تبحث هذه الدراسة في دور جزيئات السيليكون النانوية (SiNPs) في تعزيز مقاومة الجفاف والإنتاجية في الذرة، خاصة تحت ظروف الري المتغيرة في شمال غرب الصين. شملت الدراسة تجارب ميدانية مع ثلاثة أنواع من الذرة وطريقتين للري – الري الكامل (FI) والري المنظم بالعجز (RDI) – إلى جانب علاجات باستخدام SiNPs. أظهرت النتائج أنه بينما حسّن…

يعد إجهاد الجفاف تحديًا كبيرًا للزراعة العالمية، تفاقمه التغيرات المناخية وندرة المياه. بينما حسنت الطرق التقليدية مثل التربية والهندسة الوراثية من تحمل الجفاف في المحاصيل، إلا أن قابليتها للتوسع والتكيف محدودة. يناقش هذا المقال الرأي إمكانيات التدخلات الميكروبية، وخاصة الكائنات الدقيقة المفيدة المرتبطة بالنباتات، كاستراتيجية مستدامة لتحسين مرونة النباتات في ظل ظروف الجفاف. تسلط النتائج…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في الزراعة الذكية من خلال الحوسبة التعاونية بين السحابة والحافة والأجهزة، والتي تعالج الطلبات العالمية المتزايدة على الأمن الغذائي وإدارة الموارد المستدامة. يتيح هذا التحول في النموذج الذكاء الموزع، والمعالجة في الوقت الحقيقي، واتخاذ القرارات التكيفية، متجاوزًا قيود الأنظمة المركزية التقليدية. تناقش المراجعة مجالات تطبيقية متنوعة، بما في…

تقدم البحث ROSE-MAMBA-YOLO، وهو إطار مبتكر للكشف مصمم بدقة لتحديد الورود في الصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار في البيوت الزجاجية، والذي يواجه تحديات مثل التداخل، وتغير المقياس، وظروف البيئة المعقدة. من خلال دمج نمذجة الحالة المستوحاة من Mamba مع بنية YOLOv11، يعزز النموذج استخراج الميزات، ودمج المقاييس المتعددة، والتمثيل السياقي. يحقق دقة متوسطة (mAP@50)…

في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بالكشف عن أمراض أوراق الطماطم في البيئات الطبيعية، بما في ذلك التغيرات في الإضاءة، والأعراض المتداخلة، وأحجام الآفات الصغيرة، واحتباس الأوراق. للتغلب على هذه المشكلات، يقترحون طريقة كشف محسّنة تُدعى DM-YOLO، التي تعتمد على خوارزمية YOLOv9. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج تقنية تصعيد ديناميكية خفيفة الوزن (DySample) في العمود…