تقوم هذه الدراسة بتقييم منهجي لفعالية ثلاث هياكل تعلم عميق—ResNet50 وDenseNet121 وEfficientNet-B0—لتصنيف أورام الدماغ بشكل آلي من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تؤكد الأبحاث على أهمية معالجة البيانات، وتوازن الفئات، وتدريب النموذج، وتقييم الأداء، وتحليل القابلية للتفسير. برزت ResNet50 كنموذج الأكثر موثوقية، حيث حققت دقة تتراوح بين 90-91%، وF1-score وAUC-ROC بقيمة 0.9863، وأظهرت متانة ضد…