقات الائتمان المحسّن من خلال الاستفادة من أساليب التعلم الآلي الجماعي

2025 | المؤلف: Al-Anood Al-Maari وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتطلب الزيادة المتزايدة في المعاملات المالية عبر الإنترنت، وخاصة تلك التي تتضمن بطاقات الائتمان، تطوير أنظمة أمان متقدمة لمكافحة الاحتيال. يقدم هذا البحث نموذجًا جديدًا قائمًا على التعلم الآلي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان يدمج تقنيات الغابة العشوائية، والانحدار اللوجستي، وأدا بوست. الجانب المبتكر في هذا النهج هو آلية التصويت الناعم، التي تجمع بين نقاط…
دراسة مقارنة لضبط نماذج التعلم العميق لتحديد وتصنيف أمراض الأوراق

2025 | المؤلف: Bh. Prashanthi وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة إلى حلول زراعية مبتكرة للكشف عن الأمراض الورقية وتصنيفها مبكرًا عبر أنواع المحاصيل المختلفة والبيئات. تقارن بين منهجيات التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (VTs)، من حيث فعاليتها في تحديد الأمراض الورقية مبكرًا. تسلط الأبحاث الضوء على أداء نموذج CNN المحسن، الذي يستخدم بنية ResNet50، والذي حقق…
طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير الهجينة: دمج طريقة مؤشر اختيار التفضيل مع Faire Un Choix Adèquat، وطريقة تقييم الجذر، والقيمة المعتمدة على القرب

2025 | المؤلف: Nguyễn Trọng | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تستكشف هذه الدراسة دمج طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، مع التركيز بشكل خاص على استخدام مؤشر اختيار التفضيل (PSI) في وظيفتين: للتصنيف التقليدي للبدائل ولحساب أوزان المعايير. ثم تُطبق هذه الأوزان لترتيب البدائل التي تم إنشاؤها بواسطة طرق MCDM الأخرى، وهي طريقة Faire Un Choix Adéquat (FUCA)، وطريقة تقييم الجذر (RAM)، وقيمة المؤشر القريب…
دور المتغيرات الاقتصادية والبيئية في النمو الأخضر: أدلة من المملكة العربية السعودية

2025 | المؤلف: Ihsen Abid | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

تستكشف هذه الورقة البحثية الديناميات التي تؤثر على مؤشر النمو الأخضر (GGI) في المملكة العربية السعودية، وهي دولة تعتمد بشكل كبير على صادرات النفط وتواجه تحديات كبيرة في تحقيق نمو اقتصادي مستدام. باستخدام نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) ونموذج تصحيح الخطأ (ECM)، تحلل الدراسة العلاقات بين انتشار التكنولوجيا البيئية، وانبعاثات الكربون، والتنمية المالية، والناتج المحلي…
تأثير أوامر التغيير على تجاوزات التكاليف والتأخيرات في مشاريع البناء الكبيرة

2025 | المؤلف: Jatiaryo Sidiq Ramadhan وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تستكشف هذه الدراسة تأثير أوامر التغيير (CO) على أداء مشاريع البناء، مع التركيز بشكل خاص على تجاوزات التكاليف وتأخيرات المشاريع. باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تحلل البحث بيانات من 127 ممارسًا في مجال البناء شاركوا في مشاريع كبيرة الحجم تديرها شركة PT XYZ، وهي مقاول بارز في إندونيسيا. تشير النتائج إلى…
تقييم تأثير أوزان المعايير على تصنيف أفضل عشر جامعات في فيتنام

2024 | المؤلف: Do Duc Trung | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقيّم هذه الدراسة تأثير طرق وزن المعايير المختلفة على تصنيف أفضل عشر جامعات في فيتنام. استخدم الباحثون أربع طرق للوزن: الوزن المتساوي، نظام تصنيفات الجامعات في فيتنام (VNUR)، طريقة وزن الانتروبيا، وطريقة الوزن الموضوعي المدفوعة بتغير النسبة اللوغاريتمي (LOPCOW). طبقوا أربع منهجيات تصنيف—قيمة المؤشر القريب (PIV)، تصنيف البدائل مع أوزان المعايير (RAWEC)، طريقة التقييم الجذري…
التنبؤ بأسعار السلع الزراعية باستخدام إطار عمل البيانات الضخمة

2024 | المؤلف: Humaira Rana وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق إطار عمل البيانات الضخمة للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية في باكستان، مع التركيز على أسعار السبانخ في مدينة فيهاري من 2007 إلى 2022. تستخدم الدراسة Apache Spark لمعالجة البيانات وتقوم بمقارنة أداء ثلاثة نماذج تعلم آلي: المتوسط المتحرك الانحداري الذاتي (ARIMA)، وغابة عشوائية، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM). تشمل مقاييس التقييم…