تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في أنظمة التوصية من خلال عدسة التعلم المتباين على الرسم البياني (GCL)، خاصة في معالجة التحديات مثل ندرة البيانات ومشكلة البداية الباردة. يقترح المؤلفون إطارًا هيكليًا وتصنيفًا لبناء العرض في GCL، مصنفين الأساليب إلى ثلاثة أنواع: توليد الهيكل، توليد الميزات، وتوليد الوضعية. يتم فحص كل فئة بالتفصيل، مع…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على الرسوم البيانية الهندسية، وهي رسوم بيانية متخصصة تتميز بخصائص هندسية أساسية لنمذجة مشكلات علمية متنوعة. على عكس الرسوم البيانية التقليدية، تعرض الرسوم البيانية الهندسية تماثلات فيزيائية مثل الترجمات، والتدويرات، والانعكاسات، مما يقدم تحديات لشبكات الأعصاب الرسومية الحالية (GNNs). للتغلب على هذه التحديات، طور الباحثون GNNs هندسية تدمج خصائص ثابتة…

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في استخراج المعلومات (IE)، التي تركز على اشتقاق المعرفة الهيكلية من نصوص اللغة الطبيعية غير المنظمة. يقوم المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للتطورات الحديثة في دمج LLMs في مهام IE المختلفة، مصنفين الأدبيات بناءً على مهام فرعية وتقنيات مختلفة. يقومون بتحليل تجريبي لأحدث الأساليب…